. 💥لایه های زیر ساختی هوش مصنوعی هوش مصنوعی (AI) شامل چندین لایه زیرساختی است که هر کدام نقش مهمی در عملکرد و توسعه آن دارند. این لایه‌ها عبارتند از: 1⃣ داده‌ها: داده‌ها پایه و اساس هر سیستم هوش مصنوعی هستند. این داده‌ها می‌توانند شامل تصاویر، متن، صدا و ویدئو باشند که برای آموزش مدل‌های AI استفاده می‌شوند. 3⃣ مدل‌ها و الگوریتم‌ها: این لایه شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های آماری است که برای تحلیل و پردازش داده‌ها به کار می‌روند. الگوریتم‌ها می‌توانند شامل شبکه‌های عصبی، درخت‌های تصمیم‌گیری و روش‌های مبتنی بر آمار باشند 3⃣ زیرساخت محاسباتی: این لایه شامل سخت‌افزار و نرم‌افزارهای مورد نیاز برای اجرای مدل‌های AI است. این زیرساخت‌ها می‌توانند شامل پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، واحدهای پردازش مرکزی (CPU) و سیستم‌های ذخیره‌سازی بزرگ باشند 4⃣ پلتفرم‌ها و ابزارها: این لایه شامل ابزارها و پلتفرم‌هایی است که برای توسعه، آموزش و استقرار مدل‌های AI استفاده می‌شوند. این ابزارها می‌توانند شامل TensorFlow، PyTorch و سایر کتابخانه‌های یادگیری ماشین باشند. 5⃣ کاربردها و خدمات: این لایه شامل برنامه‌ها و خدماتی است که از AI برای حل مسائل خاص استفاده می‌کنند. این کاربردها می‌توانند شامل سیستم‌های توصیه‌گر، تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و خودروهای خودران باشند #هوش_مصنوعی #نکات 📍پژوهش با هوش مصنوعی|موسوی👇 https://eitaa.com/joinchat/3051225685C4834c48c8f