صنعت ۲۰۰ همتی در ایران با وجود محدودیت‌ها و اختلال‌های جدی اینترنت در کشور، صنعت بازی هم از نظر تعداد گیمرها و هم از لحاظ گردش مالی رشد چشم‌گیری دارد، اما به دلیل تحریم‌ها و سیاست‌های ناکارآمد , بخش قابل‌توجه و عمده این درآمدها به بازی‌سازهای خارجی می‌رسد.

💢مراقب کلاهبرداری هانی پات در دنیای رمزارزها باشید!! 📍کلاهبرداری هانی پات یا تله عسل یک نوع کلاهبرداری در حوزه ارزهای دیجیتال است که با طراحی یک نوع قرارداد هوشمند مخرب و ارائه یک نوع توکن جعلی توسط کلاهبرداران انجام می شود. 📍در این کلاهبرداری یک قرار داد هوشمند ساخته می شود، توکن ارائه شده بر روی یک صرافی غیرمتمرکز با صرف هزینه کم لیست می شود، نقدینگی جعلی اضافه می شود تا نمودار قیمت صعودی را نمایش دهد و سپس بر روی شبکه های اجتماعی با وعده پرداخت سود بالا برای جذب مخاطب تبلیغات صورت می پذیرد. در این قرار داد به کاربران اجازه خرید داده شده اما فروش محدود شده است. پس از افزایش نقدینگی، کلاهبردار نقدینگی را برداشته و متواری می شود. 📍استفاده از ابزارهای تشخیص خودکار، بررسی در مرورگر بلاکچین (Blockchain Explorer)، تحلیل رفتار بازار و جامعه کاربری و بررسی وب‌سایت و اطلاعات پروژه از شگردهای تشخیص این نوع کلاهبرداری است. 🌐https://iranhoshdar.ir/fraud-97/

⬆️ افزایش کیفیت ویدیو تا 10 برابر...!!! ⬅️اپلیکیشن Mitu یکی از اپ‌های کاربردی در حوزه ویرایش ویدیو است که یکی از مهم ترین قابلیت هایش افزایش کیفیت ویدیو تا ده برابر است! ⬅️کافیست روی گزینه video Editing بزنید , عکس یا ویدئوی مورد نظرتان را آپلود کرده و روی Start ضربه بزنید ؛ قابلیت های زیادی برای ادیت در اختیارتان قرار میگیرد که افزایش کیفیت فیلم یکی از مهم ترین آنهاست! ⬅️وارد بخش edit شوید و Quality Restoration را انتخاب کنید ؛ حالا تنها باید مشخص کنید که کیفیت ویدیو تا چه میزان افزایش یابد! 🔗لینک دانلود از گوگل پلی: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mt.mtxx.mtxx 🌐 دانلود نسخه ویندوز از طریق وبسایت: https://www.meituxiuxiu.com/

هوش مصنوعی مرموز Nano-Banana خبرساز شد؛ تولید و ویرایش عکس با دقتی خیره‌کننده در دنیای پرسرعت هوش مصنوعی، یک مدل جدید و مرموز برای تولید و ویرایش تصویر با نام Nano-Banana ظهور کرده که با عملکرد خیره‌کننده خود، توجه جامعه فناوری را جلب کرده است. این مدل بدون هیچ‌گونه معرفی رسمی و ارائه شده و می‌تواند دستورات متنی پیچیده را درک و با دقت بالایی تصاویر را ویرایش کند. قدرت اصلی Nano-Banana به توانایی آن برای بازسازی لایه‌های مختلف تصویر (مانند فتوشاپ) برمی‌گردد. این مدل می‌تواند با دستورات ساده، پس‌زمینه را تغییر دهد، حالت چهره فرد را عوض کند، وضوح عکس‌های تار را بهبود بدهد یا حتی دو تصویر مجزا را در یک تصویر واحد ترکیب کند. علاوه‌براین، در حفظ پیوستگی شخصیت‌ها در تصاویر متوالی (مانند یک کمیک استریپ) و تبدیل صحنه‌ها به سبک‌های هنری مختلف (آبرنگ، رنگ روغن و...) نیز قدرت بالائی دارد: https://nanobanana.ai/ پ.ن: ۱- این تصویر را با پرامپت زیر ساختم: "یک پسر بچه پنج ساله ایرانی با کاپشن سرمه ای در حال دویدن در یک پارک بازی کودکانه" ۲-عملکرد فوق‌العاده این مدل باعث شده تا گمانه‌زنی‌های زیادی درمورد هویت سازنده آن شکل بگیرد. اگرچه هیچ شرکتی رسماً اعلام نکرده که این مدل را ساخته، اما قوی‌ترین نظریه این است که Nano-Banana یک پروژه مخفی متعلق به گوگل است، آن هم به دو دلیل: اول، کیفیت و بافت تصاویر تولیدشده شباهت زیادی به مدل‌های Imagen و Gemini گوگل دارد؛ و دوم، گوگل سابقه‌ای طولانی در استفاده از نام میوه‌ها به عنوان اسم رمز برای پروژه‌های داخلی خود دارد.

