📣 تابستانی طلایی برای ارتقاء مهارت‌های مهندسی!
🔹 انجمن علمی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می‌کند:
🌟 مجموعه‌ای از دوره‌های تخصصی، کاربردی و کاملاً مجازی در تابستان ۱۴۰۴ — فرصتی برای یادگیری عمیق و ورود به بازار کار مهندسی.
🎯 ویژگی دوره‌ها:
✅ تدریس توسط اساتید مجرب دانشگاه و صنعت
✅ سرفصل‌های کاربردی و به‌روز
✅ کاملاً آنلاین – دسترسی آسان از سراسر کشور
✅ اعطای مدرک رسمی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر
📚 دوره‌های تابستان ۱۴۰۴:
🔹 ML (ماشین لرنینگ)
🔹 GD&T
🔹 SolidWorks
🔹 CATIA
🔹 AutoCAD
🔹 ABAQUS (ورکشاپ-مقدماتی)
🔹 ABAQUS (ورکشاپ-تحلیل کامپوزیت)
🔹 ANSYS Fluent
🔹 ANSYS Workbench
🔹 COMSOL (ورکشاپ)
🔹 OpenFOAM
🔹 PowerMill
🔹 MATLAB
🔹 Python
🔹 ICDL (کاربردی)
🎁 تخفیف‌های ویژه ثبت‌نام:
▫️ ۱۰٪ تخفیف برای دانشجویان
▫️ ۱۵٪ تخفیف برای دانشجویان امیرکبیر
▫️ ۲۰٪ تخفیف برای ثبت‌نام گروهی (۳ نفر به بالا)
📌 ظرفیت محدود — همین حالا ثبت‌نام کنید!
📲 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام عضو کانال رسمی انجمن علمی باشید:
📩 @SAMEDaut
🌐 https://zil.ink/samedAUT
🎙 تبدیل فایل صوتی فارسی به متن بدون نیاز به سایت‌های پولی فقط با Whisper!
تا حالا برات پیش اومده بخوای یه فایل صوتی فارسی (مثلاً پادکست، مصاحبه یا جلسه) رو به متن تبدیل کنی، ولی سایتای خارجی یا درست از زبان فارسی پشتیبانی نمی‌کردن یا هزینه‌شون بالا بوده؟💵
💡 یه راه‌حل هوشمندانه و رایگان براش وجود داره:
مدل Whisper از OpenAI می‌تونه با دقت بالا و بدون هزینه، خیلی راحت صدای فارسی رو به متن تبدیل کنه!
🙄 حالا این ابزار دقیقا چیه و چیکار می‌کنه؟
- یه مدل هوشمنده که صدا رو به متن تبدیل می‌کنه (Speech-to-Text)
- از ۹۸ تا زبان مختلف پشتیبانی می‌کنه، از جمله فارسی، اونم با دقت خیلی خوب!
- کاملاً رایگانه و منبع بازه، یعنی بدون پرداخت هزینه هم میتونی ازش استفاده کنی!
حالا چجوری باید راه‌اندازیش کنیم؟🔼
۱.تو اولین قدم باید کتابخانه Whisper رو نصب کنید:
pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
اگه روی سیستمت git رو نصب نداری، میتونی مستقیم از github دانلودش کنی یا از دستور زیر استفاده کنی:
pip install -U openai-whisper
۲. توی قدم دوم FFmpeg رو نصب کنید. (برای پردازش فایل‌های صوتی):
- اگه لینوکس یا مک دارید:
sudo apt install ffmpeg
- اگه ویندوز دارید:
از سایت رسمی FFmpeg دانلود کنید.
☑️کد ساده برای تبدیل صدا به متن فارسی
import whisper
# بارگذاری مدل (نسخه small مناسب شروع هست)
model = whisper.load_model("small")
# تبدیل فایل صوتی به متن فارسی
result = model.transcribe("فایل_صوتی.mp3", language="fa")
# چاپ متن استخراج‌شده
print(result["text"])
📌نکات مهم:
نسخه‌ی small سرعت خوبی داره، ولی اگه سیستم قوی‌تری دارید، از medium یا large استفاده کنید تا دقتتون بیشتر شه.
می‌تونید whisper.cpp رو هم امتحان کنید اگه GPU ندارید یا می‌خواید روی سیستم ضعیف اجرا کنید.
هدایت شده از آنچه می فرستم
🔺دستاوردی برای صنعت برق کشور؛
جایزه IEEE PES به دانشمند ایرانی اهدا شد
محمود فتوحی فیروزآباد، استاد دانشکده مهندسی برق و رئیس اسبق دانشگاه صنعتی شریف، موفق به کسب جایزه معتبر بین‌المللی IEEE PES Roy Billinton Power System Reliability Award 2025 شد.
🔸این جایزه، به پاس «توسعه روش‌ها، الگوریتم‌ها و راهکارهای نوین برای ارزیابی و بهبود قابلیت اطمینان، تاب‌آوری و بهره‌وری عملیاتی شبکه‌های برق در شرایط عدم قطعیت» به ایشان اهدا شد.
🔹جایزه IEEE PES Roy Billinton به نام پروفسور روی بیلینتون، از پیشگامان عرصه قابلیت اطمینان سیستم‌های قدرت، توسط انجمن جهانی IEEE PES پایه‌گذاری شده است و به متخصصانی اهدا می‌شود که نقش بسزایی در توسعه این حوزه داشته باشند.
🔸مراسم اهدای این جایزه در تاریخ ۲۹ ژوئیه ۲۰۲۵ در گردهمایی عمومی انجمن IEEE PES در شهر آستین، تگزاس آمریکا برگزار شد.
افتخار کنید 💁🏻♂️