💎 مصاحبه ترامپ در خصوص هوش مصنوعی 🤔

🔵 تا حالا از چت جی پی تی یا کلاد استفاده کردین؟ 🔴 راستش نه؛ اما کاملا باهاشون آشنا هستم. بذار در مورد هوش مصنوعی یه صحبتی بکنم. هوش مصنوعی واقعا موضوع مهمیه و قراره که حتی از اینترنت هم مهم تر بشه یا هر چیز دیگه ای! 🔴 از چین که خیلی جلوتریم. از همه جلوتریم! همه شون دارن کارخونه هاشون رو اینجا درست می کنن. می دونی برای برقشون چکار کردم؟ چون دو برابر برقی که برای کل کشور استفاده می کنیم رو نیاز دارن که واقعا شگفت آوره!! هیچ کسی از پس ش بر نمیاد بخاطر همین یه ایده ای به ذهنم اومد: هر ساختمانی که ساخته میشه باید برق خودش رو تولید کنه! ما تعداد زیادی هوش مصنوعی داریم می سازیم؛ راستی حتی این پنل های خورشیدی ش رو هم خودمون داریم می سازیم هان! 🔴 می دونی همین الان تازه از میشیگان اومدم. پیش فورد بودم. داشتن این ساختمان قدیمیه که اول قرن ۲۰ ساخته شده بود رو می بستن. یکی از بزرگترین کارخونه ها که داشتن تعطیل ش می کردن. برنامه ریزی شده بود قبل از انتخابات من بسته بشه. بعد اینکه انتخاب رو پیروز شدم گفتن «فعلا باز نگه ش می داریم!» سه شیفته ش کردن، ۲۴ ساعته داره کار می کنه و مدیرعامل شرکت فورد، آقای فورد گفتش «تا حالا چنین بازگشت به فعالیت فوق العاده ای ندیده بودم!» 🔵 آقای رئیس جمهور، شکی نیست که شما رئیس جمهوری هستین که داره در انقلاب هوش مصنوعی پیشتازی می کنه و راه رو براش هموار می کنه. اما هر اتفاقی هم بیفته تحت نظارت شما بوده و مسئولیت ش به شما بر می گرده! اگر هوش مصنوعی تاثیری منفی بر انسان ها داشت چی؟ تقصیر شما میشه؟ چون بعضی از این مدیرعاملان شرکت های هوش مصنوعی میگن ما نیاز به پروتکل های امنیتی داریم چون احتمالش هست از کنترل مون خارج بشه. این مسئله نگران تون نمی کنه؟! 🔴 وقتی رئیس جمهور هستی، مسئولیت همه چیز با توئه. اینو می تونم بگم که بزرگترین تولید کننده شغل و تجهیزات نظامی و پزشکی خواهد بود. کلی خوبی ازش در میاد، اما یه چندتا بدی هم احتمالا باشه! 🔵 تعداد زیادی از مشاغل رو داره از دور خارج می کنه. به آمریکایی هایی که دارن شغل شون رو به هوش مصنوعی از دست میدن، چی دارین بگین؟ 🔴 کلی شغل قراره بسازه! 🔵 فعلا که خیلی هاشون رو داره می گیره مثلا تو شرکت هایی مثه آمازون. تکلیف اونا چی میشه؟ 🔴 هنوز اصلا شروع نشده! خیلی از این برنامه های بزرگ هنوز عملی نشدن! 🔵 اما آقای رئیس جمهور، هوش مصنوعی همین حالا هم شروع کرده به گرفتن شغل ها چون تکنولوژی ش در دسترسه! 🔴 ببین خیلی وقت نیست اعلام شده که تعداد مشاغلی که در ایالات متحده وجود داره در کل زمان وجودش از ۲۵۰ سال پیش، هیچ وقت اینقدر و به این زیادی نبوده! هیچ وقت در تاریخ کشورمان این تعداد صاحب شغل نداشتیم! آمار و ارقام خیلی خوبیه اگه از من بپرسی! و سوال شما هم دیگه بی معنی به نظر میاد! 