💥 معرفی Gemini Notebook؛ فصل تازه‌ای از NotebookLM برای پژوهش هوشمند با هوش مصنوعی مقاله‌ای منتشر شده در جولای ۲۰۲۶ اعلام می‌کند که ابزار NotebookLM گوگل با نام جدید Gemini Notebook به فعالیت خود ادامه می‌دهد؛ تغییری که تنها به نام محدود نیست و نشان‌دهنده ادغام عمیق‌تر این ابزار با خانواده مدل‌های هوش مصنوعی Gemini است. این تحول موجب می‌شود کاربران در محیطی یکپارچه‌تر به قابلیت‌هایی مانند تحلیل اسناد، خلاصه‌سازی متون، پاسخ‌گویی مبتنی بر منابع، تولید ایده، سازمان‌دهی یادداشت‌ها و گفت‌وگوی هوشمند با محتوای پژوهشی دسترسی داشته باشند. نویسنده تأکید می‌کند که ماهیت اصلی ابزار تغییر نکرده و همچنان بر تحلیل اطلاعاتی که خودِ کاربر بارگذاری می‌کند متکی است؛ ویژگی‌ای که دقت و قابلیت استناد پاسخ‌ها را افزایش می‌دهد. همچنین انتظار می‌رود یکپارچگی بیشتر با سایر خدمات گوگل، فرایند مطالعه، نگارش و مدیریت پروژه‌های پژوهشی را ساده‌تر کند. برای پژوهشگران، دانشجویان و اعضای هیئت علمی، این تغییر به معنای دسترسی به دستیار پژوهشی قدرتمندتری است که می‌تواند در مرور منابع، استخراج نکات کلیدی، طراحی پرسش‌های پژوهشی و تهیه پیش‌نویس‌های اولیه نقش مؤثری ایفا کند. پیام آموزشی این گزارش آن است که آشنایی با نسخه جدید Gemini Notebook می‌تواند بهره‌وری پژوهش و یادگیری را افزایش دهد، اما همچنان ارزیابی انتقادی خروجی‌های هوش مصنوعی و مراجعه به منابع اصلی، بخش جدایی‌ناپذیر پژوهش علمی باقی می‌ماند. Kombib. (2026, July 17). NotebookLM Is Now Gemini Notebook: What Actually Changes in Your Work. Medium. https://medium.com/@kombib/notebooklm-is-now-gemini-notebook-15d17834f6ee 🆔 @libisca

📌 یازدهمین شماره دوفصلنامه علمی - تخصصی فقه و سیاست منتشر شد 🔷 یازدهمین شماره دوفصلنامه علمی - تخصصی فقه و سیاست مربوط به بهار و تابستان ۱۴۰۴ منتشر و مقالات این شماره بر روی سامانه این نشریه به آدرسhttps://ijp.isca.ac.ir در دسترس علاقه مندان قرار گرفته است. 👈برای ادامه مطالعه اینجا کلیک کنید 🆔 @libisca

⚠️ هنوز نمی‌دونیم چطوری باید اَبَر هوش‌مصنوعی‌ رو کنترل کنیم! 🚬 🗣 جـفـری هـینتـون، برنده‌ی جایزه نوبل و یکی از مهم‌ترین چهره‌های شکل‌ گیری AI مدرن، میگه: «احتمالاً خیلی زود به ابر هوش مصنوعی میرسیم، اما هنوز هیچ راه مطمئنی برای کنترلش نداریم.» ▪️هینتون معتقده برخلاف تصور بعضی پژوهشگران، نمی‌شه مطمئن بود که سیستم‌های بسیار هوشمند همیشه مطیع انسان باقی بمونن. چنین سیستم‌هایی ممکنه اهداف مستقل برای خودشون پیدا کنن؛ مثل حفظ بقای خود یا به دست آوردن کنترل بیشتر!! ▪️او این چالش رو پیچیده‌ میدونه و تأکید می‌کنه دولت‌ها باید شرکت‌های توسعه‌دهنده AI رو ملزم کنند بخش بزرگی از سرمایه‌گذاری‌شان رو به تحقیق درباره ایمنی AI اختصاص بدهند، نه اینکه امنیت رو به آخر کار موکول کنند. 🆔 @libisca

❇️ #اینفوگرافی | فهرست جامعی از ابزارهای #انتخاب_مجله 🆔 @libisca

❇️ #گزارش_تصویری | بازدید مدیرکل کتابخانه‌های عمومی استان قم از کتابخانه عمومی دفتر تبلیغات اسلامی محمد غفاری، مدیرکل کتابخانه‌های عمومی استان قم در حاشیه برگزاری نشست هم‌اندیشی مدیرکل کتابخانه‌های عمومی استان قم با مدیران کتابخانه‌های دفتر تبلیغات اسلامی، از بخش‌های مختلف کتابخانه عمومی دفتر تبلیغات اسلامی بازدید کرد. 🆔 @libisca

◀️قابل توجه اعضای محترم هیئت علمی و محققان گرامی 👈پیرو تعطیلی مرداد ماه پژوهشگاه علوم و فرهنگ اسلامی، کتابخانه‌های پژوهشگاه علوم و فرهنگ اسلامی نیز از سوم الی سی و یکم مرداد ماه 1405تعطیل خواهد بود. 📔اداره کتابخانه ها و اسناد پژوهشگاه📔 🆔 @libisca

📜 فراخوان مقاله بیست‌ودومین همایش بین‌المللی دکترین مهدویت 🔹 موضوع اصلی: «مهدویت و دشمن‌شناسی؛ فرهنگ و مدرنیته غربی» 🔍 محورهای همایش: ۱. مبانی و اهداف معرفتی ۲. روش‌های دشمن در جنگ نرم ۳. راهبردهای تمدن‌ساز مهدوی در مواجهه با چالش‌های تمدن غرب ۴. آینده و فناوری؛ فرصت‌ها و تهدیدات پیشاروی تمدن مهدوی 🗓 تقویم اجرایی: ⏳ مهلت ارسال مقالات: حداکثر تا ۳۰ آذرماه ۱۴۰۵ 🎊 زمان برگزاری: بهمن‌ماه ۱۴۰۵ (همزمان با ایام نیمه شعبان) 🌐 راه‌های ارتباطی و ثبت‌نام: 🔗 وب‌سایت: conference.ayandehroshan.ir 🆔 @libisca

💥 هوش مصنوعی زیر ذره‌بین دانشگاه‌ها؛ آیا نرم‌افزارهای تشخیص تقلب واقعاً قابل اعتمادند؟ گزارش تازه‌ای در مجله Nature نشان می‌دهد که هم‌زمان با گسترش استفاده دانشجویان و پژوهشگران از هوش مصنوعی مولد، دانشگاه‌ها نیز به‌طور فزاینده‌ای به نرم‌افزارهای تشخیص متن تولیدشده توسط هوش مصنوعی روی آورده‌اند؛ اما دقت و قابلیت اعتماد این ابزارها همچنان محل بحث جدی است. بر اساس این گزارش، بسیاری از دانشگاه‌ها از سامانه‌های تشخیص هوش مصنوعی برای ارزیابی تکالیف، مقالات و حتی بیانیه‌های شخصی متقاضیان پذیرش استفاده می‌کنند، در حالی که عملکرد این ابزارها در شرایط واقعی بسیار متفاوت است. بررسی‌ها نشان می‌دهد شرکت‌های توسعه‌دهنده این نرم‌افزارها از روش‌های متفاوتی برای شناسایی متن‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و همین تفاوت‌ها موجب نوسان قابل توجه در نتایج و میزان دقت آن‌ها شده است. کارشناسان هشدار می‌دهند که هیچ‌یک از سامانه‌های موجود از دقت صددرصدی برخوردار نیستند و احتمال بروز «مثبت کاذب» و متهم شدن اشتباه دانشجویان به استفاده از هوش مصنوعی همچنان وجود دارد. گزارش همچنین به مطالعاتی اشاره می‌کند که نشان داده‌اند این ابزارها ممکن است در تشخیص نوشته‌های افراد غیرانگلیسی‌زبان یا متون ویرایش‌شده عملکرد ضعیف‌تری داشته باشند و در برخی موارد سوگیری‌هایی نیز از خود نشان دهند. از سوی دیگر، با پیشرفت سریع مدل‌های زبانی بزرگ، تولید متن‌هایی که از دید این آشکارسازها پنهان بمانند روزبه‌روز آسان‌تر شده و رقابت میان ابزارهای تولید و تشخیص متن مبتنی بر هوش مصنوعی شدت گرفته است. این گزارش تأکید می‌کند که بسیاری از متخصصان صداقت علمی، استفاده از نرم‌افزارهای تشخیص را تنها یکی از ابزارهای ارزیابی می‌دانند و معتقدند تصمیم‌های آموزشی نباید صرفاً بر اساس خروجی این سامانه‌ها اتخاذ شود. در این میان، برخی دانشگاه‌ها به جای اتکای کامل به ابزارهای تشخیص، رویکردهایی مانند بازطراحی شیوه‌های ارزشیابی، برگزاری مصاحبه‌های علمی، بررسی فرایند نگارش و آموزش استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را در پیش گرفته‌اند. از منظر آموزش عالی، این تحول نشان می‌دهد که سیاست‌های مربوط به استفاده از هوش مصنوعی باید شفاف، منصفانه و مبتنی بر شواهد باشند تا ضمن حفظ صداقت علمی، حقوق دانشجویان نیز رعایت شود. گزارش Nature همچنین بر ضرورت افزایش شفافیت شرکت‌های سازنده درباره نحوه عملکرد الگوریتم‌ها و میزان دقت واقعی این سامانه‌ها تأکید می‌کند؛ موضوعی که برای جلب اعتماد دانشگاه‌ها اهمیت اساسی دارد. کارشناسان معتقدند آینده ارزیابی علمی بیش از آنکه به توسعه ابزارهای تشخیص وابسته باشد، به ایجاد فرهنگ استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، آموزش سواد هوش مصنوعی و اصلاح روش‌های سنجش یادگیری وابسته خواهد بود. در مجموع، این گزارش نتیجه می‌گیرد که نرم‌افزارهای تشخیص محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، با وجود ارزش کمکی خود، هنوز جایگزین قضاوت تخصصی انسان نیستند و استفاده از آن‌ها باید با احتیاط، شفافیت و در چارچوب سیاست‌های اخلاقی و آموزشی انجام شود. McKie, A. (2026, July 6). Universities are relying on AI-detection software to catch cheating. How well do the programs work? Nature, 655, 535–537. https://doi.org/10.1038/d41586-026-01358-2 🆔 @libisca

🚀 با Litmaps، نقشه گنج مقالات علمی رو ترسیم کن! دیگه توی اقیانوس مقالات غرق نشو! 🌊 سایت Litmaps.com به جای لیست‌های خسته‌کننده، ارتباط بین مقالات رو به صورت یک شبکه تصویری (Visual Network) بهت نشون میده. ✅چرا Litmaps ضروریه؟ ۱. مرور ادبیات پژوهش (Literature Review) با سرعت و دقت بیشتر ۲. ترسیم نقشه دانش یک حوزه تخصصی ۳. کشف مقالات پنهان اما ارزشمند ۴. رصد مستمر آخرین دستاوردهای علمی ۵. شناسایی پژوهشگران و گروه‌های پیشرو ۶. شناسایی شکاف‌های پژوهشی (Research Gaps) و موضوعات نوآورانه ۷. تحلیل روندهای علمی و فناوری 🆔@libisca