eitaa logo
یادیتال| برنامه نویسی آسان
3.8هزار دنبال‌کننده
550 عکس
172 ویدیو
18 فایل
✅ سیدحمید ابوترابی هستم ▫️مدیر و موسس یادیتال ▫️کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر ▫️و مربی شناسایی و پرورش استعداد . 🔴 و اینجا بهت یادم میدم که چطور برنامه نویسی و تفکر رایانشی رو خیلی ساده یاد بگیری . . ✍️ ارتباط با ما: @yadital_ad .
مشاهده در ایتا
دانلود
پیش بینی زلزله در مقیاس واقعی به کمک هوش مصنوعی 🔸خارج از محیط آزمایشگاهی، علاوه بر ارتعاشات مربوط به زلزله، بسیاری از ارتعاش های دیگه مربوط به ساخت و ساز، رفت و آمد وسایل نقلیه و غیره داریم که جداسازی اون ها از امواج مربوط به زلزله کار آسونی نیست. 🔸در در پروژه PNSN ، شبکه ای از سنسورهای لحظه ای رو ایجاد کردن که به طور مداوم فعالیت های لرزشی رو رصد و ها رو به مراکز داده ارسال می کنه 🔸این سیستم کارش بیشتر صدور هشدار اولیه زلزله است و در حال حاضر نمی تونه زلزله رو پیش بینی کنه اما در آینده قراره با جمع اوری داده های به قدر کافی و به کمک الگوریتم های تحقیقات آزمایشگاهی رو به محیط واقعی گسترش بدن 🔴 در ایران خودمون هم سیستم صدور هشدار در تهران نصب شده اما بخشی از این تکنولوژی وارداتی هست روش های دیگه ای هم برای پیش بینی زلزله هست؟ 👇 .
هوش مصنوعی بدون اخلاق، خطرناک تر از خطرناک! 🔸 اگه داده های آموزشی با جهت گیری خاص انتخاب بشن، نتیجه میشه چیزی که دیدید 🔸 توی مثالی که با هم دیدیم، وقتی یه الگوریتم تشخیص چهره، با داده های آموزشی سفیدپوستان آموزش داده بشه، اصلا صورت با پوست سیاه رو نمی تونه تشخیص بده 🔴 حالا دنیایی رو تصور کنید که پر شده از ماشین های هوشمند دستکاری شده ! 🌐 یادیتال | یادگیری دیجیتال @yadital
یادیتال| برنامه نویسی آسان
⚫️ ربات نقاش ! از ربات آمِکا می خوان یه گربه نقاشی کنه. نتیجه رو ببینید 👆 #رباتیک #هوش_مصنوعی 🌐
چطور این کار رو انجام میده ؟ به زبان ساده: به کمک الگوریتم های (machine learning) به عبارت دیگه : اینجا دیگه دستورات صریح برای انجام کار وجود نداره بلکه ربات خودش یاد می گیره یعنی : به اندازه کافی نمونه های مشخص، به عنوان ورودی دریافت می کنه تا بتونه الگوی اون نمونه ها رو تشخیص بده. البته که اون مغز متفکری که پشت صحنه داره یاد میگیره در واقع همون الگوریتمیه که توسط یک یا چند انسان نوشته شده پیچیده که نگفتم ؟ 😁
🖱 ربات چطور توپ رو توی هوا می‌گیره؟ خب این کار رو برنامه‌نویس ها انجام میدن و اگه خیلی ساده و خلاصه بخوام بگم: ▫️با جمع آوری داده از انواع سنسورها و دوربین هایی که ربات داره و استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر، توپ شناسایی و مختصاتش در فضای سه بعدی بدست میاد و فاصله توپ تا ربات در هر لحظه محاسبه میشه. اینجا مباحث خیلی استفاده میشه ▫️بعد موتور ربات با استفاده از دستوراتی که از الگوریتم های کنترلی گرفته، بازوهای حرکتی رو به سمت توپ هدایت می کنه و سعی میکنه توپ رو بگیره که حالا یا موفق میشه یا نمیشه ▫️و ربات با الگوریتم های می‌تونه از اشتباهاتش درس بگیره و در آینده حرکات بهتری انجام بده ▫️این وسط قطعا یک سری قوانین مثل قوانین نیوتن و حرکت پرتابی و ... هم باید پیاده سازی و استفاده بشه. 🖱