این کتاب به بررسی معماری، ابزارهای اصلی و کاربردهای عملی پرداخته و دانش لازم برای کار با داده‌های کلان را فراهم می‌کند و مدل‌ها، سیستم‌ها و چارچوب‌های برنامه‌نویسی را که برای پردازش و تحلیل مجموعه‌های بزرگ داده‌ها توسعه یافته‌اند، معرفی و مورد بحث قرار می‌دهد. همچنین توصیف دقیقی از ویژگی‌ها و مکانیزم‌های اصلی پارادایم‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌های کلان، مانند MapReduce، جریان‌های کاری، BSP، ارسال پیام و مدل‌های مشابه SQL ارائه می‌دهد. علاوه بر این، در شش فصل، از طریق مثال‌های برنامه‌نویسی، چارچوب‌های متداولی مانند Hadoop، Spark، Storm و MPI را که برای تحلیل مجموعه‌های بزرگ داده طراحی شده‌اند، توصیف می‌کند. این محمل اطلاعاتی جامع و کاربردی، به افراد حرفه‌ای و مبتدی در زمینه داده‌های کلان کمک می‌کند تا با مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای مدیریت و تحلیل داده‌ها آشنا شوند و نه تنها اطلاعات تئوری را ارائه می‌دهد، بلکه با مثال‌های عملی و مطالعات موردی، خوانندگان را در مسیر یادگیری و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی هدایت می‌کند. با توجه به اهمیت روزافزون داده‌های کلان، این کتاب می‌تواند به عنوان یک راهنمای ارزشمند برای هر کسی که در این حوزه فعالیت می‌کند، مورد استفاده قرار گیرد. #کتابخانه #کتاب_الکترونیک #داده_کلان #تحلیل_داده #برنامه_نویسی #ebook #Big_Data #Hadoop #BSP #Applications #MapReduce کتابخانه تخصصی معاونت توسعه و فناوری رسانه سایت کتابخانه: http://lib.irib.ir 🆔 کانال های رسمی روابط عمومی معاونت توسعه و فناوری رسانه ایتا | بله ŸŸ @Cafe_Titr