با عرض سلام و خدا قوت اخیراً یک بخشی در کانال راه اندازی شده است به نام #مقاله‌خوانی. که در این قسمت، مقاله های مرتبط با هوش مصنوعی و حاکمیت هوشمند و فناوری های نوظهور بارگزاری شده و خلاصه و نتایج مقاله هم به همراه آن ارسال می‌گردد. تا کنون مقاله های زیر بارگزاری شده و می‌توانید مورد استفاده قرار دهید. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 🍃مقاله اول: مقاله" محافظت از داده‌های شخصی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد: دیدگاه چین " به بررسی مسائل مربوط به حریم خصوصی و محافظت از داده‌های شخصی در هوش مصنوعی مولد (Generative AI) از دیدگاه چین پرداخته است. این مقاله چالش‌هایی که هوش مصنوعی مولد برای سیستم‌های حاکمیت داده به وجود آورده، به خصوص در زمینه محافظت از داده‌های شخصی و حریم خصوصی، مورد بحث قرار می‌دهد. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 🍃مقاله دوم: عنوان مقاله: بررسی ضرورت ایجاد چارچوب‌های حاکمیتی برای هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در این مقاله، چالش‌ها و فرصت‌هایی که این فناوری‌ها برای جامعه به همراه دارند مورد بررسی قرار گرفته و اهمیت ایجاد قوانین و مقررات مناسب برای مدیریت این فناوری‌ها تأکید شده است. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 🍃مقاله سوم مقاله با عنوان "حاکمیت و برنامه‌ریزی استراتژیک هوش مصنوعی: چگونه این کار را انجام می‌دهیم" این مقاله مربوط به تجربه یک مرکز پزشکی دانشگاهی در پیاده‌سازی و مدیریت هوش مصنوعی در زمینه تصویربرداری پزشکی است. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 مقاله چهارم مقاله "قانون‌گذاری هوش مصنوعی: پیشنهادی برای یک راه‌حل جهانی" Regulating artificial intelligence: Proposal for a global solution این مقاله به بررسی اهمیت و چالش‌های ایجاد چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی (AI) در سطح جهانی می‌پردازد. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 مقاله پنجم ""تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی: مسائل اخلاقی، قانونی و حکمرانی"" به بررسی تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی (AI) و مسائل اخلاقی، قانونی و حکومتی مرتبط با آن پرداخته است. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 اگر انتقاد یا پیشنهادی بابت این موضوع یا موضوع‌های دیگر کانال دارید با ما @AIGovernanceAdmin در میان بگذارید . #مقاله #مقاله‌خوانی 🆔 @AiGovernance

مقاله خوانی مقاله سوم مقاله با عنوان "حاکمیت و برنامه‌ریزی استراتژیک هوش مصنوعی: چگونه این کار را انجام می‌دهیم" این مقاله مربوط به تجربه یک مرکز پزشکی دانشگاهی در پیاده‌سازی و مدیریت هوش مصنوعی در زمینه تصویربرداری پزشکی است. #مقاله‌خوانی #مقاله 🆔 @AiGovernance

