#Dashboard ✅ اهمیت رنگ ها در ایجاد یک داشبورد عالی ▪️انتخاب رنگ مناسب در ایجاد یک داشبورد به قدری مهم است که می تواند ساعت ها زمان جهت جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد نمودارها و یافته های ما را از بین ببرد و گزارش را به شیوه ای غیرجذاب و گیج کننده ارائه نماید. ▪️در گزارش زیر نکات انتخاب رنگ در داشبوردها بررسی شده است. این پست را با دوستان خود به اشتراک بگذارید... #هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی 🏆

#فرصت_شغلی: استخدام "کارشناس هوش تجاری" ✅ شرکت شیمیایی بهداش، "کارشناس هوش تجاری" استخدام می نماید. ◾️برای ارسال رزومه علمی و کاری خود، QR را اسکن کنید یا از طریق واتساپ به شماره زیر ارسال نمایید. 🤳+۹۸۹۱۲۸۵۷۴۷۵۱ #هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی 🏆

#فرصت_شغلی: استخدام "Data Analyst" ✅ هایپر استار، "تحلیلگر ارشد داده" استخدام می نماید. ▪️شرح وظایف: ● Responsible for the database monthly indicator and KPI. ● Support and implement high-quality, data-driven decisions. ● Monitor the assortment of section and correct the assortment based on store cluster ● Control promotion plans based on historical data. ● Design and build technical processes to address business issues. ◾️برای کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه علمی و کاری خود، به لینک زیر مراجعه نمایید: https://buff.page.link/Vqcw #هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی 🏆

#Machine_learning 💎۱۰۰ تمرین برای یادگیری پکیج Numpy

معرفی استارتاپ Patients Like Me وقتی از شبکه اجتماعی حرف میزنیم، اکثرا یاد اپ هایی مثل اینستاگرام و توییتر و غیره میوفتیم. اما یکی از شبکه های اجتماعی که در حوزه سلامت نقش مهمی رو ایفا کرده، اپ Patients Like Me هست، بزرگترین پلتفرم آنلاین داده ای سلامت!

محققان تونستند به کمک هوش مصنوعی از روی سیگنال مغزی افراد، آهنگ پینک فلوید رو بازسازی کنند و نکته عجیب اینه که این صدا خیلی واضح به نظر میرسه. در این مطالعه، محققین آهنگ “Another Brick in the Wall Part 1” از پینک فلوید رو برای 29 فرد پخش کردند و همزمان سیگنال مغزی آنها رو توسط الکترودهای قرار گرفته شده در روی سرشان ثبت کردند. سپس با کمک هوش مصنوعی، تونستند صدا رو از روی سیگنال مغزی ثبت شده بازسازی کنند. #هوش_مصنوعی

مهارت‌های مهم دانشمند #داده (بر اساس اطلاعات لینکدین) و تفاوت آن با تحلیلگر داده و مهندس داده منبع ┏━━━━━ 🌐  @Amar_kadeh 📖✍️ ┗━━━━━━━━━━━

🔴 5 کتابخانه بهینه پایتون ✅ برای دانشمندان داده تنبل😁 👨🏻‍💻 پروژه‌های علم داده در عین حال که جذابن، چالش برانگیزن. تمیز کردن داده ها، ترسیم نمودارهای مختلف، تنظیم دقیق مدل ها و... برای داشتن بهترین نتایج همیشه کار سختیه. 📂 تو این فایل PDF، من پنج کتابخانه پایتون رو بهتون معرفی می کنم که بخش زیادی از فرآیندها رو براتون خودکار انجام میدن، در وقتتون صرفه جویی می‌کنن و بهره‌وری‌تون رو به شدت افزایش میدن.👌🏼 ┌ 🏷 Python Libraries Lazy DS ├ ◼️ SweetViz ├ ◻️ Pandas Profiling ├ ◼️ LazyPredict ├ ◻️ FLAML └ ◼️ PyCaret #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊

👨🏻‍💻 بنظرم یه ابزار ضروری برای هر پروژه داده، استفاده از Pandera هست. خیلی وقتا کیفیت پایین داده‌ها می‌تونه باعث نتایج نادرست و عملکرد بد مدل ما بشه. ☑️ من تجربه مشابهی رو در این مورد داشتم و روی پروژه‌ای کار می‌کردم که در اون ناهماهنگی بین مجموعه داده ها وجود داشت. استفاده از Pandera بازی رو تغییر داد. نه تنها به ما کمک کرد تا داده هامون رو اعتبار سنجی کنیم، بلکه منجر به عملکرد بهتر مدل هم شد. ✅ بنابراین، مهمه که داده ها رو قبل از استفاده، از نظر سازگاری و قابلیت اطمینان بررسی کنیم. ابزار pandera انجام اعتبارسنجی داده ها رو براتون آسون می‌کنه.👌🏼 ┌ 🏷 Pandera ├ ◼️ Pandera 0.16.1 ├ ◻️ Pandera documentation └ ◼️ How to Use Pandera Validate Your Data #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊

📕 فایل اول: نقشه راه جامع مهندسی داده؛ شامل برنامه زمان‌بندی، مهارت‌ها، منابع آموزشی‌، پروژها و... 📗 فایل دوم: نقشه راه پروژه محور مهندسی داده؛ شامل 10 گام هدفمند برای انجام پروژه های مهندسی داده. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir