eitaa logo
اندیشکده عقل مصنوعی🧠
15.1هزار دنبال‌کننده
1.8هزار عکس
871 ویدیو
217 فایل
آموزش مهارت ها با رویکرد و دیدگاهی کاربردی و واقعی به پدیده های علمی و فناورانه 🏅🧑‍💻 اینجا هستیم که شما را با نگاهی به آینده با به روز ترین روش آموزش دهیم 🔥📯 مشاوره ی رایگان پروژه ها ، سوالات درسی 👇 💎پشتیبانی : @receptionist developer.company🎖
مشاهده در ایتا
دانلود
✳️دوستان عزیز! در وب‌سایت TraderGPT نیاز نیست کار خاصی انجام دهید و شخصا از سیگنال‌ها استفاده کنید. ✅خیلی راحت می‌توانید تنها با فعال کردن یکی از پلن‌های موجود در وب‌سایت به راحتی با فعالیت ربات هوشمند معامله‌گر سود ماهانه خود را دریافت کنید. https://t.me/tradergptir 🏆
✍️ربات سرآشپز درحال درست کردن سالاد است! این ربات طوری برنامه ریزی شده تا ۸ دستور تهیه ساده سالاد و آموزش میبینه. محققان از دستور سالاد واز خودشان موقع درست کردن فیلم گرفتند و باکمک اون فیلم به ربات آموزش دادن. ربات بعد از دیدن فیلمو آموزش سالاد و درست کرد. ربات آشپز حتی می تونه اشیایی مثل چاقو، بازو و دست و صورت فردی که غذا را آماده می کند، بشناسه. ➖➖➖➖➖ ‏🆔
✍️شرکت Automattic، یکی از مشارکت‌کنندگان اصلی وردپرس از Jetpack AI Assistant رونمایی کرد! برای نوشتن مطالب، ترجمه محتوا، ساخت لیست‌ها و جداول و همچنین رفع مشکلات گرامری کاربرد داره.این ابزار علاوه بر نوشتن متن، با تحلیل متن نوشته‌شده، مشکلات گرامریش و‌هم رفع میکنه . ➖➖➖➖➖ ‏🆔
✍️رباتها در هند معلم شدن ! کمپانی میکو که فعالیتهای رباتیک میکنه با هوش مصنوعی رباتی تولید کرده به نام Miko3 که مثل یک معلم به سوالات در مورد علوم، فناوری و ریاضی آموزش میده. این ربات به دوربین‌های اچ‌دی با زاویه دید عریض و حسگرهای کیلومتر شمار مجهز شده، قابل شخصی‌سازی هست و با درک شرایط روحی و احساسی افراد، واکنش عاطفی مناسب نشون میده. ➖➖➖➖➖ ‏🆔
✍️چت‌بات اینستاگرام در راه است! توی این بازار داغ چت باتها، آوردن این فناوری به اینستاگرام هم توسط متا خیلی تعجب‌برانگیز نیست. اینستاگرام این ربات و در اختیارتون میزاره که به سؤالات جواب و مشاوره میده. اعلام شده 30 شخصیت هوش مصنوعی در اختیار کاربران گذاشته میشه تا هر کاربر بهترین و مطابق سلیقش برای صحبت انتخاب کنن و کمکتون میکنن برای نوشتن پیام‌های بهتر و البته خلاقیت و بالا میبره. ➖➖➖➖➖ ‏🆔
✍️رباتها به جای پیک موتوری غذا تحویل میدن! علی کاشانی کارآفرین ایرانی بنیانگذار کمپانی سرورباتیکز با همکاری اوبر ایتز، حدود ۲ هزار ربات از ۲۰۰ رستوران برای تحویل غذا به کار گرفتند. هر ربات چهار چرخ داره که با یک بار شارژ باتری یک روز فعالیت میکنه و تا ۵۰ پوند بار وبا حداکثر سرعت ۱۱ کیلومتر برساعت غذا ‌و تحویل مشتری میده. هوش مصنوعی در این رباتها در ردیابی ، پیداکردن مسیر سریع تر و ایمن، شناسایی افراد و ماشینا و حتی شناسایی خطر برخورد با ماشینا وقتی حواس راننده پرته یا در تقاطع ها، کمک می کند. ➖➖➖➖➖ ‏🆔
