eitaa logo
خانه‌ی فناوری‌های فرهنگی خراسان رضوی
896 دنبال‌کننده
824 عکس
444 ویدیو
8 فایل
در این کانال، از آخرین رویدادهای خانه فناوری های فرهنگی شهید هاشمی نژاد وابسته به دفتر تبلیغات اسلامی خراسان رضوی، آگاه می شوید. 📞ارتباط با کارشناس خانه @Admin_house 📱شماره همراه ۰۹۰۰۹۱۹۲۹۲۰
مشاهده در ایتا
دانلود
فعلا قابلیت بارگیری به دلیل درخواست زیاد فراهم نیست
نمایش در ایتا
امشبی را شه دین در حرمش مهمان است.. مکن ای صبح طلوع.. 🔖 خانه فناوری‌های فرهنگی شهید هاشمی نژاد (ره) 🆔 @idea_house
هدایت شده از KHAMENEI.IR
14.2M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📹 لحظه ورود رهبر انقلاب به حسینیه امام خمینی(ره) در مراسم عزاداری شب عاشورای حسینی 💻 Farsi.Khamenei.ir
فعلا قابلیت بارگیری به دلیل درخواست زیاد فراهم نیست
نمایش در ایتا
🟦 اولین روز از رویداد محتوایی این هفته 💬 سلام به همراهان هوشمند❗️ 🏴 عزاداری های شما قبول ان شاالله. 📌به اولین روز از محتوای تخصصی‌مون درباره‌ی هوش مصنوعی، نوت‌بوک و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) خوش اومدین! 🌍 امروز می‌خوایم با هم وارد دنیای مدل‌های زبانی بزرگ بشیم. اینکه اصلاً LLM چی هست؟ چه مدل‌هایی وجود دارن؟ کاربردهاشون چیه؟ و اصلاً چرا همه جا اسمشون رو می‌شنویم؟! 🔥 آماده باشین برای یه سفر جذاب و علمی به قلب هوش مصنوعی! بیاین شروع کنیم با سؤال پایه: اصلاً LLM چیه؟ 🤔 🔖 خانه فناوری‌های فرهنگی شهید هاشمی نژاد (ره) 🆔 @idea_house
🧠 سوال: LLM چی هست ❓مدل زبانی بزرگ یعنی چی⁉️ 🧩 حالا سوال اینه: LLM یعنی چی⁉️ 📌مدل زبانی بزرگ (Large Language Model) یا همون LLM، نوعی مدل هوش مصنوعی هست که با مقدار بسیار زیادی داده متنی آموزش دیده تا بتونه زبان انسان رو درک و تولید کنه. این مدل‌ها می‌تونن متن بنویسن، ترجمه کنن، کدنویسی کنن یا حتی داستان‌سرایی انجام بدن! 🗣️ چرا بهش می‌گن "بزرگ"⁉️ 🤌🏻چون هم از لحاظ تعداد پارامترها (مثلاً میلیاردها یا حتی تریلیون پارامتر) و هم از نظر حجم داده‌هایی که روشون آموزش دیده، خیلی عظیم‌ان. مثلاً GPT-4 تخمین زده می‌شه که صدها میلیارد پارامتر داره. 🚀 کاربردش چیه⁉️ 🧑🏻‍💻و LLMها در جاهایی مثل پشتیبانی مشتری، تولید محتوا، تحلیل متن، آموزش مجازی، برنامه‌نویسی و حتی درمان روان‌شناختی استفاده می‌شن! یعنی تقریباً هرجایی که زبان انسانی هست، LLM هم می‌تونه حضور داشته باشه. 🔖 خانه فناوری‌های فرهنگی شهید هاشمی نژاد (ره) 🆔 @idea_house
🧬 تفاوت بین مدل‌های معروف LLM 🔍بین GPT، Claude، LLaMA و بقیه چه فرقی هست⁉️ 📌چند تا مدل معروف تو دنیای LLM وجود داره. مثلاً GPT محصول OpenAI هست، Claude متعلق به Anthropic، و LLaMA (که حالا نسخه‌ی ۳ هم داره) توسط Meta ساخته شده. همه‌ی اینا کار مشابهی انجام می‌دن، اما تفاوت‌هایی در معماری، قدرت، اخلاق و منبع باز بودن دارن. 🧱 منبع‌باز یا تجاری⁉️ 📌مدل‌هایی مثل GPT-4 معمولاً تجاری و بسته هستن، اما LLaMA یا Mistral مدل‌های متن‌باز هستن که برای پژوهش و توسعه بسیار محبوب شدن. این باعث شده که جامعه‌ی متن‌باز بتونه خیلی راحت‌تر با این مدل‌ها کار کنه و پروژه بسازه. 🎯 کاربردها بر اساس تفاوت‌هاشون چیه⁉️ 📌بعضی مدل‌ها در درک متون پیچیده قوی‌ترن، بعضی در کدنویسی یا پردازش زبان چندزبانه. برای مثال Claude به‌خاطر تمرکز روی "امنیت" و "پاسخ‌های اخلاقی‌تر" شناخته می‌شه، در حالی که GPT-4 در دقت و دامنه‌ی اطلاعات عملکرد بی‌نظیری داره. 🔖 خانه فناوری‌های فرهنگی شهید هاشمی نژاد (ره) 🆔 @idea_house
از BERT تا GPT-4 — داستان تکامل LLMها 📜 شروع ماجرا با BERT 📌اولین جرقه‌ها از مدل‌هایی مثل ELMo و بعدش BERT (محصول Google) شروع شد. BERT برخلاف مدل‌های قبل، زبان رو از هر دو جهت می‌فهمید، و این خیلی در NLP انقلاب ایجاد کرد. 📈 ورود GPT و تکامل بی‌وقفه 📌هوش مصنوعی OpenAI با ارائه GPT-1، 2، 3 و بعدش GPT-4 مرزهای جدیدی رو فتح کرد. با هر نسخه، مدل‌ها بزرگ‌تر، دقیق‌تر و هوشمندتر شدن. GPT-3 توانست گفتگوهایی انجام بده که شبیه انسان بود؛ و GPT-4 حتی پا رو فراتر گذاشت با قابلیت‌های چندحالته (مولتی‌مودال). ⚙️ تحول معماری و داده‌ها 📌با پیشرفت سخت‌افزار و دسترسی به داده‌های عظیم، مدل‌ها از چندصد میلیون پارامتر به صدها میلیارد رسیدن. همین رشد شگفت‌انگیز باعث شده امروز بتونیم با مدل‌هایی مثل ChatGPT، Claude و Gemini حرف بزنیم، انگار یه انسان روبه‌رومونه! 🔖 خانه فناوری‌های فرهنگی شهید هاشمی نژاد (ره) 🆔 @idea_house
🛠️و LLMها در عمل — کاربردهای واقعی 📞 پشتیبانی هوشمند و چت‌بات‌ها امروز خیلی از شرکت‌ها از LLM برای پاسخ‌گویی به مشتری استفاده می‌کنن. چت‌بات‌هایی که با این مدل‌ها ساخته می‌شن، می‌تونن به‌صورت طبیعی، سریع و دقیق به سؤالات پاسخ بدن — حتی ۲۴ ساعته! 🧑‍🏫 آموزش و یادگیری شخصی‌سازی‌شده مدل‌های زبانی می‌تونن معلم خصوصی باشن! به دانش‌آموز کمک کنن مفاهیم سخت رو بفهمه، خلاصه‌سازی کنن یا آزمون شبیه‌سازی بسازن. یه ابزار قدرتمند برای معلمان و دانش‌آموزها. 💼 تجزیه‌وتحلیل داده و تولید محتوا از تولید مقالات، ایمیل، کپشن اینستاگرام گرفته تا تحلیل داده‌های متنی مثل نظرات مشتری‌ها یا تحلیل ترندهای توییتر — LLMها می‌تونن حجم زیادی از کارهای خسته‌کننده رو خودکار کنن. 🔖 خانه فناوری‌های فرهنگی شهید هاشمی نژاد (ره) 🆔 @idea_house
🔥دانلود اپلیکیشن NotebookLM برای اندروید و IOS . ▪️گوگل اپلیکیشن موبایل NotebookLM رو منتشر کرده که حالا امکانات نسخه‌ی تحت‌وبش رو برای iOS و اندروید هم آورده، با تمرکز ویژه روی محتوای صوتی. ▪️با این اپ می‌تونی خلاصه‌ها رو به سبک پادکست گوش بدی، پخش تعاملی داشته باشی و راحت‌تر توی حرکت اطلاعات رو دریافت کنی. 📥Download For : 🍏iOS | 📱Android 🔖 خانه فناوری‌های فرهنگی شهید هاشمی نژاد (ره) 🆔 @idea_house