خلاصه اصول و فرآیندهای کلیدی مقاله: عنوان مقاله: "حاکمیت و برنامه‌ریزی استراتژیک هوش مصنوعی: چگونه این کار را انجام می‌دهیم" با توجه به سرعت رشد سریع هوش مصنوعی (AI) در حوزه مراقبت‌های بهداشتی و تصویربرداری پزشکی، ما یک برنامه استراتژیک سه‌ساله برای هدایت تلاش‌های هوش مصنوعی خود ایجاد کردیم. هدف این برنامه، تطبیق آموزش و مهارت‌ها، هماهنگی میان خدمات اطلاعاتی و ذی‌نفعان تحقیقاتی، و بهینه‌سازی مسیرهای انتقال مفاهیم به عملیات‌های اجرایی است. 🔻گروه‌های حاکمیت هوش مصنوعی (CIAI) موفقیت در پیاده‌سازی هوش مصنوعی نیازمند مشارکت همه ذی‌نفعان از ابتدا در فرآیند تصمیم‌گیری است. ما یک کمیته راهبری برای CIAI ایجاد کردیم که شامل رشته‌های مختلف تصویربرداری مانند قلب و پاتولوژی می‌شود. همچنین تحلیل‌گران خدمات اطلاعاتی که تجربه اجرای نرم‌افزارهای بالینی و تحقیقاتی را دارند، به این کمیته پیوستند. 🔻فرآیند حاکمیت هوش مصنوعی فرآیند حاکمیت CIAI به طور مستمر براساس نیازها و تجربیات تکامل یافته است. این شیوه حاکمیت انعطاف‌پذیر به کمیته اجازه می‌دهد تا با منابع محدود، همچنان نیازهای سیستم بهداشتی و شرکای تجاری را برطرف کند. 🔻ورودی اطلاعات پروژه تصمیم‌گیری ما با یک فرم ورودی جامع آغاز می‌شود که اطلاعات پروژه از جمله دامنه، بودجه، منابع مورد نیاز، ارتباط بالینی و داده‌های مورد نیاز برای آموزش و ارزیابی را جمع‌آوری می‌کند. هر دو مدل هوش مصنوعی داخلی و راه‌حل‌های تجاری باید این اطلاعات را ارائه دهند. 🔻ارزیابی در سه مرحله برای هر پروژه، یک تیم ویژه شامل اعضای کمیته راهبری، حامی بالینی و نمایندگان مدل هوش مصنوعی تشکیل می‌شود. ارزیابی ما براساس یک چارچوب سه‌مرحله‌ای انجام می‌شود: 1. مطالعه با خواننده ناشناس در محیط تحقیقاتی. 2. ارزیابی عملیاتی در محیط بالینی. 3. نظارت بر نتایج و اجرای نهایی در عملیات‌های روزانه. 🔻نتیجه‌گیری ساختار سازمانی بر فرآیندهای تأیید و منابع موجود برای ارزیابی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی تأثیر مستقیم دارد. ما تجربه خود را به عنوان یک مرکز پزشکی آکادمیک به اشتراک می‌گذاریم که نشان می‌دهد چگونه شناسایی ذی‌نفعان کلیدی و فرآیند حاکمیت دقیق، نقش حیاتی در پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی در سیستم‌های بهداشتی دارد. #مقاله‌خوانی #مقاله 🆔 @AiGovernance

مقاله خوانی مقاله چهارم مقاله "قانون‌گذاری هوش مصنوعی: پیشنهادی برای یک راه‌حل جهانی" Regulating artificial intelligence: Proposal for a global solution این مقاله به بررسی اهمیت و چالش‌های ایجاد چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی (AI) در سطح جهانی می‌پردازد. #مقاله #مقاله‌خوانی @AiGovernance

