eitaa logo
نیرافن (Nira fan)
105 دنبال‌کننده
50 عکس
12 ویدیو
2 فایل
اینجا محلی برای آموزش و دادن آگاهی و خبر، از دنیا تکنولوژی است
مشاهده در ایتا
دانلود
انشا الله امروز به نزدیک ترین فرد از جهت گفتمان فکری به شهید رئیسی رای میدم ✌️ طبق نظر سنجی‌ها رای آقای جلیلی بیشتر از آقای قالیباف هست و به احتمال زیاد انتخابات بین آقای پزشکیان و جلیلی میره دور دوم و چه بهتر که آقای جلیلی با رای بالا بره دور بعد @Nirafan
⚪️حباب_فيلترينگ بر اساس مطالبی که در شبکه‌های اجتماعی می‌بینید، هوش مصنوعی شما را در فضایی قرار می‌دهد که فقط مطالب مورد علائق و افراد همسو با خود را بینید از این رو دچار خود اکثریت پنداری می‌شوید. جنگ شناختی در شبکه‌های اجتماعی شما را در حبابی قرار می‌دهد تا نتوانید واقعیت را تشخیص دهید. @Nirafan
این آمار متعلق به مجموعه‌ای هست که در دور اول پیش‌بینی کرده بود آرای آقای پزشکیان 40 درصد خواهد بود. دقیق‌ترین پیش‌بینی بین تمام پیش‌بینی‌ها. پس تا اینجای قضیه ما جلوتر از دولت سوم روحانی هستیم. اما حدود 15 درصد از مردم ایران که در سن رای‌دادن هستن عضو هیچ شبکه اجتماعی نیستن. بعبارت دیگه، اختلاف واقعی بین نامزدها خیلی بیشتر از این اعداد هست. ❗️ پس باید توجه و تمرکزمون رو بذاریم روی کسایی که عضو شبکه‌های اجتماعی نیستن و ان‌شاءالله با یک ترکیب 60-40 انتخابات رو خواهیم برد. @Nirafan
تو این سایت می‌تونید اخبارِ مهمِ ۲۴ ساعتِ اخیر رو در رابطه با هر موضوعی به صورتِ یک نقشهٔ ذهنی ببینید. رایگانش فقط روزی سه تا جستجو می‌تونید انجام بدید. پی‌نوشت: last24.ai@Nirafan
📱 هرروز با چالش‌های متنوع دستورات ترمینال رو آموزش ببین! ▪️اگر یادگیری دستورات ترمینال براتون خسته کننده هست و به دنبال نوع جدید و روش جدیدی از یادگیری هستید استفاده از این سایت رو بهتون پیشنهاد میکنم! ▪️این سایت، دستورات ترمینال رو با چالش های جذاب و متنوع بهتون آموزش میده! https://cmdchallenge.com @Nirafan
11.08M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🎮دسترسی به توزیع های لینوکسی نامحدود ⭐️اگر بخواهید نسخه های لینوکس تست کنید و یادبگیرید دیگه نیاز به نصب و یا خرید سرور مجازی ندارید سایت زیر باز کنید و لذت ببرید distrosea.com @Nirafan
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
کابل کشی اینترنت 🔹زیر امواج در کف اقیانوس های زمین تقریباً 1.5 میلیون کیلومتر کابل فیبر نوری زیردریایی وجود دارد. 🔹این کابل‌ها بدون توجه بیشتر افراد در جهان، زیربنای کل اینترنت جهانی و عصر اطلاعات مدرن ما هستند. 🔹ارتباطات راه دور در سراسر جهان حدود 150 سال پیش، در سال 1850، با اولین کابل زیردریایی تجاری بین المللی بین انگلستان و فرانسه آغاز شد. @Nirafan
💎 در سال۱۴۰۱ همزمان با بستن گوگل‌پلی(پس از تلاش برای حذف اپلیکیشن‌های ایرانی)از طریق واسطی در کشور عمان به تیم پالیسی شرکت گوگل اعلام شد که دلیل مسدودسازی، تلاش گوگل‌ (دقیق‌تر PlayProtect)برای حذف اپ‌های ایرانی است! در زمان فیلترینگ نرم افزار ها و کسب و کارهای ایرانی کنار حمایت‌هایی که حاکمیت ازشون کرد نماندن و در حال حاضر بیشتر از قبل ضربه خواهند خورد ... @Nirafan
deepseek r1 منتشر شد؛ مقاله از نحوه ترین مدل - وزن‌ها و ... همه چیز حتی مجوز commercial use رو هم داده https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1 @Nirafan
DeepSeek با یک تغییر اساسی در دنیای هوش مصنوعی تونست قواعد بازی رو تغییر بده. با هزینه فقط 5 میلیون دلار، مدل‌هایی رو توسعه داد که نه تنها با GPT-4 و Claude رقابت می‌کنن، بلکه در خیلی از موارد از اون‌ها بهتر عمل می‌کنن. راز این موفقیت در چند نوآوری جالب و خلاقانه است. البته ما امروز فعلا روی نوآوری که باعث کاهش سخت‌افزار شد صحبت می‌کنیم. اول از همه، DeepSeek اعشار رو از ۳۲ به ۸ کاهش داد و این کار باعث شد که 75% حافظه کمتری مصرف کنن بدون اینکه دقت سیستم کاهش پیدا کنه. این یعنی سیستم‌هاشون خیلی سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر شدن. بعد، سیستم چند توکن اون‌ها باعث میشه که به جای پردازش تک‌کلمه‌ای، عبارات کامل پردازش بشه که این کار دقت رو 90% بالا می‌بره و سرعت رو دو برابر می‌کنه. در سیستم‌های هوش مصنوعی معمولی، مدل‌ها به‌طور معمول کلمات رو به صورت تک‌توکن پردازش می‌کنن. به این معنا که هر کلمه یا علامت نقطه‌گذاری، یک واحد جداگانه (توکن) محسوب میشه. مثلاً جمله "گربه روی دیوار نشسته است" به این صورت پردازش میشه: ۱. گربه ۲. روی ۳. دیوار ۴. نشسته ۵. است هر کلمه به‌طور جداگانه بررسی میشه که این باعث میشه پردازش زمان بیشتری ببرد. اما در سیستم "چند توکن" DeepSeek، مدل به‌جای اینکه تک‌تک کلمات رو بررسی کنه، عبارات کامل یا گروه‌های توکن‌ها رو به صورت یکجا پردازش می‌کنه. به‌عنوان مثال، به جای پردازش "گربه" و "روی" به‌طور جداگانه، مدل می‌تونه عبارت "گربه روی دیوار" رو به‌عنوان یک واحد پردازش کنه. این باعث میشه که پردازش سریع‌تر و دقیق‌تر بشه. در واقع، استفاده از "چند توکن" باعث میشه که مدل بتونه مفهوم کامل جمله رو درک کنه و نه فقط معنای تک‌تک کلمات رو، که این دقت و سرعت رو افزایش میده. وقتی دارید میلیاردها کلمه رو پردازش می‌کنید، این تفاوت‌ها خیلی مهم میشه. نکته جالب دیگه اینکه DeepSeek دیگه نیاز به مراکز داده بزرگ و گران‌قیمت نداره. این مدل‌ها می‌تونن روی GPUهای بازی اجرا بشن، چیزی که به راحتی می‌تونه مدل‌های بزرگ و پیچیده رو رقابت‌پذیرتر کنه. یعنی دیگه نیاز نیست شما یک مرکز داده میلیارد دلاری داشته باشید. شابد به همین خاطر nvidia دیشب سهامش ۱۶ درصد سقوط کرد. با این روش‌ها، DeepSeek تونست هزینه آموزش مدل‌ها رو از 100 میلیون دلار به 5 میلیون دلار کاهش بده و به جای 100 هزار GPU، تنها با 2 هزار GPU این مدل‌ها رو آموزش بده. اینم در نظر بگیرید تیمش کمتر از 200 نفره و مدل‌هاش به مراتب قوی‌تر از چیزی هست که در تیم‌های بزرگ‌تری مثل Meta مشاهده میشه. این دستاوردها نه تنها دنیای هوش مصنوعی رو تحت تاثیر قرار داده، بلکه نشون داده که با استفاده از هوش و نوآوری میشه حتی با منابع کم هم به موفقیت‌های بزرگ رسید. @Nirafan
نسخه OpenAI O3 Mini منتشر شد سرانجام OpenAI نسخه جدید مدل زبانی خود، O3 Mini ، را منتشر کرد. این نسخه که OpenAI از دسامبر ۲۰۲۴ درباره آن صحبت کرده بود، اکنون در دسترس کاربران قرار گرفته و نسبت به نسخه‌های قبلی بهبودهای قابل‌توجهی داشته است. جالب اینجاست که فکر کنم با توجه به رقابت این ایام با دیپ سیک کاربران رایگان هم میتوانند به تعداد محدود از این مدل،استفاده کنند. ویژگی‌های برجسته OpenAI O3 Mini ✅ پاسخ‌های سریع‌تر و دقیق‌تر مدل O3 Mini با بهینه‌سازی‌های انجام‌شده در پردازش اطلاعات، قادر است پاسخ‌ها را با سرعت و دقت بیشتری ارائه دهد. ۲۴ درصد سریع‌تر از مدل o1 ✅ درک بهتر متن‌های پیچیده O3 Mini توانایی بیشتری در پردازش و تحلیل متن‌های پیچیده دارد. این نسخه به‌ویژه در موضوعات علمی و فنی عملکرد بهتری نشان می‌دهد و می‌تواند پاسخ‌هایی دقیق‌تر و تخصصی‌تر ارائه دهد. ✅ مدیریت تعاملات چندگانه و پیچیده‌تر یکی از ویژگی‌های کلیدی O3 Mini، توانایی پردازش مکالمات طولانی و چندموضوعی است. این مدل می‌تواند در یک مکالمه، چندین موضوع مختلف را پیگیری کند و پاسخ‌هایی مرتبط و منطقی ارائه دهد. ✅ پشتیبانی از زبان‌های بیشتر و دقت بالاتر نسخه جدید OpenAI دقت خود را در زبان‌های مختلف افزایش داده است. این مدل در زبان‌هایی مانند فارسی عملکرد بهتری دارد و می‌تواند پاسخ‌هایی طبیعی‌تر و دقیق‌تر تولید کند. ✅ تحلیل دقیق‌تر و پاسخ‌های هوشمندانه‌تر O3 Mini به لطف بهبودهای انجام‌شده، توانایی بیشتری در تحلیل مسائل پیچیده دارد و می‌تواند پاسخ‌هایی منطقی‌تر و کاربردی‌تر ارائه کند. 🔗 برای اطلاعات بیشتر، می‌توانید به [لینک رسمی معرفی O3 Mini](https://openai.com/index/openai-o3-mini/) مراجعه کنید. @Nirafan
تحولی در تحقیقات دیجیتال: OpenAI از ابزار "تحقیقات عمیق" رونمایی کرد شرکت OpenAI با معرفی ابزار تحقیقات عمیق (Deep Research Tool) گامی بلند در حوزه‌ی تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی برداشته است. این ابزار به‌عنوان یک دستیار تحقیقاتی خودکار طراحی شده و عملکردی فراتر از یک موتور جستجوی معمولی دارد. برخلاف جستجوی سنتی که تنها فهرستی از نتایج را ارائه می‌دهد، این ابزار اطلاعات را به‌صورت جامع از منابع مختلف گردآوری کرده و گزارش‌های تحلیلی کامل را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. یک گام فراتر از جستجوی گوگل آنچه تحقیقات عمیق را از موتورهای جستجو مانند گوگل متمایز می‌کند، توانایی آن در انجام تحقیقات گسترده و عمیق است. کاربران به‌جای دریافت فهرستی از صفحات وب، به یک گزارش جامع و سازمان‌یافته دسترسی خواهند داشت که شامل تحلیل‌ها، داده‌ها و منابع مرتبط است. این ویژگی، ابزار جدید OpenAI را به یک همراه تحقیقاتی هوشمند تبدیل می‌کند که می‌تواند در انجام پروژه‌های علمی، نگارش مقالات و تحلیل اطلاعات نقش مؤثری ایفا کند. محدودیت‌هایی که هنوز برطرف نشده‌اند با وجود قابلیت‌های پیشرفته، تحقیقات عمیق همچنان در مرحله‌ی تکامل قرار دارد و برخی محدودیت‌ها مانند عدم ارائه استنادهای دقیق و نبود گزینه‌ای برای متوقف کردن فرایند جستجو در آن مشاهده می‌شود. با این حال، انتظار می‌رود که این ابزار با بهبودهای مستمر، به یکی از پیشرفته‌ترین راهکارهای تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شود. @Nirafan