🎥 گزیده‌ای از نشست «شهر آینده؛ هم اندیشی و سیاستگذاری برای پیشگیری و مدیریت بحران مبتنی بر شواهد» ◽️برکات همکاری با سازمان مدیریت بحران را در جنگ ۱۲ روزه دیدیم ◽️اصلی‌ترین سناریوهای زلزله را به دست آورده‌ایم 🆔 مرکز مطالعات و برنامه‌ریزی شهر تهران | @RPCtehran

#نشست_تخصصی | آینده‌ی پژوهش، یادگیری و خلاقیت در شهر؛ عبور از استعداد ذاتی به مهارت مشارکتی در عصر دیجیتال 🔺نشست سی‌ویکم از سلسله نشست‌های هم‌افزایی نخبگانی اعضای پنل: ◽️ مصطفی بهزادفر 🔺 رئیس دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه علم و صنعت ایران ◽️ فرید محمودی 🔺 مدیر اداره همکاری‌های علمی مرکز مطالعات و برنامه‌ریزی شهر تهران ◽️ آرمان میرزاخانی 🔺مدیر اجرایی آزمایشگاه شهر هوشمند دانشگاه علم و صنعت ایران ◽️بابک توانایی 🔺مدرس دانشگاه و پژوهشگر هنرهای تصویری دبیر: ◽️سیدمحمدحسین موسوی 🔺پژوهشگر مدیریت امور نخبگان مرکز مطالعات و برنامه‌ریزی شهرتهران 📆  یکشنبه ۳۰ آذر ۱۴۰۴ 🕑 ساعت ۱۰ الی ۱۲ 📍دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده معماری و شهرسازی، سالن اجتماعات طبقه سوم 🆔 مرکز مطالعات و برنامه‌ریزی شهر تهران | @RPCtehran

مدیرعامل سازمان حمل و نقل ترافیک شهرداری تهران: اتخاذ رویکرد انسان‌محور، راهکار حل مشکل ترافیک وآلودگی هوای تهران است 🔹در گذشته، محور برنامه‌ریزی‌ها، طرح‌های جامع شهری و توسعه شبکه معابر سواره‌رو بود، چرا که در آن دوره، میانگین مالکیت خودرو در خانوارها تقریباً به ازای هر پنج خانواده، یک خودرو بود. نیازمند طراحی نقشه راهی جدید و منطبق بر واقعیت‌های موجود هستیم. 🔹امروز دیگر چارچوب طرح‌های جامع و مدل توسعه شبکه سواره‌رو، قادر به حل چالش های شهری نیست. 🔹در تهران حدود ۸۰ درصد از آلاینده‌ها، ناشی از بخش حمل‌ونقل است. چشم‌انداز ترسیم‌شده برای تهران، حرکت به سوی الگویی از حمل‌ونقل ایمن و پایدار است. البته موضوع ایمنی به دلیل آمار بالای تصادفات در تهران و روند افزایشی آن در سال‌های اخیر، به این چشم‌انداز افزوده شد. 🔗 جزئیات خبر را اینجا مشاهده کنید. 🆔 مرکز مطالعات و برنامه‌ریزی شهر تهران | @RPCtehran

اساتید دانشگاهی در «آینده حمل و نقل شهری» مطرح کردند؛ در حال توسعه سیستم MaaS هستیم/ باید از هوش مصنوعی در سیستم حمل‌ونقل همگانی بهره گرفت ترابی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیر: 🔹اگر صحبت از آینده و برقی‌سازی حمل‌ونقل می‌کنیم، باید روش‌هایی را اتخاذ کنیم که بتوانند پاسخگوی نیاز شهر باشد. قطعاً حمل‌ونقل شخصی با شهری بسیار متفاوت است، چرا که راننده‌تاکسی یا پیک موتوری نمی‌تواند در روز حدود یک ساعت را صرف شارژ باتری وسیله نقلیه‌اش کند. صاحبی، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی: 🔹در مدل MaaS شاهد استفاده ترکیبی از وسایل مختلف برای جابه‌جایی هستیم. در سطح اول این مدل جابه‌جایی، آن است که داده‌های حمل‌ونقل عمومی با مسیریابی ادغام می‌شود، تا این‌گونه بتوان کمترین زمان را برای رسیدن به مقصد انتخاب کرد. تقی‌زاده، مدیرعامل شرکت مهندسین: 🔹در شهر تهران با توجه به سیستم حمل‌ونقل عمومی، جای استفاده از هوش مصنوعی خالی است، تا حدی زیرساخت‌های بهره‌گیری از هوش مصنوعی را داریم، چرا که حداقل در حوزه مترو و اتوبوس داده‌های لازم برای تحقق این کار را موجود است. 🔗 جزئیات خبر را اینجا مشاهده کنید. 🆔 مرکز مطالعات و برنامه‌ریزی شهر تهران | @RPCtehran