آقای اژه ای بجای ثبت نام در پویش جانفدا به وظیفه خودتون عمل کنید. #کد_قرمز @redcode_ir

خدا داره ما رو هٌل میده ، این جنگ رو خدا داره هدایت میکنه. امروز وارد مرحله و فاز جدیدی از جنگ شدیم. #کد_قرمز @redcode_ir

🔴 مروری بر سامانه‌های هوش مصنوعی اسرائیل: تحلیلی جامع از زرادخانه دیجیتال رژیم در میدان جنگ 🔶بخش اول/ سامانه «Habsora»؛ موتور تولید اهداف در جنگ‌های اسرائیل 🔶 Habsora (در عبری به معنای «بشارت» یا «انجیل») یک سامانه هوشمند هدف‌گیری خودکار است که توسط واحد ۸۲۰۰ اسرائیل توسعه یافته است. این سامانه، یک «کارخانه تولید هدف» تمام‌اتوماتیک است که حجم عظیمی از داده‌های شناسایی را پردازش کرده و فهرستی از اهداف را به تحلیلگر انسانی توصیه می‌کند. گفته می‌شود نخستین بار در جریان جنگ ۱۱ روزه مه ۲۰۲۱ به کار گرفته شده و مقامات رژیم آن زمان اعلام کردند که برای نخستین بار «جنگ هوش مصنوعی» را تجربه کرده‌اند. 🔶 پیش از توسعه Habsora، نیروی هوایی اسرائیل با یک مشکل راهبردی مواجه بود: پس از چند هفته جنگ، بانک اهداف خالی می‌شد، زیرا تمام اهداف شناخته‌شده منهدم می‌گشتند. برای رفع این مشکل، در سال ۲۰۱۹ «اداره هدف‌گیری» در ارتش اسرائیل تأسیس شد؛ یک واحد متشکل از صدها افسر و تحلیلگر که وظیفه آن ایجاد یک «بانک هدف» از پیش‌تأمین‌شده از اهداف نظامی بود. پس از حمله ۷ اکتبر ۲۰۲۳ و آغاز جنگ غزه، حجم حملات به حدی گسترده بود که حتی این بانک هدف نیز به سرعت تخلیه شد. در این نقطه بود که Habsora به عنوان راه‌حل نهایی مطرح گردید: سامانه‌ای که می‌تواند صدها هدف جدید را در مدت کوتاهی تولید و بانک هدف را مجدداً پر کند. 🔶 Habsora اطلاعات را از چهار منبع اصلی دریافت می‌کند: ۱. تصاویر ماهواره‌ای: پایش با وضوح بالا از تغییرات ساختاری و تحرکات در سطح زمین و تشخیص تغییرات ریز در طول سال‌ها با استفاده از بینایی ماشین. ۲. تله‌متری پهپادها: خوراک بصری زنده از مهمات سرگردان و هواگردهای شناسایی. ۳. سیگنال‌های الکترونیک: مکالمات تلفنی رهگیری‌شده، انفجارهای رادیویی و فراداده‌های اینترنتی که امکان ردیابی موقعیت و ارتباطات نیروهای جبهه مقابل را فراهم می‌کند. ۴. پایگاه‌های داده تاریخی: دهه‌ها اطلاعات انباشته‌شده درباره زیرساخت‌های جبهه مقابل و علاوه بر این منابع اصلی، گزارش‌ها حاکی از آن است که داده‌های ورودی به Habsora شامل موارد زیر نیز می‌شود: - بازجویی از مظنونین و گزارش‌های اطلاعاتی از منابع انسانی در غزه. - داده‌های حاصل از بدافزارهایی مانند Pegasus که از تلفن‌ها، تبلت‌ها و لپ‌تاپ‌های هدف استخراج شده است. - دوربین‌های مداربسته هک‌شده و سیستم‌های امنیتی. - سابقه مکالمات تلفنی دقیق از شبکه‌های مخابراتی. 🔶 فرآیند کاری Habsora در چهار مرحله اصلی انجام می‌شود: ۱. خوراک داده: دریافت بی‌درنگ داده‌های خام از چهار منبع اصلی. ۲. پردازش و تحلیل الگوریتمی: گفته می‌شود الگوریتم‌های یادگیری ماشین مختلف به طور همزمان داده‌ها را پردازش می‌کنند تا الگوهای رفتاری، تغییرات محیطی و نشانه‌های فعالیت نظامی را استخراج کنند. ۳. تولید توصیه هدف: سامانه به صورت خودکار یک توصیه هدف‌گیری به تحلیلگر انسانی ارائه می‌کند. این توصیه می‌تواند شامل موارد زیر باشد: ساختمان‌ها و زیرساخت‌ها، تجهیزات نظامی، افراد و منازل مسکونی افراد مورد‌هدف ۴. بررسی انسانی و تأیید نهایی: تحلیلگر انسانی اطلاعاتی که سامانه بر اساس آن توصیه را صادر کرده، بررسی می‌کند و تصمیم می‌گیرد که آیا هدف را تأیید کند یا خیر. 🔶 لازم به ذکر است که Habsora به تنهایی عمل نمی‌کند، بلکه در یک اکوسیستم کامل از سامانه‌های هوشمند قرار دارد: - Lavender: یک پایگاه داده هوشمند که ده‌ها هزار فلسطینی را به عنوان اعضای حماس یا جهاد اسلامی برچسب‌گذاری می‌کند. - ?Where’s Daddy: سامانه‌ای که موقعیت زنده فرماندهان میدانی را ردیابی می‌کند. در خصوص هر یک از دو سامانه فوق در گزارش‌های بعدی به تفصیل بحث خواهد شد. 🔶فرآیند هماهنگ این سه سامانه: Lavender ده‌ها هزار نفر را به عنوان «نظامی مظنون» شناسایی می‌کند. Habsora زیرساخت‌ها و موقعیت‌های نظامی را به عنوان هدف توصیه می‌کند. Where’s Daddy لحظه ورود یک فرمانده به منزلش را ردیابی کرده و حمله را آغاز می‌کند. #مرکز_آموزش_و_نوآوری_سایبری #مرکز_هوش‌تهدیدات_سایبری #مرکز_فرماندهی‌_عملیات‌_امنیت_سایبری #امنیت_سایبری @GreenBuffer

