کلادبات تو اینترنت خیلی سر و صدا به پا کرده چون عملا نقش یک دستیار شخصی هوش مصنوعی رو ایفا می کنه یعنی انگار چت جی پی تی ولی با دسترسی کامل به کامپیوتر تون! 🔷 کلادبات یه برنامه توسعه دهنده است یعنی مستقیم از طریق ترمینال کامپیوتر تون نصب میشه. هرکار خفنی رو بخواهید کلادبات براتون انجام بده، باید بهش دسترسی های خیلی زیادی به تقریبا کل کامپیوتر تون بدین! حالا چطور؟ 🔷 میاد ازتون می پرسه اشکالی نداره یه پکیجی رو تو کامپیوتر تون نصب کنه. «پکیج» در واقع کدهای بیشتری هست که از اینترنت میاد و داخل کامپیوتر تون ذخیره میشه. این موضوع ریسک خیلی بالایی داره!!! نه بخاطر اینکه سازندگان کلادبات آدم های بد و کلاه برداری هستن بلکه بخاطر اینکه هوش مصنوعی ها رو الان میشه مثه آب خوردن هک کرد!!! 🔷 هکرها، میان پرامپت های مخفی رو داخل وبسایت ها و اسناد و کدهای گوگل تزریق می کنن و اگه کلادبات شما به اینا بر بخوره، در مقابل شون کاملا آسیب پذیره! حالا اون هکره به همه چیزهایی که کلادبات شما می دونه دسترسی داره. 🔷 می تونم بگم من انقدر حالیم هست و با تکنولوژی آشنا هستم که فرق چیزای عادی و یه خورده مشکوک رو متوجه بشم اما همین طور که زمان گذشت، اطمینان م به اینکه شاید تصادفی بهش دسترسی به چیزی با عواقب ناخواسته بدم، کمتر و کمتر شد. 🔷 با وجود همه اینا، نمیگم اگه دانش تکنولوژی ندارین، پس کلا کلادبات رو ول کنین! چیزای این جوری همه صنایع و مشاغل رو تحت تاثیر قرار میدن. نذارین فقط افراد حوزه تکنولوژی، مصرف کنندگان و بهره برداران تکنولوژی باشند! #اخبار_هوش_مصنوعی #آخرین_اخبار_تکنولوژی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 یه مینی مقاله خاص و انحصاری دیگه از متاکاگ 🥳 🔶 بحث کلادبات و اینا شد، به نظرتون اینا گام بعدی در تکامل هوش مصنوعی هستند؟ چقدر دیگه راه داریم تا به AGI برسیم؟! 🤔

💠 Real AI Autonomy: Are we there yet?! 🔷 در این مینی مقاله، قرار هست به سوالی که اون بالا مطرح شد پاسخ بدیم. ✅ اینفوگرافیک تمام رنگی با کیفیت 2K ✅ به زبان انگلیسی #هوش_مصنوعی #اورجینال_متاکاگ #مینی_مقاله_انحصاری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 خودمختاری واقعی هوش مصنوعی: آیا واقعا به آن رسیده ایم؟! ✅ مروری بر آخرین دستاوردهای عاملی هوش مصنوعی ✅ تفاوت و شباهت های هوش مصنوعی و هوش بیولوژیکی ✅ مسیر و مواد لازم برای تحقق AGI ✅ ترجمه فارسی 🔷 دقت کردین این اینفوگرافیک و مورد قبلی، چقدر متن دارن با این حال هوش مصنوعی حتی در کیفیت 2K تقریبا بی نقص اونو در آورده؟! 😦 کیفیت 4K با طرح متفاوت ش هم موجود هست اگه خواستین! 🔶 سوالی داشتین در خصوص این مینی مقاله و کلا هر چیز دیگه؛ در پی وی با ما در ارتباط باشید: 🆔 @MetaCognition 🔷 راستی، در این مینی مقاله، دو تا فکت جالب علمی بیان شد که مختص ما هست و هیچ جای دیگه اونا رو پیدا نمی کنید!!! 🤯 1️⃣ تشبیه نوزاد 2️⃣ فرمول 3C 👇 این پایین توضیح بیشتر میدم: #هوش_مصنوعی #آموزش #اورجینال_متاکاگ #مینی_مقاله_انحصاری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تشبیه نوزاد 🔷 هوش انسانی با «غریزه» شروع به کار می کند. قبل از اینکه «استدلال» وارد عمل شود؛ «تجربه، احساسات، و محیط اطراف» ذهن را شکل می دهند. هویت از طریق «تعامل، خطا و تحول» ایجاد می شود. 🔷 هوش مصنوعی به صورت محدود (ANI) شروع به کار می کند. از طریق سیستم های واضح و مجزا، به «اطلاعات ورودی» پاسخ می دهد. 🔶 با برقراری تشابه میان تکامل این دو نوع هوش، می توان گفت: AGI تنها زمانی ظهور می یابد که قوه شناخت (موجود در ANI) با 3C ترکیب شود؛ همان گونه که انسان نیز به توانایی تفکر انتقادی و درک مسائل انتزاعی دست می یابد.

