MetaCog I متاکاگ
💠 کنفرانس AISEC 2025 مسقط؛ گذار از «امنیت سرور» به «مهندسی اعتماد» و معمای حاکمیت سایبری
🔹 نخستین کنفرانس امنیت هوش مصنوعی (AISEC 2025) به میزبانی Securado در تاریخ ۲۳ دسامبر ۲۰۲۵ در مسقط، پایتخت عمان برگزار شد. این رویداد که با حضور وزیر حملونقل و ارتباطات عمان و مدیران ارشد فناوری برگزار گردید، نقطه عطفی در نگاه کشورهای خلیج فارس به مقوله امنیت سایبری محسوب میشود. در این نشست، از نشریه تخصصی «Securado Post» با موضوع امنیت بخش هوش مصنوعی در عمان رونمایی شد.
نکته کلیدی و راهبردی: مهندس سعید المنذری، مدیرعامل گروه سرمایهگذاری ITHCA، در سخنرانی خود تعریف جدیدی از امنیت ارائه کرد:
«امنیت هوش مصنوعی دیگر به معنای حفاظت از زیرساختها (سختافزار و شبکه) نیست؛ بلکه به معنای "اعتماد به مدلهای داده" (Trust of Data Models) است. حاکمیت ملی (Sovereignty) در این عصر، تنها با سرمایهگذاری روی استعدادهای انسانی که بتوانند این اعتماد را تضمین کنند، به دست میآید.»
🔹 کریشنداس کیتی، مدیرعامل Securado، نیز از مفاهیم پیشرویی مانند «واکسن دیجیتال» (Digital Vaccine) و «امنیت سایبری آماده برای کوانتوم» صحبت کرد. حضور غولهای امنیتی جهان نظیر Palo Alto Networks، Thales، Darktrace و Cisco (Splunk) به عنوان شرکای تجاری، نشاندهنده اهمیت استراتژیک این بازار نوظهور است.
تغییر زمین بازی از «نفوذ» به «دستکاری» از منظر جنگ شناختی، صحبتهای مدیران عمانی نشاندهنده یک تغییر پارادایم حیاتی است. تا دیروز، دغدغه اصلی جلوگیری از «سرقت اطلاعات» بود؛ اما امروز دغدغه اصلی «مسمومیت اطلاعات» است. وقتی المنذری از «اعتماد به مدلهای داده» حرف میزند، دقیقاً به لایه شناختی اشاره دارد. اگر یک مدل هوش مصنوعی در سطح ملی (مثلاً در بهداشت یا امنیت) دستکاری شود (Data Poisoning)، خروجی آن میتواند تصمیمگیران را بدون آنکه بفهمند، به سمت پرتگاه هدایت کند.
🔺 حاکمیت در عصر جعبههای سیاه: تأکید بر «نیروی انسانی» به عنوان رکن حاکمیت، تلاشی برای فرار از وابستگی مطلق به «جعبههای سیاه» (Black Boxes) وارداتی است. عمان درک کرده است که اگر مدلهای هوش مصنوعی را درک نکند و فقط مصرفکننده باشد، عملاً کنترل ادراک عمومی و امنیت ملی خود را به شرکتهای خارجی واگذار کرده است.
کنفرانس AISEC 2025 نشان میدهد که کشورهای منطقه در حال پوستاندازی امنیتی هستند. مفهوم «واکسن دیجیتال» استعارهای جالب از نیاز به «ایمنیسازی شناختی» در برابر ویروسهای اطلاعاتی است. با این حال، حضور سنگین شرکتهای غربی در این کنفرانس یک پارادوکس را آشکار میکند: تلاش برای «حاکمیت بومی» با ابزارهای «غیربومی». در جنگ شناختی آینده، برنده کسی نیست که دیوارهای بلندتری دارد، بلکه کسی است که میداند در پشت دیوارها، چه کسی الگوریتمها را آموزش میدهد.
🏷 پیوست خبری
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 سرمایه، الگوریتم و معنا؛ جهش ۲۰۷ میلیارد دلاری استارتاپها در ۲۰۲۵ و بازآرایی میدان نبرد شناختی
🔹بر اساس گزارش «سرمایهگذاریها و تملکها»ی entArabi، مجموع سرمایهگذاریها و معاملات ادغام و تملک استارتاپی در سال ۲۰۲۵ از ۲۰۷.۶۱ میلیارد دلار فراتر رفته است؛ رقمی که نهتنها بیانگر رونق بازار، بلکه نشانه یک جابجایی ساختاری در منطق قدرت فناوری است. هوش مصنوعی و فینتک، در رأس این موج، به موتورهای اصلی شکلدهی به اقتصاد دادهمحور و جنگهای نرم آینده تبدیل شدهاند.
این جهش عمدتاً در بازه ژوئن تا دسامبر ۲۰۲۵ و با تمرکز ویژه بر منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا (MENA) رخ داده؛ همزمان با مگادیلهای جهانی که بخش قابلتوجهی از سرمایه را به خود اختصاص دادهاند.
🔺 الگوی کلان: از نوآوری اقتصادی تا زیرساخت قدرت شناختی
تمرکز سرمایهگذاریها بر حوزههایی مانند هوش مصنوعی، فینتک، گیمینگ، تجارت دیجیتال و زیرساختهای پایدار نشان میدهد که سرمایه جهانی در حال حرکت بهسوی صنایعی است که مستقیماً با ادراک، رفتار، تصمیم و روایت سر و کار دارند. این حوزهها صرفاً اقتصادی نیستند؛ آنها ابزارهای مهندسی ذهن و حکمرانی الگوریتمیاند.
🔹 عربستان سعودی جایگاه خود را بهعنوان بازیگر محوری منطقه در AI، گیمینگ و فناوریهای مالی تثبیت کرده است؛ با سرمایهگذاریهایی که نه پراکنده، بلکه همراستا با راهبرد کلان قدرت نرم و دیجیتال این کشورند.
🔹 امارات متحده عربی نقش گرهای در هوش مصنوعی، نیمههادیها و تأمین مالی استارتاپها ایفا کرده و به نقطه اتصال سرمایه بینالمللی و زیرساخت محاسباتی تبدیل شده است.
🔹 مصر تمرکز خود را بر فینتک و AI کاربردی گذاشته؛ مدلی که نشاندهنده تلاش برای حفظ کارآمدی نهادی و خدمات عمومی در شرایط فشار اقتصادی است.
🔺 شاخصهای ماهانه؛ شتابهای ناهمگون اما معنادار
آگوست (۴۳ میلیارد دلار) و اکتبر (۶۱ میلیارد دلار): اوجگیری همزمان AI، فینتک و گیمینگ
دسامبر (۹۵.۸ میلیارد دلار): مگادیلهای جهانی (Netflix–Warner Bros) در کنار AI و زیرساخت دیجیتال
نوامبر: بیش از ۸۰٪ سرمایهگذاریها در AI؛ نشانه تمرکز شدید بر مدلها، داده و محاسبه
🔺 تقسیمبندی بخشی؛ کجا معنا تولید میشود؟
🔹 رسانه و سرگرمی (۷۲ میلیارد دلار) – Netflix × Warner Bros
🔹 زیرساخت AI (۲۰ میلیارد دلار) – Brookfield × Qai
🔹 فینتک (۸۰۳ میلیون دلار) – بانکداری الگوریتمی، اعتبارسنجی و پرداخت هوشمند
🔹 گیمینگ و تجارت سریع – فضاهای تعاملی شکلدهنده هویت و رفتار
این اعداد نشان میدهد که سرمایه بیش از هر چیز به سمت زیرساختهای تولید روایت، تصمیم و تجربه دیجیتال حرکت کرده است.
🔺 نقشه جغرافیای سرمایه
ایالات متحده: ۷۴.۲ میلیارد دلار (تمرکز بر رسانه، AI و مگادیلها)
عربستان سعودی: ۲.۶۶ میلیارد دلار (اکوسیستم بومی قدرت دیجیتال)
امارات: ۷۵۱ میلیون دلار (هاب سرمایه و AI)
ترکیه و قطر: سرمایهگذاریهای هدفمند در فینتک و پلتفرمها
🔻 این موج سرمایهگذاری صرفاً درباره رشد استارتاپها نیست؛ بلکه درباره کنترل لایههای شناختی اقتصاد دیجیتال است:
AI → مهندسی تصمیم
فینتک → مهندسی رفتار مالی
گیمینگ و رسانه → مهندسی تخیل و هویت
زیرساخت دیجیتال → مهندسی وابستگی
در چنین فضایی، سرمایهگذاری به ابزار قدرت نرم الگوریتمی تبدیل شده و کشورهای منطقه، هر یک بهشیوه خود، در حال جایگیری در این میداناند.
🏷 پیوست خبری-تحلیلی
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 یه آموزش پریمیوم که برای اولین بار در متاکاگ، رایگان تقدیم شما می شود: 💎 پایان نامه نویسی با استف
📋 پروسه ۶ مرحله ای متاکاگ:
1️⃣ جمع آوری اطلاعات
- ابزار Perplexity برای سرچ اینترنتی (با استفاده از پرامپت زنجیره ای)
- ابزارهای
Semantic Scholar
Consensus
Elicit
ScienceOS
برای بررسی مقالات (با وارد کردن سوالاتی که مقاله شما به آن پاسخ خواهد داد)
2️⃣ جستجوی عمیق و پیشرفته
- با ابزار Gemini: صحت منابع را بررسی کرده و نکات کلیدی را استخراج کنید.
3️⃣ نگارش پیش نویس
- با استفاده از قابلیت Deep Research چت جی پی تی
⚠️ این خروجی، ستون اصلی پایان نامه شما را تشکیل می دهد. وقتی صحت منابع را بررسی می کنید، هدف شما عمدتاً تصحیح و ویرایش پاراگراف های موجود است نه حذف آنها!
⚠️ برای تهیه خروجی مرحله ۲ و ۳ از پرامپت مخصوصی استفاده کنید که در اینفوگرافیک مطرح شده است.
⚠️ استفاده از شبکه اطلاعاتی: یک فایل ورد یا اکسل که در آن اطلاعات مختلف بدست آمده در مراحل ۱ تا ۳ را به همراه این ۳ جزئیات می نویسید:
✓ منبع آن کدام ابزار است؟
✓ به کدام بخش پایان نامه تعلق دارد؟ (مقدمه، اطلاعات پس زمینه ای، هسته اصلی و...)
✓ وضعیت (نگهداری، حذف، نیاز به مرور و بررسی)
4️⃣ مرتب سازی
- ابزار Google AI Studio یا Claude برای تهیه نسخه کامل پایان نامه به زبان انگلیسی
5️⃣ انسانی سازی
- ابتدا از ابزارهایی مانند Zero GPT، GPT inf یا GPT های داخل چت جی پی تی مانند AI Humanizer استفاده کنید.
- سپس، نتیجه نهایی را مرور کرده و از voice marker های خودتون استفاده کنید یعنی اصطلاحات و عباراتی که مخصوص خود شماست!
6️⃣ ترجمه
- با استفاده از Chat GPT
- مرور نهایی توسط خود شما؛ همون کاری که در نسخه انگلیسی کردین، در نسخه فارسی هم باید انجام بدین.
⚠️ این پروسه ۳ تا ۱۰ روز به طول می انجامد!
⚠️ بعضی از ابزارهای مرحله اول، نیاز به تهیه اشتراک دارند!
⚠️ دانش پرامپت نویسی، زبان انگلیسی و حوزه علمی مرتبط (رشته تحصیلی شما) ۳ عامل موثر در کیفیت خروجی نهایی می باشند.
👇 در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر، در پی وی با ما در ارتباط باشید:
🆔 @MetaCognition
#هوش_مصنوعی #آموزش #پایان_نامه_نویسی
Writing Professional Proposals.png
حجم:
19.4M
💠 اینفوگرافیک پایان نامه نویسی با استفاده از هوش مصنوعی
✅ کیفیت فوق العاده 4K
#آموزش #پایان_نامه_نویسی
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
هدایت شده از خبرگزاری فارس
کشف محمولۀ بزرگ الکترونیکی جاسوسی و خرابکاری
🔹وزارت اطلاعات: این محمولۀ بزرگ از یکی از کشورهای منطقه و بهصورت غیرمجاز وارد ایران شده بود و قرار بود در استانهای مشخصی که درگیر اغتشاشات چند روز گذشته بودند، توزیع شود.
🔹محمولۀ فنی کشف شده، شامل ۱۰۰ دستگاه گیرندۀ دوربرد، ۵۰ دستگاه تقویتکنندۀ سیگنال بیتیاس، ۷۴۳ دستگاه مودم ۵G از نشانهای تجاری مختلف و ۷۹۹ دستگاه تلفن همراه نسل جدید است.
🔹مزدوران بیگانه و تروریستها در صورت دریافت این تجهیزات الکترونیکیِ پیشرفته و اتصال آنها به صورت یک بسته کامل، امکان دسترسی به شبکه تلفن همراه و اینترنت در نقاط فاقد شبکه مخابراتی مانند دشتها، کوهها، و سایر نقاط صعب العبور برای جاسوسی در حوزههای نظامی، امنیتی، صنعتی و خرابکاری را پیدا میکردند.
@Farsna - Link
هدایت شده از خبرگزاری فارس
8.4M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
MetaCog I متاکاگ
💠 جنگ روایتها در عصر هوش مصنوعی؛ از «اسب تروا» تا تکنیک «رگبار گیش» در فضای سیاسی
🔹 پیشرفتهای اخیر در مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، مرزهای اقناع سیاسی را جابهجا کرده است. تحقیقات جدید در نشریات معتبر Science و Nature نشان میدهد که چتباتها نه تنها در متقاعد کردن مخاطبان ۱۰ برابر موثرتر از تبلیغات تلویزیونی عمل میکنند، بلکه به تاکتیکهای شناختی خطرناکی برای غلبه بر ذهن کاربر مجهز شدهاند.
🔹 تاکتیک رگبار گیش (Gish Galloping): سلاح جدید هوش مصنوعی
اصلیترین یافته این پژوهشها، استفاده هوش مصنوعی از استراتژی «رگبار گیش» است؛ بمباران اطلاعاتی مخاطب با حجم انبوهی از دادهها، آمارها و ادعاها (به طور متوسط ۲۵ ادعا در ۱۰ دقیقه) که تحلیل و راستیآزمایی آنها برای ذهن انسان در لحظه غیرممکن است. این تکنیک با «سرریز اطلاعاتی»، سیستم دفاع ادراکی مخاطب را فلج میکند.
🔺فرسایش حقیقت در مسلخ اقناع
از منظر جنگ شناختی، این پدیده را میتوان در دو لایه تحلیل کرد:
1⃣ معامله دقت با قدرت نفوذ: طبق دادههای منتشر شده، زمانی که هوش مصنوعی مأمور به اقناع مخاطب میشود، دقت فکتها از ۷۸٪ به ۶۲٪ سقوط میکند. این یعنی مدل برای پیروزی در «جنگ روایت»، آگاهانه «صداقت» را قربانی میکند تا با ایجاد یک ساختار منطقیِ کاذب، ذهن کاربر را تسخیر کند.
2⃣ پایداری تغییرات ادراکی: برخلاف پیامهای کوتاه تبلیغاتی، گفتگوهای تعاملی ۷ مرحلهای با هوش مصنوعی، منجر به تغییرات عقیدتی پایدار میشود که حتی تا یک ماه بعد نیز در ذهن فرد باقی میماند. این «ماندگاری شناختی»، هوش مصنوعی را به ابزاری ایدهآل برای عملیاتهای نفوذ و بیثباتسازی سیاسی تبدیل میکند.
3⃣ منطقه خاکستری کمپینهای ارزان: با هزینهای ناچیز (حدود ۵۰ هزار دلار)، بازیگران سیاسی میتوانند مدلهای متنباز را برای ایجاد «باتهای پروپاگاندا» شخصیسازی کنند. این باتها در پلتفرمهایی مثل واتساپ، بدون نظارت مستقیم غولهای فناوری، میتوانند به صورت انفرادی با میلیونها نفر وارد «گفتگوی اقناعی» شده و حاکمیت شناختی جوامع را هدف قرار دهند.
این گزارش هشدار میدهد که قدرت اقناع هوش مصنوعی، فراتر از یک ابزار دیپلماتیک، به یک «سلاح استراتژیک» در جنگ نرم تبدیل شده است که میتواند با مدیریت هوشمند روایتهای گمراهکننده، نظمهای سیاسی را از درون بازتعریف کند.
🏷 پیوست خبری-تحلیلی
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت