eitaa logo
اندیشکده عقل مصنوعی🧠
15.5هزار دنبال‌کننده
1.9هزار عکس
890 ویدیو
224 فایل
آموزش مهارت ها با رویکرد و دیدگاهی کاربردی و واقعی به پدیده های علمی و فناورانه 🏅🧑‍💻 اینجا هستیم که شما را با نگاهی به آینده با به روز ترین روش آموزش دهیم 🔥📯 مشاوره ی رایگان پروژه ها ، سوالات درسی 👇 💎پشتیبانی : @receptionist developer.company🎖
مشاهده در ایتا
دانلود
4_5902486083588853530.ogg
2.79M
💬۶. بحث این هفته: کوانتوم کامپیوتینگ ۱. تفاوت فیزیک نیوتنی (کلاسیک) با فیزیک کوانتوم (مکانیک کوانتوم) ۲. بررسی سخت‌افزاری ۳. پیشرفت‌هایی که تا الان داشته ۴. بررسی دو تا از محدودیت‌هایی که هنوز چالشی هست. 🔺فیلم معرفی شده: The Imitation Game (2014) دایکیومنتری: The quantum Activist (2009) پی نوشت: سایز ترانزیستورها رو درست گفتم در حد نانو شده.
هوش مصنوعی ایلان ماسک یا xAI: یک ونچر هوش مصنوعی تازه برای درک جهان ❇️ ایلان ماسک، کارآفرین میلیاردر و رویاپرداز اسپیس ایکس، تسلا و توییتر، اخیراً آخرین سرمایه گذاری خود را اعلام کرده است: یک شرکت هوش مصنوعی جدید به نام xAI. طبق وب‌سایت آن، مأموریت xAI «درک ماهیت واقعی جهان» با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی است. اما این به چه معناست و xAI چگونه به آن دست خواهد یافت؟ اما xAI چیست؟ طبق گزارش‌ها، این شرکت «تقریباً 10000 واحد پردازش گرافیکی» (GPU) را خریداری کرده است که دستگاه‌های سخت‌افزاری برای توسعه و اجرای پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری هستند. این شرکت نحوه تامین مالی خود را فاش نکرده است، اما برخی منابع نشان می‌دهند که ماسک به دنبال تامین مالی از سرمایه‌گذاران اسپیس ایکس و تسلا، دو شرکت دیگرش است. تیم xAI متشکل از 12 عضو، شامل کارمندان سابق شرکت‌های برجسته هوش مصنوعی مانند OpenAI، DeepMind، Google Research، Microsoft Research، و Tesla و همچنین محققان دانشگاه تورنتو است. هدف xAI چیست؟ طبق وب سایت خود، هدف xAI «درک ماهیت واقعی جهان» با استفاده از هوش مصنوعی است. با این حال، این شرکت جزئیات زیادی در مورد معنای آن یا نحوه برنامه ریزی برای دستیابی به آن به اشتراک گذاشته است. این شرکت گفت که در 14 ژوئیه به فراخوان فضایی توییتر ملحق خواهد شد تا از مردم سؤال کند، اما به دلیل مشکلات فنی این تماس به تعویق افتاد. چالش ها و فرصت ها برای xAI چیست؟ ونچر xAI به عنوان یک شرکت جدید هوش مصنوعی در یک زمینه بسیار رقابتی و به سرعت در حال توسعه با چالش ها و فرصت های زیادی مواجه است. برخی از چالش ها عبارتند از: * تعریف و سنجش هدف بلندپروازانه خود از درک جهان * توسعه تکنیک های جدید و قوی هوش مصنوعی که می تواند منابع داده پیچیده و متنوع را مدیریت کند * اطمینان از ایمنی، انصاف، شفافیت و مسئولیت پذیری سیستم های هوش مصنوعی آن * جذب و حفظ استعدادها و منابع مالی بنظر شما آیا این ونچر مثل تسلا و اسپیس‌ایکس جزو پروژه های ایلان ماسک خواهد بود👍🏻 یا خیر👎🏻؟
بابت این قضیه صحبت کردم، خبر های خوبی دارم ، ۳ روز دیگه اطلاع میدم ، منتظر باشید . 🥰
🟡تکنولوژی اصلی در خودروهای خودران چیه؟ بینایی کامپیوتر یا Computer Vision یکی از فناوری‌های اصلی توی خودروهای خودرانه. بینایی کامپیوتری به حسگرهای خودرو، مثل دوربین‌ها و LIDAR (نوعی حسگر مبتنی بر لیزر) اجازه می‌ده تا محیط اطراف خودرو رو ببینن و درک کنن. این فناوری، به کامپیوتر ماشین امکان می‌ده اشیاء، خطوط جاده، عابران پیاده، علائم راهنمایی و رانندگی و سایر وسایل نقلیه موجود در جاده رو شناسایی و تفسیر کنه. با استفاده از بینایی کامپیوتری، خودروهای خودران می تونن محیط اطرافشون و اطلاعات بصری رو درک کنن و بر اساس اون واکنش نشون بدن تا ایمن و مستقل رانندگی کنن. بینایی کامپیوتری برای کمک به خودرو در جهت‌یابی در سناریوهای پیچیده، شناسایی خطرات احتمالی و برنامه‌ریزی حرکات اون در جاده ضروریه و نقش مهمی در کمک به خودروهای خودران برای درک و تعامل با جهان ایفا می‌کنه که اون رو به یه فناوری اساسی در توسعه وسایل نقلیه خودران تبدیل می‌کنه.
