Image To Store - یک داستان بر اساس یک تصویر ایجاد کنید Image to store یک شبکه عصبی است که به شما امکان می دهد یک داستان کوتاه بر اساس یک تصویر آپلود شده ایجاد کنید. یک عکس، مخاطبان زیر را انتخاب کنید: کودکان - برای کودکان یا بزرگسالان - برای بقیه و روی دکمه "به من داستان بگو" کلیک کنید. پس از کمی انتظار در سمت راست تصویر، داستانی پرمعنی به زبان انگلیسی دریافت خواهید کرد. فقط متن را به هر روشی مناسب ترجمه کنید. https://huggingface.co/spaces/fffiloni/Image-to-Story #هوش_مصنوعی

👨🏻‍💻 در پروژه‌هامون اغلب یک کد رو بارها و بارها می‌نویسیم تا عملیات مدنظرمون انجام بشه. این کار به شدت تکراریه و وقت گیره و روی بهره‌وری مون تاثیر می‌ذاره. اینجا میخوام یه ابزار فوق العاده برای ایجاد جداول محوری (pivoTable‌ ها)، نمودارها و داده‌های گروهی بدون نوشتن هیچ کدی بهتون معرفی کنم!👌🏼 ✅ با ابزار PivotTableJS می‌تونین با یه drag-n-drop ساده در Jupyter جداول محوری و نمودارهای تعاملی رو ایجاد کنین. علاوه بر این، می تونین جداول محوری رو با نقشه های حرارتی برای تجزیه و تحلیل پیشرفته تقویت کنین.💯 🔖 راهنمای استفاده از PivotTableJS: ┌ 🏷 PivotTableJS ├ 📂 PivotTableJS 0.9.0 └ 🗃 PivotTableJS GitHub ├ 📦 pivottablejs: the Python module └ 🎬 PivotTable.js in Jupyter Notebook #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎

⭕️ مایندمَپ فوق العاده از همه روش‌های Pandas 👨🏻‍💻 کتابخونه Pandas یکی از پرکاربردترین کتابخونه‌ها در علم داده هست. اگه میخواین یه مایندمپ فوق العاده از تمام روش‌های Pandas که بر اساس نوع عملیات گروه بندی شده، داشته باشین، این نقشه ذهنی رو از دست ندین! روش‌های ورودی/ خروجی، ایجاد DataFrame، تغییر نام، سری‌های زمانی، گروه بندی و.... ✅ راهنمای استفاده از مایندمَپ Pandas: ┌ 🏷 Pandas Operations └ 📑 Mind Map for All Pandas Operations #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎

💢 نقشه راه جامع علم داده ✅ همراه با معرفی منابع رایگان 👨🏻‍💻 موفقیت تو مسیر تبدیل شدن به یه دانشمند داده موفق، به ترکیبی از مهارت‌ها، منابع، پروژه‌ها و مصاحبه‌های شغلی بستگی داره. من تو این دو فایل یک نقشه راه فراگیر برای علم داده تهیه کردم که شما رو از نقطه مبتدی تا متخصص همراهی می کنه. تو فایل دوم هم تمامی منابع رو برای هر بخش به همراه لینک فعال معرفی کردم. ◼️ رودمپ جامع برای هر مرحله ◻️ معرفی مهارت‌های حیاتی ◼️ پروژه های عملی برای کسب تجربه ◻️ چشم انداز شغلی + حقوق ◼️ معرفی منابع و دوره‌های رایگان آنلاین + کانال‌های یوتیوب #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊

🔴 یادگیری همزمان زبان R و Python ✅ برای دانشمندان داده 👨🏻‍💻 بچه‌هایی که شروع به یادگیری مباحث علوم داده می‌کنن همیشه برای انتخاب زبان برنامه نویسی، بین R و Python مردد میشن. حالا با این کتاب می‌تونین هر دو زبان محبوب علوم داده رو به طور موازی یاد بگیرین و با مطالعات موردی و از طریق پروژه‌های واقعی به هر دو زبان مسلط بشین. اینطوری: 1️⃣ روش‌های جدیدی رو برای انجام پروژه‌هاتون یاد می‌گیرین. 2️⃣ مهارت‌هاتون رو گسترش میدین. 3️⃣ فرصت‌های شغلی‌تون رو افزایش میدین. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊

👨🏻‍💻 این ریپازیتوری یکی از بهترین منابع رایگانی هست که تابحال برای آموزش جامع پایتون دیدم. این مخزن توسط جمع بزرگی از برنامه‌نویسان Python تهیه شده و منابع مختلفی رو برای توسعه و یادگیری Python ارائه میده. بنظرم این همه‌یِ اون چیزی هست که به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین برای یادگیری پایتون نیاز دارین!💯 ✅ در این منبع فوق العاده شما می‌تونین کتابخانه‌ها، فریم‌ورک‌ها و دوره‌های آموزشی زیادی رو همراه با توضیحات جامع و مثال‌های عملی برای یادگیری ماشین با استفاده از پایتون پیدا کنین. به علاوه، این مخزن به شما در انتخاب ابزارها و کتابخانه‌های مناسب برای پروژه‌های یادگیری ماشین نیز کمک می‌کنه.👌🏼 ┌ 🏷 Awesome Python ├ 💣 Awesome Python Documentation └ 🗃 Awesome Python GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎

👨🏻‍💻 کتابخانه "جبر خطی ترکیبی" یا "CoLA"، یک ابزار چند پلتفرمیه که عملیات جبرخطی رو به سرعت براتون انجام میده. این ابزار با ترکیب اصول جبر خطی و شبکه‌های عصبی، به شما کمک می‌کنه تا داده‌های پیچیده رو بهتر درک کنین و باهاشون کار کنین. ☑️ این روش توسط محققان معتبر در زمینه یادگیری ماشین و پردازش زبان طراحی شده و از مفاهیم جبر خطی به عنوان ابزار اصلی برای مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنه. این روش به شما این امکان رو میده که داده‌های پیچیده و چند بعدی رو به صورت مفهومی توصیف کنین و از روش‌های جبر خطی برای تحلیل و پردازش اون‌ها استفاده کنین. 🔖 راهنمای استفاده از CoLA: ┌ 🏷 CoLA Framework ├ 📕 CoLA Documentation ├ 📗 CoLA Paper └ 📙 CoLA GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡

🚧 مراحل انجام یک پروژه ML ✅ پروژه یادگیری ماشین بعدی خود را با این الگو انجام دهید! 👨🏻‍💻 شروع کردن در اغلب موارد مشکل‌ترین بخش انجام یک پروژه یادگیری ماشینه! در این فایل من یه الگوی جامع برای انجام پروژه‌های یادگیری ماشین ایجاد کردم، که به تجمیع بهترین روش‌هایی که در طول همه این سال‌ها در مورد ساختاردهی پروژه‌های علوم داده یادگرفته‌ام، می‌پردازده. ┌ 🏷 Building ML Projects ├ 📃 Article └ 🗃 Template #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡

📊 استفاده عملی از مفاهیم آماری و روش‌های یادگیری ماشین در پایتون 👨🏻‍💻 اگه به مفاهیم آماری مسلطین و دنبال این هستین که روش‌های آماری و یادگیری ماشین رو به صورت عملی در پایتون پیاده‌سازی کنین این کتاب رو از دست ندین! 💯 🛑 این کتاب به شما ابزارها، تکنیک‌ها و مطالب عملی لازم رو ارائه میده تا بتونین به بهترین شکل ممکن از داده‌هاتون استفاده کنین و مدل‌های یادگیری ماشین مؤثری رو ایجاد کنین.👌🏼 #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡

📺 روز کاری یه دانشمند داده چطور می‌گذره؟ اگه علاقه دارین در آینده به‌عنوان یه دانشمند داده کار کنید، بد نیست با وظایف اون آشنا بشین. به‌طور کلی می‌شه گفت یه دانشمند داده به سازمان‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کنه تا بخش‌های مختلف‌شون بتونن تصمیم‌های مناسب‌تری بگیرن. 🟢 اگه علاقه دارید با جزئیات کار یه دانشمند داده آشنا بشین، این ویدیوی کوتاه رو از دست ندین. #Data_Science #Data_Scientist

ابزار های پایتون ┏━━━━━ 🌐  📖✍️ ┗━━━━━━━━━━

فایل اصطلاح نامه آماری به ترتیب الفبا شامل لغات آماری + تعریف منبع: http://www.kharazmi-statistics.ir #هوش_مصنوعی ┏━━━━━ 🌐  📖✍️ ┗━━━━━━━━━━