محل کار دوستدار مغز 📌"محل کار دوستدار مغز: چرا افراد با استعداد کار را ترک می کنند و چگونه آنها را مجبور به ماندن کنیم" دلایل ترک شغل افراد با استعداد را بررسی می کند و استراتژی های عملی برای حفظ آنها ارائه می دهد. این کتاب استدلال می‌کند که محیط‌های کاری سنتی اغلب نمی‌توانند نیازهای شناختی کارکنان را برآورده کنند، که منجر به کاهش بهره‌وری و نرخ جابجایی بالا می‌شود. نویسنده بر اهمیت ایجاد یک محل کار سازگار با مغز که رفاه، تعامل و رشد کارکنان را ارتقا می دهد، تأکید می کند. 📌بخش اول کتاب به دلایلی می پردازد که چرا افراد با استعداد تصمیم به ترک شغل خود می گیرند. عواملی مانند عدم استقلال، فرصت های محدود برای رشد، و تعادل ضعیف بین کار و زندگی را به عنوان عوامل اصلی نارضایتی کارکنان برجسته می کند. نویسنده تحقیقات و مطالعات موردی قانع‌کننده‌ای را برای حمایت از این ادعاها ارائه می‌کند و بر تأثیر منفی هم بر افراد و هم بر سازمان‌ها زمانی که کارمندان ارزشمند تصمیم به ترک می‌گیرند، تأکید می‌کند. 📌بخش دوم کتاب بر استراتژی‌های عملی برای ایجاد یک محل کار مناسب برای مغز و حفظ کارمندان با استعداد تمرکز دارد. این بینش هایی را در مورد اینکه چگونه رهبران می توانند فرهنگ اعتماد را تقویت کنند، فرصت هایی برای توسعه مهارت ها و ارتقای یکپارچگی کار و زندگی ارائه می دهد. نویسنده همچنین راهنمایی هایی را در مورد نحوه طراحی فضاهای کاری فیزیکی که خلاقیت و همکاری را تحریک می کند، ارائه می دهد. علاوه بر این، این کتاب نقش فناوری را در حمایت از یک محل کار دوست‌دار مغز بررسی می‌کند و راه‌هایی را برای استفاده مؤثر از آن پیشنهاد می‌کند. 📌به طور کلی، "محل کار دوستدار مغز" درک جامعی از چالش های پیش روی سازمان ها در حفظ افراد با استعداد ارائه می دهد. با ارائه استراتژی‌های مبتنی بر شواهد و توصیه‌های عملی، رهبران و مدیران را به ابزارهای لازم برای ایجاد محیطی مجهز می‌کند که رفاه کارکنان را پرورش می‌دهد، رشد را تشویق می‌کند و در نهایت نرخ گردش مالی را کاهش می‌دهد. #معرفی_کتاب @CogniPlus

The Brain-Friendly Workplace: Why Talented People Quit and How to Get Them to Stay by Friederike Fabritius @CogniPlus

خاطره، یا قصه‌‌‌ای که ما از گذشته می‌سازیم؟🍭👶 📌از حافظه‌تان کمک بگیرید! بهترین خاطره‌ای که از بچگی دارید چیست؟ در چه وضعیتی بودید و چرا؟ چه کسانی در این خاطره حضور دارند؟ آن‌ها هم قضیه را مثل شما به یاد می‌آورند یا قصه را به‌گونه‌ا‌ی دیگر تعریف می‌کنند؟ 📌همان طور که بارتلت اولین بار نشان داد خاطره بیشتر از آن که با یادآوری سروکار داشته باشد به بازآفرینی ربط دارد. او در یکی از مشهورترین آزمایش‌هایش توانایی شرکت‌کنندگان را در یادآوری قصه‌ای که برایشان خوانده شده بود ارزیابی کرد. با گذشت زمان، بعضی از عناصر قصه از یاد می‌رفتند و بعضی عناصر به قصه افزوده می‌شدند. با هر بار یادآوری، قصه‌ها منسجم‌تر و «بهتر» می‌شدند؛ قصه‌هایی با پی‌رنگ واضح‌تر، شخصیت‌های متمایزتر و درام قوی‌تر. 📌بارتلت نشان داد که ما قبل از هر چیز، نگرشمان به رخدادهای گذشته را به یاد می‌آوریم، نه خود رخدادهای واقعی را. بعد، قصه‌ای می‌سازیم که مقصود یا معنایش نگرشی را که به یاد آورده‌ایم توجیه کند. ظاهرا آنچه به یاد می‌آوریم قصه‌ای‌ست که «باید» اتفاق می‌افتاده، نه چیزی که واقعا اتفاق افتاده است. 📌جان کوتر ماجرای معروف جان دین، شاهد کلیدی استماع‌های واترگیت، را مطرح می‌کند که در شهادتش در کنگره، گفت‌و‌گوهایش با نیکسون در اتاق بیضی‌شکل کاخ سفید را کاملا واضح به یاد می‌آورد و موبه‌مو تعریف می‌کرد؛ گفت‌وگوهایی که گناهکاری نیکسون را ثابت می‌کردند. اما وقتی نوارهای این مکالمات بالاخره در دسترس عموم قرار گرفتند، معلوم شده حافظه‌ی دین خطاهای زیادی داشته است. چرا چنین کج‌تابی‌ای اتفاق افتاده بود؟ چون آنچه دین به یاد می‌آورد این بود که «جلسه باید چگونه باشد». 📌برگردیم به خاطره اول همین پست. دوباره مرورش کنید. شما هم این بار جزئیات بیشتری به یاد آوردید؟ منبع: کتاب روایت و کنش جمعی @CogniPlus

نحوه شنیدن صداها:👂🏻🔊 👂🏻صوت به صورت مجموعه ای از ارتعاشات یا امواج صوتی در هوا حرکت می کند. هنگامی که این امواج صوتی به گوش ما می رسد، باعث ارتعاش پرده گوش ما می شود. 👂🏻سپس ارتعاشات از طریق سه استخوان کوچک در گوش میانی به نام استخوانچه منتقل می شود. این استخوان ها به عنوان یک اهرم عمل می کنند و ارتعاشات را تقویت کرده و به گوش داخلی می فرستند. گوش داخلی شامل حلزون، ساختاری پر از مایع است که با سلول های مویی ریز پوشیده شده است. این سلول های مویی مسئول تبدیل ارتعاشات به سیگنال های الکتریکی هستند که می توانند توسط مغز تفسیر شوند. 👂🏻سپس این سیگنال های الکتریکی از طریق عصب شنوایی به مغز ارسال می شود. مغز سیگنال های الکتریکی را به عنوان صدا تفسیر می کند و ما آنچه را که به عنوان گفتار، موسیقی یا هر نوع صدا دیگری درک می کنیم، می شنویم. @CogniPlus

جنگ پلتفرم‌ها به بهای سلامت روان📱👊 👁آخرین پلتفرم میکروبلاگینگ متا، #Threads، "قاتل توییتر" نامیده شده است و به عنوان جایگزینی دوستانه برای سایر سایت های رسانه های اجتماعی معرفی شده است. با این حال، کارشناسان در مورد تأثیر یک پلتفرم دیگر رسانه های اجتماعی بر سلامت روان، گفتمان سیاسی، گسترش اطلاعات نادرست و سخنان تنفرآمیز نگران هستند. 👁مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، گفته Threads رقیب و جایگزینی نسبتا «دوستانه» توییتر خواهد بود، اما یکی از خط‌مشی‌های Threads چندان دوستانه نیست: اگر آن را حذف کنید، حساب اینستاگرام شما نیز به همراه تمام خاطراتی که در طول سال‌ها ذخیره کرده‌اید حذف می‌شود! 👁ون در لیندن (استاد روانشناسی اجتماعی در دانشگاه کمبریج و نویسنده کتاب "بی ابهام: چرا ما در دام اطلاعات نادرست میافتیم و چگونه مصونیت ایجاد کنیم") گفته است درست است که تسلط یک شرکت بر بازار مطلوب نیست اما فراوانی سایت‌های #رسانه‌های_اجتماعی ممکن است بدتر هم باشد. دلیلش این است که این امر منجر به تشکیل اتاق‌های پژواک می‌شود که می‌تواند مکالمات انسانی و گفتمان‌ها را بدتر کند. کسانی که با رسانه‌های اصلی مخالف هستند و آنها را به سانسور متهم می‌کنند، در این اتاق‌های پژواک رادیکال‌تر می‌شوند و اطلاعات تایید نشده خود را بدون هیچ قانونی منتشر می‌کنند. 👁همچنین کارشناسان حریم خصوصی نگران میزان اطلاعات شخصی هستند که Threads می تواند از تلفن های کاربران جمع آوری کند. این برنامه جدید طبق اظهار نظر برخی متخصصان فقط یک قطعه دیگر برای "فدیورس" متا است - فیس بوک، اینستاگرام، واتس اپ و حالا Threads. فدیورس متا، در تئوری، اطلاعات را بین پلتفرم‌ها به هم متصل می‌کند و به اشتراک می‌گذارد. با توجه به جمعیت میلیاردی این مجموعه شبکه‌های اجتماعی قدرت و کنترل زیادی از سوی صاحبان این پلتفرم‌ها بر کاربرانشان اعمال می‌شود و خواهد شد... منبع: MarketWatch ✍️نظر شما چیست؟ در بخش نظرات برایمان بنویسید. @CogniPlus

🥊🧘‍♂️ @CogniPlus

چالش Machine Unlearning گوگل!👨‍💻 📌گوگل اولین "چالش وایادگیری ماشینی" را با همکاری جمعی از پژوهشگران معرفی کرده است. 📌هدف این چالش توسعه الگوریتم هایی است که داده های آموزشی خاص را از مدل های هوش مصنوعی حذف می کند، از حریم خصوصی محافظت می کند و تعصبات را کاهش می دهد. 📌وایادگیری برای پاک کردن اثر داده ها بدون به خطر انداختن کاربرد مدل ضروری است. این مسابقه در Kaggle میزبانی می شود و الگوریتم ها را بر روی یک مجموعه داده مشترک ارزیابی می شوند. هدف از این چالش به دست آوردن روش‌های یادگیری کارآمد، مؤثر و اخلاقی برای بهبود شیوه‌های یادگیری ماشین است. منبع: ai.googleblog.com @CogniPlus

ماهیت بدنمند ادراک زمان ⏳🫀 ⏰برخلاف برخی باقی حواس اصلی ما که برای پردازش اطلاعات محسوس به اندام‌های اختصاصی متکی هستند (به عنوان مثال، روشی که چشم‌های ما نور و گوش‌های ما امواج صوتی را تشخیص می‌دهند، و این اطلاعات به نواحی تخصصی مغز منتقل می‌شود). برای درک زمان، هیچ اندام سنجش زمان و یا یک ناحیه مغز تخصصی واحد برای پردازش زمان وجود ندارد. در عوض، ممکن است از طریق تشخیص تغییر، زمان را بفهمیم. بدن ما دائماً در معرض نوسانات است، مانند ضربان قلب، یا فعالیت در مغز. حس این نوسانات می تواند همان چیزی باشد که به ما حس زمان می دهد. ⏰یک مطالعه تازه نشان داده که درک افراد از زمان تحت تأثیر این است که قلب آنها منقبض یا آرام است. این مطالعه نشان داد که درک ما از زمان هم ذهنی و هم کشسان است و اغلب به بدن و به صورت خاص به قلب مربوط می شود. این مطالعه نشان می‌دهد که وقتی سرعت قلب افزایش می‌یابد و انقباضات بیشتری نسبت به حالت آرامش وجود دارد، ممکن است منجر به احساس سرعت به نظر برسد. @CogniPlus

از #آینده_علم_شناخت چه خبر؟👁💡🧠 محیط تعاملی چطور آموزش زبان را تسهیل میکند؟ 🌐کشور: اسپانیا 🇪🇸 📆بازه زمانی گرنت: 2022-2025 💶مبلغ: 226.441,2 یورو 🔍شناسه دیجیتال گرنت 📌همه ما میدانیم که برای آموزش زبان دوم بهتر است در محیط زبان دوم زندگی کنیم. با اینکه تجربه تاثیر تعامل بر یادگیری را نشان داده است اما همچنان نقش محیط تعاملی مانند تلفن همراه یا کلاس، به صورت آزمایشگاهی مطالعه نشده است. چالش اصلی این است که محیط طبیعی گسترده با تعاملات متنوع را چطور باید وارد آزمایشگاه کنیم. 📌این گرنت با استفاده ترکیبی واقعیت مجازی به دنبال طراحی محیط آزمایشگاهی کنترل شده برای بررسی تاثیر تعامل اجتماعی بر یادگیری زبان است. همزمان با کنترل محیط از EEG برای سنجش عملکرد مغز و از ردیاب چشمی برای سنجش رفتار استفاده میشود. در این مطالعه متخصصان شناخت اجتماعی، عصب زبان شناسی و یادگیری زبان باهم همکاری خواهند داشت. در نهایت این پروژه با همکاری یک شرکت فناوری محصولی برای مهاجران علاقه‌مند به آموزش زبان دوم تولید می‌کند. با وجود این پروژه شاید تا چند سال دیگر اصلی ترین عامل موفقیت در یادگیری زبان، یعنی تعامل اجتماعی را بهتر بشناسیم. ❓به نظرتون آموزش در سال‌های آینده چقدر از این فناوری ها متاثر خواهد شد؟ آیا کلاسهای زبان همچنان باقی خواهند ماند؟ @CogniPlus

سلام همراهان گرامی کاگنی پلاس👋🪴 🧠از این هفته با سلسله پست های"از #آینده_علم_شناخت چه خبر؟" گرنت‌های (حمایت مالی پروژه‌های پژوهشی) مرتبط با علوم شناختی را معرفی خواهیم کرد. گرنت‌هایی که احتمالا چند سال دیگر مقالات و نتایجشان چاپ می‌شود و تاثیرات جدی بر فناوری و دانش شناختی خواهند داشت. مطالعه گرنت‌ها می‌تواند به ما ایده پژوهشی یا نوآورانه بدهد و یک راه معقول برای پیش بینی های علمی واقعی باشد. هر دوشنبه منتظر این مجموعه پست‌ها باشید. 💪⏳

