📚📚📚 🔆 آیین رونمایی از کتاب "نظام سیاسی و دولت در قرآن کریم" 🔻با حضور: 👤 حجت الاسلام والمسلمین استاد ابراهیم ابراهیمی ▪️رئیس مرکز هماهنگی پژوهش و آموزش‌ عالی قرآنی و علوم انسانی کشور 👤 حجت الاسلام والمسلمین استاد نجف لک‌زایی ▪️رئیس پژوهشگاه علوم و فرهنگ اسلامی 👤 حجت الاسلام والمسلمین استاد محمدصادق یوسفی مقدم ▪️رئیس پژوهشکده فرهنگ و معارف قرآن ⏰ زمان: شنبه ۲۷ تیرماه ۱۴۰۵ | ساعت: ۹ 🌐لینک ورود به جلسه: dte.bz/quranconf 🏢 مکان: قم، ابتدای خیابان معلم، پژوهشکده فرهنگ و معارف قرآن، طبقه اول، تالار شیخ طبرسی 🆔 @libisca

✳️ برگزاری کارگاه آموزشی نگارش پیشینه پژوهش و مرور ادبیات با ابزارهای هوش مصنوعی 🗯️ مدرس: دکتر فرزانه قنادی نژاد 🗓️ زمان برگزاری: چهارشنبه، ۳۱ تیرماه ۱۴۰۵، ساعت ۱۲-۱۰ 💢 مکان برگزاری: کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران، طبقه همکف، سالن شورا 🌐 لینک پیوند مجازی:  https://vroom.ut.ac.ir/library 🆔 @libisca

📣 فراخوان بیست و هشتمین همایش کتاب سال حوزه 📖✨ با استعانت از الطاف الهی، از تمامی پژوهشگران، اساتید و طلاب محترم دعوت می‌شود آثار علمی خود را به بیست و هشتمین دوره همایش «کتاب سال حوزه» ارسال نمایند. این همایش پذیرای آثار پژوهشی منتشر شده در سال ۱۴۰۴ در محورهای زیر است: 🔹 کتاب‌های پژوهشی، ترویجی، فرهنگی، تبلیغی، ادبی، داستانی، ترجمه و… 🔹 پایان‌نامه‌های سطح ۴ (دکتری) یا کارشناسی ارشد دفاع شده 🔹 مقالات علمی پژوهشی و علمی ترویجی 🔹 پژوهش‌های دیجیتال و فناوری‌های نوین 🌐 ویژه محورهای فضای مجازی: با عنایت به ضرورت هم‌افزایی با اقتضائات عصر جدید، بخش ویژه‌ای با مشارکت «پژوهشگاه فضای مجازی» به آثار مرتبط با: ▫️ فضای مجازی ▫️ هوش مصنوعی ▫️ فناوری‌های نوین اختصاص یافته است. ⏳ مهلت ارسال آثار: پایان تیرماه ۱۴۰۵ 🆔@libisca

📌 یازدهمین شماره دوفصلنامه علمی ـ تخصصی Theosophia Islamica منتشر شد 🔷 یازدهمین شماره دوفصلنامه علمی ـ تخصصی Theosophia Islamica مربوط به بهار و تابستان ۲۰۲۶، منتشر و مقالات این شماره هم‌اکنون از طریق سامانه نشریه به نشانی jti.isca.ac.ir در دسترس علاقه‌مندان قرار گرفته است. 👈برای ادامه مطالعه اینجا کلیک کنید 🆔 @libisca

🥩بالاخره ChatGPT به خودِ PowerPoint آمد! و دیگه لازم نیست بین ChatGPT و PowerPoint مدام جابه‌جا بشید! اپن‌ای‌آی OpenAI قابلیت ChatGPT for Power Point رو به‌صورت General Availability معرفی کرده؛ دستیار هوش مصنوعی ای که مستقیم داخل پاورپوینت اجرا می‌شه و می‌تونه ساخت، ویرایش و بهینه‌سازی ارائه‌ها رو انجام بده. با این قابلیت می‌تونید: ▪️ از روی متن، فایل Word، PDF یا اکسل یک ارائه کامل بسازید. ▪️ اسلایدهای جدید اضافه یا اسلایدهای قبلی رو ویرایش کنید. ▪️ متن‌های طولانی رو در چند دقیقه به یک ارائه حرفه‌ای تبدیل کنید. ▪️ از ChatGPT بخواید داستان، ساختار و نقاط ضعف ارائه‌تون رو بررسی کنه. ▪️ ظاهر اسلایدها رو برای مدیر، مشتری یا جلسه دفاع پایان‌نامه بهینه کنید. 📌قابلیت جذاب‌تر؟ - از Skills استفاده کنید تا هر بار با یه دستور، ارائه‌ هایی با قالب و استاندارد ثابت بسازید. - همینطور با Apps میتونید ChatGPT رو به فایل‌ ها و منابع اطلاعاتی متصل کنید تا ارائه‌ها بر اساس داده‌های واقعی ساخته بشن. ⚠️ نکته مهم: • این افـزونه از داخــل Microsoft Marketplace قابل نصب هست. • قبل‌از ارائه‌ نهایی، متن‌ها، اعداد و تغییرات رو حتما چک کنید. 🆔 @libisca