🎥 مجری شبکه ۳: آقای ظریف به میادین تهران بروید و نسخهٔ خود برای صلح را ارائه دهید تا واکنش مردم را ببینید. #کد_قرمز @redcode_ir

برای شهیدان موسوی و تنگسیری نماز لیلةالدفن بخوانید 🔹امروز پیکر رئیس ستاد کل نیروهای مسلح و فرمانده نیروی دریایی سپاه به خاک سپرده شدند. 🔹امشب شب اول قبر این شهیدان عزیز است و شایسته است که مؤمنان برایشان نماز لیلةالدفن بخوانند. 🔹نماز لیلة الدفن ۲ رکعت است؛ رکعت اول حمد و آية‌الکرسی و رکعت دوم حمد و ۱۰ مرتبه سورهٔ قدر. 🔹پس از پایان نماز صلوات بفرستید و بگویید: وابعث ثوابها الی قبر فلان ابن فلان. 🔹به جای «فلان ابن فلان» اسم شهید و اسم پدرش را بگویید. شهید موسوی: سیدعبدالرحیم ابن سیداحمد شهید تنگسیری: علیرضا ابن احمد #کد_قرمز @redcode_ir

در تجمعات خیابانی محاکمه #ظریف و #روحانی رو مطالبه کنید. #کد_قرمز @redcode_ir

دوستان عزیز تریبون دار اگر الآن کوتاه بیایم و سکوت کنیم ، فردا این بی همه چیزا همه چی رو از ما میگیرن الآن وقت سکوت نیست. الآن وقت فریاد بر سر خائنین و جانفدایان غرب است. #کد_قرمز @redcode_ir

✡️ هوش مصنوعی و رژیم صهیونیستی 🚀گاسپل (Gospel)؛ شکارچی زیرساخت‌ها؛ 🔹در کنار سیستم‌هایی که برای هدف‌گیری انسانی طراحی شده‌اند، ابزاری به نام گاسپل یا Gospel وجود دارد که متمرکز بر شناسایی اهداف غیرانسانی است. ♦️این سیستم هوش مصنوعی وظیفه دارد زیرساخت‌های نظامی، انبارهای تسلیحات، تونل‌ها و مراکز فرماندهی، زیرساخت‌ها، خانه‌های فرماندهان و دانشمندان، لانچر‌های ایران و مقاومت را ردیابی کند. Gospel با تحلیل تصاویر هوایی و داده‌های اطلاعاتی از طریق خبرگزاری‌ها، تصاویر ضبط شده توسط افراد در تلفن‌همراه، لیستی روزانه از اهداف را به نیروی هوایی ارتش اسرائیل ارائه می‌دهد. این سیستم ادعا می‌کند که می‌تواند با دقت بالایی نقاط استراتژیک را شناسایی کند. 🔸سرعت عمل این سیستم بسیار بالاست و به گفته مقامات اسرائیلی، Gospel قادر است در زمانی که یک تحلیلگر انسانی تنها یک هدف را شناسایی می‌کند، ۱۰۰ هدف را پیدا کند. این حجم عظیم از اهداف باعث شده است که نرخ حملات هوایی به شدت افزایش یابد. 🔹با این حال، انتقاداتی وارد است که آیا این سیستم قادر به تشخیص دقیق بین اهداف نظامی و غیرنظامی است یا خیر؟! بسیاری از خانه‌ها و ساختمان‌های مسکونی بر اساس داده‌های این سیستم تخریب شده‌اند که نشان‌دهنده پتانسیل بالای خطا در الگوریتم‌های تشخیص الگو است. 👈 البته #خوی_وحشیانه و #جنایتکارانه رژیم صهیونی آمریکایی، هیچ‌گاه شرمسار از هدف قراردادن منازل مسکونی و غیر نظامیان نبوده، نیست و نخواهد بود. #جنگ_افزار @GreenBuffer

❇️ به حکم آیه: « أَشِدَّاءُ عَلَى الْكُفَّارِ رُحَمَاءُ بَيْنَهُمْ » 🔹خلبان آمریکایی جایی برای دلسوزی من و شما نداره. 🔹اون یه جنایتکار بالفطره است که اومده بود بمب روی سر زن و بچه مردم و امکانات و تجهیزات کشور ما بریزه. اینکه بگیم زن و بچه و ننه ، بابا داره و مأمور بوده و معذور ، غلطه! 🔹خودش انتخاب کرده جنایت انجام بده ، میتونست بیاد بیرون ، فقط اونا زن و بچه دارن ، شهدای ما زن و بچه ندارن ؟ پدر و مادر ندارن ؟ 🔹قرار نیست ما یه احمق مهربون 😊 باشیم که مثل گوسفند سر ما رو شیره بمالن و سلاخی مون کنن. 🔹تو رسانه هاشون میگن قبول داریم بعضی از کارایی که انجام میدیم جنایت جنگیه ، ولی شما مهربون باشید. 🔹در مقابل جنایتکارِ فاسدِ کافر رحمی نداریم. #کد_قرمز @redcode_ir

🔴 مروری بر سامانه‌های هوش مصنوعی اسرائیل: تحلیلی جامع از زرادخانه دیجیتال رژیم در میدان جنگ بخش دوم/ سامانه «Lavender»؛ موتور تشخیص و هدف‌گیری افراد 🔶 Lavender یک سامانه هوش مصنوعی است که توسط واحد ۸۲۰۰ اسرائیل توسعه یافته و وظیفه اصلی آن شناسایی و رتبه‌بندی افراد مرتبط با شاخه نظامی حماس و جهاد اسلامی است. آنطور که در منابع ذکر شده است، این سامانه به طور بالقوه ۳۷,۰۰۰ فلسطینی را به عنوان اهداف ترور علامت‌گذاری کرده است. بر خلاف Habsora (که در بخش ۱ این گزارش بحث شد) که ساختمان‌ها و زیرساخت‌ها را هدف قرار می‌دهد، Lavender تمام جمعیت غزه را رتبه‌بندی می‌کند و به هر فرد یک نمره (از ۱ تا ۱۰۰) بر اساس احتمال عضویت در گروه‌های نظامی اختصاص می‌دهد. افرادی که نمره آن‌ها از آستانه تعیین‌شده فراتر رود، به لیست ترور اضافه می‌شوند. 🔶 پیش از توسعه Lavender، نیروهای اطلاعاتی اسرائیل با یک مشکل اساسی مواجه بودند: تولید دستی هدف برای صدها یا هزاران نفر غیرممکن بود. در جنگ‌های پیشین، رژیم قادر به تولید هدف به اندازه کافی سریع برای جنگ نبود. Lavender را می‌توان پاسخی برای همین منظور دانست: ماشینی که بتواند با سرعتی بالا، ده‌ها هزار هدف را در مدت کوتاهی شناسایی و اولویت‌بندی کند. 🔶 Lavender به عنوان یک سامانه یادگیری ماشین نظارت‌شده (Supervised Machine Learning) عمل می‌کند. فرآیند کاری آن به صورت زیر است: ۱. آموزش (Training): ویژگی‌های اعضای شناخته‌شده حماس و جهاد اسلامی به سامانه خورانده می‌شود تا الگوهای رفتاری و ارتباطی آن‌ها را یاد بگیرد. ۲. رتبه‌بندی (Scoring): سامانه به هر یک از ساکنین غزه یک نمره از ۱ تا ۱۰۰ اختصاص می‌دهد که نشان‌دهنده احتمال عضویت در گروه‌های نظامی است. ۳. آستانه‌گذاری (Thresholding): نمره اختصاص یافته به هر فرد که بالاتر از آستانه تعیین‌شده توسط رژیم باشد، به لیست هدف اضافه می‌شود. 