eitaa logo
سلسبیل | SALSABIL
2.3هزار دنبال‌کننده
17 عکس
4 ویدیو
2 فایل
سلسبیل؛ ✅پنجره‌ای برای تحلیل مسائل دین و دنیای انسان امروز ✅بستری برای رهنمودهای زیست مؤمنانه ✅راهی برای رسیدن به نور #علوم_شناختی #دین_شناسی #سلسبیل 🧑‍💻پشتیبانی: @Salsabilhub_Admin 🌐سلسبیل هاب را دنبال کنید: WWW.SALSABILHUB.COM
مشاهده در ایتا
دانلود
☑️تکامل ادراکی هنر ⬅️هر اثر هنری از نظر فزیکالیستی و غض النظر از حکمت متعالی هنر و توحیدی آن، در ابتدا مجموعه‌ای از محرک‌های فیزیکی است: طول موج‌های نوری (رنگ)، ارتعاشات هوا (صدا) یا فشار روی سطح (لمس) و ... . 📌 در این جا بحث از «ادراک زیبایی‌شناختی» پیش می‌آید یعنی فرآیندی که در آن مغز این داده‌های خام و بی‌معنا را به یک «تجربه معنادار» تبدیل می‌کند. 👈 این فرآیند از لایه‌های پایین (ادراک حسی) شروع شده و به لایه‌های بالاتر (تفسیر ذهنی) ختم می‌شود. ➖وقتی به یک نقاشی نگاه می‌کنید، مغز شما ابتدا خطوط و رنگ‌ها را شناسایی می‌کند (پردازش پایین به بالا)، اما بلافاصله سیستم‌های پیشرفته‌تر مغز شروع به جستجوی الگوها و مفاهیم می‌کنند (پردازش بالا به پایین). 🔻این تعامل بین «آنچه دیده می‌شود» و «آنچه می‌دانیم»، همان لحظه‌ای است که یک محرک فیزیکی، به یک «تجربه زیبایی‌شناختی» تبدیل می‌شود. 🎓سلسبیل | SALSABIL @Salsabilhub
📌شهید آوینی: «نوع رابطه‌ای که سینما با انسان امروز برقرار می کند هرگز نظیری در تاریخ نداشته است. تماشاگر سینما در وهمی از یک واقعیت غرق می شود و در یک بازی شبیه زندگی شرکت می کند، بی آنکه رنج‌های آن زندگی دامن او را بگیرد. 🔹تماشای ریزش برف برای آنکه از پشت پنجره‌ یک اتاق گرم بدان می نگرد بسیار زیباست، اما برای آن که خانمانی ندارد تا بدان پناه ببرد چطور؟» 📚منبع: کتاب «آیینه جادو»، مقاله «جذابیت در سینما» 🎓سلسبیل | SALSABIL @Salsabilhub
3.3M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔴درست ببینیم! ✔️در این ویدئو، گوسفندی را می‌بینیم که با چشم‌بندی سبزرنگ، هر چیزی را که مقابلش قرار می‌گیرد می‌خورد؛ زیرا رنگ سبز برای او تداعی‌کننده‌ی علف و یونجه است. این صحنه، استعاره‌ای گویا از یکی از شناخته‌شده‌ترین خطاهای شناختی انسان است. ⬅️ذهن انسان نیز اگر با «تعصب»، «پیش‌داوری»، «تلقین» یا «فقدان تفکر نقاد» پوشانده شود، توان ارزیابی مستقل واقعیت را از دست می‌دهد. در چنین وضعیتی، افراد دیگر شواهد را بر اساس حقیقت نمی‌سنجند، بلکه آن‌ها را از پشت فیلتر باورهای از پیش پذیرفته‌شده تفسیر می‌کنند. نتیجه آن است که ادعا جای استدلال را می‌گیرد، تکرار جایگزین حقیقت می‌شود و ایمان کور، جای شناخت مبتنی بر شواهد را اشغال می‌کند. ➖تفکر نقاد به معنای رد کردن همه‌چیز نیست؛ بلکه توانایی سنجیدن ادعاها با شواهد، منطق و آمادگی برای اصلاح باورها در پرتو اطلاعات جدید است. ▪️هر جامعه‌ای که این توانایی را تضعیف کند، ناخواسته انسان‌هایی تربیت می‌کند که همانند گوسفند این ویدئو، نه بر اساس ماهیت آنچه پیش رویشان است، بلکه بر اساس «چشم‌بندی» که بر ادراکشان نهاده شده، هر چیزی را می‌پذیرند. ▫️خطرناک‌ترین چشم‌بند، آن نیست که دیدن را ناممکن کند؛ آن است که انسان را متقاعد کند آنچه می‌بیند، حقیقت محض است. 🎓سلسبیل | SALSABIL @Salsabilhub
🙌 السَّلامُ عَليْك يا حَسَن بن عَلى (ع) ▪️هَر كَسى كه “كرَمَش” بيشْتَر استْ پس شُلوغىِ سرَش بيشتَر است مَن بِه قرْبانِ “كَريمى” بِشوَمْ كه گِدا دورْ و بَرَش بيشتَر است 🏴 شهادت مظلومانه دومین اخترتابناک آسمان امامت و ولایت دومین نور خدای سرمد، زاده زهرای اطهر (س) کریم آل طاها، آقا و مولا امام حسن مجبتی علیه السلام بر شیعیان تسلیت باد. 🎓سلسبیل | SALSABIL @Salsabilhub
🛑فیزیک کوانتومی مدرن، فروپاشی دترمینیسم و بقای اصل عام علیت در الهیات و علم 🔻یکی از جنجالی‌ترین مباحث در تلاقی علم و دین، ادعای فروپاشی «اصل علیت» (Causality) در جهان کوانتومی (Quantum World) است. بسیاری با مشاهده عدم قطعیت ذاتی در پدیده‌های زیراتمی، گمان کردند که پایه و اساس علیت در هم شکسته است؛ ➖اما این ادعا ناشی از یک مغالطه بزرگ و خلط مفهوم «دترمینیسم لاپلاسی» (Laplacian Determinism) یا همان موجبیت صلب کلاسیک با «اصل عام علیت» (General Causal Principle) است. ⬅️در فیزیک کلاسیک نیوتنی، علیت به صورت خطی (Linear Causality) و جبری فهمیده می‌شد؛ به این معنا که با دانستن دقیق شرایط اولیه (Initial Conditions) یک سیستم، آینده آن با قطعیت صددرصدی قابل پیش‌بینی بود. فیزیک کوانتوم (Quantum Physics) با اثبات خصلت آماری (Statistical) و احتمالیِ (Probabilistic) ذرات پیش از رصد شدن، تنها این موجبیت صلب و دترمینیسم را رد کرد، نه آنکه جهان را به رویدادهای بی‌علت و خلق از عدم بسپارد. بنیان‌گذارانی چون هایزنبرگ و پلانک نیز صراحتاً تأکید داشتند که مکانیک کوانتوم صرفاً به علیت کلاسیک (Classical Causality) پایان داده است، نه اصل هستی‌شناختی علیت. ↩️با عبور از مدل خطی، علم معاصر به درک تازه‌ای از علیت غیرخطی (Non-linear Causality) و سیستماتیک دست یافته است. در این پارادایم، پدیده‌هایی نظیر نوظهوریافتگی (Emergence) نشان می‌دهند که معلول‌ها می‌توانند حاصل هم‌افزایی شبکه‌ای از علل پنهان و آشکار باشند. ❇️شگفت‌انگیزتر آنکه در مرزهای دانش کوانتومی، توالی زمانی علت و معلول نیز به چالش کشیده شده است. پدیده‌هایی مانند «علیت معکوس» (Retrocausality) و برهم‌نهی ترتیب علی (Superposition of Causal Order) در آزمایش‌های جدید (مانند آزمایش انتخاب تأخیردار) نشان می‌دهند که در دنیای زیراتمی، تقدم و تأخر زمانی می‌تواند جابه‌جا شود و آینده بر گذشته اثر بگذارد. 👈این دستاوردها اصل علیت را ابطال نمی‌کنند، بلکه آن را از قید و بند هندسه زمان و توالی خطی آزاد می‌سازند و نشان می‌دهند که رابطه علت و معلول در سطوح بنیادین کیهان، بسیار پیچیده‌تر از ادراک شهودی و تقلیل‌گرایانه (Reductionist) ماست. 🔹این تفکیک مفهومی، دستاوردی حیاتی برای الهیات فلسفی (Philosophical Theology) و فلسفه دین به شمار می‌آید. براهین کیهان‌شناختی اثبات مبدأ هستی، مانند برهان کلام ویلیام لین کریگ، تنها به «اصل عام علیت» به عنوان یک شرط لازم متکی هستند و نیازی به موجبیت فیزیکی ندارند. 🔸در فیزیک کوانتوم، هرچند رُمبش تابع موج (Wave Function Collapse) و تعیین مقدار قطعی اسپین یک ذره در حالت برهم‌نهی کوانتومی (Quantum Superposition)، رویدادی غیردترمینیستی (Non-deterministic) و تصادفی است، اما خود این رویداد بدون وجود فیزیکی ذره و آماده‌سازی شرایط اولیه آزمایش (به عنوان علت بنیادین) مطلقاً محال است. 📌بنابراین، رویداد کوانتومی "بی‌تعین" است اما "بی‌علت" نیست. این یعنی پایه‌های عقلانی الهیات در مواجهه با مکانیک کوانتومی نه تنها متزلزل نمی‌شوند، بلکه با رهایی از جبرگرایی مکانیکی (Mechanical Determinism)، افق‌های نوینی برای تبیین فاعلیت و واقعیت در کیهان می‌یابند. 📚 منابع علمی برگزیده: ۱. Bunge, M. (1979). Causality and Modern Science (3rd ed.). Dover Publications. ۲. Craig, W. L., & Sinclair, J. D. (2009). The Kalām Cosmological Argument. In The Blackwell Companion to Natural Theology. ۳. Maudlin, T. (2019). Philosophy of Physics: Quantum Mechanics. Princeton University Press. ۴. Rubino, G., et al. (2016). "Experimental verification of an indefinite causal order". arXiv preprint. 🌐برگرفته از: مرکز علم و الهیات؛ پژوهشکدهٔ مطالعات بنیادین علم و فناوری دانشگاه شهید بهشتی 🎓سلسبیل | SALSABIL @Salsabilhub
💢چگونه احساسات زاده می‌شوند؟ 🔸یکی از چالش‌های بزرگ در هنر شناختی، درک این مسئله است که چگونه یک محرک فیزیکی (مانند یک نت موسیقی یا یک رنگ خاص) به یک حالت روانی (مانند غم یا شادی) تبدیل می‌شود. 🔹مغز ما به طور ذاتی به دنبال «ارتباط» است. 🔸ادراک ما به دیدن رنگ‌ها بسنده نمی‌کندو آن‌ها را با تجربیات، خاطرات و حتی تکامل بیولوژیک خود پیوند می‌دهیم. 🔹این پیوند از طریق سیستم‌های لیمبیک (مرکز هیجانات در مغز) برقرار می‌شود. 🔸برای مثال، ریتم‌های خاص موسیقی می‌تواند ضربان قلب ما را تغییر دهد، یا کنتراست شدید در یک تصویر می‌تواند پاسخ ترس یا هیجان را تحریک کند. 🔹در واقع کار کرد هنر در دستان هنرمندی است که می‌داند چگونه از این مسیرهای عصبی برای انتقال معنا و احساس از دنیای خود به دنیای درونی مخاطب استفاده کند. 🎓سلسبیل | SALSABIL @Salsabilhub
🔰نقش «تجربه زیسته» شما در ادراک هنری 🔸از منظر شناختی، هیچ دو نفری یک اثر هنری را به یک شکل نمی‌بینند. 🔹دلیل آن این است که ادراک ما هرگز خالص نیست و همیشه با دانش پیشین و طرح‌واره‌های ذهنی ما ترکیب می‌شود. 🔸آنچه شما از یک مجسمه درک می‌کنید، محصولِ برخوردِ آن مجسمه با تمام تجربیات، فرهنگ و آموزه‌های قبلی شماست. 🔹این یعنی ادراک هنری در یک فرآیند ساختنی پدید می‌آید. 🔸مخاطب با استفاده از حافظه و دانش خود، بخش‌های خالی اثر را پر می‌کند. 🔹در واقع هنر شناختی به ما می‌گوید که معنای اثر هنری در مجاورت اثر با ذهن مخاطب شکل می‌گیرد و هر ذهن، نسخه‌ی منحصر به فرد خود از آن اثر را می‌سازد. 🎓سلسبیل | SALSABIL @Salsabilhub
⁉️وقتی بزرگ شدید می‌خواهید چه کاره شوید؟ پزشک؟! (۱) 🔻توصیه می‌شود نوجوانان و والدین این متن را بخوانند. ➖چند سالی‌ست که از «دگرگونی‌های بزرگ بازار کار» و «تغییر مشاغل به واسطه هوش مصنوعی و اتوماسیون» می‌شنویم. با این حال، هنوز بسیاری با آرامش پاسخ می‌دهند که این اتفاق تازه‌ای نیست؛ در گذشته نیز با انقلاب صنعتی چنین ترسی مشاهده می‌شد و تاریخ گواه آن بود که ترسی بی‌مورد بوده است. (کارگران نساجی در بریتانیا، از ترس بیکاری، ماشین‌های جدید نساجی را تخریب کردند. اما ترس کارگران بی‌مورد بود زیرا شغل‌ها بیشتر شدند و نه کمتر.) ⬅️این سخن از نظر تاریخی نادرست نیست، اما تفاوت مهمی را نادیده می‌گیرد. آنچه امروز در حال وقوع است، صرفاً جابه‌جایی چند شغل نیست، بلکه تغییری کیفی در ماهیت بسیاری از حرفه‌ها و کلاً در ماهیت مفهوم «شغل» است. (استخراج رمزارزها باید نشان داده باشد که ماهیت «پول» و «شغل» درحال تغییرات اساسی‌ست هر چند که از منظر مخالفان تغییر، هیچ چیز جدیدی در ماهیت پول نیز رخ نداده است.) ⏪حرفه‌هایی که تا همین چند سال پیش تصور می‌شد به دلیل پیچیدگی، خلاقیت یا تخصص بالا از دسترس ماشین‌ها دور هستند اکنون در حال برون‌سپاری به هوش مصنوعی هستند. نادیده گرفتن این تفاوت چیزی بیش از یک خطای تحلیلی ساده است و ریشه‌ای روان‌شناختی نیز دارد. انسان‌ها به طور طبیعی از ابهام گریزان‌اند و دوست دارند آینده را در قالب مسیری روشن و قابل پیش‌بینی ببینند. ◀️برای بسیاری از والدین نیز پذیرفتن اینکه شاید دیگر هیچ مسیر شغلی از پیش تضمین‌شده‌ای وجود نداشته باشد، دشوار است. از همین رو، همچنان ترجیح می‌دهند فرزندانشان را در جاده‌ای به ظاهر مستقیم و امن، مانند پزشکی یا چند حرفه‌ی سنتی دیگر، هدایت کنند؛ غافل از آنکه این نقشه‌ی راه در حال تغییر است. ✔️تصویر رایج این است که پزشکی حرفه‌ای است که نه با رکود اقتصادی آسیب می‌بیند و نه با پیشرفت فناوری جایگاهش متزلزل می‌شود. اما مقاله‌ای که به‌تازگی در نیچر منتشر شده، تصویری متفاوت از آینده ترسیم می‌کند که شاید بسیاری از باورهای سنتی درباره‌ی انتخاب شغل را دگرگون کند. ▪️پژوهشگران در این مطالعه سامانه‌ای به نام «میرا» را معرفی کرده‌اند که یک عامل هوش مصنوعی‌ست که می‌تواند مانند پزشک، از لحظه ورود بیمار تا تصمیم‌گیری درباره‌ی درمان، بسیاری از وظایف بالینی را به‌صورت مستقل انجام دهد. ▫️ در محیط شبیه‌سازی‌شده با هزاران پرونده واقعی بیماران، میرا از بیمار شرح حال می‌گیرد، بر اساس پاسخ‌ها آزمایش یا تصویربرداری درخواست می‌کند، نتایج را تفسیر می‌کند، تشخیص می‌دهد، درمان مناسب پیشنهاد می‌کند و حتی درباره‌ی بستری یا ترخیص بیمار تصمیم می‌گیرد. نکته‌ی مهم آن است که عملکرد این سامانه در بسیاری از موارد با پزشکان باتجربه برابری می‌کند و در برخی شاخص‌ها حتی نتایج بهتری نیز نشان داده است. 📌ادامه دارد... 🎓سلسبیل | SALSABIL @Salsabilhub
🔴وقتی بزرگ شدید می‌خواهید چه کاره شوید؟ پزشک؟! (۲) ⬅️نویسندگان مقاله، البته با احتیاطی که شرط چاپ چنین مقالاتی است، تأکید می‌کنند که این فناوری هنوز جایگزین پزشکان نیست و پیش از ورود به محیط واقعی بیمارستان‌ها باید آزمون‌های فراوانی را پشت سر بگذارد، ✔️این مقاله نشان می‌دهد حتی یکی از تخصصی‌ترین و کهن‌ترین حرفه‌های جهان نیز از تحول ناشی از هوش مصنوعی مصون نخواهد بود. اگر سامانه‌ای بتواند بخش قابل‌توجهی از فرایند تشخیص و درمان را انجام دهد، دیگر نمی‌توان تنها با تکیه بر امنیت سنتی یک حرفه، آینده شغلی را تضمین‌شده دانست. 🔻بزرگ‌ترین درس این مقاله برای والدین این است که دنیای آینده دیگر با معیارهای گذشته قابل پیش‌بینی نیست. اگر هوش مصنوعی می‌تواند در یکی از دشوارترین رشته‌های دانشگاهی چنین نقشی ایفا کند، چه کسی می‌تواند با اطمینان بگوید که بیست سال دیگر کدام شغل بیشترین درآمد یا امنیت را خواهد داشت؟ به همین دلیل، هدایت اجباری کودکان به سمت پزشکی صرفاً به این دلیل که «آینده خوبی دارد» دیگر استدلال محکمی نیست. 👈آینده متعلق به کسانی خواهد بود که توانایی یادگیری مداوم، سازگاری با تغییر و خلق ارزش‌های جدید را داشته باشند؛ ویژگی‌هایی که بیش از هر چیز از علاقه و انگیزه درونی سرچشمه می‌گیرند. کودک اگر فرصت پیدا کند در مسیری رشد کند که خودش می‌سازد، با اشتیاق بیشتری می‌آموزد و خلاق‌تر می‌شود و در برابر دشواری‌ها استقامت بیشتری نشان می‌دهد. ➖این به معنای آن نیست که والدین هیچ نقشی در انتخاب مسیر فرزندان ندارند. اما تفاوت بزرگی‌ست میان «حمایت از ایجاد علاقه توسط خود نوجوانان» و «تحمیل یک علاقه به آنها». 📌والدینی که اجازه می‌دهند کودک استعدادهای واقعی‌ را خود را کشف کند، مهم‌ترین هدیه را به او می‌دهند زیرا آینده از آن کسانی‌ست که امروز لذت خودتحقق‌بخشی را درک کرده‌اند. به‌خلاف تصور رایج، وظیفه‌ی والدین جهت دادن به نوجوان نیست بلکه نظارت بر ساختن و انتخاب هدف توسط خود اوست؛ که البته زحمت بیشتری دارد. 🌐https://www.nature.com/articles/s41586-026-10675-5 🎓سلسبیل | SALSABIL @Salsabilhub
🔘آیا هوش مصنوعی انتشار مقالات علمی را کندتر، بدتر و گران‌تر کرده است؟ ▫️جواب پروفسور Herbert Holden Thorp- سردبیر ارشد کل مجلات گروه Science- به سوال فوق، مثبت است. وی در قالب یک سرمقاله در شماره جدید مجله ساینس (Vol 393, Issue 6808) سعی کرده به این موضوع بپردازد که خلاصه‌ای از آن را در ادامه می‌خوانید: ▪️دنیل گولدین (Daniel Goldin) مدیر ناسا در دهه 1990 گفته بود: هدف پیشرفت فناوری این است که محصولات را "سریع‌تر، بهتر و ارزان‌تر" (Faster, Better, Cheaper) کند. ▫️طرفداران AI نیز همین وعده را می‌دهند؛ اینکه AI، کار پژوهش و انتشار علم را سریع‌تر، بهتر و ارزان‌تر خواهد کرد و انسان‌ها را از بخش زیادی از کارهای تکراری و زمان‌بر رها می‌کند. اما در حوزه انتشار مقالات علمی، واقعیت فعلی تقریباً عکس این وعده است. ▪️هوش مصنوعی می‌تواند مقاله بنویسد، داده‌ها را تحلیل کند و حتی در طراحی پژوهش کمک کند، ولی اشتباهات زیادی هم تولید می‌کند؛ مثل: ساختن رفرنس‌های جعلی، نتیجه‌گیری‌های نادرست، استدلال ضعیف و حتی رفتارهایی شبیه تخلف پژوهشی، مثل انتخاب گزینشی داده‌ها یا دستکاری تحلیل‌ها برای رسیدن به نتیجه دلخواه. ▫️چون این خطاها زیاد شده‌اند، ناشران و داوران باید زمان بیشتری صرف بررسی مقاله‌ها کنند. یعنی: مقاله‌های بیشتری ارسال می‌شود، اما بررسی هر مقاله سخت‌تر و طولانی‌تر شده است و بنابراین هزینه انتشار علمی بالا می‌رود و فرآیند کندتر می‌شود. ▪️حتی ابزارهای AI برای تشخیص خطا هم کافی نیستند. ممکن است رفرنس‌های جعلی را پیدا کنند یا سرقت علمی و دستکاری تصویر را تشخیص دهند، اما خودشان هم اشتباه می‌کنند و گاهی مقاله سالم را به اشتباه مشکوک اعلام می‌کنند. بنابراین در نهایت باز هم یک انسان مجبور است همه‌چیز را بررسی کند. ▫️اگر جامعه علمی این وضعیت را مدیریت نکند: پژوهش‌های معتبر دیرتر منتشر می‌شوند، اطلاعات جعلی و بی‌کیفیت بیشتر وارد متون علمی می‌شود و در نتیجه اعتماد به علم کاهش پیدا می‌کند. در این فرایند، شرکت‌های سازنده AI سود می‌برند، اما هزینه اضافی بر دوش پژوهشگران، داوران و ناشران می‌افتد. ▪️البته که AI دستاوردهای بزرگی داشته است؛ مثلاً در پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها و کشف مواد جدید تحول ایجاد کرده است و حرف این نیست که AI بی‌فایده است، بلکه این است که در فرآیند انتشار مقالات علمی، استفاده گسترده از AI در وضعیت فعلی، بار کاری انسان‌ها را نه تنها کاهش نداده، بلکه حتی آن را افزایش هم داده است. ▫️خلاصه اینکه هوش مصنوعی در پژوهش می‌تواند بسیار مفید باشد، اما در نگارش و انتشار مقالات علمی هنوز هزینه نظارت انسانی آن‌قدر بالاست که وعده سریع‌تر، بهتر و ارزان‌تر را محقق نکرده است. 🌐https://www.science.org/doi/10.1126/science.aek5570 🎓سلسبیل | SALSABIL @Salsabilhub
💠مکانیسم‌های توجه 📌توجه (Attention) مهم‌ترین ابزار مغز برای مدیریت حجم عظیم اطلاعات است. ➖در دنیای هنر، فیلم‌ساز، نقاش یا موسیقی‌دان، همگی «مهندسان توجه» هستند. ⬅️ آن‌ها از تکنیک‌های خاصی استفاده می‌کنند تا توجه ما را از محیط اطراف جدا کرده و به نقاط مشخصی از اثر معطوف کنند. 🔻هنر از دو نوع توجه استفاده می‌کند: 1⃣توجه ناخودآگاه، که با محرک‌های قوی مثل صدای بلند یا رنگ درخشان فعال می‌شود. 2⃣ توجه آگاهانه، که نیاز به تمرکز و درگیری ذهنی دارد. ▪️یک اثر هنری موفق، سیستمی را ایجاد می‌کند که ابتدا توجه ما را با قدرت جذب کند و سپس اجازه دهد تا وارد لایه‌های عمیق‌تر تأمل و تحلیل شویم. ▫️بدون مدیریت صحیح توجه، هیچ پیوند شناختی عمیقی میان اثر و مخاطب برقرار نخواهد شد. 🎓سلسبیل | SALSABIL @Salsabilhub
🏴حواس سوگواری: مناسک محرم در ایران شیعی؛ از عصر قاجار تا دوران کووید 🔺Senses of Mourning: Moharram Performances in Shiʿi Iran from the Qajar to the Covid Era 👈🏻 نویسنده: Babak Rahimi 👈🏻 ناشر: University of Pennsylvania Press 👈🏻 سال انتشار : (2026) 👈🏻شابک: 9781512828344 ▪️سنت‌های سوگواری محرم شامل مجموعه‌ای از مناسک و اجراهای آیینی شیعیان است که به یادبود شهادت حسین بن علی، نوه‌ی پیامبر اسلام و امام سوم شیعیان در سال ۶۸۰ میلادی، برپا می‌شود. این شعائر سنتی در ایام سوگواری‌های جمعی برگزار می‌شود و توأم با یادآوری فداکاری حسین و مهر تأیید شیعیان بر وفاداری به او و خاندان پیامبر است. ➖مسلمانان شیعه، از رهگذر یادآوری شهدای کربلا، در رنج‌ها و آرمان‌های خویش تأمل می‌کنند و بازتاب آن‌ها را بر کنش‌های اخلاقی و عبادی روزمره‌ی خود می‌سنجند. 📌ادامه دارد... 🎓سلسبیل | SALSABIL @Salsabilhub