✍️ایلان ماسک گفته چینیا قانونگذاری سفت و سختی برای هوش مصنوعی گذاشتن! ایلان ماسک بعد از سفر به چین و دیدارش با مقامات چین گفته رگولاتور فضای سایبری چین مدیریت خدمات هوش مصنوعی و اعلام کرده . برای امنیت کشور، هر شرکتی قبل از خدمات به عموم باید اول از مقامات تایید بگیرن ➖➖➖➖➖ ‏🆔
طی دوسال اخیر، ابزارهای code assistant باعث کاهش 55 درصدی زمان انجام تسک‌های برنامه نویسی شدند. طی دوسال اخیر، میانگین هزینه‌ی یک طراحی گرافیکی از 150 دلار برای پنج ساعت به کمتر از 100 سنت در چند ثانیه رسیده است. تا سال 2030 با کمک ابزارهای code assistant بهره‌وری برنامه نویس‌ها ده برابر الان میشه. این آمار از بخش هوش مصنوعی گزارش BIG IDEA 2023 اومده.
❇️ یک سایت بسیار عالی برای یادگیری SQL از مبتدی تا پیشرفته: www.w3schools.com 🏆
✅ در تصویر فوق تفاوت بین مهندس داده، مهندس ماشین لرنینگ، تحلیلگر داده و دانشمند داده را می توانید بررسی کنید. 🔹دانشمند داده: دارای پایه ای قوی در ریاضیات، آمار و الگوریتم های یادگیری ماشین هستند. آن ها توانایی زیادی برای استخراج بینش معنی دار از مجموعه داده های پیچیده و استفاده از تخصص خود برای ساخت مدل ها و الگوریتم های پیش بینی دارند. 🔹تحلیلگر داده: در پی کاوش، تمیز کردن، و تبدیل داده ها برای کشف روندها، الگوها و روابط برتر هستند. آن ها در استفاده از ابزارها و تکنیک های آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه آن به شیوه ای واضح و مختصر مهارت دارند. 🔹 مهندس ماشین لرنینگ: شکاف بین علم داده و مهندسی نرم افزار را پر می کنند. آن ها مهارت های برنامه نویسی قوی دارند و در ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین تخصص دارند. 🔹مهندس داده: معماران زیرساخت داده هستند. آن ها سیستم هایی را طراحی، ساخت و نگهداری می کنند که پردازش و ذخیره سازی کارآمد داده ها را امکان پذیر می کند. مهارت های آنها شامل مدل سازی داده ها، مدیریت پایگاه داده و فرآیندهای ETL است. 🏆
27.84M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
نمونه ی داشبورد تحلیل منابع انسانی “HR Analytics with Power BI” با تشکر از جناب آقای مرادیان، کارشناس جذب و استخدام کارگزاری اقتصاد بیدار، از دانش پژوهان دوره "آموزش هوش تجاری با استفاده از نرم‌افزار Microsoft Power BI" برگزار شده در موسسه زیما‌، بابت طراحی این داشبود 🏆
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
A Day in the Life of Americans Visualization of 1000 people's average day - based on 2014 data from the American Time Use Survey 🏆
❇️  موقعیت تحصیلی فول فاند دکتری   دانشگاه KTH Royal Institute of Technology سوئد Doctoral students in Deep Learning of Proteins in Cells ▪️Application deadline: 14 June 2023 ✅ لینک اپلای و اطلاعات بیشتر: ▪️https://buff.page.link/ZXCn امیدوارم این فرصت های تحصیلی کمکی به دوستان علاقمند به اپلای باشد. موفق باشید ... 🏆
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