🔶 Lavender از مجموعه عظیمی از داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط سیستم نظارتی گسترده اسرائیل در غزه تغذیه می‌کند: - سن و جنسیت - الگوهای استفاده از تلفن همراه - الگوهای حرکت و تردد - عضویت در گروه‌های واتساپ - مخاطبین شناخته‌شده و آدرس‌ها - سایر فراداده‌های ارتباطی 🔶 یکی از موضوعات چالش برانگیز Lavender، نرخ خطای ۱۰ درصدی آن است. به این معنا که از هر ۱۰ نفری که سامانه به عنوان «عضو گروه نظامی» علامت‌گذاری می‌کند، یک نفر در واقع ارتباط ناچیزی با حماس و جهاد اسلامی دارد یا بی‌ارتباط است. بر اساس گزارش‌ها، ارتش اسرائیل سیاستی را به کار گرفته که به طور چشمگیری تعداد تلفات غیرنظامیان مجاز در هر حمله را افزایش داده است: برای یک نظامی جوان: کشته‌شدن ۱۵ تا ۲۰ غیرنظامی (اغلب زنان و کودکان) در حمله به منزل او مجاز است. برای یک فرمانده ارشد: کشته‌شدن صدها غیرنظامی در حمله مجاز است. یک افسر اطلاعاتی در توصیف این وضعیت به گفته است: «فرض کنید محاسبه می‌کنید [که در خانه] یک عضو حماس به اضافه ۱۰ غیرنظامی وجود دارد. معمولاً این ۱۰ نفر زنان و کودکان هستند. به طرز مضحکی، معلوم می‌شود که اکثر افرادی که می‌کشید، زنان و کودکان هستند». 🔶 فرایند کاری این سامانه را می‌توان به صورت زیر دانست: ۱. تولید لیست هدف توسط Lavender: سامانه به طور خودکار افرادی که نمره آن‌ها بالاتر از آستانه تعیین‌شده است را شناسایی کرده و آن‌ها را به لیست ترور اضافه می‌کند. ۲. تأیید انسانی: طبق اظهارات چند افسر اطلاعاتی اسرائیل، نقش انسان در این فرآیند به حداقل رسیده است. به گفته یکی از این افسران: «من برای هر هدف حدود ۲۰ ثانیه وقت می‌گذاشتم... من فقط مانند زدن یک مهر برای تأیید اهداف شناسایی‌شده توسط سامانه عمل می‌کردم». طبق گزارش‌ها، تحلیلگران انسانی عمدتاً فقط جنسیت هدف را بررسی می‌کردند (با این فرض که حماس و جهاد اسلامی زنان در رده‌های خود ندارند) و فرض می‌کردند اهداف زن، اشتباه سامانه هستند. ۳. ردیابی با «Where's Daddy?»: پس از تأیید هدف، سامانه دوم به نام «Where's Daddy?» وارد عمل می‌شود. این سامانه که توسط واحد ۸۲۰۰ توسعه یافته، موقعیت مکانی هدف را از طریق تلفن همراه و سایر روش‌های ردیابی، به صورت بی‌درنگ دنبال می‌کند. حمله دقیقاً زمانی انجام می‌شود که هدف وارد منزل مسکونی خود می‌شود. در خصوص این سامانه، در گزارش‌های بعدی توضیح داده خواهد شد. #مرکز_آموزش_و_نوآوری_سایبری #مرکز_هوش‌تهدیدات_سایبری #مرکز_فرماندهی‌_عملیات‌_امنیت_سایبری @GreenBuffer

یواش یواش یه عده از این سلبریتی ها دهنشون رو باز میکنن که بدیم بره! سلبریتی جماعت اینطورن تشبیه مردم به گوسفند 🤦‍♂ #کد_قرمز @redcode_ir

مدارای دوستان در زدن زیرساخت های دشمن داره کار رو بجای باریک میکشونه! دشمن زیر ساخت انرژی زد ، دانشگاه زد ، پل زد ، شرکت داروسازی زد ، صنایع زد ، شما هیچ کاری نکردید ، یه جاهایی رو زدید که باعث بازدارندگی نشد و چندباره به همون نقطه حمله شد. این مدل جنگیدن دشمن رو جری کرده و داره لحظه به لحظه جلوتر میاد. اگر همین روال ادامه پیدا کنه تا ۱۵ ، ۲۰ روز دیگه افرادی که بیکار شدند و از جنگ خسته شدند شروع میکنن به ایجاد شک ، کاری که فعلاً با روحانی و ظریف و آخوندی شروع شده ، بر اثر عدم برخورد قوه قضائیه قطعاً گسترش پیدا میکنه. منتظر مقالات و نوشته های روزنامه ها و رسانه های داخلی در حمایت از این جریان باشید. در این صورت از مردم حاضر در خیابان هم کاری بر نمیاد. آقایان تصمیم گیر و مجری در نحوه جنگیدن خودتون تجدید نظر کنید. چقدر بگیم ان شاء الله که خیره ، این خیر نیست. #کد_قرمز @redcode_ir