برنامه OpenAI برای انتشار عامل هوش مصنوعی (ایجنت) در سال آینده 🔴 شرکت OpenAI درحال آماده‌سازی برای انتشار عامل هوش مصنوعی (ایجنت) جدیدش است که می‌تواند به‌صورت مستقل کامپیوترها را کنترل و وظایف محول‌شده را انجام دهد. به‌ گزارش بلومبرگ، OpenAI، عامل هوش مصنوعی‌اش را با اسم رمز Operator، از اواسط بهمن‌ ماه، در فاز تحقیقاتی و برای توسعه‌دهندگان منتشر خواهد کرد. 🔴 اقدام OpenAI در انتشار هوش مصنوعی خودکار که توانایی انجام وظایفش را به‌صورت مستقل دارد، رقابت در بازار هوش مصنوعی را تشدید خواهد کرد. Anthropic و گوگل نیز درحال توسعه‌ی نسخه‌ی خود هستند. طبق گزارش‌ها نسخه‌ی عامل هوش مصنوعی گوگل طی آذر یا دی‌ماه منتشر خواهد شد. 🔴 انتشار عامل یا ایجنت هوش مصنوعی نشان از نقطه‌ی عطفی در این صنعت دارد. این نسخه‌ از دستیارهای هوش مصنوعی پا را فراتر از تولید محتواهایی مانند تصویر و متن می‌گذارند و می‌توانند به‌صورت مستقل با محیط کامپیوتر تعامل کنند. 🔴 تقریباً تمامی شرکت‌های فعال در هوش مصنوعی قول انتشار عامل هوش مصنوعی خودکار را داده‌اند و OpenAI با خبر انتشار دستیار جدیدش، موضوع را جدی‌تر کرد. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، طی گفت‌وگویی در ردیت گفت: 🔴 «ما مدل‌های بهتری را برای انتشار در نظر داریم، اما من فکر می‌کنم که موضوع بزرگ و چشمگیر بعدی در صنعت هوش مصنوعی، عامل‌ها یا Agents هستند.» 🔴 کوین ویل، مدیر ارشد محصول OpenAI هم گفته که به نظر من سال ۲۰۲۵ سالی خواهد بود که عامل یا همان ایجنت‌ هوش مصنوعی منتشر خواهد شد. 🔴 توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با فشار فزاینده‌ای برای کسب درآمد از مدل‌های پرهزینه‌ی خود مواجه هستند، مخصوصاً وقتی که پیشرفت‌های جزئی در عملکرد، توجیه‌کننده‌ی افزایش قیمت برای کاربران نباشد. شاید عامل خودکار هوش مصنوعی، محصول پیشگام بعدی حوزه‌ی هوش مصنوعی باشد تا سرمایه‌گذاری عظیم در توسعه‌ی این حوزه را توجیه کند. 🆔 : @aql_masnouei

🔴 با شورت‌کات Alt + Space، هر زمان و در محیط هر برنامه‌ای می‌توانید به ChatGPT ویندوز دسترسی داشته باشد. 🆔 : @aql_masnouei

شرکتی چینی رقیب هوش مصنوعی GPT-4 را با تنها ۲ هزار پردازنده گرافیکی توسعه داد 🔴 کای-فو لی، بنیان‌گذار و مدیرعامل استارتاپ ai.01 در مصاحبه‌ای اعلام کرد که شرکتش یکی از مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ی خود را با استفاده از دو هزار پردازنده‌ی گرافیکی و تنها با سه میلیون دلار آموزش داده است. 🔴 در ویدیوی منتشرشده در ایکس، کای-فو لی گفت: «چیزی که دوستان من در سیلیکون‌ولی را شگفت‌زده می‌کند عملکرد ما نیست، بلکه این است که ما مدل را تنها با سه میلیون دلار آموزش داده‌ایم؛ در حالی که GPT-4 با هزینه‌ای بالغ‌بر ۸۰ تا ۱۰۰ میلیون دلار آموزش دیده و شایعه شده است که GPT-5 با هزینه‌ای حدود یک میلیارد دلار آموزش داده می‌شود.» 🔴 مدیر ai.01 به محدودیت‌های دسترسی چین به فناوری‌های روز دنیا مانند پردازنده‌های گرافیکی پرقدرت انویدیا که قلب تپنده‌ی بسیاری از سرورهای هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند اشاره کرد و افزود: «به‌عنوان یک شرکت چینی، دسترسی ما به GPUها به دلیل تحریم‌های ایالات متحده محدود است. علاوه‌بر این، شرکت‌های چینی به اندازه‌ی شرکت‌های آمریکایی ارزش‌گذاری نمی‌شوند.» 🔴 کای-فو لی می‌گوید که تیم او فقط دو هزار پردازنده‌ی گرافیکی در دست داشتند تا بتوانند مدل هوش مصنوعی خود را توسعه دهند و خود او می‌باید اولویت‌بندی‌های درستی را به‌عنوان مدیرعامل انجام می‌داد. طبق فهرست موجود در وب‌سایت ai.01، مدل Yi-Lightning در رتبه‌ی ششم براساس معیار عملکرد LMSIS در دانشگاه برکلی قرار دارد. 🔴 دستاورد استارتاپ چینی به‌دلیل کاهش خیره‌کننده‌ی هزینه‌ها قابل توجه است. تفاوت چشمگیر نشان می‌دهد که دستیابی به قابلیت‌های پیشرفته‌ی AI، همیشه نیاز به بودجه‌های کلان ندارد و مهندسی دقیق و بهینه‌سازی هدفمند می‌تواند نتایج مشابهی را با هزینه و منابع محاسباتی کمتر به بار آورد. 🔴 گفته می‌شود که OpenAI برای آموزش مدل GPT-3 خود از ۱۰ هزار پردازنده‌ی گرافیکی A100 انویدیا استفاده کرده و برای آموزش مدل‌های GPT-4 و GPT-4o از تعداد بسیار بیشتری پردازنده‌ی H100 بهره برده است. قیمت هر پردازنده‌ی H100 حدود ۳۰ هزار دلار است و هزینه‌ی دو هزار عدد از آن‌ها ۶ میلیون دلار خواهد بود. بنابراین به‌نظر می‌رسد چینی‌ها از پردازنده‌های ارزان‌تری استفاده کرده‌اند. 🔴 کای-فو لی افزود: «ما باید روند آموزش و استنتاج مدل را تسریع می‌کردیم. بنابراین، استنتاج ما به گونه‌ای طراحی شده است که تنگناها را با تلاش برای تبدیل مسئله‌ی محاسباتی به مسئله‌ی حافظه‌ای، ساخت کش چندلایه، ایجاد یک موتور استنتاج خاص و موارد دیگر در کل فرآیند شناسایی کند. اما نکته‌ی اصلی این است که هزینه‌ی استنتاج مدل ما ۱۰ سنت به‌ازای هر میلیون توکن است (هزینه‌ی هر ۱٬۰۰۰ توکن در GPT-4 به ۰٫۰۳ دلار می‌رسد).» 🆔 : @aql_masnouei

🔺 تلاش فعالان حوزه فناوری برای توسعه #هوش_مصنوعی پیشرفته‌ تر 🔹 ظهور مدل‌های زبانی بزرگ با پیچیدگی فزاینده باعث شده تا شرکت‌های هوش مصنوعی مانند اوپن ای‌آی به دنبال روش‌های جدید آموزش باشند تا کارایی را بهبود بخشند و بر محدودیت‌های موجود در افزایش مقیاس این مدل‌ها غلبه کنند./#سیتنا 🆔 : @aql_masnouei

جی تی ای 7 ساخته شده با همش مصنوعی! به نظرت چه سالی. میاد؟ 🆔 : @aql_masnouei

✍️ ربات نجات در آب #هوش_مصنوعی #ربات_نجات 🆔 : @aql_masnouei

🔹گارتنر: نیمی از مراکز داده هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ با کمبود برق مواجه می‌شوند 🔹تقاضای برق مراکز داده هوش مصنوعی طی دو سال آینده می‌تواند تا ۱۶۰ درصد افزایش یابد، و پیش‌بینی می‌شود که ۴۰ درصد از مراکز داده فعلی تا سال ۲۰۲۷ قادر به ادامه عملیات خود نباشند. 🔹طبق گزارش گارتنر، سرورهای جدید در سال گذشته به ۱۹۵ تراوات ساعت برق نیاز داشتند که این میزان برابر با مصرف سالانه برق ۱۸ میلیون خانوار است. اما برآوردها نشان می‌دهد که تا سال ۲۰۲۷، این نیاز به ۵۰۰ تراوات ساعت یا معادل برق مصرفی ۴۶ میلیون خانوار خواهد رسید. 🔹کارشناسان همچنین هشدار داده‌اند که در صورت عدم توسعه منابع انرژی پاک و بدون کربن، آلودگی ناشی از آموزش و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند به طور چشمگیری افزایش یابد و به تهدیدی جدی برای محیط‌زیست تبدیل شود. #هوش_مصنوعی 🔸🔸🔸 🆔 : @aql_masnouei

دفترچه هوشمند با قابلیت وصل شدن به هوش مصنوعی! #هوش_مصنوعی 🧠 با هوش مصنوعی همراه شوید 👇: ➖➖➖➖➖ 🆔 : @aql_masnouei

🔥 جدید ByteDance برای ویرایش تصاویر با هوش مصنوعی ⭐️ شرکت ByteDance، مالک شبکه اجتماعی معروف TikTok، یه ابزار هوش مصنوعی به اسم SeedEdit راه‌اندازی کرده که مخصوص ساخت و ویرایش تصاویره. ⭐️ برخلاف بیشتر مدل‌های تولید تصویر، این ابزار می‌تونه تغییرات دقیقی روی عکس اعمال کنه، بدون اینکه ترکیب اصلی تصویر به هم بخوره. #هوش_مصنوعی #AI #ابزار #معرفی_ابزار #Introduce_Tool ➖➖➖➖➖➖➖ 🆔 : @aql_masnouei

تغییر قیافه در زمان واقعی هنگام تماس تصویری zoom این یک برنامه هوش مصنوعی مولد برای چت ویدیویی و پخش زنده در زمان واقعی است. کافی است عکس یک فرد مشهور یا حتی دوست خود را آپلود کنید تا بدون صرف زمان برای پردازش، فوراً تغییر شکل دهید. فقط برای ویندوز و مک https://xpressioncamera.com #هوش_مصنوعی 🆔 : @aql_masnouei

⭕️ گوگل Google Gemini نحوه ساخت اپلیکیشن های LLM با RAG را تغییر داده است ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🆔 : @aql_masnouei

⭕️ بهترین ابزارهای هوش‌مصنوعی برای ویرایش صدا 🔢 سرویس Adobe Podcast : 📰یک ابزار ضبط و ویرایش صدا مبتنی بر وب است که از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت صدای شما استفاده می‌کند. 🔢 سرویس LANDR : 📰یک ابزار هوش مصنوعی صوتی کامل است که به شما اجازه می‌دهد موسیقی موردنظر خود را ایجاد کنید و آن را توزیع و تبلیغ کنید. 🔢 سرویس LALAL.AI : 📰ابزار هوش مصنوعی است که در زمینه برش و تقسیم بخش‌های مختلف محتوا تخصص دارد. در واقع با کمک این ابزار کاربران می‌توانند بخش‌های جداگانه از یک صدا یا ویدیو را استخراج کنند ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🆔 : @aql_masnouei