خلاصه اصول و فرآیندهای کلیدی مقاله: عنوان مقاله: "حاکمیت و برنامه‌ریزی استراتژیک هوش مصنوعی: چگونه این کار را انجام می‌دهیم" با توجه به سرعت رشد سریع هوش مصنوعی (AI) در حوزه مراقبت‌های بهداشتی و تصویربرداری پزشکی، ما یک برنامه استراتژیک سه‌ساله برای هدایت تلاش‌های هوش مصنوعی خود ایجاد کردیم. هدف این برنامه، تطبیق آموزش و مهارت‌ها، هماهنگی میان خدمات اطلاعاتی و ذی‌نفعان تحقیقاتی، و بهینه‌سازی مسیرهای انتقال مفاهیم به عملیات‌های اجرایی است. 🔻گروه‌های حاکمیت هوش مصنوعی (CIAI) موفقیت در پیاده‌سازی هوش مصنوعی نیازمند مشارکت همه ذی‌نفعان از ابتدا در فرآیند تصمیم‌گیری است. ما یک کمیته راهبری برای CIAI ایجاد کردیم که شامل رشته‌های مختلف تصویربرداری مانند قلب و پاتولوژی می‌شود. همچنین تحلیل‌گران خدمات اطلاعاتی که تجربه اجرای نرم‌افزارهای بالینی و تحقیقاتی را دارند، به این کمیته پیوستند. 🔻فرآیند حاکمیت هوش مصنوعی فرآیند حاکمیت CIAI به طور مستمر براساس نیازها و تجربیات تکامل یافته است. این شیوه حاکمیت انعطاف‌پذیر به کمیته اجازه می‌دهد تا با منابع محدود، همچنان نیازهای سیستم بهداشتی و شرکای تجاری را برطرف کند. 🔻ورودی اطلاعات پروژه تصمیم‌گیری ما با یک فرم ورودی جامع آغاز می‌شود که اطلاعات پروژه از جمله دامنه، بودجه، منابع مورد نیاز، ارتباط بالینی و داده‌های مورد نیاز برای آموزش و ارزیابی را جمع‌آوری می‌کند. هر دو مدل هوش مصنوعی داخلی و راه‌حل‌های تجاری باید این اطلاعات را ارائه دهند. 🔻ارزیابی در سه مرحله برای هر پروژه، یک تیم ویژه شامل اعضای کمیته راهبری، حامی بالینی و نمایندگان مدل هوش مصنوعی تشکیل می‌شود. ارزیابی ما براساس یک چارچوب سه‌مرحله‌ای انجام می‌شود: 1. مطالعه با خواننده ناشناس در محیط تحقیقاتی. 2. ارزیابی عملیاتی در محیط بالینی. 3. نظارت بر نتایج و اجرای نهایی در عملیات‌های روزانه. 🔻نتیجه‌گیری ساختار سازمانی بر فرآیندهای تأیید و منابع موجود برای ارزیابی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی تأثیر مستقیم دارد. ما تجربه خود را به عنوان یک مرکز پزشکی آکادمیک به اشتراک می‌گذاریم که نشان می‌دهد چگونه شناسایی ذی‌نفعان کلیدی و فرآیند حاکمیت دقیق، نقش حیاتی در پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی در سیستم‌های بهداشتی دارد. #مقاله‌خوانی #مقاله 🆔 @AiGovernance