حریم خصوصی در شبکههای اجتماعی؛ قاتل خاموش امنیت سایبری شما🎭
بسیاری از کاربران فکر میکنند هک شدن نیازمند کلیک روی لینک عجیب یا دانلود فایل آلوده است. در حالی که سادهترین راه نفوذ، اطلاعاتی است که خودتان داوطلبانه در شبکههای اجتماعی منتشر کردهاید. از نام حیوان خانگی گرفته تا محل اعلامشده در چکاین رستوران، همه این دادهها خوراکی تمامعیار برای حملات مهندسی اجتماعی و جاسوسی با منابع باز (OSINT) هستند.
چرا اطلاعات ظاهراً بیضرر خطرناک است؟
یک عکس از کارت شناسایی روی میز کار، یک تبریک تولد که تاریخ دقیق تولد شما را فاش میکند، یا حتی عضویت در یک گروه تلگرامی صنفی، همگی نقاط ضعفی هستند که هکرها کنار هم میچینند تا رمز عبور شما را حدس بزنند یا برای مدیرتان ایمیل فیشینگ شخصیسازی شده بفرستند.
سه اقدام ساده اما مؤثر
۱. تنظیمات حریم خصوصی را به «فقط دوستان» تغییر ندهید، آن را «دستچین» کنید
برخی اطلاعات مثل لیست دوستان، مکان تحصیل و محل کار را حتی از دوستان نیز پنهان کنید. تنظیم پیشفرض شبکههای اجتماعی «حداکثر دسترسی» است.
۲. قانون صفر اعتماد به سوالات امنیتی
هیچگاه به سوالاتی مثل «نام اولین مدرسه؟» یا «نام مادر؟» پاسخ واقعی ندهید. از یک رمزواژه ساختگی و یکسان برای همه سوالات امنیتی استفاده کنید.
۳. پاکسازی ماهانه دیجیتال (Digital Declutter)
هر ماه یک بار پستها، تگها و چکاینهای قدیمی را مرور و حذف کنید. ابزارهایی مثل «Social Book Post Manager» این کار را خودکار میکنند.
☫ SUNAMI|رسانهسایبریسونامی
13.9M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
دارک وب کجاست ؟! توسط چه کسانی مدیریت میشود ؟ چرا کسی توانایی جلوگیری از آن را ندارد🤔
☫ SUNAMI|رسانهسایبریسونامی
فیبر نوری یا میکروفون های عظیم شنود ؟!
وقتی امواج صوتی (مثل مکالمه) به کابل فیبر نوری برخورد میکنند، ارتعاشات میکروسکوپی در کابل ایجاد میشوند. این ارتعاشات باعث تغییرات بسیار جزئی در ضریب شکست و طول فیزیکی فیبر میشوند که بر عبور نور لیزر تأثیر میگذارد . مهاجم با اتصال یک دستگاه سنجش صوتی توزیعشده (DAS) به یک سر کابل، میتواند این تغییرات فاز را اندازهگیری کرده و صدای اصلی را بازسازی کند .
تحقیقات اخیر در معتبرترین کنفرانس امنیتی NDSS 2026 نشان داد که این حمله واقعی است
· دقت بالا: در یک دفتر کار واقعی، نرخ خطای کلمات (WER) به کمتر از ۹% رسید، یعنی بیش از ۹۰% مکالمه به درستی بازسازی و توسط هوش مصنوعی (مثل OpenAI Whisper) متنسازی شد .
· تشخیص فعالیت: با دقت ۸۳٪ میتوان تشخیص داد که فرد در حال تایپ کردن، سرفه کردن یا راه رفته است .
· ردیابی موقعیت: موقعیت فرد گوینده در یک اتاق با دقت حدود ۷۷ سانتیمتر قابل شناسایی است .
· تشخیصناپذیری
#ترویجسوادامنیتیوسایبری
☫ SUNAMI|رسانهسایبریسونامی
7.4M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
اقــــــــتــصــــاد تــــاریــــک👀
☫ SUNAMI|رسانهسایبریسونامی
🔺 جنگنده JAS-313؛ نسل بدونسرنشین
قاهر-۱۳۱ نیروی دریایی سپاه پاسداران رونمایی شد
پهپاد رزمی جتپراپ JAS-313 که بر اساس جنگندهی بحثبرانگیز قاهر-۱۳۱ توسعه یافته، در مراسم تحویل ناو هواپیمابر شهید باقری به نیروی دریایی سپاه معرفی شد. این پرنده که در اصل بهعنوان یک جنگندهی سرنشیندار در سال ۲۰۱۳ رونمایی شده بود، پس از یک دهه، به یک سکوی عملیاتی بدونخلبان برای مأموریتهای دریایی تبدیل شده است.
جنگنده JAS-313 با حفظ ویژگیهای کاهش دیداری شامل بالهای عقبگران، کاناردهای جلو و ورودی هوای پشتی، برای مأموریتهای شناسایی، نظارت و ضربات دقیق طراحی شده است. این سامانه با قابلیت نشستوبرخاست از باندهای کوتاه روی ناوهای پهپادبر و پایگاههای پیشرفته، برد عملیاتی نیروی دریایی سپاه را افزایش خواهد داد.
☫ SUNAMI|رسانهسایبریسونامی