eitaa logo
اندیشکده حکمرانی هوشمند:هوش مصنوعی/فناوری های نوظهور
3.4هزار دنبال‌کننده
1.5هزار عکس
374 ویدیو
43 فایل
آخرین اخبار مقاله ها ویدئوهای آموزشی کاربردی آخرین دستاوردها طرح های پژوهشی دوره‌های آموزشی کنفرانس ها، سمینارها، کارگاه‌های آموزشی‌، رویدادها #هوش_مصنوعی ارتباط با ادمین : @AIGovernanceAdmin
مشاهده در ایتا
دانلود
سلام و عرض ادب خوش آمد عرض می‌کنیم خدمت همه اعضای کانال در کانال با محوریت آموزش و ارایه مطالب علمی تخصصی با موضوع هوش مصنوعی در خدمت شما هستیم. مطالب زیر در کانال ارایه شده است که با زدن روی هر کدام از # ها میتوانید به سلسله مطالب مربوطه دسترسی پیدا کنید. دوستان هر گونه انتقاد و پیشنهاد خود را لطفاً با ادمین کانال در میان بگذارید . @AIGovernanceAdmin تشکر از همکاریتان
اندیشکده حکمرانی هوشمند:هوش مصنوعی/فناوری های نوظهور
مبانی هوش مصنوعی قسمت بیست و یکم 📌📌زیر شاخه های هوش مصنوعی حوزه مطالعاتی هوش مصنوعی گسترده است و
مبانی هوش مصنوعی قسمت بیست و دوم 📌📌پردازش زبان طبیعی پردازش زبان طبیعی از شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی است مطالعات آن پیرامون درک زبان انسان و خواسته‌های آن‌ها توسط ماشین شکل گرفت و به سمت مسیری پیش رفته است که سیستم‌های هوشمند بتوانند به تولید زبان و برقراری مکالمه واقعی بپردازند. پردازش زبان طبیعی را می‌توان تلفیقی از هوش مصنوعی و زبان‌شناسی دانست. به عبارتی، مدل هوشمند باید ساختار زبانی انسان را به لحاظ گفتاری و نوشتاری یاد بگیرد و همانند انسان جملاتی با ساختاری صحیح تولید کند. متخصصان این حوزه، از الگوریتم های یادگیری ماشین و الگوریتم های یادگیری عمیق برای طراحی ابزارهای هوشمند پردازش زبان استفاده می‌کنند از دانش زبان‌شناسی به منظور تحلیل خطاهای مدل و بهبود عملکرد آن بهره می‌برند. 🆔 @AIGovernance https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance
اندیشکده حکمرانی هوشمند:هوش مصنوعی/فناوری های نوظهور
مبانی هوش مصنوعی قسمت بیست و دوم 📌📌پردازش زبان طبیعی پردازش زبان طبیعی از شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی
مبانی هوش مصنوعی قیمت بیست و سوم 📌📌پردازش زبان طبیعی یا NLP پردازش زبان طبیعی به ماشین‌ها این امکان را می‌دهد تا زبان‌های رایج میان انسانها را بخوانند، داده‌ها را درک کرده و سپس از آنها معنی استخراج کنند. روش کلی کار به این صورت است که NLP زبان شناسی و مدل سازی مبتنی بر قوانین زبان انسانی را با مدلهای آماری، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ترکیب می‌کند. این فناوری‌ها با هم، رایانه‌ها را قادر می‌سازند تا زبان انسان را در قالب متن پردازش کنند و در نهایت معنای دقیق را با هدف و احساسات نویسنده «درک» کنند. پردازش زبان طبیعی زمینه‌ای است که بر تعامل بین علم داده و زبان طبیعی میان انسان‌ها تمرکز می‌کند و در صنایع زیادی در حال گسترش است. 🆔 @AIGovernance https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance
مهندسی پرامپت، گرچه رشته‌ای نسبتاً جدید است، ریشه‌های عمیقی در تاریخچه پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین دارد 🆔 @AIGovernance https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance
تجزیه و تحلیل احساسات (نظرکاوی) تجزیه و تحلیل احساسات (نظرکاوی) اغلب بر روی داده های متنی انجام می شود. این ابزار به صاحبان برندها و کسب و کار ها کمک می کند تا با توجه به بازخوردهای دریافتی، پیام برند و محصول را بهتر منتقل کنند و نیازهای مشتری را درک کنند. مدل های تحلیل احساس از تکنیک های هوش مصنوعی بهره می برند. تجزیه و تحلیل احساسات یک روش پردازش زبان طبیعی است که برای تعیین مثبت یا منفی بودن یا خنثی بودن مجموع داده ها استفاده می شود. 🆔 @AiGovernance
در نظرکاوی یا تجزیه و تحلیل احساسات کامنت های موجود در شبکه های اجتماعی، ایمیل ها، نقدهای آنلاین، با ابزارهای ماشینیِ تحلیل احساس، بررسی می شوند، تا بازخوردها در دسته های مختلف طبقه بندی شوند. 🆔 @AiGovernance
The primary subfields of AI are machine learning, deep learning, natural language processing (NLP), computer vision, and speech recognition. Technologies like ChatGPT (generative pre-trained transformers) are part of NLP's large language models (LLMs) family. زیرشاخه های اصلی هوش مصنوعی عبارتند از یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتر و تشخیص گفتار. فن آوری هایی مانند ChatGPT (ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده مولد) بخشی از خانواده مدل های زبان بزرگ NLP (LLMs) هستند. () . 🆔 @AIGovernance