هوش مصنوعی جایگزینی برای هوش انسانی نیست؛ بلکه ابزاریه برای تقویت خلاقیت و نبوغ بشر. این فناوری با گسترش مرزهای توانایی‌ فکری و هنری انسان، مانند ابزاری در دست او قرار می‌گیره تا ایده‌ها و راه‌حل‌های نوآورانه‌تری خلق کنه. 🔸@aql_masnouei

«اتصال مغز موش به هوش‌مصنوعی برای اولین بار در جهان 🎥» دانشمندان روسی برای اولین بار در جهان در آزمایشگاه تخصصی نیِری (Neiry)، موفق شده‌اند مغز موش را با موفقیت به هوش‌مصنوعی متصل نمایند. در این آزمایش منحصربه‌فرد، مغز موش به‌وسیله یک رابط عصبی به یک رایانه متصل شد و موش قادر بود به هر سوالی به‌کمک صفحه کلید پاسخ دهد. هنگامی که پاسخ سوال‌ها بله بود، در یک مکان خاص از ناحیه مغز، موش احساس خاصی را تجربه می‌کرد. موش در ازای دریافت پاسخ‌های درست، یک جایزه دریافت می‌کرد و به صدها سوال علمی مانند روز تولد انیشتین، زبان پایتون پاسخ درست داد. در آینده دانشمندان قصد دارند چنین رابط کاربری را توسعه دهند و ارتباط آن را با مغز انسان برقرار نمایند. این مطالعه بخشی از پروژه عظیم ای‌اینتوآتسیا (IIntuatsiya) روسیه جهت به‌کارگیری هوش‌مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های مغزی انسان است. 🔸@aql_masnouei

هوش مصنوعی Runway، به حرکت درآوردن تصاویر! 🔸@aql_masnouei

ابرکامپیوتر آموزش هوش مصنوعی ایلان ماسک توی شرکت تسلا هستش. که از 350,000 کارت گرافیک انویدیا قدرت میگیره! 🔸@aql_masnouei

🗞 معرفی مدل‌های زبانی کوچک Fox-1 توسط TensorOpera AI 🔘 شرکت TensorOpera AI مجموعه‌ای از مدل‌های زبانی کوچک (SLMs) به نام Fox-1 را معرفی کرده است. این مدل‌ها شامل Fox-1-1.6B و Fox-1-1.6B-Instruct-v0.1 هستند که قابلیت‌های مشابه مدل‌های زبانی بزرگ را با منابع محاسباتی کمتر ارائه می‌دهند. این مدل‌ها با استفاده از نوآوری‌های فنی مانند معماری عمیق‌تر و توجه گروهی پرس‌وجو (GQA) طراحی شده‌اند. Fox-1 در مقایسه با مدل‌های مشابه عملکرد بهتری در آزمون‌های استاندارد نشان داده و با انتشار آن تحت مجوز Apache 2.0، امکان دسترسی گسترده‌تر به فناوری پردازش زبان طبیعی فراهم شده است. 🔸@aql_masnouei

✍️ تسلط هوش مصنوعی بر کلاس درس هوش مصنوعی در حال تسلط بر کلاس های درس و آزمایش است... آیا این آینده یادگیری است؟ با تبدیل شدن سریع هوش مصنوعی به یک عنصر اصلی در آموزش، مدارس نحوه یادگیری دانش آموزان و نحوه آزمایش آنها را تغییر می دهند. از بازخورد فوری تا ابزارهای یادگیری تطبیقی، هوش مصنوعی راه‌های جدیدی را برای شخصی‌سازی آموزش ارائه می‌کند. اما از آنجایی که تست و نمره‌دهی را تغییر می‌دهد، آیا می‌توانیم مطمئن شویم که برای هر دانش‌آموز منصفانه و موثر است؟ تأثیر غیرقابل انکار است، اما چالش ها واقعی هستند. 🔸@aql_masnouei

💢 اپلیکیشن‌های جدید هوش مصنوعی برای تبدیل عکس به متن ♦️بایدو مجموعه ای از اپلیکیشن های جدید برای هوش مصنوعی را رونمایی کرده که شامل تولید کننده متن به عکس و ابزاری است که به کاربران اجازه می دهد اپ های نرم افزاری را بدون دانش کدنویسی توسعه دهند. 🔸@aql_masnouei