🔴 طبق نظریه «رشد مرحله ای» ژان پیاژه (روانشناس، زیست شناس، و شناخت شناس سوئیسی) انسان در ۲ سال اول، تنها به محرک ها پاسخ داده و در حال جمع آوری داده است، تا ۷ سالگی توانایی برقراری ارتباط با کلمات و نقاشی را پیدا می کند، تا ۱۱ سالگی توانایی استدلال و بحث منطقی در خصوص مسائل عمدتا ملموس و غیرانتزاعی را پیدا می کند. و تا حدود ۱۶ سالگی به توانایی تفکر و استدلال در خصوص تمامی موضوعات (حتی انتزاعی، فلسفی، معنوی و...) دست می یابد. 🔴 در تشبیه انسان به AI، می توان گفت: 1️⃣ مرحله اول و دوم (تا ۷ سالگی) = ANI (توانایی پاسخ به محرک) 2️⃣ مرحله سوم و چهارم (تا ۱۶ سالگی) = AGI (توانایی تفکر و استدلال واقعی و هم چنین فراشناخت یعنی دستکاری و بهبود کدهای خود) 3️⃣ پس ASI یا اَبَر هوش مصنوعی این وسط چی میشه؟ 🤔 📋 ۴ تا نظریه داریم: ✅ The Singleton یک AGI که از همه قوی تره، به عنوان «رئیس و خدا» سایر AGI ها معرفی شده و کنترل اونا رو به دست می گیره. ✅ The Collective همه AGI ها دست به دست هم میدن و ASI از شبکه سازی و اتحاد اونا حاصل میشه. ✅ The Ecological یک اکوسیستم متنوع از AGI ها و AI های تخصصی، در کنار هم فعالیت و رقابت می کنند و ASI در واقعا این اکوسیستم هست (برخلاف قبلی که با هم یکی می شدن، اینجا فقط همسایه میشن!) ✅ The Augmented وقتی تراشه های رابط ذهن و کامپیوتر حاوی AGI ها با مغز انسان ترکیب میشن، ASI حاصل میشه. 👇 نظر شما چیه؟ ASI چطوری قراره درست بشه؟ 🆔 @MetaCognition #هوش_مصنوعی #اورجینال_متاکاگ #فکت_متاکاگی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 فرمول 3C 🔷 این فرمول، بیان می کنه که برای تبدیل ANI (هوش مصنوعی محدود) به AGI (هوش مصنوعی عمومی) نیاز به سه تا C داریم: 1️⃣ Consciousness 📋 آگاهی = بینش (تفسیر داده ها) + بازنگری (ارزیابی تجربیات) + تشکیل هویت 2️⃣ Context 📋 پس زمینه = محیط (درک پیرامون و محدودیت ها) + تعامل اجتماعی (تنظیم مجدد نقش ها، روابط، و استانداردهای مکالماتی) + وضع تاریخی (آگاهی از رویدادهای گذشته و ارتباط آنها با حال) 3️⃣ Consequence 📋 عاقبت = علت و معلول (برقراری ارتباط میان اعمال و نتایج و توانایی درک آن) + پاسخ انطباقی (اصلاح رفتار بر اساس بازخورد و نتایج پیش بینی شده) + تاثیر بلندمدت (پیش بینی پیامدهای با احتمال وقوع اندک تصمیمات کنونی) #هوش_مصنوعی #اورجینال_متاکاگ #فکت_متاکاگی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 «نبرد برای قلمرو ذهن؛ آیا هوش مصنوعی "اراده" ما را خلع سلاح می‌کند؟ دکترین 3R برای بقای شناختی» #معرفی_مقاله 🔹در عصری که تعامل با هوش مصنوعی (AI) به بخشی جدایی‌ناپذیر از زیست روزمره تبدیل شده، پژوهشگران علوم اعصاب هشداری جدی صادر کرده‌اند: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) تنها ابزار نیستند، بلکه معماران جدید ساختار مغز ما هستند. مقاله اخیر منتشر شده در npj Artificial Intelligence، از خطر «فرسایش شناختی» در اثر تعامل منفعلانه با AI پرده برمی‌دارد و راهکاری راهبردی تحت عنوان «اصل 3R» ارائه می‌دهد. 🔹مکانیزم اثر؛ پلاستیسیته سیناپسی در میدان نبرد: مغز انسان بر اساس اصل «استفاده کن یا از دست بده» (Use it or lose it) عمل می‌کند. ▫️تعامل منفعلانه (کپی-پیست ذهنی): پذیرش بی‌چون‌وچرای خروجی‌های AI، فعالیت نورونی را به زیر آستانه تحریک می‌برد و موجب «تضعیف طولانی‌مدت» (LTD) سیناپس‌ها می‌شود. نتیجه؟ آتروفی قدرت تفکر انتقادی. ▫️تعامل فعال (هم‌آفرینی): چالش با هوش مصنوعی، ویرایش و تفسیر خروجی‌ها، موجب «تقویت طولانی‌مدت» (LTP) و ایجاد سپری در برابر زوال عقل می‌شود. 🔹برای جلوگیری از تبدیل شدن انسان به «اپراتور بی‌اراده» سیستم‌های هوشمند، این مقاله تفکیک سه لایه را ضروری می‌داند: ۱. نتایج (Results): خروجی خام AI. این‌ها فاقد «معنا» و درک اخلاقی هستند؛ صرفاً محاسبات آماری‌اند. ۲. پاسخ‌ها (Responses): زمانی که انسان «نتایج» را تفسیر و ارزش‌گذاری می‌کند. اینجا داده به معنا تبدیل می‌شود. ۳. مسئولیت (Responsibility): حلقه مفقوده ماشین. انتخاب ارزش‌ها و پذیرش پیامدها، وظیفه‌ای وجودی و اخلاقی است که قابل برون‌سپاری به الگوریتم نیست. 🔺این پژوهش، هشداری استراتژیک درباره شکل‌گیری لایه‌ای جدید از هوش مصنوعی به نام «سیستم صفر» (System 0) می‌دهد که در کنار سیستم‌های تفکر سریع (۱) و کند (۲) انسان قرار می‌گیرد. خطر اصلی، تنها «برون‌سپاری شناختی» (Cognitive Offloading) نیست، بلکه «برون‌سپاری اراده» (Offloading the Will) است. ▫️اگر جامعه‌ای عادت کند «نتایج» هوش مصنوعی را بدون تبدیل به «پاسخ» و پذیرش «مسئولیت» بپذیرد، عملاً دروازه‌های ذهن خود را برای نفوذ باز گذاشته است. ▫️در این سناریو، دشمن نیازی به تغییر باورهای فرد ندارد؛ کافی است الگوریتم‌های مرجع را دستکاری کند. انسانی که قدرت «معناسازی» خود را واگذار کرده، سرباز بی‌جیره و مواجب روایت‌های تحمیلی خواهد بود. ✅ حفظ «حاکمیت شناختی» نیازمند گذار از مصرف‌کننده منفعل به «فرمانده فعال» در برابر هوش مصنوعی است. اصل 3R پروتکلی امنیتی برای حفظ ساختار بیولوژیک و استقلال تصمیم‌گیری در عصر سایبرنتیک است. 🏷 مطالعه متن کامل مقاله 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 کودتای خاموش در آموزش؛ تحلیلی بر دکترین جدید دانشگاه‌های هوشمند 🔹در حالی که بحث‌ها اغلب بر سر «تقلب با هوش مصنوعی» است، جیمز یونیل آه (James Yoonil Auh) در مقاله‌ای تکان‌دهنده، پرده از تغییر ماهیت دانشگاه‌ها برمی‌دارد. دانشگاه‌ها دیگر نه محل «پرورش فکر»، بلکه به ارائه‌دهندگان «سرویس‌های شناختی» (Cognitive Service) تبدیل شده‌اند. این گزارش را در سه لایه امنیتی-شناختی بررسی می‌کنیم: 1⃣ تغییر فاز: از «جستجو» به «هم‌فکری با ماشین» پیش‌تر، ابزارهایی مثل Google Scholar برای «بازیابی» اطلاعات بودند. اما ابزارهای نسل جدید (مثل Scopus AI یا Consensus) فراتر از جستجو عمل می‌کنند؛ آن‌ها «قضاوت» و «سنتز» می‌کنند. 🔻 پیامد: پژوهشگر دیگر در دریای داده‌ها غواصی نمی‌کند؛ بلکه هوش مصنوعی برای او «معنا» می‌سازد. این یعنی واگذاریِ لایه اولِ «تفسیر» به الگوریتم. 2⃣ خطرناک‌ترین استعاره: آموزش به مثابه «خدمات مشتریان» پلتفرم‌های جدید آموزشی (مانند QANDA) دقیقاً مثل سیستم‌های Customer Service طراحی شده‌اند: * پاسخ‌دهی آنی * رفع سریع ابهامات * حذف «اصطکاک» و سختی یادگیری ☝️ نقد: یادگیری عمیق دقیقاً محصول «اصطکاک سازنده» (Productive Friction) است؛ لحظاتی که ذهن با ابهام و سختی دست‌وپنج نرم می‌کند. وقتی AI مثل یک اپراتور دلسوز، تمام موانع را قبل از برخورد دانشجو هموار می‌کند، ما با پدیده «کودک‌سازی ذهن» روبرو می‌شویم. دانشجو راضی‌تر است، اما تاب‌آوری ذهنی او نابود شده است. 3⃣ تهدیدِ «استانداردسازی الگوریتمی» (Algorithmic Normalization) در کلاس‌های آنلاین چندزبانه، هوش مصنوعی نوشته‌های دانشجویان را ترجمه، اصلاح و «بهینه» می‌کند. ظاهر ماجرا: افزایش مشارکت و رفع موانع زبانی. باطن ماجرا: یکسان‌سازی نحوه تفکر. الگوریتم‌ها ناخودآگاه تعیین می‌کنند چه استدلالی «خوب» و چه لحنی «حرفه‌ای» است. تفاوت‌های فرهنگی و مدل‌های فکری بومی، زیر چرخ‌دنده‌های «بهینه‌سازی» له می‌شوند و یک «تفکر تک‌قطبی» شکل می‌گیرد. 4⃣ حکمرانی بر ذهن‌های افزوده (The Augmented Mind) دانشگاه‌ها باید بپذیرند که دیگر فقط با مغز دانشجو طرف نیستند، بلکه با «ذهن توزیع‌شده» (انسان + ماشین) مواجه‌اند. اگر برای این «زیرساخت شناختی» قانون‌گذاری نشود، عملاً طراحی ذهن نسل آینده به مهندسان سیلیکون‌ولی سپرده شده است، نه اساتید دانشگاه. 💡هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به «زیرساخت نامرئی» (Invisible Infrastructure) تفکر است. خطر اصلی اینجاست که دانشگاه‌ها به جای تربیت «متفکران مستقل»، در حال تولید «مصرف‌کنندگانِ خدمات شناختی» هستند؛ افرادی که بدون «عصای دیجیتال»، توان راه رفتن در مسیر استدلال را ندارند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت