⭕ معرفی بهترین جایگزین های رایگان به جای GPT4 ▪️این مدل‌های هوش مصنوعی کارهای مختلفی مثل نوشتن متن‌های خلاق یا جواب دادن به سوالات رو انجام می‌دن. اگه درحال یادگیری مهارت جدید هستین، استفاده ازشون می‌تونه برای درک بهتر مطالب یا پرسیدن سوالات مفید باشه ؛ به علاوه اینکه کاملاً رایگان هستن و استفاده ازشون فقط یه ثبت نام نیاز داره : 🔵LlaMA 2 https://ai.meta.com/blog/llama-2/ 🔵Claude 2 https://www.anthropic.com/news/claude-2 🔵PaLM 2 https://ai.google/discover/palm2 🔵Vicuna 1.3 https://huggingface.co/lmsys/vicuna-33b-v1.3 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

🔆مقام معظم رهبری: باید کاری کنیم که در هوش مصنوعی حداقل به ده کشور اول دنیـــا برسیــــم.🦾 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

💢انقلابی دیگر در هوش مصنوعی بسیار جالب و البته خطرناک❗️ 📌قابلیت ویرایش و کم و زیاد کردن هرچیزی در ویدیو... 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

📜استنتاج ماشینی احتمالاتی برای کشف زمان زندگانی راویان 🔰سیزدهمین نشست علمی شناسه شیعه 🔰پنجمین نشست از مرحله دوم جشنواره حدیث‌پژوهان جوان ❇️به همت گروه حدیث‌پژوهی پژوهشکده معارف اهل‌بیت علیهم‌السلام با همکاری کمیته مرکزی کرسی‌های آزاد اندیشی حوزه و انجمن حدیث حوزه 👨‍💻ارائه دهنده: حجت الاسلام و المسلمین علیرضا شهبازی 👨‍💻ناقد: حجت الاسلام و المسلمین استاد احسان سرخه‌ای 👨‍🏫دبیر علمی: جناب آقای محمدرضا معینی 📆زمان: ✴️دوشنبه ۹ بهمن ١۴٠٢، ساعت ۱۵:۳۰ الی ۱۷:۳۰ 📍مکان: قم، خیابان صفائیه، کوچه ٢١، کوچه ٣، پلاک ۵٠،پژوهشکده معارف اهل‌بیت علیهم‌السلام 🔸لینک جلسه به صورت آنلاین: 🌐 www.maaref.org/neshast 📨از عموم خواهران و برادران علاقه‌مند و حدیث‌پژوه دعوت می‌شود در این نشست شرکت نمایند. 👣 هوش مصنوعی و تمدن اسلامی را دنبال کنید با شناسه 👈 aiis_ir 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

🧠تولد دوباره انسان پروژه ( BMI ( Brain Machine Interface #نورولینک #ایلان_ماسک #مغز_ماشین 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

♨️این استارتاپ مدعی است که اولین هولوگرام با وضوح مشابه چشم انسان را ایجاد کرده. اولین هدف این فناوری، بازی‌های VR است. استارتاپ بریتانیایی VividQ ادعا می‌کند که اولین هولوگرام با وضوح مشابه شبکیه چشم انسان را ایجاد کرده است. اولین هدف این فناوری، بازی‌های VR است.استارتاپ VividQ می‌گوید این دستاورد نقطه عطفی است که هولوگرام‌ با آن اکنون می‌تواند با وضوحی در حد چشم انسان مطابقت داشته باشد. این شرکت اضافه می‌کند که نتیجه این دستاورد، تجربه دیدن طبیعی‌تر از هر زمان دیگری است. VividQ قصد دارد این فناوری را در نسل بعدی هدست‌های واقعیت مجازی به کار گیرد.برای ایجاد هولوگرام، این شرکت امواج نور را برای نمایش اشیا در فضای سه‌بعدی مهندسی می‌کند. این تکنیک نحوه دیدن اجسام را بهبود می‌بخشد. استارتاپ VividQ تصاویر تولیدشده توسط کامپیوتر را از طریق نمایشگر 4K با کارایی بالا نمایش می‌دهد. در نتیجه، اشیای هولوگرافی سه‌بعدی را می‌توان در هر فاصله‌ای در محدوده کانونی شخص قرار داد. سپس کاربران می‌توانند به‌صورت طبیعی فوکوس را بین اشیا تغییر دهند. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

