eitaa logo
بنیاد ملی علم ایران
6.2هزار دنبال‌کننده
898 عکس
58 ویدیو
4 فایل
مشاهده در ایتا
دانلود
🔰فراخوان مشارکت در آینده علم و فناوری ایران/ همکاری پژوهشگران در ترسیم ایران آینده 🔻دبیرخانه روزآمدسازی نقشه جامع علمی کشور در فرهنگستان علوم با انتشار فراخوان از نخبگان و‌ اندیشمندان، درخواست کرد تا با مشارکت در روند «روزآمدسازی نقشه جامع علمی کشور»، نقش مؤثری در شکل‌دهی به آینده علمی ایران ایفا کنند. 🔸اهدای نشان مشارکت علمی به دانشگاه‌های برتر؛ درج اسامی مشارکت‌کنندگان در لوح افتخار و ارائه گواهی مشارکت از سوی فرهنگستان علوم جهت کسب امتیازات علمی؛ از مزایای مشارکت در این فراخوان است. 🔹علاقه‌مندان برای مشارکت در این پویش ملی، می‌توانند از طریق مراجعه مستقیم به تارنمای زیر: https://roozamadsazi.landin.ir/1/ در فرایند ترسیم نسخه روزآمد نقشه علمی کشور، مشارکت نمایند. 📎 جزئیات 👇 🌐 https://insf.org/fa/news/1057 🆔@insf_pr
🔰تولید نمونه محصول دارویی برای درمان زجر تنفسی 🔻 «تولید سلول‌های بنیادی مزانشیمی بیان‌کننده پروتئین نوترکیب خنثی‌کننده پروتئین spike ویروس SARS-CoV-۲ در شرایط in vitro» عنوان طرح پژوهشی سعید خلیلی دانشیار دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی است که با حمایت بنیاد ملی علم ایران انجام داده است. 🔸ویروس عامل بیماری COVID-۱۹ که SARS-CoV-۲ نام گرفته است متعلق به خانواده بزرگی از ویروس‌هایی است که کرونا وریده نام دارد. کرونا یکی از انواع ویروس‌هایی است که می‌تواند سیستم تنفسی را در انسان و سایر پستانداران تحت تأثیر قرار دهد و یکی از مهم‌ترین دلایل مرگ‌و‌میر ناشی از این بیماری، سندرم زجر تنفسی حاد است. 🔹تولید نمونه محصول دارویی برای درمان سندرم زجر تنفسی و بیماری COVID-۱۹ از اهداف انجام این طرح بوده است اما مهمترین جنبه نوآوری این مطالعه طراحی سازه ژنتیکی جدیدی است که علاوه بر دارا بودن خاصیت اتصال به پروتئین Spike ویروس کرونا دارای پایداری بیشتر و فاقد خاصیت آنزیماتیک است. 📎 جزئیات 👇 🌐https://insf.org/fa/news/1009 🆔@insf_pr
🔰 اعلام فراخوان جدید ذیل برنامه حمایت از پژوهش عمیق شرکت‌های دانش‌بنیان؛فراخوان «توسعه سیستم‌های نوآورانه دریافت صدا از فواصل دور با استفاده از آرایه‌های میکروفون و الگوریتم‌های هوش مصنوعی» 🔻بنیاد ملی علم ایران در راستای مأموریت‌گرا‌شدن پژوهش‌ها و حمایت از طرح‌های پژوهشی که به فناوری روز دنیا می‌پردازد و می‌تواند باری از دوش صنعتگران کشور بردارد، فراخوان‌هایی را با عنوان برنامه حمایت از پژوهش عمیق شرکت‌های دانش‌بنیان منتشر می‌کند. 🔸«توسعه سیستم‌های نوآورانه دریافت صدا از فواصل دور با استفاده از آرایه‌های میکروفون و الگوریتم‌های هوش مصنوعی» به‌عنوان یکی دیگر از فراخوان‌های این برنامه، منتشر می‌شود. 🔹کلیه افراد واجد شرایط تا پایان فروردین ۱۴۰۴ فرصت دارند که پروپوزال خود را از طریق سامانه کایپر برای بنیاد ملی علم ایران ارسال نمایند. 📎 جزئیات 👇 🌐 https://insf.org/fa/news/1089 🆔@insf_pr
🔰اعلام فراخوان جدید ذیل برنامه حمایت از پژوهش عمیق شرکت‌های دانش‌بنیان؛فراخوان «طراحی مفهومی و ساخت نمونه اولیه باتری‌های حالت جامد به کمک پرینتر ۳بعدی» 🔻بنیاد ملی علم ایران در راستای مأموریت‌گرا‌شدن پژوهش‌ها و حمایت از طرح‌های پژوهشی که به فناوری روز دنیا می‌پردازد و می‌تواند باری از دوش صنعتگران کشور بردارد، فراخوان‌هایی را با عنوان برنامه حمایت از پژوهش عمیق شرکت‌های دانش‌بنیان منتشر می‌کند. 🔸«طراحی مفهومی و ساخت نمونه اولیه باتری‌های حالت جامد به کمک پرینتر ۳بعدی» به‌عنوان یکی دیگر از فراخوان‌های این برنامه، منتشر می‌شود. 🔹کلیه افراد واجد شرایط تا پایان فروردین ۱۴۰۴ فرصت دارند که پروپوزال خود را از طریق سامانه کایپر برای بنیاد ملی علم ایران ارسال نمایند. 📎 جزئیات 👇 🌐 https://insf.org/fa/news/1090 🆔@insf_pr
🔰تحلیل آسیب‌پذیری سیلاب با سنجش‌ازدور و یادگیری ماشینی 🔻«تحلیل حساسیت‌پذیری و آسیب‌پذیری سیلاب با کاربست تلفیقی فن سنجش‌ازدور، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و نظریه بازی مشارکتی» عنوان طرحی است که در قالب پسادکتری علی نصیری خیاوی با راهنمایی مهدی وفاخواه انجام داده است و بنیاد ملی علم ایران هم از این طرح حمایت کرده است. 🔸با توجه به افزایش روزافزون تخریب‌های محیط‌ زیستی و لزوم توجه به رویکرد‌های جدید برای ارزیابی پایش وضعیت بوم‌سازگان‌ها، مدیریت مخاطرات طبیعی از قبیل سیلاب ضروری است. سیلاب از مهم‌ترین بلایای طبیعی است که خسارت‌های فراوانی به مناطق تحت تأثیر خود وارد می‌کند. 🔹نتایج حاصل از تهیه نقشه‌های حساسیت‌پذیری و آسیب‌پذیری سیلاب با استفاده تلفیقی از فنون سنجش‌ازدور، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و نظریه بازی مشارکتی می‌تواند مورد استفاده مدیران، پژوهشگران، برنامه‌ریزان و حتی سیاست‌گذاران قرار گیرد. 📎 جزئیات 👇 🌐 https://insf.org/fa/news/976 🆔@insf_pr
🔰 بهینه‌سازی انواع ساختارهای هندسی گرافن‌اکسید و آب 🔻محاسبات کوانتم مکانیکی و شبیه‌سازی دینامیک مولکولی برهم‌کنش مولکول‌های آب با ساختار‌های مختلف گرافن‌اکسید» طرح پژوهشی محسن عباسپور عضو هیئت‌علمی دانشگاه حکیم سبزواری است که با حمایت بنیاد ملی علم ایران به پایان رسانده است‌. 🔸گرافن‌اکسید کاربرد‌های بالقوه مختلفی در الکترونیک، ذخیره انرژی، سلول‌های خورشیدی، فناوری‌های زیستی و غشا‌های مولکولی جدا‌کننده دارد. در سال‌های اخیر، علاقه زیادی به غشا‌های گرافن‌اکسید برای انتقال سریع آب در کاربرد‌هایی نظیر نمک‌زدایی و تصفیه آب و رطوبت‌زدایی شده است. 🔹بهینه‌سازی انواع ساختار‌های هندسی گرافن‌اکسید و آب در جهت‌گیری‌های مختلف از جمله اهداف انجام این طرح بود. نتایج این طرح قابل استفاده در تحقیقات مربوط به محاسبات و شبیه‌سازی‌های گرافن‌اکسید در محیط آبی نیز است. 📎 جزئیات 👇 🌐 https://insf.org/fa/news/992 🆔@insf_pr
🔰 قابل توجه دانشجویان دکتری و اساتید راهنما؛افزودن انرژی‌های تجدیدپذیر به اولویت‌های پژوهشی فراخوان «حمایت از موضوعات پیشرو» 🔻با توجه به اولویت دولت در توسعه فناوری‌های پاک و اهمیت روزافزون انرژی‌های تجدیدپذیر و نقش حیاتی آن‌ها در تأمین پایدار انرژی و کاهش آلاینده‌های ناشی از سوخت‌های فسیلی، این حوزه به اولویت‌های پژوهشی فراخوان «حمایت از موضوعات پیشرو» افزوده شد. 🔸این اقدام به منظور تشویق و حمایت از پژوهش‌های نوآورانه دانشجویان دکتری در زمینه انرژی‌های تجدیدپذیر صورت گرفته است تا گامی مؤثر در راستای توسعه فناوری‌های پاک و کاهش وابستگی به سوخت‌های فسیلی در کشور برداشته شود. 🔹گفتنی‌ست این فراخوان برای مدت ۲ سال از آذرماه ۱۴۰۳ آغاز شده است و تا آذرماه ۱۴۰۵ اجرا می‌شود. 📎 جزئیات 👇 🌐 https://insf.org/fa/news/1093 🆔@insf_pr
🔰 اعلام فراخوان جدید ذیل برنامه حمایت از پژوهش عمیق شرکت‌های دانش‌بنیان؛فراخوان «نحوه توسعه مدل‌های زبانی بزرگ مناسب برای زبان فارسی و قابل استفاده در یک چت‌بات سازمانی» 🔻بنیاد ملی علم ایران در راستای مأموریت‌گرا‌شدن پژوهش‌ها و حمایت از طرح‌های پژوهشی که به فناوری روز دنیا می‌پردازد و می‌تواند باری از دوش صنعتگران کشور بردارد، فراخوان‌هایی را با عنوان برنامه حمایت از پژوهش عمیق شرکت‌های دانش‌بنیان منتشر می‌کند. 🔸«نحوه توسعه مدل‌های زبانی بزرگ مناسب برای زبان فارسی و قابل استفاده در یک چت‌بات سازمانی» به‌عنوان یکی دیگر از فراخوان‌های این برنامه، منتشر می‌شود. 🔹کلیه افراد واجد شرایط تا پایان فروردین ۱۴۰۴ فرصت دارند که پروپوزال خود را از طریق سامانه کایپر برای بنیاد ملی علم ایران ارسال نمایند. 📎 جزئیات 👇 🌐 https://insf.org/fa/news/1094 🆔@insf_pr
🔰 روش یادگیری عمیق و پیش‌بینی میزان شدت کرونا 🔻«پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید ۱۹ از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق» عنوان طرح پژوهشی احمد شالباف دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی است که با حمایت بنیاد ملی علم ایران انجام داده است. 🔸شیوع بیماری کووید ۱۹ به سرعت در سرتاسر جهان رواج یافت و با افزایش مداوم تعداد موارد تأیید شده و متوفی به یک نگرانی بهداشت جهانی تبدیل شد. این بیماری، اقتصاد و زیرساخت‌های مراقبت‌های بهداشتی را در سراسر جهان به طرز چشمگیری دچار مشکل کرد. این بیماری اندام‌هایی مانند ریه‌ها، قلب، کلیه‌ها و دستگاه گوارش را هدف قرار می‌دهد. 🔹هدف این پژوهش، استفاده از الگوریتم‌های متفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به‌خصوص روش‌های یادگیری عمیق به‌منظور تعیین پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید ۱۹ از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی بود که خوشبختانه محقق شد. 📎 جزئیات 👇 🌐 https://insf.org/fa/news/1003 🆔@insf_pr
🔰 قابل توجه اعضای هیئت‌علمی دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی؛فراخوان «فرصت‌مطالعاتی مشترک بنیاد ملی علم ایران و مؤسسه بین‌المللی تحلیل سامانه‌های کاربردی (IIASA)» 🔻بنیاد ملی علم ایران و مؤسسه بین‌المللی تحلیل سامانه‌های کاربردی با هدف حمایت از پژوهش‌های میان‌رشته‌ای، اولین فراخوان مشترک فرصت‌مطالعاتی INSF-IIASA را برگزار می‌کنند. 🔸در این فراخوان از حداکثر ۵ فرصت‌‌مطالعاتی در حوزه‌های تحلیل سیستم های پیشرفته، ریسک و تاب‌آوری سیستمیک (Applied System Analysis)؛ انرژی، اقلیم و محیط زیست (Energy, Climate, and Environment)؛ تنوع زیستی، منابع طبیعی، و امنیت آب (Biodiversity and Natural Resources)؛ و مرزهای دانش اقتصادی (Economic Frontiers)؛ حمایت خواهد شد. 🔹مهلت ارسال مدارک جهت شرکت در این فراخوان تا ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۴ می‌باشد. 📎 جزئیات 👇 🌐 https://insf.org/fa/news/1095 🆔@insf_pr
🔰 شناسایی ژن‌های بیماری‌زا در نخود 🔻 «شناسایی ژن‌های بیماریزایی در جمعیت قارچ Ascochyta rabiei عامل بیماری برق‌زدگی نخود» عنوان طرح پژوهشی است که توسط فرهاد شکوهی‌فر و مجتبی ممرآبادی با همکاری ماهرخ فلاحت رستگار، اساتید گروه گیاهپزشکی دانشگاه فردوسی مشهد با حمایت بنیاد ملی علم ایران انجام شده است. 🔸گیاه نخود رتبه اول تولید حبوبات در کشور را دارد با این حال متوسط عملکرد این محصول در ایران کمتر از نصف میانگین جهانی است. حساسیت این گیاه به عوامل بیماری‌زا مانند بیماری برق‌زدگی به‌عنوان یکی از عوامل محدود‌کننده و خسارت‌زا به‌طور مستقیم و غیرمستقیم بر تولید این محصول در ایران اثر منفی داشته است. 🔹این مطالعه با هدف شناسائی ژن‌های بیماری‌زایی در پاتوتیپ‌های شناسائی شده در ایران انجام شده است و موفق شده است تا این ژن‌ها را شناسایی نماید و در پایگاه بانک ژن ثبت کند. 📎 جزئیات 👇 🌐https://insf.org/fa/news/973 🆔@insf_pr