تبدیل تصاویر دو بعدی به سه بعدی🖼🧸🪄 🪄هر روز پیشرفت هایی در مدل هایی می‌بینیم که می توانند تصاویر دو بعدی را به نمایش های سه بعدی تبدیل کنند. یکی از این مدل های چشمگیر PanoHead است که توانایی تولید مدل های سه بعدی دقیق و بافت دار را تنها از یک تصویر دارد. این بدان معناست که با PanoHead می توانید به راحتی یک عکس معمولی را به یک صحنه سه بعدی واقع گرایانه و همه جانبه تبدیل کنید. 🪄 این یک پیشرفت هیجان انگیز در زمینه گرافیک کامپیوتری است، خودتان ویدیو را ببینید تا متوجه بشوید! منبع: Computer Vision and Pattern Recognition @CogniPlus

اخبار مهم هوش مصنوعی در هفته گذشته🤖🎯 📅هفته گذشته اخبار شگفت‌انگیزی در #هوش_مصنوعی داشتیم که 5 تا از مهم‌ترین‌هاشان را در زیر آورده‌ایم: 1. افراد مشهور از هوش مصنوعی برای ایجاد کپی‌های خودشان استفاده می کنند: در حالی که بقیه ما رویای واگذاری کارهای خودمان را به هوش مصنوعی را داریم، افراد مشهور قبلاً این کار را کردند! افراد مشهوری مانند نیمار، فوق ستاره فوتبال برزیل، قراردادهایی با برندها امضا می کنند تا تصویرشان را با هوش مصنوعی کپی کنند و از آن برای مقاصد تجاری - مانند کمپین های بازاریابی استفاده کنند. 2. اپل احتمالاً روی رقیب کدنویسی ChatGPT کار می کند: اخبار رسیده از اپل نشان می دهد که این شرکت ممکن است از فناوری یادگیری ماشین در برنامه Xcode خود برای خودکار کردن کدنویسی، بررسی کدهای موجود برای باگ ها و موارد دیگر استفاده کند. طبق گزارش ها، اپل به جای عرضه یک محصول مستقل، ابزار کدنویسی هوش مصنوعی خود را مستقیماً در برنامه Xcode قرار می دهد. این ادغام می تواند به توسعه دهندگان امکان دسترسی فوری به ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی را بدون یادگیری نرم افزار جدید بدهد. 3. محققان متوجه شدند که هوش مصنوعی هنوز مشاغل را از بین نبرده است. اگر اخیرا اخبار را دنبال کرده باشید، ممکن است از دست دادن شغل خودتان را به خاطر توسعه هوش مصنوعی اجتناب ناپذیر ببینید. اما یک مقاله تحقیقاتی اخیر توسط اقتصاددانان اروپایی خلاف این را نشان می دهد: صنایعی که هوش مصنوعی می تواند در آن بیشترین بازده را داشته باشد، کاهشی در اشتغال مشاهده نکردند. در واقع، مشاغل یقه سفید (که ظاهراً اهداف اصلی اتوماسیون هوش مصنوعی هستند) شاهد افزایش 5 درصدی در اشتغال بودند. 4. هاروارد چت ربات هوش مصنوعی را برای کمک به آموزش دانش آموزان معرفی می کند: هاروارد یک ربات چت هوش مصنوعی مشابه ChatGPT را به عنوان منبع آموزشی در یکی از بزرگترین دوره های خود، CS50 معرفی می کند. هدف آنها تقلید نسبت 1:1 دانش آموز به معلم و حمایت از سبک های یادگیری فردی است. این ربات چت با ارائه بازخورد، رفع اشکال و کمک در عیب یابی خطاهای برنامه‌نویسی به دانش آموزان کمک می کند. 5. مدیر عامل Google Deepmind می گوید مدل جدید هوش مصنوعی آنها می تواند GPT-4 (مدلی که ChatGPT را تقویت می کند) شکست دهد. دمیس حسابیس، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل DeepMind (آزمایشگاه هوش مصنوعی گوگل)، می گوید که آنها در حال کار بر روی یک سیستم هوش مصنوعی به نام Gemini هستند که در مقایسه با سیستمی که در پشت ChatGPT OpenAI قرار دارد، پیشرفته تر خواهد بود. جیمینی - که هنوز در دست توسعه است - یک مدل زبان بزرگ شبیه GPT-4 است، اما بر خلاف GPT-4، دارای قابلیت های جدیدی مانند برنامه ریزی و حل مسئله است. منبع: Zain Khan @CogniPlus