این سایت موتور جستجوی هوش مصنوعی است که می‌توانید هر کدام از ابزارهای هوش مصنوعی که می‌خواهید در آن پیدا کنید https://www.futuretools.io 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

هوش مصنوعی قصد دارد CT scan ، MRI و x ray را بی‌کار کند 🙂 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

♨️گوگل به شکل رسمی، «لومیِر»(Lumiere) را که نسل جدید تولیدکننده ویدیو از متن مبتنی بر هوش مصنوعی است، معرفی کرد. به گزارش ایسنا، این گروه مقاله‌ای را منتشر کرده است که در آن تلاش‌های خود را در پایگاه پیش‌چاپ arXiv شرح داده است. در طول چند سال گذشته، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی از آزمایشگاه به جامعه کاربران منتقل شده‌اند. برای مثال، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT با مرورگر‌ها ادغام شده‌اند که به کاربران اجازه می‌دهند متون دلخواه خود را به روش‌های بی‌سابقه‌ای تولید کنند. اکنون تیم گوگل در این تلاش جدید با اعلام یک تولیدکننده ویدیو از متن به نام لومیر، این حوزه را به اوج جدیدی رسانده است. لومیر که احتمالاً از روی نام برادران لومیر که پیشگامان تجهیزات اولیه عکاسی بودند نامگذاری شده است، به کاربران اجازه می‌دهد جمله ساده‌ای مانند «دو راکون با هم کتاب می‌خوانند» را بنویسند و یک ویدیوی کامل از آن دریافت کنند که نشان می‌دهد دو راکون دقیقاً در حال مطالعه هستند. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

📌گوگل برای اطمینان از اینکه ربات‌های هوش مصنوعی جدیدش ما را نمی‌کشند، «قانون اساسی ربات‌ها» را تدوین کرد. 🔗تیم دیپ‌‌مایند (DeepMind) گوگل از سه سیستم پیشرفته‌ی جدید پرده‌برداری کرده است که به ربات‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا تصمیم‌های سریع‌تر، بهتر و ایمن‌تری بگیرند. یکی از آن‌ها شامل سیستمی برای جمع‌آوری داده‌های آموزشی با «قانون اساسی ربات‌ها» است. 🔗 مدلAutoRT، سیستم جمع‌آوری داده‌‌ی گوگل، می‌تواند از یک مدل زبانی بصری (VLM) و مدل زبانی بزرگ (LLM) برای درک محیط، انطباق با تنظیمات ناآشنا و تصمیم‌گیری در مورد وظایف مناسب استفاده کند. 🔗قانون اساسی ربات که از «سه قانون رباتیک» آیزاک آسیموف الهام گرفته شده است، به عنوان مجموعه‌ای از «دستورهای متمرکز بر ایمنی» توصیف می‌شود. این چارچوب به مدل زبانی بزرگ دستور می‌دهد تا از انتخاب وظایفی که شامل انسان، حیوانات، اشیاء تیز و حتی وسایل الکتریکی می‌شود خودداری کند. 🔗دیپ‌‌مایند برای ایمنی بیشتر، ربات‌ها را طوری برنامه‌ریزی کرده است تا اگر نیروی وارد بر مفاصل آن از آستانه‌ی خاصی گذشت، به‌طور خودکار متوقف شوند و شامل یک کلید قطع اضطراری فیزیکی باشند تا اپراتورهای انسانی بتوانند از آن‌ برای غیرفعال کردن ربات استفاده کنند. 🔗طی یک دوره‌ی هفت‌ماهه، گوگل ناوگانی متشکل از ۵۳ ربات AutoRT را در چهار ساختمان اداری مختلف مستقر کرد و بیش از ۷۷ هزار آزمایش انجام داد. برخی از ربات‌ها از راه دور توسط اپراتورهای انسانی کنترل می‌شدند، در حالی که برخی دیگر یا بر اساس یک اسکریپت یا کاملاً مستقل با استفاده از مدل یادگیری هوش مصنوعی Google's Robotic Transformer (RT-2) کار می‌کردند. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas