#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل دوم 🧠✨ قسمت ۱۱: پیدا کردن کلمات کلیدی در یک متن 🔍✨ تا حالا شده بخواین یه متن بلند بخونین، اما فقط دنبال نکات اصلی باشین؟ 🧐 اینجاست که هوش مصنوعی میاد کمک! 🚀 ابزارهای هوش مصنوعی می‌تونن متن رو بخونن و کلمات کلیدی (Keywords) اون رو جدا کنن. این یعنی شما سریع متوجه می‌شین موضوع متن درباره‌ی چیه و مهم‌ترین قسمت‌ها کدومه 📑✨. 🔧 مثال: فرض کنین متنی درباره «تغذیه سالم» دارین. هوش مصنوعی ممکنه کلمات کلیدی مثل: 🥦 سبزیجات – 🍎 میوه – 💧 آب – 🚶‍♂️ ورزش رو به عنوان نکات اصلی به شما نشون بده. این قابلیت خیلی به درد خلاصه‌برداری درسی، تحقیق، یا حتی نوشتن مقاله می‌خوره 📚✍️. 🔗 ابزار پیشنهادی: MonkeyLearn Keyword Extractor AISEO Keyword Tool کافیه متن رو داخلشون بذارین، خودشون براتون کلمات مهم رو جدا می‌کنن ✅ 🧠✨ قسمت ۱۲: تحلیل احساسات در متن – شاد، غمگین یا هیجان‌زده؟ 😊😢🤩 تا حالا شده یه متن بخونین و سریع بفهمین نویسنده خوشحاله یا ناراحت؟ 🤔 هوش مصنوعی هم می‌تونه همین کار رو انجام بده! 🚀 این تکنیک رو می‌گن تحلیل احساسات (Sentiment Analysis). هوش مصنوعی متن رو بررسی می‌کنه و می‌گه متن بیشتر مثبت، منفی یا خنثیه. 🔧 مثال: «امروز بهترین روز زندگیم بود! 😍» → مثبت «از امتحانم اصلاً راضی نیستم 😞» → منفی «امروز هوا ابریه.» ☁️ → خنثی 🔗 ابزار پیشنهادی برای تست: MonkeyLearn Sentiment Analyzer MeaningCloud Sentiment Tool فقط کافیه متن رو وارد کنین، هوش مصنوعی براتون می‌گه متن چه حسی داره ✅ این کار خیلی برای تحلیل نظرهای دانش‌آموزا، پرسش‌نامه‌ها یا حتی پیام‌های شبکه‌های اجتماعی کاربرد داره 📊💬