eitaa logo
اندیشکده عقل مصنوعی🧠
15.1هزار دنبال‌کننده
1.8هزار عکس
871 ویدیو
217 فایل
آموزش مهارت ها با رویکرد و دیدگاهی کاربردی و واقعی به پدیده های علمی و فناورانه 🏅🧑‍💻 اینجا هستیم که شما را با نگاهی به آینده با به روز ترین روش آموزش دهیم 🔥📯 مشاوره ی رایگان پروژه ها ، سوالات درسی 👇 💎پشتیبانی : @receptionist developer.company🎖
مشاهده در ایتا
دانلود
👨🏻‍💻 یکسال پیش من یک نقشه راه دقیق و مفصل برای کسایی که به تازگی میخوان مهندسی داده رو یاد بگیرن نوشتم که فایل PDF‌اش رو همین پایین گذاشتم براتون. اما این نقشه راه با همه جامع بودنش دوتا ضعف داشت. 1️⃣ خیلی از افرادی که شروع به یادگیری علوم داده می‌کنند، نمی‌تونند پیوسته مطالب رو یاد بگیرن یا نمی‌دونن چه چیزی رو ابتدا باید یاد بگیرن و چه چیزی رو به عنوان یه پروژه در دنیای واقعی پیاده سازی کنن. 2️⃣ این نقشه راه برای مبتدیان عالی بود، اما در مورد افرادی که تجربه ای در زمینه مهندسی داده دارن و می‌خوان پروژه‌های عملی رو انجام بدن، نه! ✅ حالا تصمیم گرفتم علاوه بر نقشه راه جامع اول، یک نقشه راه پروژه محور هم آماده کنم که ضعف های رُودمَپ اول رو کامل رفع کنه. می تونید هر دو تا نقشه راه رو از طریق فایل های زیر دانلود کنین.👇🏼👇🏼👇🏼 #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊
@DataScience_ir - Top 15 Data Science Podcasts 2023.pdf
4.93M
🎯 15 + 17 پادکست برتر علوم داده ✅ بهترین‌های پادکست‌های علوم داده 👨🏻‍💻 چند وقتیه که پادکست های علوم داده خیلی محبوب شدن و تو یادگیری و انتخاب درست مسیر شغلی تاثیرگذارن. من تو این فایل‌ها، ۳۲ تا از بهترین‌های پادکست‌های علوم داده رو قرار دادم. چه در زمینه علم داده تازه‌کار باشین، چه یه دانشمند داده با تجربه، پادکست های علوم داده می‌تونند از چند جهت براتون بسیار مفید باشن: ۱) آشنایی با اصطلاحات تخصصی ۲) تقویت زبان برای پروژه‌های دلاری ۳) اطلاع از آخرین پیشرفت‌ها و مهارتا ۴) استفاده از تجربیات برترین دانشمندان داده برای پیشرفت در مسیر شغلی و انتخاب درست مسیر. #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊
📌 Explore over 8000+ datasets for machine learning research. بیش‌از ۸ هزار دیتاست یادگیری ماشین همراه با مقالات در حوزه‌های مختلف یادگیری ‌ماشین/ پردازش زبان، تسک‌ها، مدل‌ها و زبان‌های مختلف. 🔗 paperswithcode.com/datasets 🏆
📌 500+ Resources for StartUp Founders بیش‌ از ۵۰۰ منبع مختلف( کتاب، آموزش، ابزار، مقاله و ...) برای بنیان‌گذاران استارت‌اپ‌ها که می‌تونید توی مراحل مختلف کارتون ازشون استفاده کنید. 🔗 https://www.founderresources.io/
وب سایت ساز Limecube AI از ایده تا وب سایت در چند دقیقه. بهترین سازنده وب سایت استرالیا هوشمند، سریع و زیبا. بدون نیاز به مهارت آسان برای استفاده، مدیریت، و سفارشی.‌‌ https://www.limecube.co/
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
Winlator شبیه ساز بازی کامپیوتر برای اندروید توسعه دهندگان مستقل شبیه ساز بازی Winlator را منتشر کردند. با استفاده از آن می‌توانید در گوشی‌های هوشمند و تبلت‌های اندرویدی در بازی‌هایی که در ابتدا برای ویندوز ساخته شده‌اند بازی کنید. شما می توانید شبیه ساز را از وب سایت رسمی دانلود کنید و بازی های سازگار مثه BioShock 2، GTA IV، GTA San Andreas، بخشی از سری Need For Speed، Test Drive Unlimited و موارد دیگر. بازی ها با استفاده از دکمه های مجازی روی صفحه کنترل می شوند. کد منبع در GitHub منتشر شده است. این شبیه ساز در حال حاضر در نسخه بتا است، بنابراین ممکن است ناپایدار شود، به خصوص در هنگام اجرا بر روی گجت هایی با پردازنده ضعیف و مقدار کمی حافظه. https://winlator.com/ https://github.com/brunodev85/winlator 🏆
علاقه مندان ،بهترین سرویس تولید تصویر ممکن را ایجاد کرده اند. Segmind. ویژگی آن این است که شامل ده ها مدل مختلف برای تولید و پردازش تصاویر (حتی برای دیپ فیک) است، از جمله Stable Diffusion XL، Dream Shaper یا Kandinsky. و مهمتر از همه - بدون صف و کاملا رایگان. https://www.segmind.com/models
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