🔺 شرکت‌های هوش مصنوعی با سنجه‌های جدید به ارزیابی این فناوری می‌پردازند 🔹 پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی باعث شده تا جدید‌ترین مدل‌ها به دقت ۹۰ درصد یا بیشتر در این آزمون‌ها دست پیدا کنند و درنتیجه نیاز به سنجه‌های جدیدی برای بررسی آنها است. 🔹 چندین شرکت فناوری از جمله متا، اوپن‌ای‌آی و مایکروسافت برای رفع این مشکل سنجه‌ها و آزمون‌های داخلی را برای بررسی هوش این دستگاه‌ها طراحی کرده‌اند. اما این مساله باعث نگرانی‌هایی درمورد امکان مقایسه این ابزارها و نبود سنجه‌های عمومی پدید آورده است. 🔹 سنجه‌های عمومی امروز (Hellaswag و MMLU) از سوال‌های چند گزینه‌ای برای ارزیابی منطق و دانش ابزارها در موضوعات مختلف استفاده می‌کنند. با این حال محققان معتقدند که این روش در حال منسوخ شدن است و مدل‌های هوش مصنوعی به مسائل پیچیده‌تری نیاز دارند. 🔸@aql_masnouei

💢کارگاه هوش مصنوعی و کاربرد آن در پژوهش برگزار شد 🔹اولین دوره آموزشی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله برگزار شد. 🔸@aql_masnouei

🎥استراتژی‌های موثر برای توسعه همکاری‌های بین‌المللی در هوش مصنوعی 🔹مرتضی طاهری مشاور نمایه سازی وزارت علوم، درباره افزایش ظرفیت همکاری‌های بین المللی در حوزه هوش مصنوعی اظهار کرد: پژوهشگران و دانشمندان متخصص ایرانی زیادی در حوزه ارتباطات بین المللی هوش مصنوعی فعالیت دارند. 🔹طاهری به چند راهبرد کلیدی برای تقویت همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی اشاره کرد و به گفته او، یکی از مؤثرترین روش‌ها، ایجاد شبکه‌های علمی و پژوهشی مشترک است که می‌تواند به تبادل دانش و تجربیات میان پژوهشگران ایرانی و همتایان خارجی آنها کمک کند. این شبکه‌ها با تسهیل ارتباطات مستقیم، مسیر‌های جدیدی برای انتقال فناوری و ایده‌های نوآورانه باز کرده و همچنین بستری برای تشکیل تیم‌های تحقیقاتی بین‌المللی فراهم می‌آورند. ♻️ با ما همراه باشید 🔸@aql_masnouei

🤖 پیش بینی ترسناک مدیرعامل انویدیا: کارمندان هوش مصنوعی در همه شرکت ها ‏🔺جنسن هوانگ (Jensen Huang)، مدیرعامل #انویدیا، در تازه‌ترین صحبت‌های خود با حضور در پادکست No Priors، به اظهار نظر در رابطه با آینده AI پرداخته و پیش‌بینی‌های خود را به اشتراک گذاشته است. به گفته این مدیرعامل شناخته شده، کارمندان هوش مصنوعی به زودی بخشی از هر شرکت و محل کاری خواهند بود. ‏🔺علاوه‌براین، مدیرعامل انویدیا عقیده دارد می‌توان از کارمندان #هوش_مصنوعی هم مثل انسان‌ها بهره برد؛ برای مثال، می‌توانید از آنها بخواهید مأموریت خاصی انجام دهند، اطلاعات لازم کاری در اختیارشان بگذارید و کار را به آنها بسپارید یا با آنها گفتگو کنید. ‏🔺اگرچه وی معتقد است که هوش مصنوعی در کنار انسان کار خواهد کرد، اما بسیاری بر این باورند که استفاده از هوش مصنوعی به معنای کنار گذاشتن انسان‌ها و کاهش تعداد فرصت‌های شغلی خواهد بود. 🔸@aql_masnouei

‌‏🔹 آمازون تراشه هوش مصنوعی سفارشی می‌سازد؛ پایان سلطنت انویدیا؟ ‏🔺آمازون یکی از شرکت‌های بزرگ دنیای فناوری محسوب می‌شود که طی چند گذشته تمایل داشته با جدیت در حوزه #هوش_مصنوعی فعالیت داشته باشد. با این وجود، این شرکت نیز مانند اغلب پیشروهای حوزه AI شدیداً به انویدیا و تراشه‌های ساخت آن وابسته است. ‏🔺 از این رو، مهندسان آمازون طرح‌هایی از جمله ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی سفارشی برای کاهش وابستگی به Nvidia# را در پیش گرفته‌اند. به نظر می‌رسد که این پروژه اکنون با جدیت خیلی بیشتری در حال پیگیری بوده و در آینده نزدیک شاهد معرفی تراشه‌های AI آمازون خواهیم بود. ‏🔺انتظار می‌رود آمازون در ماه آینده اطلاعات بیشتری از پردازنده‌های هوش مصنوعی خود در اختیار رسانه‌ها قرار دهد. در حال حاضر، مشخص شده که این تراشه‌ها توسط آزمایشگاه Annapurna آمازون توسعه داده شده‌اند و توسط رقیب #OpenAI یعنی Anthropic مورد استفاده قرار خواهند گرفت. 🔸@aql_masnouei