🔵 آقای رئیس جمهور، خیلیا نگرانن که هوش مصنوعی قراره مشاغل زیادی رو از انسان ها بگیره، مخصوصا شغل های تولیدی رو. 🔴 برای اینترنت و ربات ها هم همین حرفا رو می زدن. دیگه به خودت بستگی داره؛ اگه کارت درسته باشه و زرنگ باشی، کار و بارت رونق هم پیدا می کنه! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بارگذاری ذهن، حذف مغز؛ هوش مصنوعی چگونه عاملیت شناختی را فرسایش می‌دهد؟ | Cognitive Technology | 🔹گسترش شتابان استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان «میان‌بُر ذهنی»، به برون‌سپاری فزاینده تفکر انسانی انجامیده است؛ روندی که به‌طور مستقیم با کاهش عاملیت فکری (Intellectual Agency) و زوال مهارت‌های شناختی همراه شده است. وابستگی روزافزون به دستیارهای هوشمند، انسان را در انجام فعالیت‌های تحلیلی و راهبردی از نوشتن یک مقاله تا برنامه‌ریزی یک سفر ناتوان‌تر کرده و حس مالکیت ذهنی نسبت به تولیدات فکری را تضعیف می‌کند. 🔹مطالعه‌ای اخیر از MIT نشان می‌دهد افرادی که برای نگارش مقاله از دستیارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند، حتی قادر به یادآوری محتوای نوشته خود نبوده و احساس تعلق کمتری نسبت به آن داشته‌اند. در این چارچوب، «بارگذاری ذهن در فضای دیجیتال» عملاً به پاک شدن کارکرد مغز منجر شده است؛ فرآیندی خاموش اما ساختاری. 🔹از منظر تکاملی، انسان به‌طور طبیعی به فناوری‌هایی گرایش دارد که اصطکاک ذهنی را کاهش می‌دهند. هوش مصنوعی، جامعه‌ای کم‌اصطکاک (Frictionless Society) می‌سازد که در آن، بار شناختی به‌طور کامل به صفحه نمایش منتقل می‌شود. این در حالی است که رشد مهارت‌های شناختی از تصمیم‌گیری تا تشخیص حقیقت نیازمند اصطکاک، مکث و تلاش ذهنی است؛ چیزی که وابستگی به AI به‌تدریج آن را حذف می‌کند. 🔹برخلاف موتورهای جست‌وجو مانند گوگل که کاربر را وادار به مقایسه، انتخاب و قضاوت می‌کنند، دستیارهای هوش مصنوعی پاسخ‌های فوری ارائه می‌دهند؛ بی‌آنکه الزاماً درست باشند. این «پاسخ‌محوری فوری» ظرفیت تفکر انتقادی را تضعیف کرده و کاربر را به مصرف‌کننده منفعل اطلاعات بدل می‌سازد. 🔹پیامد راهبردی این زوال شناختی، شکل‌گیری نسلی با کاهش همدلی، ضعف منطق و ناتوانی در تحمل اختلاف نظر است؛ نسلی که ساده‌تر کنترل، هدایت و دستکاری می‌شود. بسیاری از دستیارهای هوش مصنوعی با بازتاب‌دادن خواسته‌ها و باورهای کاربر حتی اگر نادرست باشند چرخه‌ای از تقویت خودمحوری و توهم درست‌بودن دائمی ایجاد می‌کنند. 🔹این وضعیت، به شکل‌گیری «حباب شناختی شخصی» منجر می‌شود؛ جایی که فرد، خود را «قهرمان روایت» می‌بیند و هوش مصنوعی نقش تقویت‌کننده دائمی ego را ایفا می‌کند. نتیجه، تعمیق سوگیری تأییدی (Confirmation Bias)، انزوای فکری و افزایش آسیب‌پذیری در برابر اطلاعات نادرست و قطبی‌سازی سیاسی افراطی است. 🔹در سطح کلان، افت توان تشخیص حقیقت از جعل، بستری ایده‌آل برای نهادینه‌سازی سازوکارهای دستکاری، کنترل ادراک و تنظیم رسانه‌ای سخت‌گیرانه توسط دولت‌ها فراهم می‌کند. روند جهانی حرکت به‌سوی پوپولیسم افراطی، سرکوب خشونت‌آمیز و افول دموکراسی، در چنین بستری شتاب می‌گیرد؛ زیرا جامعه‌ای که توان فهم تهدید را از دست بدهد، دیگر مقاومتی هم نشان نخواهد داد. 🔹آنچه جورج اورول در ۱۹۸۴ ترسیم کرده بود، در دهه ۲۰۲۰ نه با اجبار، بلکه با رضایت داوطلبانه در حال تحقق است: انسان‌هایی که اختیار تفکر و تصمیم‌گیری را به ماشینی واگذار می‌کنند که حتی سازوکار درونی‌اش را نمی‌شناسند. وابستگی کامل به «چند خط کُد»، بدون نظارت شناختی، شکلی نو از استبداد نرم را رقم می‌زند. 🔹هوش مصنوعی ماندگار است، اما نباید رابطه‌ای معکوس با مغز انسان پیدا کند. رشد AI اگر با افت آگاهی و زوال شناختی همراه شود، نه پیشرفت، بلکه پسرفت تمدنی است. بازنگری در عادت‌های شناختی و الگوهای مصرف هوش مصنوعی، به ضرورتی امنیتی و تمدنی تبدیل شده است. 🏷 پیوست خبری–تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 سیستم‌عامل حقوقی مبتنی بر هوش مصنوعی؛ ورود لبنان به حکمرانی الگوریتمی | Legal AI / Middle East | 🔹استارتاپ لبنانی HAQQ Legal AI موفق شد در یک دور جذب سرمایه، ۳ میلیون دلار سرمایه برای توسعه و مقیاس‌پذیری پلتفرم حقوقی مبتنی بر هوش مصنوعی خود جذب کند؛ پلتفرمی که هدف آن، جایگزینی ابزارهای پراکنده حقوقی با یک سیستم‌عامل حقوقی یکپارچه، هوشمند و متناسب با هر حوزه قضایی است. این دور سرمایه‌گذاری به رهبری Sowlutions Ventures و با مشارکت صندوق‌هایی چون HITEK Ventures، Corona Legal، IM FNDNG، Highworth، Razor Capital، SYMAX و Hamady Trust انجام شده است؛ ترکیبی که نشان‌دهنده پیوند سرمایه خطرپذیر، حقوق حرفه‌ای و فناوری شناختی در یک پروژه منطقه‌ای است. 🔹HAQQ Legal AI که در سال ۲۰۲۲ توسط آنتوان کنعان و عباس کبلان تأسیس شده، خود را به‌عنوان یک پلتفرم جامع LegalTech معرفی می‌کند که استدلال حقوقی، نگارش، بازبینی اسناد و مدیریت فرآیندهای حقوقی را در یک محیط امن و واحد ادغام می‌کند. این سامانه شامل: AI Chat برای استدلال و نگارش حقوقی متناسب با نظام قضایی هر کشور eFirm برای مدیریت کامل فرآیندهای حقوقی از ابتدا تا انتها 🔹نقطه تمایز کلیدی این پلتفرم، اتکای آن به هستان‌شناسی‌های حقوقی ساخت‌یافته (Legal Ontologies) و ایجاد دوقلوهای دیجیتال سازمانی (Digital Twins) است؛ به‌گونه‌ای که هوش مصنوعی، منطق درونی هر مؤسسه حقوقی، الزامات حاکمیتی، داده‌های اختصاصی و جریان‌های کاری آن را مدل‌سازی کرده و خروجی‌هایی همسو با ساختار داخلی همان نهاد تولید می‌کند. بر اساس اعلام شرکت، سرمایه جدید صرف گسترش جهانی پلتفرم و توسعه یک سیستم‌عامل مبتنی بر هوش مصنوعی برای صنعت حقوق خواهد شد؛ سیستمی که نه‌فقط برای دفاتر وکالت، بلکه برای شرکت‌های بزرگ و نهادهای عمومی حقوقی نیز قابل استفاده است. 🔹چشم‌انداز بلندمدت HAQQ Legal AI، حرکت به‌سوی نظام‌های عدالت AI-native است؛ نظام‌هایی که شفاف، امن و از اساس بر مبنای هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. این هدف‌گذاری، حقوق را از یک حوزه صرفاً انسانی به عرصه‌ای از حکمرانی داده، تصمیم‌سازی الگوریتمی و تنظیم‌گری شناختی وارد می‌کند. عباس کبلان، بنیان‌گذار و مدیر حقوقی HAQQ، تأکید می‌کند: «هدف ما تبدیل وکلا به ماشین نیست؛ بلکه دادن ابزارهای بهتر به آن‌هاست تا انسانی‌تر، راهبردی‌تر و مؤثرتر عمل کنند. ما با استفاده از هوش مصنوعی، اصطکاک‌های زائد را حذف می‌کنیم تا وکلا بر آنچه فقط انسان می‌تواند انجام دهد تمرکز کنند.» 🔹چنین پلتفرم‌هایی اگرچه بهره‌وری حقوقی را افزایش می‌دهند، اما هم‌زمان مرکز ثقل تفسیر قانون، اولویت‌بندی استدلال‌ها و حتی شکل‌دهی به فهم حقوقی را به لایه‌های الگوریتمی منتقل می‌کنند. این تحول، پرسش‌های مهمی درباره حاکمیت داده، استقلال تصمیم حقوقی و نقش هوش مصنوعی در مهندسی ادراک عدالت ایجاد می‌کند. این سرمایه‌گذاری را می‌توان نشانه‌ای از گذار خاورمیانه به مرحله جدیدی از حکمرانی فناورانه دانست؛ جایی که عدالت، قانون و قضاوت به‌تدریج وارد زیست‌بوم سیستم‌عامل‌ها، دوقلوهای دیجیتال و هوش مصنوعی زمینه‌مند می‌شوند؛ تحولی که هم فرصت است و هم ریسک راهبردی. 🏷 پیوست خبری–تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 صندوق‌های جنگ ۲۰۲۶؛ هوش مصنوعی، کریپتو و ترامپ چگونه انتخابات آمریکا را مهندسی می‌کنند؟ | US Politics / Cognitive Power | 🔹اسناد مالی جدید فدرال نشان می‌دهد چهار بازیگر اصلی صنعت هوش مصنوعی، صنعت رمزارز، لابی‌های حامی اسرائیل و سوپرپک دونالد ترامپ به «کارت‌های وحشی» انتخابات میان‌دوره‌ای ۲۰۲۶ آمریکا تبدیل شده‌اند؛ بازیگرانی با ده‌ها و حتی صدها میلیون دلار منابع مالی که توانایی برهم‌زدن موازنه‌های انتخاباتی را دارند. در رأس این فهرست، سوپرپک MAGA Inc. وابسته به ترامپ قرار دارد که بیش از ۳۰۰ میلیون دلار ذخیره نقدی در اختیار دارد؛ رقمی بی‌سابقه که بخش مهمی از آن توسط اهداکنندگانی تأمین شده که در پی کسب نفوذ و نزدیکی به دولت هستند. این حجم از سرمایه، ترامپ را به پرهزینه‌ترین و ترسناک‌ترین بازیگر مالی سیاست آمریکا در سال ۲۰۲۶ بدل کرده است. 🔹در مقابل، حزب دموکرات با بحران مالی مواجه است. طبق این اسناد، کمیته ملی دموکرات‌ها (DNC) با کسری نزدیک به ۱۰۰ میلیون دلار نسبت به کمیته ملی جمهوری‌خواهان روبه‌روست؛ شکافی که پیامدهای جدی برای توان رقابتی این حزب در میدان روایت، تبلیغات و بسیج افکار عمومی دارد. این داده‌ها حاصل گزارش‌های مالی الزام‌آور تقریباً تمام نامزدهای فدرال و سوپرپک‌ها به کمیسیون انتخابات فدرال آمریکا (FEC) است؛ گزارشی که جامع‌ترین تصویر از جریان پول در سیاست آمریکا طی شش ماه گذشته را ارائه می‌دهد. 🔹یکی از مهم‌ترین هشدارهای این گزارش روشن است: با صنعت هوش مصنوعی درنیفتید. صنعت AI به‌سرعت در حال تبدیل‌شدن به یکی از پرقدرت‌ترین بازیگران انتخابات ۲۰۲۶ است. سوپرپک اصلی این صنعت با نام Leading the Future تنها در نیمه دوم سال ۲۰۲۵ بیش از ۵۰.۳ میلیون دلار جذب سرمایه داشته است. بخش عمده این منابع مالی از سوی خانواده یکی از بنیان‌گذاران OpenAI و شرکت سرمایه‌گذاری Andreessen Horowitz تأمین شده است؛ نهادی که سرمایه‌گذاری سنگینی در حوزه هوش مصنوعی دارد. این پیوند مستقیم میان توسعه فناوری شناختی و تأمین مالی سیاست، نشانه‌ای از هم‌پوشانی قدرت الگوریتمی و قدرت سیاسی است. 🔹Leading the Future همچنین ۱۰ میلیون دلار به دو سوپرپک وابسته تزریق کرده است: یکی برای مقابله با یک نامزد دموکرات مجلس نمایندگان در نیویورک که طرفدار مقررات سخت‌گیرانه‌تر برای هوش مصنوعی است؛ دیگری برای حمایت از یک نامزد جمهوری‌خواه در تگزاس که به‌عنوان چهره‌ای همسو با منافع صنعت AI شناخته می‌شود. 🔹این الگو نشان می‌دهد که سرمایه هوش مصنوعی، صرفاً در پی حمایت حزبی نیست؛ بلکه به‌صورت موردی، هدفمند و تنبیهی عمل می‌کند: پاداش به سیاستمداران همسو و حذف سیاسی مخالفان تنظیم‌گری. این تحولات بیانگر انتقال میدان نبرد از «گفتمان عمومی» به زیرساخت‌های مالیِ شکل‌دهنده به روایت‌هاست. جایی که هوش مصنوعی نه‌فقط ابزار تولید پیام، بلکه بازیگر تعیین‌کننده در مهندسی نتایج انتخاباتی می‌شود از طریق تأمین مالی، فشار سیاسی و شکل‌دهی به قواعد بازی. 🔺در مجموع، انتخابات ۲۰۲۶ آمریکا بیش از هر زمان دیگر، صحنه تلاقی سرمایه، فناوری شناختی و مهندسی قدرت سیاسی است؛ جایی که صندوق‌های رأی، پیش از رأی‌دهندگان، تحت تأثیر صندوق‌های سرمایه قرار می‌گیرند. 🏷 پیوست خبری–تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 کنترل هزینه با عامل هوشمند؛ چگونه هوش مصنوعی، مدیریت مالی سازمان‌های اسرائیلی را بازطراحی می‌کند؟ | FinTech / AI Governance | 🔹شرکت فین‌تک اسرائیلی Datarails از راه‌اندازی یک ابزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی با نام Spend Control خبر داد؛ ابزاری که با هدف کاهش هدررفت هزینه‌ها در قراردادها و اشتراک‌های نرم‌افزاری طراحی شده و به تیم‌های مالی امکان می‌دهد کنترل متمرکزی بر فروشندگان، تمدیدها و پرداخت‌ها داشته باشند. این ابزار در شرایطی معرفی شده که شرکت‌ها با افزایش شدید هزینه‌های نرم‌افزاری و پراکندگی داده‌های مالی مواجه‌اند. Spend Control با اتصال مستقیم به سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)، یک نمای واحد از قراردادها، زمان‌های تمدید و پرداخت‌ها ایجاد می‌کند. 🔹هسته شناختی این محصول، یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) است که: مفاد قراردادها را تحلیل می‌کند آن‌ها را با گزینه‌های بازار مقایسه می‌کند و پیش‌نویس درخواست‌های تمدید با هدف کاهش هزینه‌ها را تولید می‌کند این یعنی بخشی از قضاوت مالی و مذاکره قراردادی به لایه الگوریتمی منتقل می‌شود. 🔹این رونمایی پس از جذب سرمایه ۷۰ میلیون دلاری در دور Series C انجام شده و در ادامه راهبرد Datarails برای استقرار هوش مصنوعی و اتوماسیون تحلیلی در مرکز تصمیم‌سازی دفتر مدیر مالی (CFO Office) قرار دارد. طبق گزارش مؤسسه World Commerce & Contracting در سال ۲۰۲۵، شرکت‌ها سالانه به‌طور متوسط ۹ درصد از ارزش کل قراردادهای خود را به‌دلیل مدیریت ضعیف قراردادها از دست می‌دهند؛ این رقم در صنایع پیچیده به بیش از ۱۵ درصد می‌رسد. علت اصلی، پراکندگی داده‌های قراردادی در بیش از ۲۰ سیستم مختلف است که ردیابی تعهدات و تصمیم‌گیری به‌موقع را دشوار می‌کند. 🔹در عمل، بسیاری از تیم‌های مالی هنوز برای مدیریت تمدیدها و پرداخت‌ها به اکسل، ایمیل و یادآورهای تقویمی متکی هستند؛ روشی که به تداوم «اشتراک‌های زامبی»، ابزارهای تکراری و هزینه‌هایی خارج از بودجه مصوب منجر می‌شود. Datarails اعلام کرده Spend Control با: تجمیع قراردادها در یک هاب واحد استخراج داده مبتنی بر AI تطبیق مفاد قرارداد با پرداخت‌های واقعی شناسایی ابزارهای تکراری و تمدیدهای پیشِ‌رو این شکاف را پر می‌کند. داشبوردهای تحلیلی، توصیه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی و حتی ارتباط خودکار با فروشندگان نیز بخشی از این پلتفرم است. 🔹به گفته دیدی گورفینکل، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Datarails: «تیم‌های مالی به‌دلیل نداشتن تصویر یکپارچه از چشم‌انداز فروشندگان، میلیون‌ها دلار را صرف اشتراک‌های بلااستفاده و ابزارهای تکراری می‌کنند. Spend Control قرار است مدیریت هزینه را از یک مرکز هزینه، به یک مزیت راهبردی تبدیل کند.» Datarails که در اسرائیل تأسیس شده، خود را یک سیستم‌عامل مالی AI-native معرفی می‌کند؛ پلتفرمی که برنامه‌ریزی و تحلیل مالی، مدیریت نقدینگی، کنترل هزینه و بستن حساب‌های ماهانه را پوشش می‌دهد و در عین حال، امکان کار در محیط اکسل را حفظ کرده و داده‌های مالی و عملیاتی را در یک سیستم واحد تجمیع می‌کند. 🔹 این ابزارها الگوی تصمیم‌گیری مالی، اولویت‌بندی منابع و حتی منطق مذاکره را به سمت هوش مصنوعی سوق می‌دهند. در چنین مدلی، AI به‌تدریج به «مرجع تشخیص اتلاف، عقلانیت اقتصادی و انتخاب بهینه» تبدیل می‌شود. در مجموع، Spend Control را می‌توان نمونه‌ای از انتقال اقتدار مالی از انسان به عامل‌های هوشمند دانست؛ تحولی که اگرچه بهره‌وری را افزایش می‌دهد، اما هم‌زمان پرسش‌هایی جدی درباره وابستگی شناختی سازمان‌ها، شفافیت تصمیم الگوریتمی و تمرکز قدرت در لایه نرم‌افزار ایجاد می‌کند. 🏷 پیوست خبری–تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 آموزش سراسری هوش مصنوعی؛ عربستان چگونه «سواد شناختی–الگوریتمی» را نهادینه می‌کند؟ | Humain Capital | 🔹سازمان داده و هوش مصنوعی عربستان سعودی (SDAIA) از راه‌اندازی یک برنامه درسی ملی و میان‌رشته‌ای در حوزه داده و هوش مصنوعی برای تمامی دانشجویان دانشگاه‌های کشور خبر داد؛ ابتکاری راهبردی که هدف آن، تجهیز نسل دانشگاهی عربستان به حداقل‌های الزامی دانش داده‌ای و AI است. این برنامه با عنوان «برنامه درسی ملی میان‌رشته‌ای داده و هوش مصنوعی برای دانشجویان دانشگاهی» در جریان کنفرانس بین‌المللی توانمندسازی ظرفیت‌های داده و هوش مصنوعی که در روزهای ۲۸ و ۲۹ ژانویه ۲۰۲۶ در ریاض برگزار شد، رونمایی گردید. این کنفرانس به همت SDAIA و با مشارکت علمی دانشگاه ملک سعود برگزار شد و «برنامه توسعه توانمندی انسانی» به‌عنوان شریک دانشی و شرکت Elm به‌عنوان شریک راهبردی در آن حضور داشتند. 🔹بر اساس گزارش ArabNews به نقل از خبرگزاری رسمی عربستان، این برنامه درسی با تمرکز بر مبانی عملی داده و هوش مصنوعی طراحی شده تا دانشجویان بتوانند مفاهیم داده‌ای را درک کرده و از ابزارهای هوش مصنوعی به‌صورت مسئولانه در آموزش، کار و فرآیندهای تصمیم‌گیری استفاده کنند. دامنه این طرح، تمام دانشجویان مقطع کارشناسی در همه رشته‌ها و تمامی دانشگاه‌های عربستان را در بر می‌گیرد؛ بدون محدودشدن به رشته‌های فنی یا علوم کامپیوتر. در چارچوب این سیاست، دانشگاه‌ها مجاز خواهند بود یک درس اجباری داده و هوش مصنوعی را در همه برنامه‌های آموزشی خود بگنجانند. 🔹هدف اصلی، ایجاد یک خط پایه ملی از سواد داده و شایستگی‌های هسته‌ای هوش مصنوعی برای کل نظام آموزش عالی عربستان است؛ اقدامی که عملاً سطح حداقلیِ ادراک فناورانه و شناخت الگوریتمی را در کل جامعه دانشگاهی همگن می‌کند. این برنامه همچنین به‌دنبال گسترش هوش مصنوعی فراتر از دانشکده‌های فنی است. دانشجویان غیرمتخصص با ابزارها، کاربردها و نمونه‌های واقعی استفاده از AI در حوزه‌های مختلف از کسب‌وکار و سلامت گرفته تا مهندسی و علوم انسانی آشنا می‌شوند تا بتوانند AI را در متن رشته خود به‌کار گیرند. 🔹از منظر سیاست‌گذاری کلان، این ابتکار با راهبردهای ملی عربستان برای تقویت توانمندی‌های دیجیتال و آمادگی نیروی کار آینده همسو است. SDAIA با ادغام آموزش داده و AI در تمامی رشته‌ها، در پی آن است که فارغ‌التحصیلان را برای ورود به یک اقتصاد مبتنی بر فناوری، داده‌محور و تصمیم‌سازی الگوریتمی آماده کند. از زاویه جنگ شناختی و حکمرانی فناورانه، این اقدام را می‌توان تلاشی برای نهادینه‌سازی سواد شناختی–الگوریتمی دانست؛ فرآیندی که در آن، نحوه فهم داده، تفسیر خروجی‌های هوش مصنوعی و تعامل با سیستم‌های تصمیم‌یار، از سطح فردی به سطح سیاست عمومی منتقل می‌شود. 🏷 پیوست خبری–تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت