📚 #تازه‌های_کتاب | نظریه متن در تمدن اسلامی؛ ادای سهم مسلمانان 👤 نویسنده: دکتر سید حسین سیدی 🗓 تاریخ انتشار:بهار 1405 1️⃣ نوبت چاپ: دوم 🔰 تعداد صفحات: 252 نظریۀ متن به بررسی مبانی و مؤلّفه‌های متن در اندیشۀ متن‌شناسان مسلمان می‌پردازد. واکاوی دیدگاه اندیشمندان مسلمان در حوزۀ متن‌شناسی بیانگر این نکته است که مهم‌ترین دغدغۀ آنان، تدوین و تبیین دیدگاهی جامع پیرامون متن بوده است و اساساً خاستگاه این دغدغه، بررسی متن قرآن و یافتن پاسخ به شبهات پیرامون ساختار متن قرآن بوده است. طبیعی است که یافتن این پاسخ، رهیافتی بوده است برای تبیین اعجاز متنی و ساختاری قرآن که بیش از هرچیز، بر متنیت آن تأکید می‌شده است. ♾️ لینک در وب سایت: https://B2n.ir/mw5789 🆔 @libisca

📖🔎 #اینفوگرافی | Scite.ai؛ هوشمندتر بخوانید، دقیقتر استناد کنید استنادها فقط یک عدد کنار مقاله نیستند؛ آن‌ها روایت می‌کنند که یک پژوهش چگونه در جامعه علمی مورد استفاده قرار گرفته است.‌ Scite.ai با فناوری «استناد هوشمند» نشان می‌دهد که آیا یک مقاله توسط پژوهش‌های دیگر تأیید، صرفاً ذکر یا مورد نقد قرار گرفته است.‌ این ابزار به پژوهشگران کمک می‌کند تا منابع معتبرتر را شناسایی کنند، کیفیت شواهد علمی را بهتر ارزیابی کنند و با اطمینان بیشتری در مسیر پژوهش گام بردارند.‌ 🆔 @libisca

نتایج یک بررسی جدید نشان می‌دهد که: برخی شرکت‌هایی که با هدف کاهش هزینه‌ها به سراغ هوش مصنوعی رفته بودند، اکنون دوباره در حال جذب نیروی انسانی هستند. دلیل این موضوع آن است که پیاده‌سازی و نگهداری سامانه‌های هوش مصنوعی همواره کم‌هزینه نیست و در بسیاری از وظایف پیچیده، همچنان به دقت، خلاقیت و قدرت تصمیم‌گیری انسان نیاز وجود دارد. در عمل، هوش مصنوعی زمانی بیشترین ارزش و اثربخشی را ایجاد می‌کند که در کنار توانمندی‌های نیروی انسانی به کار گرفته شود. اگرچه بسیاری از سازمان‌ها با بهره‌گیری صحیح از هوش مصنوعی، افزایش بهره‌وری قابل توجهی را تجربه کرده‌اند، اما تجربه بازار نشان می‌دهد که موفق‌ترین رویکرد، استفاده از ظرفیت‌های مکمل انسان و هوش مصنوعی است. به نظر می‌رسد در بسیاری از موقعیت‌ها، ترکیب «هوش انسانی و هوش مصنوعی» بهترین و کارآمدترین راهکار برای خلق ارزش و افزایش بهره‌وری باشد. 🤖🧠 🆔 @libisca

✴️ معرفی INRA؛ دستیار هوشمند برای مرور نظام‌مند و تلفیق و تحلیل شواهد پژوهشی ابزار INRA، هوش مصنوعی تخصصی برای انجام مرور ادبیات و مرور نظام‌مند (Systematic Review) است که با هدف افزایش سرعت و دقت در ترکیب و تحلیل شواهد علمی طراحی شده است. این سامانه با جستجوی هم‌زمان در پایگاه‌های علمی، مقالات مرتبط را بازیابی و یافته‌ها را همراه با استنادهای قابل‌ردیابی در اختیار پژوهشگر قرار می‌دهد. یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های این ابزار، Systematic Review Copilot است که مراحل مرور نظام‌مند را مطابق استاندارد PRISMA 2020 از تدوین پروتکل تا غربالگری، بررسی متن کامل، استخراج داده‌ها، ارزیابی خطر سوگیری و تهیه خروجی نهایی پشتیبانی می‌کند. هوش مصنوعی INRA در غربالگری اولیه مقالات، پیشنهاد استخراج داده‌ها و تکمیل فرم‌های ارزیابی به پژوهشگران کمک می‌کند، اما تصمیم نهایی همواره بر عهده پژوهشگران باقی می‌ماند. INRA همچنین امکان گفت‌وگو با مجموعه مقالات، مقایسه نتایج مطالعات، خلاصه‌سازی شواهد و تولید پیش‌نویس مرور ادبیات با استنادهای قابل بررسی را فراهم می‌سازد. پشتیبانی از فایل‌های PDF، کتابخانه‌های Zotero و Mendeley و امکان خروجی در قالب‌های مختلف شامل ورد و پی دی اف، این سامانه را به ابزاری کارآمد برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، پژوهشگران و تیم‌های پژوهشی تبدیل کرده است. تمرکز INRA بر قابلیت ردیابی منابع و کنترل انسانی در تمام مراحل، احتمال تولید استنادهای نادرست و خطاهای رایج هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد. این ابزار از طریق نشانی https://www.inra.ai در دسترس پژوهشگران قرار دارد. INRA AI. (2026). INRA AI Research Platform. https://www.inra.ai INRA AI. (2026). Systematic Review Copilot. https://www.inra.ai/systematic-review-copilot 🆔 @libisca

ویدئوی آموزشی کارگاه نگارش پیشینه پژوهش، مرور ادبیات و یافتن منابع اطلاعاتی مرتبط با ابزارهای هوش مصنوعی به همراه اسلایدها و فایل پرامپت‌ها در وب‌سایت کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران قرار گرفت: https://library.ut.ac.ir/fa/news/54389 🆔 @libisca

❇️ #اینفوگرافی | مهارت‌های کلیدی هوش مصنوعی برای کتابداران: راهنمای 2026 @qomilisa 🆔 @libisca

💢تمدید مهلت ثبت‌نام در چهلمین جشنواره بین‌المللی خوارزمی تا ۱۵ شهریور 🔹مهلت ثبت‌نام برای شرکت در چهلمین جشنواره بین‌المللی خوارزمی، به عنوان عالی‌ترین نشان علمی کشور، تا پایان وقت اداری روز ۱۵ شهریورماه تمدید شد. 🆔 @libisca

✳️ چت‌بات‌های عمومی یا ابزارهای هوش مصنوعی آکادمیک؟ تفاوتی که هر پژوهشگر باید بداند با گسترش هوش مصنوعی، بسیاری از پژوهشگران از چت‌بات‌های عمومی مانند ChatGPT، Gemini و Claude برای انجام فعالیت‌های علمی استفاده می‌کنند؛ اما این ابزارها با سامانه‌های هوش مصنوعی آکادمیک تفاوت‌های بنیادین دارند. چت‌بات‌های عمومی برای تولید، ویرایش و توضیح متن طراحی شده‌اند و در بسیاری از موارد به پایگاه‌های استنادی علمی متصل نیستند یا دسترسی محدودی به منابع پژوهشی دارند. در مقابل، ابزارهای آکادمیک مانند Elicit، Scopus AI، Litmaps، Consensus و OpenResearcher بر پایه مقالات علمی، داده‌های استنادی و منابع معتبر توسعه یافته‌اند و نتایج مستند و قابل ارجاع ارائه می‌کنند. این سامانه‌ها امکان جستجوی هوشمند، مرور ادبیات، شناسایی شکاف‌های پژوهشی، تحلیل استنادات، کشف روندهای علمی و پیشنهاد منابع مرتبط را فراهم می‌کنند. درحالی‌که چت‌بات‌های عمومی بیشتر نقش «دستیار نگارش و ایده‌پردازی» را ایفا می‌کنند، ابزارهای آکادمیک به‌عنوان «دستیار پژوهش علمی» عمل می‌کنند. متخصصان علم‌سنجی و آموزش عالی تأکید می‌کنند که بهترین راهبرد، استفاده ترکیبی از هر دو گروه ابزار است؛ به این معنا که از چت‌بات‌های عمومی برای سازمان‌دهی و نگارش اولیه و از ابزارهای آکادمیک برای اعتبارسنجی، بازیابی شواهد و استناددهی علمی استفاده شود. چنین رویکردی می‌تواند هم کیفیت پژوهش را افزایش دهد و هم از بروز خطاهای علمی و استنادهای نادرست جلوگیری کند. OpenAI. (2025). ChatGPT. https://chatgpt.com Van Noorden, R., & Perkel, J. M. (2023). AI and the future of scientific search. Nature, 620(7973), 258–260. Scopus AI. (2025). Scopus AI. Elsevier. https://www.scopus.com Litmaps. (2025). Litmaps. https://www.litmaps.com Consensus. (2025). Consensus. https://consensus.app 🆔 @libisca

❇️ معرفی OpenPaper؛ دستیار هوشمند پژوهش برای مطالعه، تحلیل و مدیریت مقالات علمی ابزار OpenPaper یک دستیار هوش مصنوعی متن‌باز است که با هدف تسهیل مطالعه، سازمان‌دهی و تحلیل مقالات علمی برای پژوهشگران توسعه یافته است. این سامانه امکان بارگذاری مقالات، گفت‌وگوی هوشمند با متن مقاله و دریافت پاسخ‌های مستند همراه با ارجاع دقیق به بخش‌های مرتبط را فراهم می‌کند. پژوهشگران می‌توانند مفاهیم پیچیده، روش‌شناسی، یافته‌ها و محدودیت‌های هر مقاله را با کمک این ابزار سریع‌تر درک کنند. OpenPaper قابلیت یادداشت‌گذاری، برجسته‌سازی متن و مدیریت مجموعه‌ای از مقالات را نیز در اختیار کاربران قرار می‌دهد. یکی از ویژگی‌های مهم آن، استناددهی شفاف و ارجاع مستقیم پاسخ‌های هوش مصنوعی به متن اصلی مقاله است که احتمال خطا و توهم‌زایی مدل‌های زبانی را کاهش می‌دهد. همچنین امکان تحلیل هم‌زمان چند مقاله، استخراج داده‌های ساختاریافته و تولید جداول برای مرور نظام‌مند منابع از دیگر قابلیت‌های آن است. این ابزار در فرایند مرور ادبیات، شناسایی شکاف‌های پژوهشی، استخراج شواهد، مدیریت منابع و نگارش علمی کاربرد فراوان دارد. OpenPaper با تمرکز بر شفافیت، متن‌باز بودن و قابلیت بازتولید نتایج، محیطی قابل اعتماد برای انجام پژوهش‌های دانشگاهی فراهم کرده است. این ویژگی‌ها موجب می‌شود پژوهشگران زمان کمتری صرف مدیریت مقالات و زمان بیشتری صرف تحلیل و تولید دانش کنند. دسترسی به ابزار از طریق نشانی https://openpaper.ai امکان‌پذیر است. Open Paper. (2025). About Open Paper. https://openpaper.ai/about 🆔 @libisca

📜 #اینفوگرافی | استاندارد بین‌المللی توصیف آرشیوی ISAD(G) این استاندارد، زبان مشترک آرشیویست‌ها برای سازمان‌دهی، توصیف و دسترس‌پذیر کردن اسناد است.‌ این استاندارد با تعریف هفت حوزه اصلی توصیف، زمینه‌ای فراهم می‌کند تا منابع آرشیوی به‌صورت منسجم، قابل فهم و قابل تبادل در سطح ملی و بین‌المللی مدیریت شوند.‌ استانداردسازی توصیف، گامی مهم در حفظ حافظه تاریخی و تسهیل دسترسی پژوهشگران به میراث مستند است.‌ 🆔 @libisca

⚡️ پرامپت چهارلایه؛ روشی ساده برای دریافت پاسخ‌های دقیق‌تر از هوش مصنوعی اگر می‌خواهید خروجی‌های حرفه‌ای‌تر و کاربردی‌تری از ابزارهای هوش مصنوعی دریافت کنید، کافی است هنگام نوشتن پرامپت، این چهار بخش را مشخص کنید:‌ 1️⃣ نقش (Role) مشخص کنید مدل قرار است در چه نقش یا با چه سطحی از تخصص به شما پاسخ دهد؛ برای مثال، یک پژوهشگر، مشاور کسب‌وکار، مدرس یا برنامه‌نویس. 2️⃣ زمینه (Context) تمام اطلاعاتی را که برای تولید پاسخ دقیق‌تر لازم است در اختیار مدل قرار دهید، از جمله: پیش‌زمینه موضوع هدف نهایی اطلاعات و داده‌های مرتبط محدودیت‌ها و شرایط مسئله 3️⃣ خروجی (Output) دقیقاً مشخص کنید پاسخ موردنظر شما چه قالبی داشته باشد. به جای اینکه صرفاً بگویید «توضیح بده»، نوع خروجی را تعیین کنید؛ مانند: فهرست بولت‌دار جدول فایل JSON خلاصه چند پاراگرافی چک‌لیست جدول مقایسه متن پست شبکه‌های اجتماعی ایمیل اسکریپت ویدئو 4️⃣ مرزها (Boundaries) مشخص کنید چه مواردی نباید در پاسخ وجود داشته باشد. برای مثال: از اصطلاحات تخصصی استفاده نشود. به موضوع خاصی پرداخته نشود. مقدمه و نتیجه‌گیری نوشته نشود. از ایموجی استفاده نشود. پاسخ بیش از تعداد مشخصی کلمه نباشد. از مثال‌های تکراری استفاده نشود. ✨ تجربه نشان می‌دهد که استفاده از این ساختار ساده، کیفیت و دقت پاسخ‌های هوش مصنوعی را به‌طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. یک‌بار آن را امتحان کنید؛ احتمالاً دیگر به پرامپت‌های یک‌خطی و مبهم بازنخواهید گشت. 🆔 @libisca

🔰فراخوان ارسال آثار نشریه تأملات در شماره پیش‌رو، با رویکردی فلسفی و میان‌رشته‌ای، «جنگ» را به‌مثابه یک موقعیت هستی‌شناختی و سیاسی بررسی می‌کند و از دانشجویان دعوت می‌کند آثار خود را در یکی از سه محور زیر ارسال کنند: ۱ . فلسفه سیاسی جنگ: بازاندیشی نسبت جنگ، قدرت، سیاست و وضعیت استثنایی. ۲ . رسانه و تکنولوژی بازنمایی: نقش رسانه‌ها و الگوریتم‌ها در شکل‌دهی به واقعیت و پیامدهای هویتی و معرفتی محدودیت‌های فضای مجازی در زمان جنگ. ۳ . پدیدارشناسیِ تجربه زیسته: تحلیل اگزیستانسیال تجربه فردی، اضطراب، کنش‌گری و ادراک سوژه در تقاطع سیاست، قدرت و رسانه. _نشریه تأملات صراحتا از هر ایده نوآورانه و زاویه‌دید تازه که در چارچوب سه محور گفته شده قرار گیرد، استقبال می‌کند._ 📎[آیین‌نامه نگارش آثار](https://drive.google.com/drive/folders/1psSi_tYlGAI1lJSrStjk_g-PskeSMtqr) 📎[توضیحات بیشتر درمورد موضوع و محتوا](https://drive.google.com/file/d/11ZIIdhlpmKZwR8HMDHngJ1IY9o0e_rCs/view?usp=drivesdk) 🗓 مهلت ارسال آثار: ۱۵ شهریور ۱۴۰۵ 📬 روش ارسال آثار: 📨 تلگرام: @philosophy_sbu 📨 بله: @taamolat_magazine_sbu 🆔 @libisca