نظری به چگونگی تنظیم هوش مصنوعی در آمریکا هوش مصنوعی گذشته از اینکه با ظهور خود پیشرفت‌هایی جدید را در دانش و فناوری رقم زده است، باعث برانگیخته شدن نگرانی‌هایی در مورد تأثیراتی که ممکن است این فناوری بر تجارت و حریم خصوصی، و برخی مسائل دیگر بگذارد نیز شده است. از همین رو آمریکا در حال بررسی اقداماتی است که می‌تواند با تشکیل کمیته مشورتی هوش مصنوعی، دولت را از پیشرفت‌های جدید در هوش مصنوعی با توسعه فناوری آگاه کند. هوش مصنوعی با موفقیتی خیره‌کننده قادر به از میان بردنِ طیف گسترده‌ای از مشکلات است؛ از کشف هویت کاربران ناشناس اینترنت گرفته تا ‌پیش‌بینی دقیق آب و هوا؛ اما با وجود این کاربردهای گسترده و سودمند، این سؤال مطرح می‌شود که هوش مصنوعی برای چه چیزهای باید مورد استفاده قرار گیرد و تنظیم هوش مصنوعی در آمریکا چگونه باید باشد؟ ... ادامه‌ی مطلب را در این صفحه بخوانید: 🔗 https://hooshio.com/?p=26037 🌐 http://cysp.ut.ac.ir 🆔 @ut_cyber

✍🏻با این تی‌شرت می‌توان از دید دوربین‌های نظارتی در امان ماند محققان دانشگاه نورث ایسترن، ام‌آی‌تی و آی‌بی‌ام موفق به طراحی لباسی شده‌اند که با رنگ کالیدوسکوپیک چاپ شده روی آن می‌تواند کاربر را در برابر هوش مصنوعی، غیرقابل شناسایی کند. این دستاورد نمونه‌ای از چند محصول تولیدی در زمینه مقابله با نظارت دیجیتال محسوب می‌شود. ژو لین، پژوهشگر این گروه تحقیقاتی توضیح می‌دهد: این تی‌شرت روی شبکه‌های عصبی که برای تشخیص اشیا مورد استفاده قرار می‌گیرد، اثر می‌گذارد. معمولا زمانی که یک شبکه عصبی، شخص یا جسمی ‌را در تصویر شناسایی می‌کند، یک باکس محدودکننده اطراف آن رسم می‌کند و یک برچسب به آن شیء اختصاص می‌دهد. لین و همکارانش با یافتن نقاط مرزی یک شبکه عصبی توانسته‌اند طرحی را ایجاد کنند که می‌تواند سیستم طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری شبکه هوش مصنوعی را به اشتباه بیندازد. با نگاهی دقیق و تخصصی به دو شبکه عصبی تشخیص اشیا به نام‌های Yolo۲ و Faster R-CNN، این گروه تحقیقاتی توانستند مناطقی از بدن را شناسایی کنند که با افزایش نویز پیکسل به آن می‌توانند هوش مصنوعی را گیج کند. 📖 مجله هوش مصنوعی 🔗 https://t.me/HomeAI/9846 #deep_learning #control 🌐 http://dlrl.ut.ac.ir 🆔 @ut_deep

شبکه DeepDPM: یک شبکه بر مبنای یادگیری عمیق برای خوشه‌بندی داده‌ها با تعداد نامشخص خوشه لینک: https://paperswithcode.com/paper/deepdpm-deep-clustering-with-an-unknown 🔗 https://t.me/Adv_AI/962 #deep_learning #control 🌐 http://dlrl.ut.ac.ir 🆔 @ut_deep

✅ انجمن بینایی ‌ماشین و پردازش ‌تصویر ایران با همکاری دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران برگزار می کند: ✳️ «هفتمین وبینار تخصصی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران» با موضوع: داغ ترین کاربردهای بینایی ماشین در صنعت 👤 سخنران: دکتر محمد شکوهی یکتا 📅 پنجشنبه ۲۲ اردیبهشت ماه ۱۴۰۱ ⏰ ساعت ۱۶:۰۰ به وقت تهران تالار اجتماعات مجازی شماره ۱ دانشکده مهندسی: http://vroom.ut.ac.ir/farabi3 ✅ به شرکت کنندگان در وبینار که عضو انجمن نیز باشند، گواهی حضور اعطا خواهد شد. 🌐 http://ismvip.ir 🆔 @ismvip_webinar 🆔 @ismvip_ir

#نشست علمی پردازش هوشمند زبان عربی برگزار می‌شود! هشتمین نشست علمی از سلسله نشست‌های علوم اسلامی و انسانی دیجیتال با موضوع پردازش هوشمند زبان عربی (1) و ریز موضوع تحلیلگر صرفی نور در تاریخ پنج شنبه 1401/03/19 ساعت 10 در سالن اجتماعات مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) برگزار می‌گردد. www.noorsoft.org/fa/News/View/111219 مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) پیشگام در داده پردازی علوم اسلامی www.noorsoft.org ▫️▫️▫️ 📢 @noorsoft کانال رسمی نور در ایتا

⭕️ آیا هوش مصنوعی می‌تواند اعتماد ما را جلب کند؟ 👤 سخنران: دکتر سعیده بابایی، پژوهشگر پسادکتری فلسفه، دانشگاه توبینگن آلمان دانش آموخته دکتری فلسفه علم و فناوری، پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی 🕕 زمان: شنبه ۴ تیر ۱۴۰۱، ساعت ۱۶ تا ۱۷:۳۰ 🌐 لینک ورود به جلسه: http://meetings.aut.ac.ir/Phil-Sci-AUT ____________ 🌐 کانال «نوروساینس و فلسفه ذهن»: https://eitaa.com/joinchat/2311520387Cb4166965da 🆔@Brain_Mind

💢 نخستین کنفرانس ملی فضای سایبر، از دهم تا دوازدهم آبان ۱۴۰۱ در دانشگاه تهران برگزار می‌شود. برای دریافت اطلاعیه‌های این رویداد، در کانال کنفرانس عضو شوید: https://eitaa.com/joinchat/3452829881Cbd0fc42858 🌐 http://cysp.ut.ac.ir 🆔 @cysp_conf

GitHub Copilot هوش مصنوعی امروز همه‌جا هست. از نوشتن ایمیل گرفته تا خرید اینترنتی، این هوش مصنوعیه که داره به ما کمک می‌کنه. اما GitHub با معرفی محصول Copilot‌ اعلام کرده که وقتشه ما یه دستیار هوش مصنوعی کد‌نویسی داشته باشیم. این محصول از میلیارد‌ها کد کاربرانِ GitHub کد‌نویسی رو یاد گرفته و می تونه زبان طبیعی رو به کد تبدیل کنه! به همین راحتی. GitHub Copilot می‌تونه تا ۴۰ درصد کد‌هاتون رو براتون بنویسه. فوق‌العاده است نه؟ اما یه نگرانی‌ای که وجود داره اینه که این روند ورود هوش مصنوعی به کد‌نویسی تا کجا قراره که ادامه داشته باشه و آیا قراره یه روز ابزارهای هوش مصنوعی مثل Copilot به‌طور کامل جایگزین برنامه‌نویسا بشه؟ 🔗 https://t.me/quera_ir/1730 #natural_language_processing #deep_learning #artificial_intelligence #open_ai #github 🌐 http://dlrl.ut.ac.ir 🆔 @ut_deep

مدل stable diffusion اپن سورس شد! در تاریخ 23 آگوست 2022 مدل تبدیل متن به تصویر stable diffusion اپن سورس شد و در دسترس عموم قرار گرفت. شما می‌توانید با استفاده از این مدل نوشته خود را به تصویر بکشید. این مدل نسبتا سبک‌تری با توجه به دیگر مدل‌های عرضه شده در این زمینه می‌باشد که روی GPU با حداقل 10GB VRAM نیز قابل اجرا می‌باشد. در لینک زیر می‌توانید خودتان متن دلخواه‌تان را تبدیل به تصویر بکنید و لذت ببرید! huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion در ادامه چند نمونه از خروجی مدل را می‌توانید مشاهده کنید که با توجه به متن‌های زیر تولید شده‌اند. 'an insect robot preparing a delicious meal' 'Angela Merkel with hijab' 'birds playing football' 'Jesus, Painting, Cubism' 🔗 https://t.me/nlp_stuff/300 #deep_learning #natural_language_processing #machine_vision 🌐 http://dlrl.ut.ac.ir 🆔 @ut_deep