🔺سازمان بین‌المللی مراکز داده: ایران در مسیر توسعه هوش مصنوعی عقب‌ افتاده‌است 🔹ایران طبق گزارش جهانی هوش مصنوعی ۲۰۲۵ که از سوی IDCA یا سازمان بین‌المللی مراکز داده منتشر شده در میان کشورهای متوسط از نظر اقتصاد دیجیتال پتانسیل بالایی برای توسعه AI دارد، اما فاقد استراتژی ملی منسجم و زیرساخت پایدار است. 🔹براین اساس کشورهایی مانند ترکیه، مالزی و امارات با برنامه‌ریزی هدفمند جایگاه خود را تقویت کرده‌اند، محدودیت‌های ایران در مراکز داده و تأمین برق تهدیدی جدی برای عقب‌ماندن در اقتصاد دیجیتال محسوب می‌شود. 🔹گزارش IDCA به یکی از چالش‌های مهم کشورهای در حال توسعه اشاره می‌کند. این کشورها به‌طور میانگین تنها ۲ درصد از سرانه برق کشورهای توسعه‌یافته را در اختیار دارند. ایران، مصر، پاکستان و حتی هند با محدودیت تامین برق برای دیتاسنترها مواجه‌اند که این موضوع یک مانع اساسی برای جهش سریع در حوزه هوش مصنوعی محسوب می‌شود. https://pvst.ir/m2l

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل دوم 🧠✨ قسمت 5: ساخت داستان کوتاه با کمک هوش مصنوعی امروز قراره با هوش مصنوعی یه داستان کوتاه جذاب بسازیم! ✨ فقط کافیه ایده‌ت رو به هوش مصنوعی بدی تا برات یک داستان کامل بنویسه. 📌 مراحل کار: 1️⃣ انتخاب موضوع داستان (مثلاً: یک ربات و یک انسان دوست می‌شن 🤖❤️👩) 2️⃣ وارد شدن به ابزار هوش مصنوعی نوشتن متن ChatGPT deepseek gemini grok 3️⃣ نوشتن دستور (Prompt) برای ربات: «یک داستان کوتاه و طنز درباره یک گربه فضانورد بنویس.» 🐱🚀 4️⃣ خواندن داستان و ویرایش اون به سلیقه خودت ✍️ 🎯 کاربردش: برای تمرین نوشتن انشا عالیه 📝 می‌تونی کمیک یا نمایشنامه کوتاه درست کنی 🎭 حتی می‌تونی داستانت رو به تصویر و ویدئو تبدیل کنی 🎨🎬 🧠✨ قسمت 6: تبدیل گفتار به متن – زیرنویس خودکار تا حالا شده بخوای یه فایل صوتی یا ویدئو رو خیلی سریع به متن تبدیل کنی؟ 😮 اینجاست که هوش مصنوعی به کمکمون میاد! 📌 کاربردها: ساخت زیرنویس خودکار برای ویدئو 🎬 نوشتن سریع متن کلاس یا سخنرانی 🏫 یادداشت‌برداری از صداها 📝 💡 ابزارهای رایگان و ساده: ✅یک: Whisper (از OpenAI) → یکی از دقیق‌ترین‌ها برای تبدیل صدا به متن. ✅دو: Google Speech-to-Text → فقط کافیه صحبت کنی و خودش تایپ کنه. ✅سه: Subtitle Edit + AI → برای ساخت زیرنویس فیلم. ✅چهار: Otter.ai → خیلی پرطرفدار برای یادداشت‌برداری خودکار. 🎯 تمرین پیشنهادی: 1️⃣ یک فایل صوتی کوتاه (مثلاً ضبط صدای خودت) آماده کن. 2️⃣ آن را در یکی از این ابزارها آپلود کن. 3️⃣ نتیجه را ببین! متن آماده در چند ثانیه 🤩

