✅ کارگاه علمی هوش مصنوعی و دگرگونی شناخت انسان؛ تعامل سازنده در حکمرانی آن 🎙 ارائه‌دهنده: حجت الاسلام و المسلمین حمید محسنی 🌐 http://dte.bz/PUUD7 👤 دبیرجلسه: جناب آقای دکتر عیسی موسی‌زاده 🗓 زمان برگزاری: 3 دی 1404 🆔@libisca

❇️دردسر هوش مصنوعی برای کتابخانه‌ها: مردم دنبال منابعی هستند که اصلاً وجود ندارند 🔰هوش مصنوعی باعث سردرگمی کتابداران و پژوهشگران شده است، زیرا دانشجویان و محققان مرتباً به دنبال مجلات، کتاب‌ها و اسنادی هستند که وجود خارجی ندارند. 🌐https://www.zoomit.ir/fundamental-science/453645-librarians-ai-materials/ 🆔@libisca

📢 فراخوان مقاله چهارمین همایش بین المللی دانشجویان ادبیات، تاریخ و مطالعات فرهنگی چهارمین همایش بین المللی دانشجویان ادبیات، تاریخ و مطالعات فرهنگی روز سه شنبه، 30 دی، 1404 توسط دبیرخانه دائمی کنفرانس در شهر تهران برگزار می شود. دانشجویان علاقه مند می توانند جهت ارسال مقالات خود حداکثر تا 5 دی ماه با توجه به محورهای این دوره همایش اقدام نمایند علاقه مندان می توانند جهت دریافت اطلاعات تکمیلی به پایگاه اطلاع رسانی همایش مراجعه و یا با دبیرخانه آن ارتباط برقرار نمایند. جهت کسب اطلاعات بیشتر به صفحه همایش مراجعه فرمایید: 🔗 مشاهده صفحه همایش 🆔@libisca

🔻به مناسبت هفته پژوهش انجمن پژوهشگران جوان دانشگاه قم با همکاری دانشکده علوم پایه و انجمن‌های علمی برگزار می‌کند: 🔹دوره آشنایی با پژوهش 🔻به صورت مجازی در بستر ادوب کانکت ⏰هر روز ساعت 18به مدت 7 روز، روزانه حدود 2 ساعت 🔻شرکت در این دوره به تمامی دانشجویان توصیه می‌شود؛ به‌ خصوص دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری 🔻به همراه گواهی شرکت در دوره 🔻سر فصل‌های دوره؛ ▫️آشنایی با پژوهش و اهداف آن ▫️آشنایی با مقاله و انواع آن ▫️ایرانداک و اخلاق در پژوهش ▫️هوش مصنوعی در پژوهش ▫️آشنایی با پروپوزال و پایان‌نامه ▫️صفحه‌آرایی و ویراستاری تفکر ▫️پژوهشی و کاربرد پژوهش 🔻ثبت نام در دوره👇 https://survey.porsline.ir/s/RUK8e1MB 🆔@libisca

⭕️ کتاب الکترونیک «رجب ماه خدا» 📖 این کتاب فهم عمیق‌تری از اهمیت ماه رجب و فرصت‌های معنوی آن در قالبی ساده و قابل دسترس ارائه می‌دهد. ✅عناوین این کتاب شامل: 🔷 درخواست تمام خیر از خدا 🔷 توجه اسلام به رشد معنوی مردان 🔷 ماه رجب ماه خدا 🔷 فضیلت روزه ماه رجب بر دیگر ماه‌ها 📝 این اثر، با رویکردی کاربردی، به شرح اهمیت و مقدمه‌های معنوی ماه رجب می‌پردازد و در قالب کتاب الکترونیک و کتاب صوتی در اختیار مخاطبین قرار گرفته است. 📚 برای دریافت و مطالعه، به لینک زیر مراجعه کنید👇 mmps.ir/bmahrajab 🆔@libisca

♦️ اطاعت پذیری از قانون در عصر هوش مصنوعی 🔹 دکتر مسعود معینی‌پور 🔹 عضو هیئت علمی دانشگاه باقرالعلوم(ع) و رئیس کتابخانه و مرکز اسناد مجلس شورای اسلامی 🆔@libisca

سفر به عمق لایه‌های هوش مصنوعی! 🚀🧠 دنیای هوش مصنوعی بسیار فراتر از یک واژه ساده است. این اینفوگرافی لایه‌های مختلف این تکنولوژی را از سطح کلان تا جدیدترین پیشرفت‌ها نشان می‌دهد: ۱. هوش مصنوعی (AI): مفهوم کلی و پایه. ۲. یادگیری ماشین (Machine Learning): قلب تپنده الگوریتم‌ها. ۳. شبکه‌های عصبی (Neural Networks): الهام گرفته از مغز انسان. ۴. یادگیری عمیق (Deep Learning): پردازش‌های پیچیده و چندلایه. ۵. هوش مصنوعی مولد (Generative AI): جایی که خلاقیت متولد می‌شود. ۶. هوش مصنوعی عامل‌گرا (Agentic AI): جدیدترین مرز تکنولوژی؛ جایی که AI نه فقط تولید، بلکه عمل می‌کند. 🆔@libisca

نقش هوش مصنوعی در افزایش رویت‌پذیری و اثر گذاری تحقیقات 🆔@libisca

🔺۴۰۰,۰۰۰ مدل #هوش_مصنوعی، یکجا در دسترس شما ❇️ ابزار مورد استفاده #سایت : 🌐 https://huggingface.co/spaces ✅ مدل موردنظرتان را پیدا کنید. ✅ آن را بدون ثبت‌ نام و کاملاً رایگان تست کنید. ✅ از فیلترهای کاربردی استفاده کنید تا بتوانید بهترین مدل را برای رسیدن به هدفتان انتخاب کنید. 🆔@libisca

افول تک‌نویسندگی در اکوسیستم علمی معاصر علیرضا نوروزی در طول چند دهۀ اخیر، ساختار تولید علم و نویسندگی دستخوش تحولات گسترده‌ای شده است؛ از جمله مهمترین این تحولات، گرایش روزافزون به پژوهش‌های تیمی، گروهی، و بین‌رشته‌ای است. در این میان، جایگاه نویسندگی تک‌نفره/تک‌نویسندگی، به عنوان الگویی کلاسیک در تولید علم، به تدریج با تغییرات ساختاری همراه بوده و در بسیاری از حوزه‌های علمی، سهم آن در مجموعۀ آثار منتشرشده کاهش چشمگیری یافته است. با این حال، این کاهش به صورت یکنواخت در میان رشته‌ها توزیع نشده و نشان‌دهندۀ تفاوت‌های عمیق در فرهنگ پژوهشی، روش‌شناسی و سازوکارهای ارزیابی علمی میان حوزه‌های مختلف علوم است. نویسندگی تک‌نفره، که در گذشته به ویژه در حوزه‌های ادبیات و علوم انسانی رایج‌تر بود، امروزه همچنان به عنوان شاخصی از استقلال فکری، تخصص عمیق و مسئولیت علمی نویسنده در نظر گرفته می‌شود. با وجود این، در بسیاری از حوزه‌های علوم طبیعی-تجربی، پزشکی و مهندسی، پیچیدگی فزایندۀ پژوهش، نیاز به تجهیزات پیشرفته، دسترسی به داده‌های گسترده و الزام همکاری بین‌رشته‌ای، موجب شکل‌گیری الگوهای انتشار مبتنی بر همکاری تیمی شده است. این تحولات، پرسش‌های مهمی را دربارۀ کیفیت علمی، تأثیر پژوهشی-استنادی و جایگاه آثار تک‌نفره در زیست‌بوم علمی معاصر مطرح کرده است. در این راستا، بررسی روندهای بلندمدت تک‌نویسندگی در رشته‌های مختلف، نه تنها به درک بهتر تحولات ساختاری در تولید علم کمک می‌کند، بلکه امکان ارزیابی تفاوت‌های فرهنگی و روش‌شناختی میان حوزه‌های علمی را فراهم می‌آورد. در این میان، دکتر محمدامین عرفان‌منش‌‌ و مهسا ترابی در پژوهشی با عنوان «نویسندگی تک‌نفره در رشته‌های مختلف: روندهای بلندمدت و تأثیر استنادی» با استفاده از داده‌های پایگاه InCites شرکت کلاریویت آنالیتیکس، بیش از ۷۱ میلیون مقالۀ منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۴ را بررسی کرده تا روندهای بلندمدت نویسندگی تک‌نفره و تأثیر استنادی آنها را تحلیل نماید. یافته‌ها نشان می‌دهد که سهم مقالات تک‌نفره به طور چشمگیری از ۲۹٫۷ درصد در دورۀ ۲۰۰۰–۲۰۰۴ به ۱۷٫۸ درصد در دورۀ ۲۰۲۰–۲۰۲۴، کاهش یافته است؛ و تفاوت‌های قابل‌توجهی در میان رشته‌های مختلف مشاهده می‌شود. رشته‌هایی مانند مهندسی (۸۴٫۲٪–)، علوم مواد (۸۳٫۹٪–) و شیمی (۸۲٫۴٪–) بیشترین کاهش را تجربه کرده‌اند؛ در حالی که ادبیات و زبان (۱۰٫۲٪–)، تاریخ و باستان‌شناسی (۱۳٫۶٪–)، و هنر و علوم انسانی (۱۴٫۳٪–) کمترین کاهش را نشان داده‌اند. بر اساس تمام معیارهای مورد بررسی، مقالات تک‌نفره به طور مداوم کمتر استناد شده‌اند، کمتر در مجلات با ضریب چارک بالا منتشر شده‌اند و کمتر در میان آثار پُراستناد دیده شده‌اند. حتی پس از استفاده از شاخص‌های نرمال‌شده بر اساس رشته و مجله، تأثیر استنادی مقالات تک‌نفره به طور چشمگیری پایین‌تر از مقالات چندنفره باقی مانده است. در مجموع، یافته‌ها اهمیت فزایندۀ پژوهش مشارکتی و تیمی را در افزایش رؤیت‌پذیری، نفوذ و تأثیر علمی برجسته می‌سازد. این پژوهش با هدف تحلیل تفاوت رشته‌ای در سهم نویسندگی تک‌نفره و تأثیر آن بر معیارهای علمی، به ویژه استناد، طراحی شده است تا ابعاد کمی و کیفی این پدیده را در بازه زمانی گسترده‌ای از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۴ روشن سازد. نتایج پژوهش، اهمیت روزافزون تحقیقات مشارکتی و تیمی را در افزایش رؤیت‌پذیری، ضریب نفوذ و تأثیرگذاری علمی و استنادی برجسته می‌کند. چنین تحلیلی می‌تواند زمینه‌ساز بازنگری در سیاست‌های ارزیابی پژوهش، معیارهای ارتقای علمی و تعریف مجدد «تأثیر علمی» در حوزه‌های مختلف باشد. Reference: Erfanmanesh, M., & Torabi, M. (2025). Solo-Authorship Across Disciplines: Long-Term Trends and Citation Impact. The Serials Librarian, 1–11. https://doi.org/10.1080/0361526X.2025.2603284 🆔@libisca

هوش مصنوعی در ترازوی فرصت ها و چالش ها رحمت ستوده قره باغ، استاد دانشکده فنی دانشگاه تهران 🆔@libisca

⚠️نرخ خطا و توهم در مدل‌های هوش مصنوعی وقتی از مدل‌های هوش مصنوعی خواسته شد منابع خبری یک متن رو ذکر کنند، بسیاری از آن‌ها با اعتماد به‌ نفس بالا، اما اشتباه پاسخ دادن! این اینفوگرافیک نرخ توهم یا (Hallucination) مدل‌های مختلف رو نشان میده؛ در برخی موارد تا ۹۴٪ خطا ثبت شده. این داده‌ها بخشی از گزارش جدیدی است که با همکاری Terzo درباره «توهم حقیقت در AI» و پشت‌پردهٔ خطاهای مدل‌های هوش مصنوعی تهیه شده. 🆔@libisca