#اسناد_و_منابع ☝️ 💠 تازه ترین اخبارها و تحلیل های منطقه ای: 👇 @redcode_ir |کانال کد قرمز

این مطالب رو درباره محمد جواد ظریف ، اسطوره ذلت و وادادگی ، بخوانید ☝️☝️

آقای اژه ای بجای ثبت نام در پویش جانفدا به وظیفه خودتون عمل کنید. #کد_قرمز @redcode_ir

خدا داره ما رو هٌل میده ، این جنگ رو خدا داره هدایت میکنه. امروز وارد مرحله و فاز جدیدی از جنگ شدیم. #کد_قرمز @redcode_ir

🔴 مروری بر سامانه‌های هوش مصنوعی اسرائیل: تحلیلی جامع از زرادخانه دیجیتال رژیم در میدان جنگ 🔶بخش اول/ سامانه «Habsora»؛ موتور تولید اهداف در جنگ‌های اسرائیل 🔶 Habsora (در عبری به معنای «بشارت» یا «انجیل») یک سامانه هوشمند هدف‌گیری خودکار است که توسط واحد ۸۲۰۰ اسرائیل توسعه یافته است. این سامانه، یک «کارخانه تولید هدف» تمام‌اتوماتیک است که حجم عظیمی از داده‌های شناسایی را پردازش کرده و فهرستی از اهداف را به تحلیلگر انسانی توصیه می‌کند. گفته می‌شود نخستین بار در جریان جنگ ۱۱ روزه مه ۲۰۲۱ به کار گرفته شده و مقامات رژیم آن زمان اعلام کردند که برای نخستین بار «جنگ هوش مصنوعی» را تجربه کرده‌اند. 🔶 پیش از توسعه Habsora، نیروی هوایی اسرائیل با یک مشکل راهبردی مواجه بود: پس از چند هفته جنگ، بانک اهداف خالی می‌شد، زیرا تمام اهداف شناخته‌شده منهدم می‌گشتند. برای رفع این مشکل، در سال ۲۰۱۹ «اداره هدف‌گیری» در ارتش اسرائیل تأسیس شد؛ یک واحد متشکل از صدها افسر و تحلیلگر که وظیفه آن ایجاد یک «بانک هدف» از پیش‌تأمین‌شده از اهداف نظامی بود. پس از حمله ۷ اکتبر ۲۰۲۳ و آغاز جنگ غزه، حجم حملات به حدی گسترده بود که حتی این بانک هدف نیز به سرعت تخلیه شد. در این نقطه بود که Habsora به عنوان راه‌حل نهایی مطرح گردید: سامانه‌ای که می‌تواند صدها هدف جدید را در مدت کوتاهی تولید و بانک هدف را مجدداً پر کند. 🔶 Habsora اطلاعات را از چهار منبع اصلی دریافت می‌کند: ۱. تصاویر ماهواره‌ای: پایش با وضوح بالا از تغییرات ساختاری و تحرکات در سطح زمین و تشخیص تغییرات ریز در طول سال‌ها با استفاده از بینایی ماشین. ۲. تله‌متری پهپادها: خوراک بصری زنده از مهمات سرگردان و هواگردهای شناسایی. ۳. سیگنال‌های الکترونیک: مکالمات تلفنی رهگیری‌شده، انفجارهای رادیویی و فراداده‌های اینترنتی که امکان ردیابی موقعیت و ارتباطات نیروهای جبهه مقابل را فراهم می‌کند. ۴. پایگاه‌های داده تاریخی: دهه‌ها اطلاعات انباشته‌شده درباره زیرساخت‌های جبهه مقابل و علاوه بر این منابع اصلی، گزارش‌ها حاکی از آن است که داده‌های ورودی به Habsora شامل موارد زیر نیز می‌شود: - بازجویی از مظنونین و گزارش‌های اطلاعاتی از منابع انسانی در غزه. - داده‌های حاصل از بدافزارهایی مانند Pegasus که از تلفن‌ها، تبلت‌ها و لپ‌تاپ‌های هدف استخراج شده است. - دوربین‌های مداربسته هک‌شده و سیستم‌های امنیتی. - سابقه مکالمات تلفنی دقیق از شبکه‌های مخابراتی. 🔶 فرآیند کاری Habsora در چهار مرحله اصلی انجام می‌شود: ۱. خوراک داده: دریافت بی‌درنگ داده‌های خام از چهار منبع اصلی. ۲. پردازش و تحلیل الگوریتمی: گفته می‌شود الگوریتم‌های یادگیری ماشین مختلف به طور همزمان داده‌ها را پردازش می‌کنند تا الگوهای رفتاری، تغییرات محیطی و نشانه‌های فعالیت نظامی را استخراج کنند. ۳. تولید توصیه هدف: سامانه به صورت خودکار یک توصیه هدف‌گیری به تحلیلگر انسانی ارائه می‌کند. این توصیه می‌تواند شامل موارد زیر باشد: ساختمان‌ها و زیرساخت‌ها، تجهیزات نظامی، افراد و منازل مسکونی افراد مورد‌هدف ۴. بررسی انسانی و تأیید نهایی: تحلیلگر انسانی اطلاعاتی که سامانه بر اساس آن توصیه را صادر کرده، بررسی می‌کند و تصمیم می‌گیرد که آیا هدف را تأیید کند یا خیر. 🔶 لازم به ذکر است که Habsora به تنهایی عمل نمی‌کند، بلکه در یک اکوسیستم کامل از سامانه‌های هوشمند قرار دارد: - Lavender: یک پایگاه داده هوشمند که ده‌ها هزار فلسطینی را به عنوان اعضای حماس یا جهاد اسلامی برچسب‌گذاری می‌کند. - ?Where’s Daddy: سامانه‌ای که موقعیت زنده فرماندهان میدانی را ردیابی می‌کند. در خصوص هر یک از دو سامانه فوق در گزارش‌های بعدی به تفصیل بحث خواهد شد. 🔶فرآیند هماهنگ این سه سامانه: Lavender ده‌ها هزار نفر را به عنوان «نظامی مظنون» شناسایی می‌کند. Habsora زیرساخت‌ها و موقعیت‌های نظامی را به عنوان هدف توصیه می‌کند. Where’s Daddy لحظه ورود یک فرمانده به منزلش را ردیابی کرده و حمله را آغاز می‌کند. #مرکز_آموزش_و_نوآوری_سایبری #مرکز_هوش‌تهدیدات_سایبری #مرکز_فرماندهی‌_عملیات‌_امنیت_سایبری #امنیت_سایبری @GreenBuffer

🎥 مجری شبکه ۳: آقای ظریف به میادین تهران بروید و نسخهٔ خود برای صلح را ارائه دهید تا واکنش مردم را ببینید. #کد_قرمز @redcode_ir

برای شهیدان موسوی و تنگسیری نماز لیلةالدفن بخوانید 🔹امروز پیکر رئیس ستاد کل نیروهای مسلح و فرمانده نیروی دریایی سپاه به خاک سپرده شدند. 🔹امشب شب اول قبر این شهیدان عزیز است و شایسته است که مؤمنان برایشان نماز لیلةالدفن بخوانند. 🔹نماز لیلة الدفن ۲ رکعت است؛ رکعت اول حمد و آية‌الکرسی و رکعت دوم حمد و ۱۰ مرتبه سورهٔ قدر. 🔹پس از پایان نماز صلوات بفرستید و بگویید: وابعث ثوابها الی قبر فلان ابن فلان. 🔹به جای «فلان ابن فلان» اسم شهید و اسم پدرش را بگویید. شهید موسوی: سیدعبدالرحیم ابن سیداحمد شهید تنگسیری: علیرضا ابن احمد #کد_قرمز @redcode_ir

در تجمعات خیابانی محاکمه #ظریف و #روحانی رو مطالبه کنید. #کد_قرمز @redcode_ir

دوستان عزیز تریبون دار اگر الآن کوتاه بیایم و سکوت کنیم ، فردا این بی همه چیزا همه چی رو از ما میگیرن الآن وقت سکوت نیست. الآن وقت فریاد بر سر خائنین و جانفدایان غرب است. #کد_قرمز @redcode_ir

✡️ هوش مصنوعی و رژیم صهیونیستی 🚀گاسپل (Gospel)؛ شکارچی زیرساخت‌ها؛ 🔹در کنار سیستم‌هایی که برای هدف‌گیری انسانی طراحی شده‌اند، ابزاری به نام گاسپل یا Gospel وجود دارد که متمرکز بر شناسایی اهداف غیرانسانی است. ♦️این سیستم هوش مصنوعی وظیفه دارد زیرساخت‌های نظامی، انبارهای تسلیحات، تونل‌ها و مراکز فرماندهی، زیرساخت‌ها، خانه‌های فرماندهان و دانشمندان، لانچر‌های ایران و مقاومت را ردیابی کند. Gospel با تحلیل تصاویر هوایی و داده‌های اطلاعاتی از طریق خبرگزاری‌ها، تصاویر ضبط شده توسط افراد در تلفن‌همراه، لیستی روزانه از اهداف را به نیروی هوایی ارتش اسرائیل ارائه می‌دهد. این سیستم ادعا می‌کند که می‌تواند با دقت بالایی نقاط استراتژیک را شناسایی کند. 🔸سرعت عمل این سیستم بسیار بالاست و به گفته مقامات اسرائیلی، Gospel قادر است در زمانی که یک تحلیلگر انسانی تنها یک هدف را شناسایی می‌کند، ۱۰۰ هدف را پیدا کند. این حجم عظیم از اهداف باعث شده است که نرخ حملات هوایی به شدت افزایش یابد. 🔹با این حال، انتقاداتی وارد است که آیا این سیستم قادر به تشخیص دقیق بین اهداف نظامی و غیرنظامی است یا خیر؟! بسیاری از خانه‌ها و ساختمان‌های مسکونی بر اساس داده‌های این سیستم تخریب شده‌اند که نشان‌دهنده پتانسیل بالای خطا در الگوریتم‌های تشخیص الگو است. 👈 البته #خوی_وحشیانه و #جنایتکارانه رژیم صهیونی آمریکایی، هیچ‌گاه شرمسار از هدف قراردادن منازل مسکونی و غیر نظامیان نبوده، نیست و نخواهد بود. #جنگ_افزار @GreenBuffer