فایل نصب AvalAI روی گوشی‌های اندروید هرچند بهتر است از طریق فروشگاه Play اقدام به نصب و بروزرسانی آن کنید

یه نرم افزار ساده و رایگان برای تبدیل عکس‌نوشته‌های فارسی به متن #هوش_مصنوعی #احمد_نبویان #کافه_هوش 💠 کافه هوش مصنوعی 🔗@CafeAI

📁خلاصه‌سازی فایل‌های PDF گفتگو و پرسش سوال از محتوای PDF (#ChatPDF) با پشتیبانی از زبان #فارسی ابزار Coral AI یک دستیار #هوش_مصنوعی برای محققان و پژوهشگران است که قابلیت خلاصه‌سازی مقالات علمی و گفتگو درباره محتوای فایل را دارد. ⬅️ ابتدا با حساب جیمیل خود وارد سایت شوید ⬅️ فایل PDF خود را در Coral AI آپلود کنید. ⬅️ حالا می‌توانید در مورد محتوای فایل با این سایت چت کنید. یعنی از سایت بخواهید که همه فایل یا بخشی از فایل شما را خلاصه یا ترجمه کند، درباره محتوای فایل از سایت سوال بپرسید؛ ⬅️ همه این‌کارها در عرض چند ثانیه انجام می‌شود. این سایت به سوالات شما درباره فایل PDF با ارائه Reference پاسخ می‌دهد. مثلاً شما از Coral AI سوالات می‌کنید که «در این فایل چه مطلبی درباره هوش مصنوعی نوشته شده» و او ضمن ارائه پاسخ، شماره صفحاتی که در آن‌ها درباره هوش مصنوعی مطلبی درج شده را هم ارائه می‌دهد. ⬅️ قابلیت گفتگوی همزمان درباره چند فایل را هم دارد. ⬅️ خروجی چت‌ها را بصورت فایل متنی به شما ارائه می‌دهد (Export) ⛔️ طبعاً در نسخه رایگان محدودیت کاربرد دارد. البته برای رفع این مشکل می‌توانید چند حساب کاربری مختلف بسازید (ایرانی می‌تواند😊) https://app.getcoralai.com 💠 کافه هوش مصنوعی 🔗@CafeAI

✅تبدیل فایل ‌های PDF فارسی به متن قابل ویرایش / با استفاده از خدمات Google Drive 🔹طبعاً نیاز به داشتن حساب کاربری گوگل دارید 🔹به نشانی drive.google.com بروید 🔹بعد از ورود به حساب کاربری، با استفاده از گزینه «+ جدید» یا «+ New» فایل PDF مدنظر خود را بارگزاری کنید 🔹پس از اتمام آپلود فایل، روی آن راست‌کلیک کنید یا روی گزینه سه نقطه (...) مربوط به آن فایل کلیک کنید، سپس گزینه «باز کردن با» یا «Open with» و سپس گزینه «سند نگار گوگل» یا «Google Docs» را انتخاب کنید. به همین راحتی در صفحه جدید، متن قابل ویرایش از فایل PDF شما تولید می‌شود. ⚠️نکته: این روش، یکی از کم خطاترین روش‌ها برای تبدیل فایل PDF فارسی به متن است. با این‌حال برای برطرف کردن خطاهای موجود در فایل، می توانید متن تولید شده را به ChatGPT یا Gemini بدهید و از آن‌ها بخواهید متن را از لحاظ نگارشی و ادبیاتی ویرایش و اصلاح کنند. 💠 کافه هوش مصنوعی 🔗@CafeAI

تولید #زیرنویس، ترجمه و چسباندن آن به فیلم اصلی به کمک #هوش_مصنوعی ابزار مورد استفاده: 1. Clipchamp 2. Gemini 3. CapCut نکته: برای استفاده از ابزارهای اول و دوم نیاز به دور زدن تحریم (۴۰۳ یا شکن) داریم #احمد_نبویان 💠 کافه هوش مصنوعی 🔗@CafeAI

🔻جدیدترین چت‌بات‌های هوش مصنوعی🔻 1⃣ چت‌بات چینی DeepSeek : ▪️دارای قابلیت جستجوی وب ▪️با کیفیت پاسخ بالا تا حدی که برخی این رو رقیب جدید ChatGPT می‌دونن ▪️یک قابلیت به نام DeepThink داره که اگه فعالش کنید فرآیند بررسی سوال شما و رسیدن به پاسخ را براتون توضیح میده ▪️قابلیت پردازش فایل‌های متنی (word، pdf و ...) رو داره ▪️و از همه مهمتر اینکه ایران رو تحریم نکرده👌 chat.deepseek.com 2⃣ چت بات شرکت ایکس(توییتر سابق) به نام grok : ▪️براساس محتواهای تولیدشده توسط کاربران توییتر آموزش دیده و بروز میشه ▪️از لحاظ توان پاسخ‌دهی به سوالات هنوز جای کار داره تا به قدرت چت‌بات‌های اصلی مثل ChatGPT و Gemini برسه ▪️چون جزوی از بستر توییتر هست، برای دسترسی به اون باید اکانت توییتر داشته باشید و طبعاً فیلترشکن ▪️قابلیت ساخت تصویر داره ▪️مهمترین نکته مثبتش اینه که در پاسخ‌دهی به سوالات و ساخت تصاویر، ملاحظه مسائل سیاسی رو نمی‌کنه و هر تصویری با موضوعات و شخصیت‌های سیاسی میشه باهاش ساخت x.com/i/grok 3⃣ استودیو هوش مصنوعی گوگل: ▪️قدرت گرفته از چت‌بات Gemini ▪️ قابلیت پردازش فایل‌های pdf حجیم ▪️امکان ترجمه کامل یک فایل pdf ▪️قابلیت ساخت تصاویر با فناوری Imagen3 ▪️ایران را تحریم کرده aistudio.google.com #هوش_مصنوعی #احمد_نبویان 💠 کافه هوش مصنوعی 🔗@CafeAI

🔻آموزش #دوبله فایل‌های ویدئویی به زبان‌های مختلف با کمک هوش مصنوعی HeyGen براحتی می‌تونید ویدئوهای خودتون رو به زبان‌های مختلف دوبله کنید البته این سایت، در نسخه رایگان فقط ۳ دقیقه ابتدایی کلیپ رو دوبله می‌کنه #هوش_مصنوعی #احمد_نبویان 💠 کافه هوش مصنوعی 🔗 @CafeAI

دیپ‌سیک، رقیبی قدرتمند و رایگان برای ChatGPT و Gemini 👈اما بدون تحریم!👌 تو این ویدیو، با «دیپ‌سیک» (DeepSeek) آشنا میشیم، یه «چت‌بات هوش مصنوعی» که خیلی از محدودیت‌های چت‌بات‌های دیگه رو نداره. چرا دیپ‌سیک؟ *کاملاً رایگانه! دیگه نیازی به پرداخت اشتراک‌های گران‌قیمت نیست. * 🇮🇷 کاربران ایرانی رو تحریم نکرده! بدون هیچ مشکلی می‌تونید ازش استفاده کنید. *قدرت پاسخگویی فوق‌العاده بالا! تو برخی از موارد حتی از ChatGPT هم بهتر عمل می‌کنه. *سرعت و دقت بالا در پردازش درخواست‌ها. * دانش بروز و آپدیت. تو این ویدیو امکانات دیپ‌سیک رو بررسی می‌کنیم، نحوه استفاده ازش رو بهتون آموزش می‌دیم و با هم چند تا تست جالب انجام می‌دیم تا با قابلیت‌هاش بیشتر آشنا بشیم. اگه دنبال یه ابزار هوش مصنوعی رایگان، قدرتمند و بدون تحریم هستید، این ویدیو رو از دست ندید! لینک‌های دسترسی: سایت دیپ‌سیک ||| نصب اپلیکیشن اندروید #هوش_مصنوعی #احمد_نبویان 💠 کافه هوش مصنوعی 🔗 eitaa.com/CafeAI 🔗 ble.ir/CafeAI 🔗 rubika.ir/Cafe_AI