#اینفوگرافی 🔹در منظومه فکری رهبر معظم انقلاب، علم و پژوهش از مهم‌ترین ارکان اقتدار ملی، پیشرفت پایدار و تمدن‌سازی نوین به شمار می‌آید. 🔹تأکید بر تقویت زیرساخت‌های علمی، حمایت از نخبگان، توسعه فناوری و ترویج روحیه خودباوری علمی، نقشه راهی روشن برای رسیدن به آینده‌ای متعالی و مستقل است. روز علم و پژوهش، فرصتی برای تجلیل از مجاهدت‌های علمی و تأملی دوباره بر مسیر پیشرفت کشور بر پایه دانش، ابتکار و تلاش خستگی‌ناپذیر است. 🆔 @libisca

❇️ # اینفوگرافی | «مهارت‌های نوین کتابداران در محیط کار امروز» 🆔 @libisca

✳️ معرفی QuestionWell؛ هوش مصنوعی تخصصی برای طراحی آزمون و ارتقای آموزش در دانشگاه‌ها 🔰با گسترش آموزش هوشمند، طراحی سریع و استاندارد پرسش‌های آموزشی به یکی از نیازهای مهم اعضای هیئت علمی و مدرسان دانشگاه تبدیل شده است. QuestionWell یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که فرایند تولید سؤال و فعالیت‌های ارزشیابی را به‌صورت خودکار و هدفمند تسهیل می‌کند. کاربران می‌توانند متن یک درس، مقاله علمی، جزوه، سرفصل آموزشی یا حتی یک موضوع پژوهشی را وارد کنند تا این ابزار مجموعه‌ای از پرسش‌های متنوع و استاندارد را تولید کند. 🔰این ابزار قابلیت تولید انواع پرسش‌های چندگزینه‌ای، تشریحی، درست و نادرست و مفهومی را دارد و به استادان کمک می‌کند آزمون‌هایی متناسب با اهداف یادگیری طراحی کنند. همچنین امکان ویرایش، بازنویسی و تنظیم سطح دشواری پرسش‌ها وجود دارد تا سؤالات با مقطع تحصیلی و سطح دانشجویان هماهنگ شوند. 🔰 ابزار QuestionWell در دانشگاه‌ها برای طراحی آزمون‌های میان‌ترم و پایان‌ترم، برگزاری ارزشیابی‌های کلاسی، تولید تمرین‌های آموزشی، آماده‌سازی فعالیت‌های یادگیری فعال و سنجش میزان یادگیری دانشجویان کاربرد گسترده‌ای دارد. این ابزار همچنین می‌تواند زمان موردنیاز برای تهیه سؤالات را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و به اعضای هیئت علمی فرصت بیشتری برای تمرکز بر کیفیت تدریس و بهبود فرایند یادگیری اختصاص دهد. نشانی دسترسی به ابزار: https://questionwell.org 🆔 @libisca

💢 تولید علم همچنان به انسان نیاز دارد؛ چرا هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین پژوهشگران شود؟ سرمقاله‌ای تازه در مجله Nature با نگاهی انتقادی به ظهور «دانشمندان هوش مصنوعی» تأکید می‌کند که اگرچه سامانه‌های هوش مصنوعی می‌توانند سرعت کشف‌های علمی را به‌طور چشمگیری افزایش دهند، اما هنوز قادر به جایگزینی نقش بنیادین پژوهشگران انسانی نیستند. این مقاله در پی انتشار دو پژوهش درباره عامل‌های پژوهشگر هوش مصنوعی منتشر شده است؛ سامانه‌هایی که توانسته‌اند فرضیه‌های علمی تولید کنند، ادبیات پژوهشی را تحلیل کنند، آزمایش پیشنهاد دهند و داده‌ها را تفسیر کنند. با وجود این پیشرفت‌ها، Nature تأکید می‌کند که تمامی این سامانه‌ها با هدایت و نظارت مستقیم پژوهشگران طراحی، آموزش و ارزیابی شده‌اند و بدون مشارکت انسان قادر به انجام پژوهش معتبر نیستند. نویسندگان معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از فعالیت‌های زمان‌بر مانند مرور منابع، تحلیل داده‌ها و تولید فرضیه را تسریع کند، اما هنوز در قضاوت علمی، خلاقیت، درک زمینه پژوهش و تصمیم‌گیری‌های پیچیده محدودیت‌های اساسی دارد. این گزارش همچنین هشدار می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی همچنان در معرض خطا، تولید اطلاعات نادرست (Hallucination) و تفسیرهای اشتباه قرار دارند؛ بنابراین اعتبار نتایج آن‌ها باید همواره توسط پژوهشگران بررسی و تأیید شود. از منظر روش‌شناسی علم، مقاله یادآور می‌شود که طراحی پرسش‌های پژوهشی، انتخاب مسیرهای نوآورانه و تفسیر یافته‌ها صرفاً فرایندهایی فنی نیستند، بلکه به تجربه، شهود، خلاقیت و تعامل انسانی وابسته‌اند. گزارش Nature بر این نکته تأکید می‌کند که بسیاری از کشف‌های بزرگ علمی حاصل سال‌ها تجربه، شکست، همکاری و یادگیری تدریجی پژوهشگران بوده است؛ ویژگی‌هایی که هنوز در سامانه‌های هوش مصنوعی قابل بازآفرینی نیستند. این سرمقاله همچنین نقش پژوهشگران را در آموزش نسل آینده دانشمندان برجسته می‌کند و معتقد است انتقال تجربه، ارزش‌های علمی و فرهنگ پژوهش، فرآیندی انسانی است که نمی‌توان آن را به ماشین‌ها واگذار کرد. در گزارش آمده است که آینده علم نه در حذف پژوهشگران، بلکه در همکاری مؤثر میان انسان و هوش مصنوعی شکل خواهد گرفت؛ الگویی که در آن ماشین‌ها وظایف محاسباتی را بر عهده می‌گیرند و انسان‌ها هدایت علمی و قضاوت نهایی را انجام می‌دهند. نویسندگان همچنین از دانشگاه‌ها، مؤسسات پژوهشی و نهادهای تأمین مالی می‌خواهند سیاست‌هایی تدوین کنند که ضمن بهره‌گیری از ظرفیت‌های هوش مصنوعی، جایگاه پژوهشگران، آموزش علمی و اصول اخلاق پژوهش حفظ شود. از منظر سیاست‌گذاری علم، این مقاله تأکید می‌کند که نباید هیجان ناشی از پیشرفت‌های هوش مصنوعی موجب نادیده گرفتن ارزش قضاوت انسانی، مسئولیت‌پذیری و خرد جمعی در تولید دانش شود. در مجموع، Nature نتیجه می‌گیرد که هوش مصنوعی می‌تواند شریک قدرتمندی برای پژوهشگران باشد، اما آینده علم همچنان به کنجکاوی، خلاقیت، تجربه، اخلاق و خرد انسانی وابسته است؛ ویژگی‌هایی که ستون‌های اصلی پیشرفت علمی را تشکیل می‌دهند. Nature Editorial. (2026, May 19). Why AI cannot do good science without humans. Nature, 653(8115), 650. https://doi.org/10.1038/d41586-026-01551-3 🆔 @libisca

فانوس‌های روشنایی: وقتی استادان راهنمای دانشجویان دکتری درست عمل می‌کنند    دانشجویان دکتری بازتاب می‌دهند که چگونه استادان راهنمایشان تفاوتی معنادار ایجاد کرده‌اند، از اقدامات خیرخواهانۀ آرام تا راهنمایی‌های مسیرساز شغلی/ نویسنده: لیندا نوردلینگ روزنامه‌نگار آزاد در کیپ‌تاون، آفریقای جنوبی ترجمه: علیرضا نوروزی Reference Nordling, Linda (2026). 14 things our PhD supervisors got right and why it mattered. Nature, 652(8110), 823-825. https://www.nature.com/articles/d41586-026-00853-w 🆔 @libisca

❇️ اولین مدل متن‌باز چینی که تا این حد به غول‌های AI آمریکا نزدیک شده؟! ➖ مـدل جـدیـد Kimi K3 منتشر شـده و نتایج بنچمارک‌ها نشون میده که از Opus 4.8 جلو زده و تنها کمی از GPT-5.6 و Fable 5 عقب‌تره. این موضوع می‌تونه تصور قدیمی «عقب بودن ۶ تا ۸ ماهه مدل‌های چینی» رو به چالش بکشه‌. ⚫️مهم‌ترین ویژگی‌های Kimi K3: - ۲.۸ تریلیون پارامتر - پنجره متنی ۱ میلیون توکنی - پشتیبانی بومی از ورودی‌های (Multimodal) - فناوری Kimi Delta Attention برای افزایش سرعت و بهره‌وری پردازش - عملکرد بسیار قدرتمند در کدنویسی، استدلال و وظایف Agentic ➖ نکته جالب اینجاست که وزن‌های باز این مدل (Weights) قراره تا ۲۷ ژوئیه ۲۰۲۶ منتشر بشن؛ یعنی توسـعه‌ دهـند‌ها می‌تونـنـد اون رو روی زیر ساخت خود اجرا و شخصی‌ سازی کنند. 🆔 @libisca