🪀در پست قبل کمی راجع به "داده کاوی" صحبت کردیم، لیکن هنوز در اینکه داده کاوی چیست و چه اهمیتی دارد، صحبت مفصل داریم! 😳 🧭 امروزه شرکت‌ها از طریق ارائه خدمات و ارتباط مستمر با مشتری، اطلاعات زیادی به دست می‌آورند که اگر راه استفاده از این داده‌ها را بدانند، سود بسیاری خواهند برد.🤔 ⚙ داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. 🛠 سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها، راه حل هایی برای چالش‌ها ارائه می‌دهد. 🧭 در واقع دیتا ماینینگ از اطلاعاتی که ممکن است کاربردی نداشته باشند، نتایج ارزشمندی کشف کرده و آن‌ها را قابل استفاده می‌کند. 💊 ⚙ دیتا ماینینگ؛ علمی قوی است که می‌تواند در همه چیز سرک بکشد و از دل ندانسته‌ها بسیاری از سوالات ما را جواب دهد. 👌 📡 امروزه اهمیت این علم در شرکت‌های بزرگ به قدری شناخته شده است که قبل از تصمیم گیری و برنامه ریزی برای انجام کمپین‌های تخصصی و یا طراحی محصولات پر هزینه، ابتدا برای به دست آوردن داده‌های عمومی اقدام می‎کنند. ⚙ یک مثال عینی از داده کاوی را مطرح می کنم تا با کاربرد داده کاوی بیشتر آشنا شوید ⬅️ در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در برخی فروشگاه‌ها نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. لذا مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این مشاهده، تصمیم گرفتند نان و شیر را با فاصله از هم قرار داده و بین این دو، کالاهای کم مصرف را بگذارند. ⬅️ با این روش، میزان فروش این کالاهای کم مصرف افزایش یافت و به رونق آن فروشگاه‌ها کمک زیادی کرد. 🧨 🛠 داده اولیه در این تحقیقات نوع خریدهای مردم بوده و دانشی که این داده را قابل استفاده کرده، علم ☆داده کاوی☆ (Data Mining) است. 👏 💢💯ادامه دارد... #پژوهش #داده‌کاوی #تحلیل_داده‌ها #اطلاعات_پژوهش #فلسفه_پژوهشگری #فلسفه_تحقیق_علمی ┏━━ °•🖌🏷🖍•°━━┓ 🗂@pajohesh_esfahan ┗━━ °•🖍🏷🖌•°━━┛