بروزرسانی: سه روز پیش که کلیپ معرفی DeepSeek رو تهیه کردم، گفتم یکی از نقاط ضعفش اینه که «عناوین سابقه گفتگوها» رو به زبان انگلیسی ایجاد می‌کنه. حالا اما این نقیصه هم برطرف شده ظاهراً و عناوین گفتگوها بطور هوشمند به زبان فارسی ایجاد میشه سرعت پیشرفت و تغییر در ابزارهای هوش مصنوعی همینقدر زیاده #هوش_مصنوعی #احمد_نبویان 💠 کافه هوش مصنوعی 🔗 eitaa.com/CafeAI 🔗 ble.ir/CafeAI 🔗 rubika.ir/Cafe_AI

چینی‌ها چگونه شرکت‌های پرادعای غربی را به چالش کشیدند / سقوط ارزش سهام غول‌های #هوش_مصنوعی بعد از قدرت‌نمایی DeepSeek تصویر: کمال شرف (کاریکاتوریست یمنی) 💠 کافه هوش مصنوعی 🔗 eitaa.com/CafeAI 🔗 ble.ir/CafeAI 🔗 rubika.ir/Cafe_AI 👇👇👇

چینی‌ها چگونه شرکت‌های پرادعای غربی را به چالش کشیدند / سقوط ارزش سهام غول‌های #هوش_مصنوعی بعد از قدرت‌نمایی DeepSeek رشتو: بگذارید به زبان ساده توضیح دهم که چرا نوآوری‌های هوش مصنوعی DeepSeek در حال شگفت‌زده کردن مردم است (و احتمالاً ارزش بازار ۲ تریلیون دلاری Nvidia را تهدید می‌کند)... پیشینه: در حال حاضر، آموزش مدل‌های برتر هوش مصنوعی به شدت گران است. OpenAI و Anthropic و غیره بیش از ۱۰۰ میلیون دلار فقط برای محاسبات هزینه می‌کنند. آنها به مراکز داده عظیمی با هزاران GPU به قیمت ۴۰ هزار دلار نیاز دارند. این مثل این است که برای راه‌اندازی یک کارخانه به یک نیروگاه کامل نیاز داشته باشید. حالا DeepSeek وارد شد و گفت: "چطور است این کار را با ۵ میلیون دلار انجام دهیم؟" و آنها فقط حرف نزدند - واقعاً این کار را انجام دادند. مدل‌های آنها در بسیاری از وظایف با GPT-4 و Claude برابری می‌کنند یا حتی بهتر هستند. دنیای هوش مصنوعی شوکه شده است. چطور؟ آنها همه چیز را از پایه بازنگری کردند. هوش مصنوعی سنتی مثل این است که هر عدد را با ۳۲ رقم اعشار بنویسید. DeepSeek گفت: "چطور است فقط از ۸ رقم استفاده کنیم؟ باز هم به اندازه کافی دقیق است!" بوم: ۷۵٪ حافظه کمتر مورد نیاز است. سپس سیستم "چند-توکن" آنها وجود دارد. هوش مصنوعی معمولی مثل یک دانش‌آموز کلاس اولی می‌خواند: "گربه... روی... مبل..." DeepSeek کل عبارات را یک‌باره می‌خواند. ۲ برابر سریع‌تر، ۹۰٪ به همان اندازه دقیق. وقتی شما میلیاردها کلمه را پردازش می‌کنید، این موضوع اهمیت دارد. اما این قسمت واقعاً هوشمندانه است: آنها یک "سیستم متخصص" ساختند. به جای اینکه یک هوش مصنوعی عظیم سعی کند همه چیز را بداند (مثل اینکه یک نفر هم دکتر باشد، هم وکیل و هم مهندس)، آنها متخصص‌هایی دارند که فقط وقتی لازم باشد فعال می‌شوند. مدل‌های سنتی؟ همه ۱.۸ تریلیون پارامتر همیشه فعال هستند.DeepSeek؟ در مجموع ۶۷۱ میلیارد پارامتر اما فقط ۳۷ میلیارد پارامتر در هر زمان فعال است. این مثل داشتن یک تیم بزرگ است اما فقط متخصص‌هایی که واقعاً برای هر کار نیاز دارید را صدا می‌زنید. نتایج شگفت‌انگیز هستند: - هزینه آموزش: ۵ میلیون دلار در برابر ۱۰۰ میلیون دلار - تعداد GPU مورد نیاز: ۲,۰۰۰ در برابر ۱۰۰,۰۰۰ - هزینه API، نود‌وپج درصد ارزان‌تر - می‌تواند روی GPU های معمولی به جای سخت‌افزار مراکز داده اجرا شود "اما صبر کنید"، ممکن است بگویید، "حتماً یک نکته منفی وجود دارد!" این قسمت جالب است «همه چیز متن‌باز است». هر کسی می‌تواند کار آنها را بررسی کند. کد عمومی است. مقالات فنی همه چیز را توضیح می‌دهند. این جادو نیست، فقط مهندسی فوق‌العاده هوشمندانه است. چرا این موضوع مهم است؟ زیرا این مدل، انگاره "فقط شرکت‌های بزرگ فناوری می‌توانند در عرصه هوش مصنوعی نقش ایفا کنند" را نقض می‌کند. دیگر به یک مرکز داده میلیارد دلاری نیاز ندارید. چند GPU خوب ممکن است کافی باشد. برای Nvidia، این موضوع ترسناک است. کل مدل کسب‌وکار آنها بر فروش GPU های فوق‌العاده گران با حاشیه سود ۹۰٪ استوار است. اگر همه ناگهان بتوانند با GPU های معمولی هوش مصنوعی انجام دهند... خوب، مشکل را می‌بینید. و این نکته جالب است: DeepSeek این کار را با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داد. در حالی که Meta تیم‌هایی دارد که فقط حقوق آنها از کل بودجه آموزش DeepSeek بیشتر است... و مدل‌های آنها به این خوبی نیستند. این یک داستان کلاسیک اختلال است: شرکت‌های قدیمی فرآیندهای موجود را بهینه می‌کنند، در حالی که اختلال‌گران رویکرد اساسی را بازنگری می‌کنند. DeepSeek پرسید: «چطور است این کار را هوشمندانه‌تر انجام دهیم به جای اینکه سخت‌افزار بیشتری به آن اختصاص دهیم؟» پیامدها بسیار بزرگ هستند: - توسعه هوش مصنوعی در دسترس‌تر می‌شود - رقابت به شدت افزایش می‌یابد - "مزیت‌های رقابتی" شرکت‌های بزرگ فناوری بیشتر شبیه گودال‌های کوچک به نظر می‌رسند - نیازهای سخت‌افزاری (و هزینه‌ها) به شدت کاهش می‌یابند البته، غول‌هایی مثل OpenAI و Anthropic دست روی دست نخواهند گذاشت. آنها احتمالاً همین حالا در حال پیاده‌سازی این نوآوری‌ها هستند. اما «غولِ کارایی» از بطری بیرون آمده است. دیگر بازگشتی به رویکردِ «فقط GPUهای بیشتری به آن اختصاص دهید» وجود ندارد. فکر نهایی: این احساس را دارم که این یکی از آن لحظاتی است که در آینده به آن به عنوان یک نقطه عطف نگاه خواهیم کرد. مثل زمانی که کامپیوترهای شخصی کامپیوترهای بزرگ را از دور خارج کردند، یا زمانی که رایانش ابری همه چیز را تغییر داد. هوش مصنوعی به زودی بسیار در دسترس‌تر و بسیار ارزان‌تر خواهد شد. سوال این نیست که آیا این موضوع بازیگران فعلی را مختل خواهد کرد، بلکه این است که چقدر سریع این اتفاق خواهد افتاد. +ویدئو آموزش کار با DeepSeek 🔗 eitaa.com/CafeAI