✅پیامدهای زیست محیطی هوش مصنوعی مولد 🔹#شفقنا_آینده- توسعه سریع و استقرار مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی با پیامدهای زیست‌محیطی از جمله افزایش تقاضای برق و مصرف آب همراه است. 🔹به گزارش شفقنا ، در یک سری دو قسمتی، MIT News پیامدهای زیست محیطی هوش مصنوعی مولد را بررسی می کند. در این مقاله به بررسی این موضوع می پردازیم که چرا این فناوری تا این حد نیازمند منابع است. هیجان ناشی از مزایای بالقوه هوش مصنوعی مولد، از بهبود بهره وری کارگران گرفته تا پیشرفت تحقیقات علمی، نادیده گرفتن دشوار است. در حالی که رشد انفجاری این فناوری جدید امکان استقرار سریع مدل‌های قدرتمند را در بسیاری از صنایع فراهم کرده است، عواقب زیست‌محیطی این «هوش طلا» مولد هوش مصنوعی همچنان دشوار است، چه رسد به کاهش آن. قدرت محاسباتی مورد نیاز برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد که اغلب دارای میلیاردها پارامتر هستند، مانند GPT-4 OpenAI، می‌تواند نیاز به مقدار حیرت‌انگیز برق داشته باشد که منجر به افزایش انتشار دی اکسید کربن و فشار بر روی شبکه برق می‌شود. علاوه بر این، استقرار این مدل‌ها در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، میلیون‌ها نفر را قادر می‌سازد تا از هوش مصنوعی مولد در زندگی روزمره خود استفاده کنند، و سپس تنظیم دقیق مدل‌ها برای بهبود عملکردشان، مدت‌ها پس از توسعه یک مدل، انرژی زیادی مصرف می‌کند. فراتر از نیازهای برق، مقدار زیادی آب برای خنک کردن سخت افزار مورد استفاده برای آموزش، استقرار و تنظیم دقیق مدل های هوش مصنوعی مولد نیاز است که می تواند منابع آب شهری را تحت فشار قرار دهد و اکوسیستم های محلی را مختل کند. افزایش تعداد برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد همچنین باعث افزایش تقاضا برای سخت افزار محاسباتی با کارایی بالا شده است و اثرات زیست محیطی غیرمستقیم ناشی از ساخت و حمل و نقل آن را اضافه کرده است https://fa.shafaqna.com/news/1966785/ جزئیات 👆👆👆 🌍 | خبرگزاری بین المللی شفقنا 🆔 @shafaqna_com