🚧 مراحل انجام یک پروژه ML ✅ پروژه یادگیری ماشین بعدی خود را با این الگو انجام دهید! 👨🏻‍💻 شروع کردن در اغلب موارد مشکل‌ترین بخش انجام یک پروژه یادگیری ماشینه! در این فایل من یه الگوی جامع برای انجام پروژه‌های یادگیری ماشین ایجاد کردم، که به تجمیع بهترین روش‌هایی که در طول همه این سال‌ها در مورد ساختاردهی پروژه‌های علوم داده یادگرفته‌ام، می‌پردازده. ┌ 🏷 Building ML Projects ├ 📃 Article └ 🗃 Template #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡

📊 استفاده عملی از مفاهیم آماری و روش‌های یادگیری ماشین در پایتون 👨🏻‍💻 اگه به مفاهیم آماری مسلطین و دنبال این هستین که روش‌های آماری و یادگیری ماشین رو به صورت عملی در پایتون پیاده‌سازی کنین این کتاب رو از دست ندین! 💯 🛑 این کتاب به شما ابزارها، تکنیک‌ها و مطالب عملی لازم رو ارائه میده تا بتونین به بهترین شکل ممکن از داده‌هاتون استفاده کنین و مدل‌های یادگیری ماشین مؤثری رو ایجاد کنین.👌🏼 #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡

📺 روز کاری یه دانشمند داده چطور می‌گذره؟ اگه علاقه دارین در آینده به‌عنوان یه دانشمند داده کار کنید، بد نیست با وظایف اون آشنا بشین. به‌طور کلی می‌شه گفت یه دانشمند داده به سازمان‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کنه تا بخش‌های مختلف‌شون بتونن تصمیم‌های مناسب‌تری بگیرن. 🟢 اگه علاقه دارید با جزئیات کار یه دانشمند داده آشنا بشین، این ویدیوی کوتاه رو از دست ندین. #Data_Science #Data_Scientist

ابزار های پایتون ┏━━━━━ 🌐  📖✍️ ┗━━━━━━━━━━

فایل اصطلاح نامه آماری به ترتیب الفبا شامل لغات آماری + تعریف منبع: http://www.kharazmi-statistics.ir #هوش_مصنوعی ┏━━━━━ 🌐  📖✍️ ┗━━━━━━━━━━

یافته‌ حیرت‌انگیز دانشمندان: کلاغ‌ها از منطق #آماری استفاده می‌کنند!!!! در این تحقیق، دو کلاغ باید از میان دو تصویری که هرکدام از آن‌ها با احتمال پاداش مختلفی همراه بود، یکی را انتخاب می‌کردند. به‌گفته‌ی جانستون، کلاغ‌ها در این آزمایش باید کمیت‌های نسبتاً انتزاعی را یاد می‌گرفتند و آن‌ها را با نمادهای انتزاعی مرتبط می‌کردند و در‌نهایت از ترکیب این اطلاعات برای به‌ حداکثر رساندن پاداش بهره می‌بردند. محققان پس از بیش‌ از ۱۰ روز آموزش و ۵ هزار آزمون دریافتند که این دو کلاغ به انتخاب احتمال پاداش بالاتر ادامه دادند که این موضوع توانایی آن‌ها در استفاده از استنتاج #آماری را نشان می‌داد. ┏━━━━━ 🌐  📖✍️ ┗━━━━━━━━━━

کارآموزی دانشجویان کارشناسی رشته آمار در سازمان ها و نهادهای آمار رسمی کشور ┏━━━━━ 🌐  📖✍️ ┗━━━━━━━━━━

#معرفی_سایت #کاربردی یک سایت کاملا معتبر برای دانلود رایگان انواع پرسشنامه https://madsg.com/ ┏━━━━━ 🌐  📖✍  ┗━━━━━━━━━━

RoadMap: Text Mining (NLP Background)

RoadMap: NLP Based On Deep Learning

جهان های مجازی سه بعدی با هوش مصنوعی ساخته شدن! شرکت Hiber نسخه جدید ابزار ساخت جهان سه‌بعدی رو با همکاری Google Cloud و Datatonicبه اسم Hiber3D معرفی کرده، Hiber قصد داره یک دستیار هوش مصنوعی رو برای کاربران توسعه بده که می‌تونه پیشنهادهای لحظه‌ای هم به اونا بده

طراحی شخصیت های انیمیشن پوریای ولی با ربات هوش مصنوعی.

برای حذف کردن اشیا اضافی در عکس با استفاده از هوش مصنوعی فتوشاپ بتا رو باز کنید و خودش براتون اون پایین باکس میاره داخلش اون جمله ای که تو ویدیو نوشتم رو بنویسید و در عرض چند ثانیه خیلی راحت اون شی رو براتون پاک میکنه. #کاربردی

ابزار #هوش_مصنوعی برای تولید محتوا در یوتیوب اینستاگرام تیک‌تاک https://fliki.ai/ https://invideo.io/ https://www.peech-ai.com/ https://runwayml.com/ https://filmora.wondershare.com/ https://www.descript.com/

بنظر میاد سازمان ثبت احوال هک شده. هکرها کلهم اجمعین هر چی بوده بردن و متاسفانه اینجور که خبرها نشون میده وبسایت حتی بکاپ هم نداره، ظاهرا چیزیکه هست فعلا اطلاعات پابلیک نشده.

با هوش مصنوعی تراپی کنید! در وبسایت clearmind شما احساس لحظه ایتون رو بهش میگید و اون براتون کلی نکته خوب توصیه میکنه. مثلا آهنگ,پادکست, فیلم, غذا, مدیتیشن, که برای احساس اون لحظه شما راه حل های میده!

#Memes مدرسه هوش مصنوعی

🕊 توئیت Yann LeCun مقاله بسیار جالب: استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید متن یا تصاویر، 3 تا 4 مرتبه CO2 کمتری نسبت به انجام دستی یا با کمک کامپیوتر منتشر می‌کنه. #Artificial_Intelligence | مدرسه هوش مصنوعی

🟡به روزرسانی چت‌بات Google Bard چت‌بات Google Bard می‌تونه جواب‌هایی دقیقا مطابق نیاز شما بده. به عنوان مثال، می‌تونین از Bard بخواهید یه Doc برنامه‌ریزی سفر برای شما و دوستاتون بنویسه، لیست خرید آماده کنه یا یه موضوع علمی رو برای فرزندتون توضیح بده. حالا درصورت دادن دسترسی، Bard می‌تونه اطلاعات سرویس‌های جیمیل، داکز، درایو و... شما رو اسکن کنه و در نتیجه جواب‌هایی بهتر از قبل بده. علاوه بر این ویژگی‌های Google it بهتر شدن تا پاسخ‌های Bard دوباره بررسی شن. تصور کنین برای یه شغل جدید می‌خواین درخواست بدین و توی این فرآیند قراره Bard کمک‌تون کنه. Bard می‌تونه رزومه‌ رو از گوگل درایو پیدا کنه و تغییرات لازم رو اعمال کنه. گوگل متعهد شده که در صورت دادن دسترسی، اطلاعات شخصی ما توسط نیرو انسانی دیده نمیشه و فقط در راستای آموزش مدل‌های Bard و نمایش تبلیغات استفاده میشه. البته نحوه استفاده از اطلاعات‌ رو میشه تنظیم و شخصی‌سازی کرد و درصورت نیاز دسترسی‌ها رو قطع کرد. به‌روزرسانی‌های مدل PalM 2 دلیل این ویژگی‌های جدیده که اساس این مدل تکنیک‌های یادگیری تقویتی پیشرفته است. #Artificial_Intelligence

🟡پیش بینی اتفاقات ایونت مایکروسافت اواخر این هفته مایکروسافت یه رویداد برگزار می‌کنه و قراره سه دستگاه جدید سرفیس و ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی رو برای ویندوز، آفیس، بینگ و سرفیس معرفی کنه. مایکروسافت روی آپدیتی از ویندوز 11 کار می‌کنه که شامل Windows Copilot، دستیار شخصی هوش مصنوعیه. Copilot در برنامه‌های آفیس به کسب‌وکارها اجازه می‌ده اسناد رو خلاصه کنن، ایمیل‌ بنویسن و تجزیه و تحلیل اکسل رو سرعت ببخشن. بنظر می‌رسه قراره از هوش مصنوعی مولد در Paint استفاده شه. در نتیجه با تایپ متن، تصویر دلخواه‌مون کشیده می‌شه. علاوه براین گفته شده که Photos یه ویژگی جدید برای شناسایی افراد یا اشیاء در عکس‌ها دریافت می‌کنه. #Artificial_Intelligence @

🤔 معرفی الگوریتم‌های معروف یادگیری عمیق شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): برای تحلیل تصاویر استفاده می‌شود. به طور خودکار ویژگی‌های تصویر را یاد می‌گیرد و وظایفی مانند دسته‌بندی تصاویر و شناسایی اشیاء را انجام می‌دهد. شبکه عصبی بازگشتی (RNN): برای داده‌های متوالی مناسب هستند. ورودی‌ها را به‌یاد نگه می‌دارند، درنتیجه برای وظایفی مانند پردازش زبان و شناسایی گفتار مناسب می‌شوند. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت بلند :(LSTM) نوع ویژه‌ای از RNN که برای وظایف داده‌های متوالی طولانی مانند ترجمه ماشینی و speech synthesis (تولید گفتار انسان توسط کامپیوتر به وسیله‌ی محاسبه‌ تلفظ هر کلمه) استفاده می‌شود. شبکه عصبی واحد بازگشتی گیتی(GRU) : شبیه به LSTMها هستند ولی با بهره‌وری محاسباتی بیشتر در مدل‌های متوالی. شبکه عصبی Autoencoder: برای یادگیری بدون نظارت و کاهش ابعاد داده‌ها استفاده می‌شوند و در وظایفی مانند حذف نویز تصویر و شناسایی نقص‌ها کارآمد هستند. شبکه عصبی GAN: از ترکیب دو مدل به نام‌های Generator و Discriminator تشکیل شده‌. این شبکه‌ به طور خودکار، الگوهای موجود در داده‌های ورودی را کشف و یاد می‌گیرد و در تولید تصاویر، انتقال سبک و افزایش حجم داده، مفید است. معماری Transformer: باعث انقلاب در پردازش زبان طبیعی شده و در مدل‌هایی مانند BERT و GPT برای وظایفی از قبیل ترجمه ماشینی و تحلیل احساسات کارآمد هستند. یادگیری تقویتی عمیق: این الگوریتم، یادگیری عمیق را با یادگیری تقویتی ترکیب می‌کند و برای آموزش عامل‌ها در وظایف تصمیم‌گیری مانند بازی‌ها 🔺این پست رو ChatGPT نوشته #هوش_مصنوعی

🎯 یادگیری و تسلط به کتابخانه Pandas ✅ با 74 معمای فوق العاده!👌🏼 📑 به همراه برگه تقلب پایتون 👨🏻‍💻 این کتاب یه کتاب متفاوت برای یادگیری کتابخانه Pandas هست. این کتاب شامل یه برنامه آموزشی ۲۰ تا ۲۵ ساعته Pandas برای علوم داده، با استفاده از یکی از کارآمدترین تکنیک های یادگیری است: تست و تمرین. 💬 در واقع شما در این کتاب کدهایی رو در قالب معما حل می‌کنین و نقش مفسر پایتون رو ایفا می‌کنین و خروجی هر کد رو در ذهن خودتون محاسبه می کنین. سپس بررسی می‌کنین که آیا حق با شماست یا خیر. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎

🎯 یادگیری و تسلط به کتابخانه Pandas ✅ با 74 معمای فوق العاده!👌🏼 📑 به همراه برگه تقلب پایتون 👨🏻‍💻 این کتاب یه کتاب متفاوت برای یادگیری کتابخانه Pandas هست. این کتاب شامل یه برنامه آموزشی ۲۰ تا ۲۵ ساعته Pandas برای علوم داده، با استفاده از یکی از کارآمدترین تکنیک های یادگیری است: تست و تمرین. 💬 در واقع شما در این کتاب کدهایی رو در قالب معما حل می‌کنین و نقش مفسر پایتون رو ایفا می‌کنین و خروجی هر کد رو در ذهن خودتون محاسبه می کنین. سپس بررسی می‌کنین که آیا حق با شماست یا خیر. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 #هوش_مصنوعی

⭕️ ابزار PyForest | فراخوانی 40 کتابخانه پرکاربرد پایتون در علوم داده تنها با یک خط کد ! 👨🏻‍💻 در پروژه‌های علم داده، ما اغلب از چندتا کتابخونه‌یِ پایتون به صورت روتین استفاده می‌کنیم. کتابخونه‌های Seaborn, Matplotlib, NumPy, Pandas, ... این استفاده مکرر و دائمی از کتابخونه‌ها می‌تونه هم خسته کننده باشه و هم روی بهره‌وری‌تون تاثیر بذاره. ✅ با ابزار PyForest شما می‌تونین تمام کتابخونه‌های پایتون مورد علاقه‌تون رو تنها با یه خط کد و بدون وارد کردن خود کتابخونه‌ها استفاده کنین. اینطوری به جای وقت گذاشتن روی کارهای جزئی و روزمره پروژه‌تون، روی آنالیز داده‌هاتون تمرکز می‌کنین.🚀 ☑️ یکی دیگه از مزایای استفاده از PyForest اینه که تنها کتابخونه های مورد استفاده در کد شما رو وارد می‌کنه و این کار باعث کند شدن نوت بوک شما نمیشه!👌🏼 🔖 راهنمای استفاده از PyForest: ┌ 🏷 PyForest ├ 📂 pyforest 1.1.0 ├ 🗃 Pyforest GitHub ├ 📑 Pyforest: Lazy-import python libraries └ 🎬 Pyforest - Importing All Python Libraries #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

👨🏻‍💻 اگر مطالعه و یادگیری مبانی علم داده رو تموم کردین و شروع به انجام پروژه‌ها و درخواست برای موقعیت‌های دورکاری و کارآموزی کردین، این مخزن GitHub برای آمادگی جهت مصاحبه‌های علم داده بسیار عالیه.👌🏼 ✅ در این مخزن می‌تونین از نحوه نوشتن رزومه و آماده کردن نمونه‌ کارهاتون آموزش پیدا کنین تا آماده شدن برای مصاحبه‌های رفتاری و فنی. در واقع این ریپازیتوری شامل همه چیزهایی هست که برای آماده شدن برای بازار کار علوم داده نیاز دارین.💯 🔖 راهنمای آمادگی برای مصاحبه‌های علوم داده: ┌ 🏷 Data Science Interview Resources └ 📝 Data Science Interview GitHub #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