🔰 اینفوگرافیک| علوم شناختی چیست؟ ⭐ معرفی اجمالی بمناسبت دیدار مسئولان و محققان ستاد توسعه علوم شناختی با رهبرانقلاب. ۹۷/۱۱/۰۳

مرکز پژوهش های مجلس بررسی کرد: چالش ها و الزامات توسعه هوش مصنوعی مولد این گزارش مطرح می‌کند که این ابعاد گسترده، پیچیده و جدید از منظر فنی، اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی‌، سیاست‌گذاران را به‌سمت تنظیم چارچوب‌ها و اصولی که به‌طورکلی براساس سطح مخاطره انواع هوش مصنوعی منجر به توسعه هدفمند و پایدار فناوری‌های این حوزه شود، سوق داده است. ازاین‌رو در این پژوهش، ملاحظات و الزامات مختلف توسعه هوش مصنوعی که آثار آنها در هوش مصنوعی مولد قابل تأمل و کلیدی است و همچنین پیاده‌سازی آن از منظر فنی و اجتماعی مورد بررسی قرار گرفته است.  https://rc.majlis.ir/fa/news/show/1808044

📄 #معرفی_مقاله| مبانی و روش‌های مردم‌سالاری مشارکتی در سطح محلی ✍️ حسن کریمی‌فرد #مشارکت_مردم #محله_محوری 🔅 #حکمرانی_مردم 👇 بله | ایتا | ویراستی | آپارات | سایت

رهبر معظم انقلاب: تولید کننده برای تولید گاهی باید از هفتاد خان عبور کند...

قانون برنامه پنج ساله هفتم

ششمین شماره ماهنامه علمی_ آموزشی #حکمرانی_هوشمند با محوریت هوش مصنوعی

🎯 ویژگی های کادر برجسته و لایق ✅️ فهم اهداف ✅️ تشخیص مسیر ✅️ تصمیم و اقدام خوب 📌 #تربیت 📌 #سرمایه_انسانی https://eitaa.com/tamaddone

#الگو تعاونی موندراگون اسپانیا #تعاون #مردمی‌سازی_اقتصاد https://eitaa.com/tamaddone

💥 لایه های زیر ساختی هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی (AI) شامل چندین لایه زیرساختی است که هر کدام نقش مهمی در عملکرد و توسعه آن دارند. این لایه‌ها عبارتند از: 1. داده‌ها: داده‌ها پایه و اساس هر سیستم هوش مصنوعی هستند. این داده‌ها می‌توانند شامل تصاویر، متن، #صدا و #ویدئو باشند که برای آموزش مدل‌های AI استفاده می‌شوند. 2. #مدل‌ها و #الگوریتم‌ها: این لایه شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های آماری است که برای تحلیل و پردازش داده‌ها به کار می‌روند. الگوریتم‌ها می‌توانند شامل شبکه‌های عصبی، درخت‌های تصمیم‌گیری و روش‌های مبتنی بر آمار باشند 3. زیرساخت محاسباتی: این لایه شامل سخت‌افزار و نرم‌افزارهای مورد نیاز برای اجرای مدل‌های AI است. این زیرساخت‌ها می‌توانند شامل پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، واحدهای پردازش مرکزی (CPU) و سیستم‌های ذخیره‌سازی بزرگ باشند 4. #پلتفرم‌ها و #ابزارها: این لایه شامل ابزارها و پلتفرم‌هایی است که برای توسعه، آموزش و استقرار مدل‌های AI استفاده می‌شوند. این ابزارها می‌توانند شامل TensorFlow، PyTorch و سایر کتابخانه‌های یادگیری ماشین باشند. 5. کاربردها و خدمات: این لایه شامل برنامه‌ها و خدماتی است که از AI برای حل مسائل خاص استفاده می‌کنند. این کاربردها می‌توانند شامل سیستم‌های توصیه‌گر، تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و خودروهای خودران باشند. #هوش_مصنوعی

🔻 ارتش متعارف اگر پیروز نشود، بازنده است. چریک اگر شکست نخورد، پیروز است! ✍️ هنری کیسینجر

دلتنگتیم حاجی... #حاج_قاسم #سوریه https://eitaa.com/tamaddone