سلام و عرض ادب
خوش آمد عرض میکنیم خدمت همه اعضای کانال
در کانال با محوریت آموزش و ارایه مطالب علمی تخصصی با موضوع هوش مصنوعی در خدمت شما هستیم.
مطالب زیر در کانال ارایه شده است که با زدن روی هر کدام از # ها میتوانید به سلسله مطالب مربوطه دسترسی پیدا کنید.
#مبانی_هوش_مصنوعی
#جعلعمیق
#متاورس
#کاربرد_متاورس
#کاربرد_هوش_مصنوعی
#ابزار
#اقتصاد
#علوم_شناختی
#یادگیری_نظارت_شده
#الگوریتم
#کتاب
#یادگیری_نظارت_نشده
#یادگیری_تقویتی
#اقتصاد
#هوش_مصنوعی_اقتصاد
#الگوریتم
#الگوریتم_هوش_مصنوعی
#کاربرد_هوش_مصنوعی_در_حقوق
#مهندسی_پرامپت
#پرامپت
#پردازش_زبان_طبیعی
#هوش_مصنوعی_توضیح_پذیر
#ارز_دیجیتال
#تحلیل_احساسات_با_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی_توضیحپذیر
#محدودیتهای_هوشمصنوعی
#کاربرد_هوش_مصنوعی_در_بهداشت_درمان
#مدلهای_زبانی_بزرگ
#دوقلویدیجیتال
#کاربردهوشمصنوعیدرتلفنهوشمند
#کاربردهوشمصنوعیبرایبازاریانواصناف
#کاربردهوشمصنوعیدرکشاورزی
#عامل_هوشمند
دوستان هر گونه انتقاد و پیشنهاد خود را لطفاً با ادمین کانال در میان بگذارید .
@AIGovernanceAdmin
تشکر از همکاریتان
اندیشکده حکمرانی هوشمند:هوش مصنوعی/فناوری های نوظهور
مبانی هوش مصنوعی قسمت بیست و یکم 📌📌زیر شاخه های هوش مصنوعی حوزه مطالعاتی هوش مصنوعی گسترده است و
مبانی هوش مصنوعی
قسمت بیست و دوم
📌📌پردازش زبان طبیعی
پردازش زبان طبیعی از شاخههای اصلی هوش مصنوعی است
مطالعات آن پیرامون درک زبان انسان و خواستههای آنها توسط ماشین شکل گرفت
و به سمت مسیری پیش رفته است که سیستمهای هوشمند بتوانند به تولید زبان و برقراری مکالمه واقعی بپردازند.
پردازش زبان طبیعی را میتوان تلفیقی از هوش مصنوعی و زبانشناسی دانست.
به عبارتی، مدل هوشمند باید ساختار زبانی انسان را به لحاظ گفتاری و نوشتاری یاد بگیرد و همانند انسان جملاتی با ساختاری صحیح تولید کند.
متخصصان این حوزه، از الگوریتم های یادگیری ماشین و الگوریتم های یادگیری عمیق برای طراحی ابزارهای هوشمند پردازش زبان استفاده میکنند
از دانش زبانشناسی به منظور تحلیل خطاهای مدل و بهبود عملکرد آن بهره میبرند.
#مبانی_هوش_مصنوعی
#پردازش_زبان_طبیعی
🆔 @AIGovernance
https://eitaa.com/AIGovernance
https://ble.ir/aigovernance
https://rubika.ir/aigovernance
اندیشکده حکمرانی هوشمند:هوش مصنوعی/فناوری های نوظهور
مبانی هوش مصنوعی قسمت بیست و دوم 📌📌پردازش زبان طبیعی پردازش زبان طبیعی از شاخههای اصلی هوش مصنوعی
مبانی هوش مصنوعی
قیمت بیست و سوم
📌📌پردازش زبان طبیعی یا NLP
پردازش زبان طبیعی به ماشینها این امکان را میدهد تا زبانهای رایج میان انسانها را بخوانند، دادهها را درک کرده و سپس از آنها معنی استخراج کنند.
روش کلی کار به این صورت است که NLP زبان شناسی و مدل سازی مبتنی بر قوانین زبان انسانی را با مدلهای آماری، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ترکیب میکند.
این فناوریها با هم، رایانهها را قادر میسازند تا زبان انسان را در قالب متن پردازش کنند و در نهایت معنای دقیق را با هدف و احساسات نویسنده «درک» کنند.
پردازش زبان طبیعی زمینهای است که بر تعامل بین علم داده و زبان طبیعی میان انسانها تمرکز میکند و در صنایع زیادی در حال گسترش است.
#مبانی_هوش_مصنوعی
#پردازش_زبان_طبیعی
🆔 @AIGovernance
https://eitaa.com/AIGovernance
https://ble.ir/aigovernance
https://rubika.ir/aigovernance
مهندسی پرامپت، گرچه رشتهای نسبتاً جدید است، ریشههای عمیقی در تاریخچه پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین دارد
#مهندسی_پرامپت
#پرامپت
#پردازش_زبان_طبیعی
🆔 @AIGovernance
https://eitaa.com/AIGovernance
https://ble.ir/aigovernance
https://rubika.ir/aigovernance
تجزیه و تحلیل احساسات (نظرکاوی)
تجزیه و تحلیل احساسات (نظرکاوی) اغلب بر روی داده های متنی انجام می شود.
این ابزار به صاحبان برندها و کسب و کار ها کمک می کند تا با توجه به بازخوردهای دریافتی، پیام برند و محصول را بهتر منتقل کنند و نیازهای مشتری را درک کنند.
مدل های تحلیل احساس از تکنیک های هوش مصنوعی بهره می برند.
تجزیه و تحلیل احساسات یک روش پردازش زبان طبیعی است که برای تعیین مثبت یا منفی بودن یا خنثی بودن مجموع داده ها استفاده می شود.
#پردازش_زبان_طبیعی
#تحلیل_احساسات
🆔 @AiGovernance
در نظرکاوی یا تجزیه و تحلیل احساسات
کامنت های موجود در شبکه های اجتماعی، ایمیل ها، نقدهای آنلاین، با ابزارهای ماشینیِ تحلیل احساس، بررسی می شوند، تا بازخوردها در دسته های مختلف طبقه بندی شوند.
#پردازش_زبان_طبیعی
#تحلیل_احساسات
🆔 @AiGovernance
The primary subfields of AI are machine learning, deep learning, natural language processing (NLP), computer vision, and speech recognition.
Technologies like ChatGPT (generative pre-trained transformers) are part of NLP's large language models (LLMs) family.
زیرشاخه های اصلی هوش مصنوعی عبارتند از یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتر و تشخیص گفتار.
فن آوری هایی مانند ChatGPT (ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده مولد) بخشی از خانواده مدل های زبان بزرگ NLP (LLMs) هستند.
#یادگیری_ماشینی
#یادگیری_عمیق
#پردازش_زبان_طبیعی
#بینایی_کامپیوتر
#تشخیص_گفتار
#machine_learning
#deep_learning
#natural_language_processing (#NLP)
#computer_vision
#speech_recognition.
🆔 @AIGovernance