البته بازم برای ساخت پوسترها و تصاویر تبلیغاتی محصولات صرف استفاده از هوش مصنوعی جواب نمیده و معمولا باید ویرایشات مختصری انجام بدین یا پرامپت قوی تری بنویسید یا از هوش مصنوعیهایی استفاده کنید که اصل محصول را تغییر نمیدن
شما میتونید پرامپت یا همون دستور به هوش مصنوعی را جوری بنویسید که صرفا برای همان محصول یا مشابهش استفاده بشه و میتونید هوشمندانه تر عمل کنید
اگر شما هم برای محصولات خودتون یا کارفرماتون به تصاویر تبلیغاتی نیاز دارین کافیه یه ایموجی 🇮🇷 پرچم ایران عزیزمون را بفرستید تا پرامپت تصویر محصول به یک تصویر تبلیغاتی را براتون بفرستم
🎨 پرامپت فارسی:
«گل سوسن سفید با لکههای قرمز، در میان شعلههای آتش در حال سوختن است. گلبرگها در حال ریزش و سوختن هستند، نوک آنها سیاه شده و شعلهها از لبههای گلبرگها زبانه میکشند. زمینهای تاریک با دود غلیظ و خاکستر در حال پراکنده شدن. زمین ترکخورده و سوخته، و نور گرم آتش روی گل و دود سایهروشن ایجاد کرده است. ترکیبی احساسی و نمادین از زیبایی در حال نابودی، مقاومت در دل ویرانی، و گذر زمان.»
🔥 English Prompt:
"A white lily with red stains burning in the midst of roaring flames. Its petals are falling and curling, blackened at the edges as fire consumes them. The background is dark and smoky, filled with swirling ash and thick smoke. The ground is cracked and scorched. Warm firelight casts dramatic highlights and shadows on the flower and smoke. A symbolic and emotional composition of beauty in decay, resilience in destruction, and the passage of time."
#فاطمیه
#پرامپت
#هوش_مصنوعی
# چرا هوش مصنوعی با وجود دریافت دستور دقیق، گاهی اشتباه میکند؟
هوش مصنوعی در سالهای اخیر به ابزار قدرتمندی تبدیل شده، اما هنوز هم ممکن است با وجود دریافت دستور دقیق، عملکرد اشتباهی داشته باشد. در ادامه دلایل اصلی این موضوع را بررسی میکنیم.
## 🧠 تفسیر نادرست دستور
زبان انسانها پر از ابهام است. حتی اگر دستور واضح باشد، ممکن است هوش مصنوعی آن را به شکل دیگری تفسیر کند. مثلاً «این رو اصلاح کن» میتواند معانی مختلفی داشته باشد.
## 📚 محدودیت دادههای آموزشی
اگر دادههایی که مدل با آن آموزش دیده ناقص یا دارای سوگیری باشند، خروجی هم ممکن است اشتباه باشد. کیفیت دادهها نقش کلیدی در دقت پاسخها دارد.
## ⚙️ خطای الگوریتمی
گاهی خود الگوریتم یا مدل دچار نقص است. در شرایط خاص یا دادههای پیچیده، ممکن است تصمیمگیری مدل اشتباه باشد.
## 🧩 عدم درک زمینه
درک درست دستور نیازمند آگاهی از زمینه گفتگو است. اگر مدل حافظه محدودی داشته باشد یا نتواند زمینه را تشخیص دهد، احتمال خطا بالا میرود.
## 🔄 پیچیدگی دستور
برخی دستورات چندمرحلهای هستند. اگر مراحل بهصورت واضح بیان نشوند، مدل ممکن است دچار سردرگمی شود.
## ✅ نتیجهگیری
هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی است، اما محدودیتهایی دارد. شناخت این محدودیتها به ما کمک میکند تا بهتر با آن تعامل کنیم و خطاها را کاهش دهیم.
#هوش_مصنوعی #اشتباهات_AI #یادگیری_ماشین #درک_زبان_طبیعی #الگوریتم #داده_آموزشی #تفسیر_دستور #خطای_مدل #فناوری_نوین
لطفاً تصویر پیوستشده را بدون هیچگونه تغییر در چهره، حالت نگاه، یا جزئیات احساسی، به سبک عکس دیجیتال طبیعی بازسازی و رنگی کنید. هدف حفظ کامل شخصیت و اصالت چهره است، با استفاده از نورپردازی ملایم، بافت واقعی پوست، و رنگهای طبیعی و گرم. کفیه با همان طرح هندسی سیاهوسفید باید بهصورت دقیق و بافتدار بازسازی شود، و لباسها با رنگهای واقعی و بافت پارچه مشخص باشند. پسزمینه ترجیحاً ساده و خنثی باشد تا تمرکز روی چهره باقی بماند. لطفاً از سبک واقعگرایانه استفاده شود، نه نقاشی یا فیلترهای هنری.