✅مصورسازی استوک 144بانک منطقه ای آمریکا با استفاده از شاخص صنعت انتخاب بانک های منطقه ای S&P ▪️محرک این آشفتگی بدون شک سقوط First Republic Bank بود که موجی از شوک را در سراسر سیستم بانکی ایالات متحده وارد کرد. این رویداد سؤالاتی را در مورد ثبات سیستم بانکی ایالات متحده و تأثیر آن بر اقتصاد گسترده تر ایجاد کرده است. ▪️پس از فروپاشی بانک سیلیکون ولی، این دومین ورشکستگی بزرگ برای بانک ها، در تاریخ ایالات متحده، است. شگفت آور است که سه مورد از چهار ورشکستگی بزرگ بانک در تاریخ ایالات متحده در دو ماه گذشته رخ داده است. ▪️هنوز مشخص نیست که آیا First Republic Bank آخرین حلقه از دومینوی بحران سقوط بانک هاست یا خیر؟‌ 🏆
Dashboard color design.pdf
1.21M
✅ اهمیت رنگ ها در ایجاد یک داشبورد عالی ▪️انتخاب رنگ مناسب در ایجاد یک داشبورد به قدری مهم است که می تواند ساعت ها زمان جهت جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد نمودارها و یافته های ما را از بین ببرد و گزارش را به شیوه ای غیرجذاب و گیج کننده ارائه نماید. ▪️در گزارش زیر نکات انتخاب رنگ در داشبوردها بررسی شده است. این پست را با دوستان خود به اشتراک بگذارید... 🏆
: استخدام "کارشناس هوش تجاری" ✅ شرکت شیمیایی بهداش، "کارشناس هوش تجاری" استخدام می نماید. ◾️برای ارسال رزومه علمی و کاری خود، QR را اسکن کنید یا از طریق واتساپ به شماره زیر ارسال نمایید. 🤳+۹۸۹۱۲۸۵۷۴۷۵۱ 🏆
: استخدام "Data Analyst" ✅ هایپر استار، "تحلیلگر ارشد داده" استخدام می نماید. ▪️شرح وظایف: ● Responsible for the database monthly indicator and KPI. ● Support and implement high-quality, data-driven decisions. ● Monitor the assortment of section and correct the assortment based on store cluster ● Control promotion plans based on historical data. ● Design and build technical processes to address business issues. ◾️برای کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه علمی و کاری خود، به لینک زیر مراجعه نمایید: https://buff.page.link/Vqcw 🏆
Numpy.pdf
266.1K
💎۱۰۰ تمرین برای یادگیری پکیج Numpy
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
معرفی استارتاپ Patients Like Me وقتی از شبکه اجتماعی حرف میزنیم، اکثرا یاد اپ هایی مثل اینستاگرام و توییتر و غیره میوفتیم. اما یکی از شبکه های اجتماعی که در حوزه سلامت نقش مهمی رو ایفا کرده، اپ Patients Like Me هست، بزرگترین پلتفرم آنلاین داده ای سلامت!
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
محققان تونستند به کمک هوش مصنوعی از روی سیگنال مغزی افراد، آهنگ پینک فلوید رو بازسازی کنند و نکته عجیب اینه که این صدا خیلی واضح به نظر میرسه. در این مطالعه، محققین آهنگ “Another Brick in the Wall Part 1” از پینک فلوید رو برای 29 فرد پخش کردند و همزمان سیگنال مغزی آنها رو توسط الکترودهای قرار گرفته شده در روی سرشان ثبت کردند. سپس با کمک هوش مصنوعی، تونستند صدا رو از روی سیگنال مغزی ثبت شده بازسازی کنند.
مهارت‌های مهم دانشمند #داده (بر اساس اطلاعات لینکدین) و تفاوت آن با تحلیلگر داده و مهندس داده منبع ┏━━━━━ 🌐  @Amar_kadeh 📖✍️ ┗━━━━━━━━━━━
@DataScience_ir - Python Libraries for Lazy Data Scientists.pdf
1.29M
🔴 5 کتابخانه بهینه پایتون ✅ برای دانشمندان داده تنبل😁 👨🏻‍💻 پروژه‌های علم داده در عین حال که جذابن، چالش برانگیزن. تمیز کردن داده ها، ترسیم نمودارهای مختلف، تنظیم دقیق مدل ها و... برای داشتن بهترین نتایج همیشه کار سختیه. 📂 تو این فایل PDF، من پنج کتابخانه پایتون رو بهتون معرفی می کنم که بخش زیادی از فرآیندها رو براتون خودکار انجام میدن، در وقتتون صرفه جویی می‌کنن و بهره‌وری‌تون رو به شدت افزایش میدن.👌🏼 ┌ 🏷 Python Libraries Lazy DS ├ ◼️ SweetViz ├ ◻️ Pandas Profiling ├ ◼️ LazyPredict ├ ◻️ FLAML └ ◼️ PyCaret #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊
👨🏻‍💻 بنظرم یه ابزار ضروری برای هر پروژه داده، استفاده از Pandera هست. خیلی وقتا کیفیت پایین داده‌ها می‌تونه باعث نتایج نادرست و عملکرد بد مدل ما بشه. ☑️ من تجربه مشابهی رو در این مورد داشتم و روی پروژه‌ای کار می‌کردم که در اون ناهماهنگی بین مجموعه داده ها وجود داشت. استفاده از Pandera بازی رو تغییر داد. نه تنها به ما کمک کرد تا داده هامون رو اعتبار سنجی کنیم، بلکه منجر به عملکرد بهتر مدل هم شد. ✅ بنابراین، مهمه که داده ها رو قبل از استفاده، از نظر سازگاری و قابلیت اطمینان بررسی کنیم. ابزار pandera انجام اعتبارسنجی داده ها رو براتون آسون می‌کنه.👌🏼 ┌ 🏷 Pandera ├ ◼️ Pandera 0.16.1 ├ ◻️ Pandera documentation └ ◼️ How to Use Pandera Validate Your Data #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊
@DataScience_ir - Data Engineer Complete Roadmap.pdf
1.54M
📕 فایل اول: نقشه راه جامع مهندسی داده؛ شامل برنامه زمان‌بندی، مهارت‌ها، منابع آموزشی‌، پروژها و... 📗 فایل دوم: نقشه راه پروژه محور مهندسی داده؛ شامل 10 گام هدفمند برای انجام پروژه های مهندسی داده. #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir
👨🏻‍💻 یکسال پیش من یک نقشه راه دقیق و مفصل برای کسایی که به تازگی میخوان مهندسی داده رو یاد بگیرن نوشتم که فایل PDF‌اش رو همین پایین گذاشتم براتون. اما این نقشه راه با همه جامع بودنش دوتا ضعف داشت. 1️⃣ خیلی از افرادی که شروع به یادگیری علوم داده می‌کنند، نمی‌تونند پیوسته مطالب رو یاد بگیرن یا نمی‌دونن چه چیزی رو ابتدا باید یاد بگیرن و چه چیزی رو به عنوان یه پروژه در دنیای واقعی پیاده سازی کنن. 2️⃣ این نقشه راه برای مبتدیان عالی بود، اما در مورد افرادی که تجربه ای در زمینه مهندسی داده دارن و می‌خوان پروژه‌های عملی رو انجام بدن، نه! ✅ حالا تصمیم گرفتم علاوه بر نقشه راه جامع اول، یک نقشه راه پروژه محور هم آماده کنم که ضعف های رُودمَپ اول رو کامل رفع کنه. می تونید هر دو تا نقشه راه رو از طریق فایل های زیر دانلود کنین.👇🏼👇🏼👇🏼 #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊
@DataScience_ir - Top 15 Data Science Podcasts 2023.pdf
4.93M
🎯 15 + 17 پادکست برتر علوم داده ✅ بهترین‌های پادکست‌های علوم داده 👨🏻‍💻 چند وقتیه که پادکست های علوم داده خیلی محبوب شدن و تو یادگیری و انتخاب درست مسیر شغلی تاثیرگذارن. من تو این فایل‌ها، ۳۲ تا از بهترین‌های پادکست‌های علوم داده رو قرار دادم. چه در زمینه علم داده تازه‌کار باشین، چه یه دانشمند داده با تجربه، پادکست های علوم داده می‌تونند از چند جهت براتون بسیار مفید باشن: ۱) آشنایی با اصطلاحات تخصصی ۲) تقویت زبان برای پروژه‌های دلاری ۳) اطلاع از آخرین پیشرفت‌ها و مهارتا ۴) استفاده از تجربیات برترین دانشمندان داده برای پیشرفت در مسیر شغلی و انتخاب درست مسیر. #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊
📌 Explore over 8000+ datasets for machine learning research. بیش‌از ۸ هزار دیتاست یادگیری ماشین همراه با مقالات در حوزه‌های مختلف یادگیری ‌ماشین/ پردازش زبان، تسک‌ها، مدل‌ها و زبان‌های مختلف. 🔗 paperswithcode.com/datasets 🏆
📌 500+ Resources for StartUp Founders بیش‌ از ۵۰۰ منبع مختلف( کتاب، آموزش، ابزار، مقاله و ...) برای بنیان‌گذاران استارت‌اپ‌ها که می‌تونید توی مراحل مختلف کارتون ازشون استفاده کنید. 🔗 https://www.founderresources.io/
وب سایت ساز Limecube AI از ایده تا وب سایت در چند دقیقه. بهترین سازنده وب سایت استرالیا هوشمند، سریع و زیبا. بدون نیاز به مهارت آسان برای استفاده، مدیریت، و سفارشی.‌‌ https://www.limecube.co/
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
Winlator شبیه ساز بازی کامپیوتر برای اندروید توسعه دهندگان مستقل شبیه ساز بازی Winlator را منتشر کردند. با استفاده از آن می‌توانید در گوشی‌های هوشمند و تبلت‌های اندرویدی در بازی‌هایی که در ابتدا برای ویندوز ساخته شده‌اند بازی کنید. شما می توانید شبیه ساز را از وب سایت رسمی دانلود کنید و بازی های سازگار مثه BioShock 2، GTA IV، GTA San Andreas، بخشی از سری Need For Speed، Test Drive Unlimited و موارد دیگر. بازی ها با استفاده از دکمه های مجازی روی صفحه کنترل می شوند. کد منبع در GitHub منتشر شده است. این شبیه ساز در حال حاضر در نسخه بتا است، بنابراین ممکن است ناپایدار شود، به خصوص در هنگام اجرا بر روی گجت هایی با پردازنده ضعیف و مقدار کمی حافظه. https://winlator.com/ https://github.com/brunodev85/winlator 🏆
علاقه مندان ،بهترین سرویس تولید تصویر ممکن را ایجاد کرده اند. Segmind. ویژگی آن این است که شامل ده ها مدل مختلف برای تولید و پردازش تصاویر (حتی برای دیپ فیک) است، از جمله Stable Diffusion XL، Dream Shaper یا Kandinsky. و مهمتر از همه - بدون صف و کاملا رایگان. https://www.segmind.com/models
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
این قلمو ببینید چقدر جالبه قلم Colorpik می تواند با 4 کارتریج قابل شارژ 16 میلیون رنگ ایجاد کند. شما می توانید با استفاده از حسگر داخلی، رنگ هر شی را "کپی" کنید و ابزار جوهر را در نسبت های مناسب مخلوط می کند. فکرکنم قیمتش 140دلار باشه. https://www.kickstarter.com/projects/colorpik/colorpik-pen-copy-and-draw-with-16-million-colors/description 🏆
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
شبکه عصبی کل مقالات را تولید می کند فقط باید موضوع مقاله را توضیح دهید و سرویس مقاله ای برای شما می نویسد و تصاویری را برای زمینه انتخاب می کند. می توانید نتیجه را بیشتر ویرایش کنید، بخواهید متن اضافی اضافه کنید. https://cohesive.so/ 🏆
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
"از ویدیوهای طولانی تا کلیپ های کوتاه این بیش از 99 زبان را می‌فهمد، خود ویدیو را تحلیل می‌کند و نکات کلیدی را برجسته می‌کند. سپس این سرویس عنوان ها، سبک ها، توضیحات را اضافه می کند و یک کلیپ کوتاه آماده تولید می کند. https://spikes.studio/ 🏆
@MachineLearning_ir - Top 100 Interview Questions on ML.pdf
1.64M
🔴 کتاب 100 سوال برتر مصاحبه ML 👨🏻‍💻 یه منبع خوب برای مصاحبه‌‌های یادگیری ماشین پیدا کردم. این راهنما "100 سوال برتر مصاحبه یادگیری ماشین" رو که از سوالات مصاحبه های علوم داده شرکت های بزرگ فناوری جمع آوری شده، در بر‌ می‌گیره. ◼️ 100 سوال مصاحبه‌های یادگیری ماشین که با دقت زیادی انتخاب شده تا اکثر مباحث ML رو پوشش بده. ◻️ مفاهیم اساسی تا تکنیک‌های پیشرفته ◼️ توضیحات و پاسخ‌های نمونه برای درک بهتر هر سوال. #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
👨🏻‍💻 یه سایت فوق العاده برای آموزش یادگیری ماشین به صورت کاربردی! الان دوره‌های زیادی برای یادگیری ML وجود داره که بیشترشون روی مباحث تئوری تمرکز دارند و کمتر پیش میاد چندتا پروژه عملی یا مطالعه موردی واقعی رو در پایان دوره پیاده سازی کنن. ✅ سایت ApplyingML تمرکزش روی آموزش یادگیری ماشین به صورت کاربردی و پروژه محوره. تو این سایت می‌تونید مقالات، منابع، راهنما‌های آموزشی و مصاحبه‌ها و داستان های واقعی از بهترین مهندسان یادگیری ماشین رو پیدا کنین و از تجربیات اون ها در پروژه های خودتون استفاده کنین.💯 ┌ 🏷 Applying Machine Learning └ 🚀 ApplyingML #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡
✍شرکت در جلسه با کمک هوش مصنوعی گوگل 🔸در حال حاضر نرم‌افزار گوگل‌میت به هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که به‌ جای افراد در جلسه شرکت کند؛ 🔻این شرکت در حال راه‌اندازی هوش مصنوعی دوتایی است که هوش مصنوعی با گوگل‌میت، خدمات گفت‌وگوی ویدئویی گوگل، ادغام می‌شود. ▫️کاربر می‌تواند یادداشت‌برداری را به هوش مصنوعی واگذار کند، به‌ گونه‌ای که خلاصه‌ جلسه‌ به‌طور خودکار ایجاد شود و پس از پایان جلسه برای شرکت‌کنندگان ارسال ‌شود. 🔻اگر کسی دیر به جلسه برسد، می‌تواند «خلاصه‌ تاکنون» شامل تمام چیزهایی را که تا آن زمان گفته‌ شده است دریافت کند. 👈در صورتی که فرد نخواهد در جلسه‌ای شرکت کند، می‌تواند «حضور به‌جای من» را انتخاب کند، هوش مصنوعی را به نمایندگی [از طرف خود] به جلسه بفرستد، هر پیام یا نظری را برساند و پس از پایان جلسه، جمع‌بندی را ارسال کند. 💥
✍مایکروسافت پس از 28 سال، با نرم‌افزار WordPad خداحافظی می‌کند✋ 🗣مایکروسافت 28 سال پیش نرم‌افزار وردپد (Wordpad) را به‌عنوان جانشین نرم‌افزار قدیمی‌تری به‌ نام Microsoft Write معرفی کرد. 👈وردپد با ویندوز 95 از راه رسید و از آن زمان تاکنون بخشی از همه نسخه‌های ویندوز بوده است، اما توسعه آن حالا متوقف شده و در به‌روزرسانی‌های آینده از ویندوز 11 حذف خواهد شد. 💥مایکروسافت می‌گوید: «WordPad دیگر به‌روز نمی‌شود و در یکی از آپدیت‌های آتی ویندوز حذف خواهد شد. ✋ 👈ما برای کار با اسناد متنی حرفه‌ای مثلاً فایل‌های doc. و rtf. استفاده از نرم‌افزار مایکروسافت ورد و برای اسناد متنی ساده مثل txt. استفاده از نرم‌افزار نوت‌پد را توصیه می‌کنیم.» 📣گفتنی است که مایکروسافت پنج سال پیش اعلام کرده بود که می‌خواهد نرم‌افزار Paint را هم حذف کند، اما با انتقاد شدید کاربران مواجه شد و درنهایت تصمیم گرفت این برنامه را در مایکروسافت استور حفظ کند. 💥
✍به چالش کشیدن تسلا توسط شیائومی درطراحی خودرو‌های برقی 🚘در دهه‌ های اخیر، با پیشرفت فناوری و نیاز مبرم به حفظ محیط زیست، صنعت خودرو سازی به یک دوران تحولی وارد شده است. 🛞در این مسیر، شرکت‌ های نوآور و جسور مانند تسلا، با ارائه خودروهای برقی پیشرفته و نوآورانه، عملاً نمونه ‌ای جدید از انرژی پاک و حمل و نقل پایدار را روی میز گذاشته ‌اند. 💡شیائومی یک شرکت فناوری چینی است که در سال ۲۰۰۴ تأسیس شد. این شرکت در ابتدا به تولید تلفن ‌های هوشمند و سایر محصولات الکترونیکی مصرفی مشغول بود، اما در سال‌ های اخیر به سایر زمینه‌ ها از جمله خودروسازی نیز روی آورده است . 🔦شیائومی در سال ۲۰۲۱ اعلام کرد که قصد دارد وارد بازار خودروهای برقی شود. این شرکت در حال ساخت یک کارخانه تولید خودرو در چین است که قرار است در سال ۲۰۲۴ به بهره ‌برداری برسد. 💡شیائومی همچنین اعلام کرده است که قصد دارد در سال ۲۰۲۴ اولین خودروی برقی خود را به بازار عرضه کند. ✅
✍انسان‌ها بوی گل‌ها را مطبوع و بوی غذای فاسد شده را به خاطر وجود پروتئین‌های موجود در بینی به نام گیرنده‌های بو، آزاردهنده می‌دانند. ✅ با این حال، اطلاعات کمی در مورد چگونگی جذب مواد شیمیایی و تبدیل آنها به عطر و رایحه توسط این گیرنده‌ها وجود دارد. 🗣پژوهشگران مرکز حواس شیمیایی مونل و استارت‌آپ Osmo مستقر در کمبریج ماساچوست برای درک این پدیده، رابطه بین سیستم ادراک بویایی مغز و مواد شیمیایی موجود در هوا را بررسی کردند. 💥این پژوهش منجر به این شد که دانشمندان یک مدل یادگیری ماشینی ابداع کردند که اکنون می‌تواند بوی ترکیبات را با مهارت در سطح انسانی به صورت شفاهی توصیف کند. 📣نهایتا مشاهده شد که مدل هوش مصنوعی در توصیف رایحه‌ها ۵۳ درصد نسبت به انسان‌ها بهتر عمل می‌کند. 👌این مدل حتی در ویژگی‌های بویایی که برای آنها آموزش ندیده بود نیز موفق عمل کرد. مینلند می‌گوید: تعجب برانگیز بود که ما هرگز آن را برای یادگیری و توصیف قدرت بو آموزش ندادیم، اما با این وجود می‌توانست پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهد.
@MachineLearning_ir - Debugging ML Models with Python.pdf
29.74M
📕 کتاب "رفع اشکالات مدل‌های یادگیری ماشین با پایتون" 📑 استفاده عملی از مباحث تئوری ML 👨🏻‍💻 اگه مباحث پایه رو در مورد یادگیری ماشین و کار با مدل های ML بلدین، بیان سراغ این کتاب. این کتاب با مثال‌های عملی و توضیحات کامل و ساده، میاد مهارت‌های ضروری برای ساخت مدل‌های قابل اعتماد و با عملکرد خوب رو بهتون یاد میده. ✅ در واقع این کتاب میاد بین مباحث تئوری یادگیری ماشین و پیاده سازی و کاربردش، پلی ایجاد می‌کنه تا شما یاد بگیرین که چطوری عملکرد یه مدل رو ارزیابی کنین و مشکلات رو شناسایی و برطرف کنین.💯 #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✍هوش مصنوعی به ربات‌ها کمک می‌کند تا اشیا را با تمام بدنشان دستکاری کنند. با استفاده از یک تکنیک جدید، ربات‌ها می‌توانند به‌صورت موثر با استفاده از چیزی بیش از نوک انگشتان‌شان در مورد اجسام متحرک درک و استدلال نمایند. 📝به گزارش هوشیو، تصور کنید که می‎خواهید یک جعبه بزرگ و سنگین را از یک پله بالا ببرید. در این وضعیت احتمالا انگشتان خود را باز کرده و سپس آن جعبه را با دو دستتان بلند می‌کنید، در مرحله بعدی آن را بالای ساعد خود نگه داشته و آن را در برابر قفسه سینه خود متعادل می‌کنید. 📌به این ترتیب می‌توان گفت شما از تمام بدن‌تان برای جا‌به‌جایی یک جعبه استفاده خواهید کرد. انسان‌ها به طور کلی در استفاده از کل بدن خود مهارت دارند، در حالی که ربات‌ها در انجام همین کار با مشکلاتی روبه‌رو هستند. 🦾برای ربات‌ها رسیدگی به موقعیت‌هایی که در آن به عنوان مثال باید یک جعبه را جابه‌جا کنند، از آنجایی با هر قسمتی از انگشتان، بازوها یا تنه آنها تماس برقرار می‌کند، چالش برانگیز است. 💥
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
✍استارتاپ Apptronik از ربات انسان‌نمای Apollo رونمایی کرد: از جابه‌جایی بار تا مأموریت‌های فضایی 🦾ربات انسان‌نمای Apollo با قد 1.7 متری و وزن 72.6 کیلوگرمی خود، از نظر اندازه تقریباً شبیه به انسان‌ها است. 🧐 آپولو می‌تواند حداکثر 25 کیلوگرم بار را از زمین بلند کند و برای تولید انبوه و کار ایمن در کنار انسان طراحی شده است. 💥 این ربات انسان‌نما به‌طور کلی برای یک روز کاری 22 ساعته طراحی شده است و از یک باتری چهار ساعته قابل تعویض بهره می‌برد. 🔅
✍تا سه سال دیگر ۴۰ درصد نیروی کار جهان باید هوش مصنوعی یاد بگیرند براساس مطالعه‌ای که IBM انجام داده است، هوش مصنوعی مولد تأثیر زیادی بر بازار کار جهانی خواهد گذاشت و ۴۰ درصد افراد در سه سال آینده مجبور می‌شوند به مهارت‌های جدید روی بیاورند. 🔴دراین‌بین، خبر خوش آن است که ۸۷ درصد از مدیرانی که در مطالعه‌ی آی‌بی‌ام بررسی شده‌اند، انتظار دارند کارکنانی که ازChatGPT استفاده می‌کنند، جایگزین افرادی شوند که از هوش مصنوعی هنگام کار استفاده نمیکنند ✅ نتیجه‌گیری اصلی IBM از مطالعه‌ی اخیرش این است که مدیران باور دارند از هر ۱۰ نفر نیروی‌ کارشان، ۴ نفر، یعنی حدود ۱٫۴ میلیون نفر کارمند و کارگر، به‌دلیل پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون‌، به کسب مهارت جدید نیاز دارند. 🟣