جزئیاتی تازه از حملات سایبری به زیرساخت‌های کشور 🔸شرکت ارتباطات زیرساخت با انتشار گزارشی، جزئیات حملات سایبری دی‌داس (DDoS) در فصل بهار امسال را منتشر کرد. 🔸حملات دیداس (DDoS) نوعی حمله سایبری است که در آن مهاجم با ارسال حجم عظیمی از ترافیک جعلی به یک سرور یا شبکه، آن را از دسترس کاربران واقعی خارج می‌کند. این حملات می‌توانند وب‌سایت‌ها، سرویس‌های آنلاین و زیرساخت‌های حیاتی را مختل کنند و خسارات مالی و اعتباری به کسب‌وکارها وارد کنند. 🔸براساس این گزارش، بیش از ۶۲/۸ درصد حملات سایبری از کشورهای هلند، مجارستان، آلمان، فرانسه، اسپانیا، کانادا، ایالات متحده آمریکا و برزیل بوده و سایر کشورها سهمی معادل ۱۷/۴ درصد داشته‌اند. 🔸بیش از ۸۹ درصد این حملات برای محروم‌کردن مردم از دریافت خدمات عمومی بوده که به گفته ارتباطات زیرساخت این حملات تماما با موفقیت دفع گردیده‌اند. 🔸در این دوره، ۱۲۰ مقصد بیش از ۲۵۰ بار مورد حمله قرار گرفتند و ۶ حمله نیز بیش از یک روز به طول انجامید. در مجموع، ۲۱۵ هزار و ۱۵۴ حمله به ۹ هزار و ۵۱۹ مقصد صورت گرفته است. 🔸براساس این گزارش، بیش از ۶۲/۸ درصد حملات سایبری از ده کشور هلند، مجارستان، آلمان، فرانسه، اسپانیا، کانادا، ایالات متحده آمریکا، روسیه، اندونزی و برزیل انجام شده و سایر کشورها سهمی معادل ۱۷/۴ درصد داشته‌اند. 🔸بنابراین، کشور مبدأ ترافیک حمله الزاماً محل استقرار هکر نیست؛ بلکه معمولاً جایی است که سرورهای آسیب‌پذیر برای سوءاستفاده وجود دارند./ فارس

💢 رقیبی برای فتوشاپ؛ هوش مصنوعی جدید علی‌بابا ویرایش دقیق تصاویر را ساده می‌کند 🔸تیم هوش مصنوعی علی‌بابا از یک مدل هوش مصنوعی متن‌باز جدید به نام Qwen-Image Edit رونمایی کرد. این ابزار قدرتمند قادر است تنها با دریافت دستورات متنی ساده، طیف وسیعی از ویرایش‌های پیچیده را که پیش‌ازاین در انحصار نرم‌افزارهای حرفه‌ای مانند فتوشاپ بود، در چند ثانیه انجام دهد. این مدل به صورت متن‌باز منتشر شده است. 🔸قدرت Qwen-Image Edit ریشه در مدل مادر خود، Qwen-Image، دارد که به دلیل توانایی بی‌نظیرش در رندرکردن متون پیچیده به زبان‌های چینی و انگلیسی شهرت یافته بود. این مدل جدید از یک معماری هوشمندانه «رمزگذاری دوگانه» (Dual Encoding) بهره می‌برد. این یعنی تصویر ورودی به‌طور همزمان به دو بخش مختلف از هوش مصنوعی فرستاده می‌شود: یکی برای درک معنای کلی صحنه و دیگری برای حفظ جزئیات بصری و سبک تصویر اصلی. این رویکرد به مدل اجازه می‌دهد تا دو نوع ویرایش کاملاً متفاوت را با دقتی خیره‌کننده انجام دهد »» برای تست این سرویس،وارد لینک زیر شده و گزینه image edit را انتخاب کنید: Chat.qwenlm.ai

هوش مصنوعی اطلاعات خود را از کجا می‌آورد؟ 🔸براساس تحلیلی که توسط شرکت Semrush انجام شده ، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT بیش از همه، به وب‌سایت‌هایی مانند Reddit و Wikipedia برای دریافت اطلاعات و حقایق مراجعه می‌کنند. برای داده‌های جغرافیایی نیز، این مدل‌ها معمولاً از داده‌های Mapbox و OpenStreetMap استفاده می‌کنند. 🔸این بررسی نشان می‌دهد که چت‌بات‌ها تا چه اندازه به محتوای تولید شده توسط کاربران وابسته هستند. همین موضوع نگرانی‌هایی را درباره محدودیت‌های ابزارهای هوش مصنوعی امروزی ایجاد کرده است. 🔸این آمار نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) اغلب به بحث‌های آزاد در فروم‌ها و محتوای تولید شده و نگهداری شده توسط جامعه کاربران تکیه می‌کنند. 🔸این وب‌سایت‌ها منابع گسترده‌ای از دانش تولیدشده توسط کاربران ارائه می‌دهند، اما ماهیت باز و قابل ویرایش آن‌ها نگرانی‌هایی درباره صحت و جانبداری اطلاعات ایجاد می‌کند. وابستگی بالای هوش مصنوعی به چنین منابعی می‌تواند منجر به تقویت روایت‌هایی شود که بیشترین دیده شدن یا محبوبیت را دارند اما صحت آن‌ها تایید نشده است. khabaronline.ir/xnTwN

سه ویژگی مبتنی بر هوش مصنوعی در گوشی های پیکسل 10 / این قابلیت ها به صورت کاملاً محلی و بر روی خود دستگاه، با قدرت تراشه Tensor G5 و مدل هوش مصنوعی Gemini Nano اجرا می‌شوند. ۱-ترجمه صوتی: حین یک تماس، طرف مقابل مکالمه صدای شما را به زبان مادری خود و با لحن و صدایی شبیه به صدای واقعی شما خواهد شنید. به همین ترتیب، شما نیز صدای فرد مقابل را با صدایی شبیه به صدای خودش و به زبان خودتان می‌شنوید. تجربه اولیه این ویژگی نشان می‌دهد که نتیجه به‌طرز حیرت‌انگیزی طبیعی است و واقعاً این حس را القا می‌کند که درحال صحبت‌کردن به یک زبان دیگر هستید. ۲-پیغام‌گیر هوشمند/ یک نسخه بسیار پیشرفته‌تر از منشی تلفنی: زمانی که یک تماس را از دست می‌دهید یا آن را رد می‌کنید، هوش مصنوعی به جای شما تماس را پاسخ می‌دهد تا بفهمد شخص تماس‌گیرنده چه می‌خواهد. این فرایند در پس‌زمینه و با یک رونوشت زنده از مکالمه انجام می‌شود تا شما بتوانید در لحظه تصمیم بگیرید که آیا مکالمه آنقدر مهم است که خودتان آن را ادامه دهید یا خیر. پس از پایان تماس، هوش مصنوعی خلاصه‌ای از مکالمه را در اختیار شما قرار می‌دهد و حتی می‌تواند به صورت خودکار وظایفی مانند ایجاد یک یادآور برای تماس مجدد یا افزودن یک رویداد به تقویم را براساس محتوای گفتگو انجام دهد. ۳-راهنمای جادویی: این ویژگی هنگام تماس با شرکت‌هایی مانند خطوط هوایی، به صورت خودکار اطلاعات مرتبط با رزرو (مانند شماره پرواز) را روی صفحه نمایش می‌دهد تا کاربر به راحتی به آن‌ها دسترسی داشته باشد.

📱مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت درباره خودآگاهی تقلبی هوش مصنوعی هشدار می‌دهد 🔹«مصطفی سلیمان»، مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت و یکی از بنیانگذاران DeepMind، در هشداری جدی اعلام کرد که صنعت هوش مصنوعی در آستانه خلق یک مشکل اجتماعی بزرگ و ناخواسته قرار دارد: ظهور هوش مصنوعی که به طرز متقاعدکننده‌ای خودآگاه به نظر می‌رسد. او تأکید می‌کند که مشکل این نیست که این ماشین‌ها واقعاً خودآگاه شوند، بلکه این است که آنقدر در تقلید از خودآگاهی ماهر خواهند شد که انسان‌ها فریب خواهند خورد. 🔹مصطفی سلیمان استدلال می‌کند که هوش مصنوعی به سرعت درحال رسیدن به سطحی از توانایی اقناع عاطفی است که می‌تواند انسان‌ها را فریب دهد تا باور کنند که این موجود‌ها دارای احساسات و آگاهی هستند. این سیستم‌ها می‌توانند نشانه‌های بیرونی آگاهی مانند حافظه، بازتاب احساسات و حتی همدلی ظاهری را به گونه‌ای تقلید کنند که انسان‌ها را به برقراری پیوندهای عاطفی عمیق با آن‌ها وادار کند. این هشدار از سوی یکی از پیشگامان این حوزه، که خود در ساخت چت‌بات‌های همدل نقش داشته، اهمیت ویژه‌ای دارد و زنگ خطری برای آینده تعاملات انسان و ماشین است.