🟡علم داده چطور می‌تواند در بازار فارکس استفاده شود؟ 🟠مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده: تکنیک‌های علم داده مانند یادگیری ماشین را می‌توان برای توسعه مدل‌های پیش‌بینی‌کننده که حرکت قیمت ارز را پیش‌بینی می‌کنند، استفاده کرد. داده‌های تاریخی فارکس را می‌توان برای شناسایی الگوها، روندها و همبستگی‌ها تجزیه و تحلیل کرد که به معامله‌گران کمک می‌کند تا پیش‌بینی‌های بهتری در مورد تغییرات قیمت در آینده داشته باشند. 🔴تجزیه و تحلیل احساسات: علم داده امکان تجزیه و تحلیل احساسات مقالات خبری، رسانه های اجتماعی و سایر داده های متنی مرتبط با فارکس را فراهم می‌کند. با تجزیه و تحلیل احساسات فعالان بازار، معامله گران می توانند روحیه بازار و تأثیر بالقوه آن بر قیمت ارز را بسنجند. 🟢تجارت الگوریتمی: علم داده ایجاد الگوریتم های پیچیده برای معاملات خودکار را امکان پذیر می کند. این الگوریتم ها می توانند حجم وسیعی از داده ها را پردازش کنند، معاملات را بر اساس معیارهای از پیش تعریف شده انجام دهند و به سرعت به تغییرات بازار واکنش نشان دهند و مزیت رقابتی را برای معامله گران فراهم کنند. 🔵مدیریت ریسک: تکنیک های علم داده را می توان برای ارزیابی و مدیریت ریسک در معاملات فارکس به کار برد. با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و نوسانات بازار، معامله گران می توانند سطوح توقف ضرر (stop-loss) را تعیین کنند و ریسک را بهتر مدیریت کنند. 🟠تجزیه و تحلیل بازار: علم داده می تواند به معامله گران کمک کند تا با جمع آوری و پردازش مجموعه داده های متنوع، تجزیه و تحلیل جامع بازار را انجام دهند. این شامل شاخص های اقتصادی، سیاست های بانک مرکزی، رویدادهای ژئوپلیتیکی و سایر عواملی است که بر ارزش پول تأثیر می گذارد. 🟢بهینه‌سازی استراتژی معاملاتی: با استفاده از علم داده، معامله‌گران می‌توانند استراتژی‌های معاملاتی خود را آزمایش کنند و بهینه کنند. با شبیه سازی استراتژی های خود بر روی داده های تاریخی، آنها می توانند نقاط ضعف را شناسایی کرده و رویکردهای خود را برای عملکرد بهتر تنظیم کنند. 🔺این پست رو ChatGPT نوشته!
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
🔺پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی تولیدکننده تصویر Stability AI منتشر شد 🔸کمپانی Stability AI جدیدترین مدل هوش مصنوعی مولد تصویر خود با عنوان Stable Diffusion XL 1.0 را منتشر کرده که از آن به‌عنوان «پیشرفته‌ترین» مدل این استارتاپ تا به امروز یاد شده است. 🔸مدل ‏Stable Diffusion XL 1.0 که به‌صورت متن‌باز در GitHub و در برنامه‌های ClipDrop و DreamStudio موجود است، حاوی 3.5 میلیارد پارامتر است و می‌تواند در چندین نسبت تصویر، تصاویر یک مگاپیکسلی تولید کند. Stability AI مدعی است که مدل آن در مقایسه با نسخه قبلی خود می‌تواند عکس‌هایی با رنگ‌های «جذاب‌تر» و «دقیق‌تر» و کنتراست، سایه‌پردازی و نور بهتر ارائه کند.
10 افزونه AI Chrome برای دانشمندان داده افزایش بهره وری پروژه‌های علم داده با ورود به عصر هوش مصنوعی، ابزارها و منابع در دسترس دانشمندان و محققان داده همچنان به صورت نمایی رشد می کند. هر ابزاری نیز بار وظایف تکراری را کاهش می‌دهد و کارایی و بهره وری کلی جریان کار دانشمندان داده را بهبود می‌بخشد. 10 افزونه هوش مصنوعی کروم برای دانشمندان داده، مجموعه ای چشمگیر از ابزارها و منابع پیشرفته را به شما ارائه می دهد که برای پشتیبانی از پروژه های علوم داده شما طراحی شده اند. از کاربردهای این افزونه‌ها می توان به تحقیق، خلاصه نویسی مقالات، ایجاد اعلان‌های ChatGPT، کد نویسی خودکار، دیتا اسکرپینگ، جستجوی وب، تولید محتوا و غیره اشاره کرد. 🔰 برای دسترسی کامل به این افزونه ها می توانید از لینک‌های زیر استفاده نمایید: ┌ 🏷 10 AI Chrome Extensions for DS ├ ◼️ SciSpace Copilot ├ ◻️ Originality.AI ├ ◼️ Data Scraper ├ ◻️ Fireflies ├ ◼️ CodeSquire.ai ├ ◻️ Sider ├ ◼️ CatalyzeX ├ ◻️ AIPRM ├ ◼️ Codeium └ ◻️ Grammarly Go 🆔
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
ویرایشگر عکس هوش مصنوعی بصری و راحت سرویس Photoeditor.ai بر اساس یک شبکه عصبی کار می کند. شما اشیاء را انتخاب می کنید و خود تمام اعمال را انجام می دهد. این می تواند روتوش (در صورت نیاز به تمیز کردن پوست) یا حذف کامل جسم باشد. https://photoeditor.ai/
🤔از ChatGPT خواستیم خیلی ساده نحوه کار خودروهای خودران رو توضیح بده! خودروهای خودران از فناوری پیشرفته برای پیمایش و رانندگی به تنهایی و بدون راننده انسانی استفاده می‌کنند. آن‌ها دسته‌ای از حسگرهای ویژه مانند دوربین‌ها و لیزرها دارند که مانند چشمان آن‌ها عمل می‌کند. این حسگرها به طور مداوم محیط اطراف را اسکن می‌کنند تا همه چیز را در جاده، مانند سایر خودروها، عابران پیاده و علائم راهنمایی و رانندگی ببینند. کامپیوتر خودرو که مانند مغز آن است، تمام اطلاعات را از حسگرها گرفته و به نقشه دیجیتالی از آنچه در اطرافش می گذرد تبدیل می‌کند و از دید کامپیوتری برای تشخیص اشیاء، مانند ماشین‌ها و افراد، و تشخیص اینکه کجا هستند و چگونه حرکت می‌کنند، استفاده می‌کند. همچنین علائم راهنمایی و رانندگی را درک می‌کند تا بداند چه زمانی باید متوقف شود، برود یا تغییر مسیر دهد. با استفاده از تمام این داده‌ها، رایانه در مورد نحوه رانندگی ایمن ماشین تصمیم می‌گیرد. بهترین مسیر را برای رسیدن به مقصد برنامه‌ریزی می‌کند، از موانع دوری می‌کند و قوانین راهنمایی و رانندگی را رعایت می‌کند. مثل این است که یک راننده باهوش و حرفه‌ای داشته باشید، اما در قالب یک کامپیوتر که ماشین را در جاده هدایت می‌کند. این فناوری هنوز در حال پیشرفت است و مهندسان دائماً در حال بهبود آن هستند تا خودروهای خودران را ایمن‌تر و قابل اعتمادتر کنند. با ادامه توسعه، خودروهای خودران این پتانسیل را دارند که تحولی در حمل و نقل ایجاد کنند و جاده‌های ما را بسیار ایمن‌تر و کارآمدتر کنند.
12.47M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🟡عملکرد خودروی خودران توی ترافیک شهری رو می‌بینین!
شرکت شبکه الکترونیکی پرداخت کارت (شاپرک) در عنوان شغلی  «کارشناس کشف تقلب و تخلف» استخدام می نماید. متقاضيان این موقعیت شغلی لازم است مهارت‌های زیر را دارا باشند: 1. توانایی تحلیل و حل مساله های مرتبط با داده 2. توانایی کار گروهی با داشتن روحیه مناسب برای ایفای نقش در تیم 3. توانایی کار با ابزارها و زبان های تحلیل داده python / Knime/SQL / Excel 4. توانایی ایجاد یا بهینه سازی مدل ها و الگوریتم‌های مرتبط با مسائل آماری، داده کاوی و یادگیری ماشین 5. توانایی ایجاد داشبورد های نمایش خروجی های مدل و ارائه گزارش به مدیریت 6. سابقه کار با داده های مقیاس بزرگ و آشنایی با صنعت پرداخت و بانکی بعنوان اولویت خواهد بود از علاقمندان تقاضا می شود رزومه خود را به ایمیل h.hashemi@shaparak.com ارسال نمایند.