توییت خبرنگار آمریکایی: کاش [سردار] سلیمانی امروز زنده بود #حاج_قاسم_سلیمانی @Rahaie

إِذَا زُلْزِلَتِ الْأَرْضُ زِلْزَالَهَا وَاَخْرَجَتِ الْأَرْضُ أَثْقَالَهَا #طوفان_الاقصی @Rahaie

🌹ما همان نسل جدیدیم که ثابت کردیم 🌹 درره عشق جگر دارتر از صد مردیم... 🌹 سالروز شهادت حاج حسن تهرانی مقدم و۳۸همرزم شهیدش(شهدای اقتدار) را گرامی میداریم. 🕊شادی روح بلندشان صلوات @Rahaie

یا زینب کبری سلام الله علیها به وصل خود دوایی کن دل دیوانه‌ی ما را دلتنگ زینبیه ایم💔 🖤 آجرک الله یا صاحب الزمان 🖤 الشام الشام الشام مارو به دوستانتون معرفی کنید👇👇 https://eitaa.com/Rahaie

شرم بر من اگر حریم تو پیش چشمان من شکسته شود 🔴 @Rahaie

‏دو عضو داعش در قم هنگام ورود به حرم دستگیر شدند دو تن از اعضای داعش خراسان که احتمالا قصد انجام عملیات تروریستی داشتند، در هنگام ورود به حرم حضرت معصومه(س) توسط نیروهای امنیتی بازداشت شدند. 🔴 @Rahaie

🚫 همه رسانه ها به اشتباه میگن سفارت ایران هدف قرار نگرفته و خانه کناریش هدف قرار گرفته جایی که هدف قرار گرفته ساختمان کنسولی سفارت هست نه کنسولگری، بخش کنسولی مثل بخش سیاسی و بخش اقتصادی اجزای سفارت ایران هستند! ✅ خود سفارت ایران که ژنرال ها در ان حضور داشتند هدف قرار گرفته @Rahaie

ماشین کشتار هوش مصنوعی (قسمت اول) تحقیقات جدید مجله +972 نشان می‌دهد که ارتش اسرائیل یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی به نام لاوندر را توسعه داده است که برای اولین بار در اینجا رونمایی می‌شود. به گفته شش افسر اطلاعاتی اسرائیل، که همگی در طول جنگ در نوار غزه در ارتش خدمت کرده‌اند و با استفاده از هوش مصنوعی برای تهیه لیست اهداف به منظور ترور مشارکت داشته‌اند، لاوندر نقش اصلی را در بمباران بی‌سابقه ایفا کرده است. در واقع، به گفته این منابع، تأثیر آن بر عملیات ارتش به حدی بود که آنها اساساً با خروجی‌های دستگاه هوش مصنوعی «به گونه‌ای برخورد می‌کردند که گویی این یک تصمیم انسانی است». سیستم لاوندر به گونه ای طراحی شده است که همه عوامل مظنون در شاخه های نظامی حماس و جهاد اسلامی فلسطین از جمله افراد رده پایین را به عنوان اهداف بالقوه مشخص کند. این منابع گفتند که در هفته‌های اول جنگ، ارتش تقریباً به طور کامل به لاوندر متکی بود که ۳۷۰۰۰ فلسطینی به عنوان شبه‌نظامیان مظنون و خانه‌های آنها برای حملات هوایی احتمالی تعیین هدف شدند. در مراحل اولیه جنگ، ارتش به افسران تأییدیه گسترده‌ای داد تا فهرست‌های کشتار لاوندر را بدون نیاز به بررسی کامل چرایی این انتخاب‌ها یا بررسی داده‌های اطلاعاتی خامی که بر اساس آن‌ها انجام می‌شد بپذیرند. یک منبع اظهار داشت که پرسنل انسانی اغلب فقط حدود "۲۰ ثانیه" را به هر هدف اختصاص می دهند - فقط برای اطمینان از اینکه لاوندر هدف مشخص شده مرد است. علاوه بر این، ارتش اسرائیل به طور سیستماتیک به اهداف، در حالی که در خانه های خود بودند - معمولاً در شب در حالی که تمام خانواده های آنها حضور داشتند و نه در طول فعالیت نظامی - حمله می‌‌کرد. به گفته این منابع، این به این دلیل است که از نظر آنها مکان یابی افراد در خانه های شخصی آسان تر بود. سیستم‌های خودکار، از جمله به نام «پدر کجاست؟» به طور خاص برای ردیابی افراد مورد نظر و انجام بمباران وقتی‌ که وارد محل سکونت خانواده خود شده بودند استفاده می شد. نتیجه، همانطور که منابع شهادت دادند، این است که هزاران فلسطینی - بیشتر آنها زن و کودک یا افرادی که در جنگ شرکت نداشتند - توسط حملات هوایی اسرائیل، به ویژه در هفته های اول جنگ، به دلیل تصمیمات برنامه هوش مصنوعی از بین رفتند. افسر اطلاعاتی: «ما علاقه ای به کشتن عوامل [حماس] تنها زمانی که در یک ساختمان نظامی بودند یا درگیر یک فعالیت نظامی بودند، نداشتیم. برعکس، ارتش اسرائیل به عنوان اولین گزینه، بدون تردید آنها را در خانه ها بمباران می‌ کرد. بمباران خانه یک خانواده بسیار ساده تر است. این سیستم برای جستجوی آنها در این شرایط ساخته شده است" ماشین لاوندر به یک سیستم هوش مصنوعی دیگر به نام «GOSPEL» می‌پیوندد که در نوامبر ۲۰۲۳ و همچنین در نشریات خود ارتش اسرائیل فاش شد. یک تفاوت اساسی بین این دو سیستم در تعریف هدف است: در حالی که انجیل ساختمان‌ها و سازه‌هایی را که ارتش ادعا می‌کند شبه‌نظامیان از آن‌ها کار می‌کنند، علامت‌گذاری می‌کند، لاوندر افراد را علامت‌گذاری می‌کند - و آنها را در لیست کشتار قرار می‌دهد. علاوه بر این، به گفته این منابع، زمانی که نوبت به هدف قرار دادن شبه نظامیان ادعایی که توسط لاوندر مشخص شده بودند، می شد، ارتش ترجیح می داد (برخلاف بمب های دقیق "هوشمند") فقط از بمب های هدایت نشده استفاده کند. کل ساختمان ها بالای سر ساکنان فرو می‌‌ریخت و تلفات قابل توجهی ایجاد می کنند. یکی از افسران اطلاعاتی: "شما نمی خواهید بمب های گران قیمت را برای افراد بی اهمیت هدر دهید - این برای کشور بسیار گران است" @Rahaie

ماشین کشتار هوش مصنوعی (قسمت دوم) منبع دیگری گفت که آنها شخصاً مجوز بمباران «صدها» منازل شخصی مأموران جوان ادعایی علامت گذاری شده توسط لاوندر را صادر کرده اند که بسیاری از این حملات باعث کشته شدن غیرنظامیان و کل خانواده ها به عنوان «خسارت جانبی» می شد. به گفته دو منبع، در اقدامی بی‌سابقه، ارتش همچنین در هفته‌های اول جنگ تصمیم گرفت که به ازای هر عامل کوچک حماس که لاوندر علامت‌گذاری می‌کرد، مرگ ۱۵ یا ۲۰ غیرنظامی مجاز است. در گذشته، ارتش اجازه هیچ "خسارت جانبی" را در هنگام ترور ستیزه جویان رده پایین نمی داد. این منابع افزودند، در صورتی که هدف یکی از مقامات ارشد حماس با درجه فرماندهی گردان یا تیپ باشد، ارتش در چندین نوبت اجازه کشتن بیش از ۱۰۰ غیرنظامی را در ترور یک فرمانده داده است. این منابع گفتند که مجوز پذیرش خودکار فهرست‌های کشتار لاوندر که قبلاً فقط به عنوان ابزار کمکی استفاده می‌شد، حدود دو هفته پس از جنگ اعطا شد. اگر لاوندر به این نتیجه برسد که فردی در حماس یک ستیزه جو است، اساساً از آنها خواسته شده بود که آن را به عنوان یک دستور تلقی کنند، بدون نیاز به بررسی مستقل چرا دستگاه این انتخاب را کرده است. «ساعت ۵ صبح [نیروی هوایی] می آمد و تمام خانه هایی را که علامت گذاری کرده بودیم بمباران می کرد. ما هزاران نفر را بیرون آوردیم. ما آنها را یکی یکی بررسی نکردیم - همه چیز را در سیستم‌های خودکار قرار دادیم و به محض اینکه یکی از [افراد علامت گذاری شده] در خانه بود، بلافاصله هدف قرار می‌ گرفت. ما او و خانه‌اش را بمباران می‌ کردیم. برای من بسیار تعجب آور بود که از ما خواسته شد خانه ای را برای کشتن یک سرباز که اهمیتش در جنگ بسیار کم بود، بمباران کنیم. من آن اهداف را «اهداف زباله» می‌ نامیدم. نتایج مرگبار کاهش محدودیت‌ها [برای هوش مصنوعی] در مراحل اولیه جنگ، خیره کننده بود. بر اساس داده‌های وزارت بهداشت فلسطین در غزه، اسرائیل در شش هفته اول جنگ، حدود ۱۵۰۰۰ فلسطینی را کشته است - تقریباً نیمی از تلفات تاکنون - تا زمانی که آتش بس یک هفته‌ای در ۲۴ نوامبر به توافق رسید. هرچه اطلاعات و تنوع بیشتر باشد، بهتر است نرم افزار لاوندر اطلاعات جمع آوری شده در مورد اکثر ۲.۳ میلیون ساکن نوار غزه را از طریق یک سیستم نظارت جمعی تجزیه و تحلیل می کند، سپس احتمال حضور هر فرد خاص در شاخه نظامی حماس را ارزیابی و رتبه بندی می کند. به گفته منابع، این دستگاه تقریباً به هر فرد در غزه امتیازی از ۱ تا ۱۰۰ می دهد و نشان می دهد که چقدر احتمال دارد که آنها یک شبه نظامی باشند. منابع توضیح دادند که لاوندر می آموزد که ویژگی‌های عوامل شناخته شده حماس را شناسایی کند که اطلاعات آنها به عنوان داده‌های آموزشی در اختیار دستگاه قرار می گیرد و سپس این ویژگی‌ها را بر عموم اعمال می‌‌کند. فردی که مشخص شود دارای چندین ویژگی است به رتبه بالایی می رسد و بنابراین به طور خودکار به یک هدف بالقوه برای ترور تبدیل می شود. اطلاعات بصری، اطلاعات سلولی، ارتباطات رسانه های اجتماعی، اطلاعات میدان جنگ، مخاطبین تلفن، عکس ها همه برای هوش مصنوعی استفاده می‌‌شوند. در حالی که انسان‌ها در ابتدا این ویژگی‌ها را انتخاب می‌کنند، با گذشت زمان دستگاه به تنهایی ویژگی‌ها را شناسایی می‌کند (نوترینو: و این یعنی‌ مدل های پیچیده DEEP LEARNING را استفاده میکنند). این می‌تواند ارتش را قادر به ایجاد «ده‌ها هزار هدف» کند. هیچ خط مشی «خطای صفر» وجود نداشت. "افسران مجبور نبودند به طور مستقل ارزیابی های سیستم هوش مصنوعی را بررسی کنند تا در زمان صرفه جویی شود و تولید انبوه اهداف انسانی بدون هیچ مانعی امکان پذیر شود. همه چیز آماری بود، همه چیز مرتب بود - خیلی خشک بود." @Rahaie

💰نرخ ارز،سکه،طلا 16 فروردین 1403 💵 دلار آمریکا فروش 🔴 : 63,700 تومان 💵 دلار آمریکا خرید 🔵 : 63,580 تومان 💶 یورو فروش : 69,060 تومان درهم امارات 🇦🇪 : 17,450 تومان سکه امامی ✴️ : 45,980,000 تومان سکه بهار آزادی ✴️ : 41,890,000 تومان نیم سکه✴️ : 27,700,000 تومان ربع سکه✴️ : 17,700,000 تومان سکه گرمی✴️ : 8,300,000 تومان طلای 18 عیار هر گرم ✴️ : 3,592,040 تومان مثقال طلای آبشده✴️ : 15,560,000 تومان 🌐 @Rahaie