خلاصه‌ای ساده و مفید از نکات اصلی مقاله: Regulating artificial intelligence: Proposal for a global solution "قانون‌گذاری هوش مصنوعی: پیشنهادی برای یک راه‌حل جهانی" 🔹 هوش مصنوعی (AI) به‌سرعت در حال نفوذ در همه جنبه‌های زندگی مدرن است و در بسیاری از حوزه‌ها مانند بهداشت، خدمات مالی، سیستم قضایی و حتی صنایع دفاعی تغییرات بزرگی ایجاد کرده است. با این حال، این فناوری علاوه بر فرصت‌ها، چالش‌ها و خطرات جدی نیز به همراه دارد. برای مدیریت بهتر این چالش‌ها، نیاز به ایجاد قوانین و مقررات جهانی وجود دارد. 🔹 چرا نیاز به قانون‌گذاری بین‌المللی داریم؟ • چالش‌هایی که هوش مصنوعی ایجاد می‌کند، از مرزهای ملی فراتر می‌روند. بسیاری از کشورها قوانین داخلی برای هوش مصنوعی دارند، اما هماهنگی بین‌المللی میان این کشورها ضروری است تا بتوان به شکل مؤثری با خطرات و مشکلات ناشی از این فناوری مقابله کرد. • قوانین ملی می‌توانند با یکدیگر تضاد داشته باشند و باعث ایجاد مشکلات برای کاربران و شرکت‌ها در سطح جهانی شوند. به همین دلیل، همکاری بین‌المللی برای ایجاد چارچوب‌های نظارتی هماهنگ ضروری است. 🔹 پیشنهاد ایجاد یک چارچوب جهانی برای حاکمیت هوش مصنوعی • نویسندگان مقاله پیشنهاد می‌دهند که یک سازمان بین‌المللی برای نظارت و حاکمیت بر هوش مصنوعی تشکیل شود. این سازمان می‌تواند به عنوان یک مرجع بین‌المللی عمل کرده و هماهنگی لازم بین کشورها را ایجاد کند. • این چارچوب باید به‌گونه‌ای طراحی شود که هم باعث تشویق نوآوری شود و هم از ایمنی و امنیت کاربران و جامعه محافظت کند. 🔹 چالش‌های ارتباطی در قانون‌گذاری هوش مصنوعی • یکی از چالش‌های اصلی در قانون‌گذاری هوش مصنوعی، سوء‌تفاهمات و ارتباطات ناکارآمد بین دولت‌ها، شرکت‌ها و جامعه است. بسیاری از افراد و سازمان‌ها همچنان به قانون‌گذاری به عنوان یک محدودیت نگاه می‌کنند، در حالی که در واقعیت، قوانین می‌توانند باعث افزایش اعتماد و تشویق نوآوری شوند. • نویسندگان توصیه می‌کنند که ارتباطات بهتری بین ذینفعان مختلف برقرار شود و اطلاعات بیشتری درباره فواید قوانین و مقررات ارائه شود تا سوءتفاهمات کاهش یابد. 🔹 نتیجه‌گیری • هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است و برای مدیریت بهتر این فناوری باید یک چارچوب جهانی ایجاد شود که تمامی کشورها و بازیگران مهم در آن مشارکت داشته باشند. این چارچوب باید ایمنی، نوآوری و عدالت را تضمین کند و از تضادهای قانونی بین کشورها جلوگیری نماید. #مقاله #مقاله‌خوانی 🆔 @AiGovernance

هوش مشارکتی قسمت چهارم هوش مصنوعی زمانی بیشترین مزیت را به وجود خواهد آورد که آن را در کنار انسان‌ها قرار دهند. برای بهره بردن از مزیت کامل این فناوری شرکت‌ها باید نحوه همکاری این دو را به خوبی درک کنند و فرایندهای کسب و کارشان را به نوعی بازآفرینی کنند که از این هم کاری پشتیبانی کند. ✳️✳️✳️ _انسان‌ها باید سه وظیفه اصلی برای تقویت مهارت ماشین‌ها انجام دهند: آموزش دادن، توضیح دادن خروجی، و حفظ مسئولیت پذیری ماشین‌ها ✳️✳️✳️ _ماشین‌های هوشمند به انسان کمک می‌کنند قدرت شناختی خود را افزایش دهند و با کارمندان و مشتریان به صورت خودکار تعامل می‌کنند تا انسان‌ها وقت آزاد بیشتری برای انجام فعالیت‌های سطح بالاتر داشته باشند و در صورتی که جسم فیزیکی برای آنها ایجاد کنیم می‌تواند مهارت‌های فیزیکی انسان را تقویت کنند. #مقاله هوش مشارکتی انسان‌ها و هوش مصنوعی در حال همکاری با یکدیگر هستند. جیمز اچ ویلسون و پال داتری #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار #هوش‌مشارکتی 🆔 @AiGovernance

مقاله خوانی مقاله پنجم عنوان مقاله "Societal impacts of artificial intelligence: Ethical, legal, and governance issues" "تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی: مسائل اخلاقی، قانونی و حکمرانی" چکیده مقاله: هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر شیوه کار و زندگی ما است. ظهور ChatGPT به ویژه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را در کانون توجه قرار داده است. تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی در ذهن بسیاری از افراد جای گرفته است. این مقاله چندین پروژه پژوهشی در مورد تأثیرات هوش مصنوعی بر کار و جامعه را معرفی می‌کند. در این مقاله سه پژوهش بررسی شده است. مطالعه اول چارچوب نظری‌ای برای ساختاردهی به اهداف قانونی و اخلاقی مورد نیاز و ابزارهای دستیابی به آن‌ها توسعه می‌دهد. مطالعه دوم بر مسائل تبعیض و تعصب در برنامه‌های هوش مصنوعی متمرکز است و به همکاری بهتر بین کاربران و سیستم‌های هوش مصنوعی برای کاهش این مسائل می‌پردازد. مطالعه سوم بر حکمرانی هوش مصنوعی تمرکز دارد و هدف آن طراحی و توسعه یک چارچوب حکمرانی یکپارچه برای هدایت طراحی و توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و تسهیل تکامل و انقلابات در سیستم‌های اخلاقی هوش مصنوعی است. #مقاله #مقاله‌خوانی 🆔 @AIGovernance https://t.me/AiGovernanc

مقاله ""تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی: مسائل اخلاقی، قانونی و حکمرانی"" به بررسی تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی (AI) و مسائل اخلاقی، قانونی و حکومتی مرتبط با آن پرداخته است. نکات کلیدی مقاله عبارتند از: تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی: ظهور هوش مصنوعی، به ویژه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) مانند ChatGPT، تحولاتی عمده در زندگی اجتماعی و کاری ایجاد کرده است. این فناوری‌ها در حوزه‌های مختلفی از جمله آموزش، بهداشت، حمل و نقل و تولید به کار گرفته می‌شوند و کارایی را افزایش می‌دهند، اما نگرانی‌های زیادی نیز ایجاد کرده‌اند. چالش‌های اخلاقی و قانونی: سرعت پیشرفت هوش مصنوعی منجر به بروز چالش‌های اخلاقی و قانونی شده است. برای مثال، این فناوری‌ها می‌توانند منجر به از دست رفتن مشاغل و ایجاد بی‌ثباتی اجتماعی شوند. همچنین نگرانی‌هایی در مورد تبعیض و تعصب‌های نهفته در الگوریتم‌های هوش مصنوعی و مشکلات مربوط به شفافیت و پاسخگویی در تصمیمات هوش مصنوعی وجود دارد. تبعیض و تعصب: هوش مصنوعی ممکن است به دلیل نمایندگی نادرست داده‌ها و مشکلات فنی یا انسانی، نتایج نادرست یا تبعیض‌آمیز تولید کند. مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند از داده‌های بی‌کیفیت یا ناقص استفاده کنند و خروجی‌های غیرمنصفانه‌ای تولید کنند که باعث تقویت تعصبات و نابرابری‌ها می‌شود. حکمرانی هوش مصنوعی: مقاله به اهمیت ایجاد چارچوب‌های حکمرانی هوش مصنوعی اشاره می‌کند که باید بر مبنای سنتز متا از چارچوب‌های موجود در کشورهای مختلف توسعه یابد. این چارچوب‌ها برای حداکثرسازی تأثیر مثبت هوش مصنوعی ضروری هستند. اهمیت همکاری بین‌رشته‌ای: به منظور افزایش کارایی و کاهش مشکلات، همکاری بین متخصصان رشته‌های مختلف مانند حسابداری، مالی و بهداشت با توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی بسیار مهم است. کمبود این همکاری‌ها می‌تواند منجر به اشتباهات و ناکارآمدی شود. اصلاحات آموزشی: مقاله بر نیاز به اصلاحات آموزشی برای آمادگی نسل‌های آینده در مواجهه با هوش مصنوعی تأکید می‌کند. افراد باید مهارت‌های لازم برای کار با هوش مصنوعی، از جمله پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین را فرا بگیرند. در نهایت، نویسندگان بر نیاز به تنظیم مقررات و سیاست‌هایی برای کنترل توسعه و استفاده از هوش مصنوعی تأکید می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که این فناوری به شیوه‌ای اخلاقی و مسئولانه استفاده می‌شود. #مقاله #مقاله‌خوانی 🆔 @AIGovernance https://t.me/AiGovernanc

هوش مشارکتی قسمت آخر شرکت‌ها باید فرایندهای کسب و کار خود را بازآفرینی کنند و روی هوش مصنوعی متمرکز شوندتا انعطاف پذیری سرعت و مقیاس پذیری بیشتری به دست آوردند. تصمیم‌های بهتری بگیرند و قابلیت شخصی‌سازی خدمات و محصولاتشان را بالا ببرند. 🔻🔻 مشخص کنید کدام ویژگی اهمیت زیادی در رسیدن به تحول مطلوب دارد؟ چگونه می‌توانید از هوش مشارکتی برای رسیدن به آن ویژگی استفاده کنید و تا چه اندازه‌ای می‌توانید به دیگر ویژگی‌های ذکر شده دست پیدا کنید. #مقاله هوش مشارکتی انسان‌ها و هوش مصنوعی در حال همکاری با یکدیگر هستند. جیمز اچ ویلسون و پال داتری #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار #هوش‌مشارکتی 🔻🔻🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

مقاله خوانی هوش مصنوعی مولد (Gen-AI) در سال‌های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته و امکان تولید خروجی‌های شبیه به آثار انسانی، مانند تصاویر، متن و موسیقی را فراهم کرده است. مدل‌های تولید تصویر از متن مانند "استیبل دیفیوژن"، "میجویورنِی" و "دال-ای ۲" به کاربران این امکان را می‌دهند تا بدون داشتن دانش فنی، تصاویری با کیفیت بالا و خلاقانه ایجاد کنند. این فناوری‌ها به سرعت محبوب شده و تصاویر تولید شده توسط آن‌ها در شبکه‌های اجتماعی، مجلات و مقالات به چشم می‌خورند. با این حال، هنوز روشن نیست که این تصاویر چه تأثیری بر مخاطبان دارند و آیا ماهیت مصنوعی آن‌ها باعث واکنش‌ها و احساسات خاصی می‌شود. این مطالعه به بررسی درک عمومی از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی، فراتر از جنبه‌های هنری، می‌پردازد و تلاش می‌کند تا واکنش طیف گسترده‌ای از افراد نسبت به این فناوری را مورد بررسی قرار دهد. #مقاله #مقاله‌خوانی 🔻🔻🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

نکات اصلی مقاله به شرح زیر است: 🔻پیشرفت هوش مصنوعی مولد (Gen-AI) و تولید تصاویر از متن: فناوری‌های هوش مصنوعی مولد مانند "استیبل دیفیوژن"، "میجویورنِی"، و "دال-ای ۲" به کاربران اجازه می‌دهند تا به سرعت و به سادگی تصاویر با کیفیت بالا از متن (پرومپت) تولید کنند. این فناوری‌ها باعث شده‌اند که تولید محتوای دیجیتال به شکل گسترده‌تری در دسترس افراد قرار گیرد. 🔻تجربه و برداشت افراد از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی: ♦مطالعه انجام شده نشان می‌دهد که افراد، تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را بر اساس کیفیت فنی و توانایی در نمایش موضوعات، مورد ارزیابی قرار می‌دهند. ♦تصاویر به طور کلی به دو دسته تقسیم می‌شدند: تصاویر "عجیب": برخی تصاویر حاوی جزئیات غیرمنتظره یا غیرمعمول بودند که حس غریبگی، عدم اعتماد و حتی احساسات ناخوشایند را در افراد برانگیخت. این احساسات حتی به خود فناوری هوش مصنوعی نیز سرایت کرد و آن را به عنوان یک موجود ناآشنا و "بیگانه" تلقی کردند. ♦تصاویر "کلیشه‌ای": برخی دیگر از تصاویر بسیار نمادین و کلیشه‌ای بودند و انگار نمونه‌های اولیه و متعارف یک مفهوم را نشان می‌دادند. این باعث می‌شد که برخی شرکت‌کنندگان نگران تعصبات و محدودیت‌های نهفته در مدل‌های هوش مصنوعی شوند. 🔻احساسات و واکنش‌ها به تصاویر و هوش مصنوعی: برخی شرکت‌کنندگان، تصاویر را فقط بر اساس کیفیت فنی و توانایی آن‌ها در ارائه صحیح و دقیق موضوع، مورد ارزیابی قرار دادند و به خلاقیت و ویژگی‌های هنری آن کمتر توجه کردند. عدم توانایی برخی تصاویر در نشان دادن صحیح موضوع باعث عدم اعتماد به هوش مصنوعی شد و نگرانی‌هایی را در مورد استقلال و کنترل‌پذیری آن برانگیخت. 🔻استراتژی‌های مقابله با عدم اطمینان و غریبگی: شرکت‌کنندگان برای کاهش حس غریبگی و عدم آشنایی، از استراتژی‌های مختلفی استفاده کردند. برخی به ارزیابی مجدد تصاویر پرداخته و معنای جدیدی برای آن‌ها متصور شدند. برخی دیگر با تقویت اعتماد به توانایی‌های خود و تضعیف هوش مصنوعی، از مقایسه خود با آن اجتناب کردند. 🔻کاربردهای مثبت و پتانسیل‌های آینده تصاویر تولید شده توسط Gen-AI: شرکت‌کنندگان با پیش‌زمینه‌های فناوری و طراحی، ارزش‌های کاربردی این تصاویر را شناسایی کردند و از آن‌ها به عنوان ابزاری برای افزایش خلاقیت و بهره‌وری استفاده کردند. برخی افراد بر این باور بودند که این تصاویر می‌توانند به ابزاری برای بازتاب تعصبات و باورهای اجتماعی تبدیل شوند و ما را نسبت به سوگیری‌های نهفته در جامعه آگاه‌تر کنند. 🔻چالش‌های پیش رو و نگرانی‌ها: استفاده گسترده از تصاویر هوش مصنوعی ممکن است به ایجاد تعصبات و کلیشه‌ها دامن بزند و خطراتی مانند گمراه‌سازی و اطلاعات نادرست به همراه داشته باشد. همچنین، نگرانی‌هایی در مورد جایگزینی هوش مصنوعی به جای خلاقیت انسانی و آینده مشاغل مرتبط با هنر و طراحی وجود دارد. #مقاله #مقاله‌خوانی 🔻🔻🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

مقاله خوانی عنوان مقاله: "حکمرانی هوش مصنوعی در کانادا: یافته‌ها و فرصت‌ها از بررسی ۸۴ ابتکار حکمرانی هوش مصنوعی" این مقاله با مرور ۸۴ پروژه و ابتکار حکمرانی، الگوهای رایج و نقاط ضعف موجود را شناسایی کرده و فرصت‌هایی را برای تقویت حکمرانی هوش مصنوعی در کانادا مطرح می‌کند. #مقاله #مقاله‌خوانی ایتا | بله | روبیکا 🆔 @AiGovernance تلگرام 🆔 @AiGovernanc