این قلمو ببینید چقدر جالبه قلم Colorpik می تواند با 4 کارتریج قابل شارژ 16 میلیون رنگ ایجاد کند. شما می توانید با استفاده از حسگر داخلی، رنگ هر شی را "کپی" کنید و ابزار جوهر را در نسبت های مناسب مخلوط می کند. فکرکنم قیمتش 140دلار باشه. https://www.kickstarter.com/projects/colorpik/colorpik-pen-copy-and-draw-with-16-million-colors/description 🏆
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
شبکه عصبی کل مقالات را تولید می کند فقط باید موضوع مقاله را توضیح دهید و سرویس مقاله ای برای شما می نویسد و تصاویری را برای زمینه انتخاب می کند. می توانید نتیجه را بیشتر ویرایش کنید، بخواهید متن اضافی اضافه کنید. https://cohesive.so/ 🏆
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
"از ویدیوهای طولانی تا کلیپ های کوتاه این بیش از 99 زبان را می‌فهمد، خود ویدیو را تحلیل می‌کند و نکات کلیدی را برجسته می‌کند. سپس این سرویس عنوان ها، سبک ها، توضیحات را اضافه می کند و یک کلیپ کوتاه آماده تولید می کند. https://spikes.studio/ 🏆
@MachineLearning_ir - Top 100 Interview Questions on ML.pdf
1.64M
🔴 کتاب 100 سوال برتر مصاحبه ML 👨🏻‍💻 یه منبع خوب برای مصاحبه‌‌های یادگیری ماشین پیدا کردم. این راهنما "100 سوال برتر مصاحبه یادگیری ماشین" رو که از سوالات مصاحبه های علوم داده شرکت های بزرگ فناوری جمع آوری شده، در بر‌ می‌گیره. ◼️ 100 سوال مصاحبه‌های یادگیری ماشین که با دقت زیادی انتخاب شده تا اکثر مباحث ML رو پوشش بده. ◻️ مفاهیم اساسی تا تکنیک‌های پیشرفته ◼️ توضیحات و پاسخ‌های نمونه برای درک بهتر هر سوال. #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
👨🏻‍💻 یه سایت فوق العاده برای آموزش یادگیری ماشین به صورت کاربردی! الان دوره‌های زیادی برای یادگیری ML وجود داره که بیشترشون روی مباحث تئوری تمرکز دارند و کمتر پیش میاد چندتا پروژه عملی یا مطالعه موردی واقعی رو در پایان دوره پیاده سازی کنن. ✅ سایت ApplyingML تمرکزش روی آموزش یادگیری ماشین به صورت کاربردی و پروژه محوره. تو این سایت می‌تونید مقالات، منابع، راهنما‌های آموزشی و مصاحبه‌ها و داستان های واقعی از بهترین مهندسان یادگیری ماشین رو پیدا کنین و از تجربیات اون ها در پروژه های خودتون استفاده کنین.💯 ┌ 🏷 Applying Machine Learning └ 🚀 ApplyingML #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡
✍شرکت در جلسه با کمک هوش مصنوعی گوگل 🔸در حال حاضر نرم‌افزار گوگل‌میت به هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که به‌ جای افراد در جلسه شرکت کند؛ 🔻این شرکت در حال راه‌اندازی هوش مصنوعی دوتایی است که هوش مصنوعی با گوگل‌میت، خدمات گفت‌وگوی ویدئویی گوگل، ادغام می‌شود. ▫️کاربر می‌تواند یادداشت‌برداری را به هوش مصنوعی واگذار کند، به‌ گونه‌ای که خلاصه‌ جلسه‌ به‌طور خودکار ایجاد شود و پس از پایان جلسه برای شرکت‌کنندگان ارسال ‌شود. 🔻اگر کسی دیر به جلسه برسد، می‌تواند «خلاصه‌ تاکنون» شامل تمام چیزهایی را که تا آن زمان گفته‌ شده است دریافت کند. 👈در صورتی که فرد نخواهد در جلسه‌ای شرکت کند، می‌تواند «حضور به‌جای من» را انتخاب کند، هوش مصنوعی را به نمایندگی [از طرف خود] به جلسه بفرستد، هر پیام یا نظری را برساند و پس از پایان جلسه، جمع‌بندی را ارسال کند. 💥
✍مایکروسافت پس از 28 سال، با نرم‌افزار WordPad خداحافظی می‌کند✋ 🗣مایکروسافت 28 سال پیش نرم‌افزار وردپد (Wordpad) را به‌عنوان جانشین نرم‌افزار قدیمی‌تری به‌ نام Microsoft Write معرفی کرد. 👈وردپد با ویندوز 95 از راه رسید و از آن زمان تاکنون بخشی از همه نسخه‌های ویندوز بوده است، اما توسعه آن حالا متوقف شده و در به‌روزرسانی‌های آینده از ویندوز 11 حذف خواهد شد. 💥مایکروسافت می‌گوید: «WordPad دیگر به‌روز نمی‌شود و در یکی از آپدیت‌های آتی ویندوز حذف خواهد شد. ✋ 👈ما برای کار با اسناد متنی حرفه‌ای مثلاً فایل‌های doc. و rtf. استفاده از نرم‌افزار مایکروسافت ورد و برای اسناد متنی ساده مثل txt. استفاده از نرم‌افزار نوت‌پد را توصیه می‌کنیم.» 📣گفتنی است که مایکروسافت پنج سال پیش اعلام کرده بود که می‌خواهد نرم‌افزار Paint را هم حذف کند، اما با انتقاد شدید کاربران مواجه شد و درنهایت تصمیم گرفت این برنامه را در مایکروسافت استور حفظ کند. 💥
✍به چالش کشیدن تسلا توسط شیائومی درطراحی خودرو‌های برقی 🚘در دهه‌ های اخیر، با پیشرفت فناوری و نیاز مبرم به حفظ محیط زیست، صنعت خودرو سازی به یک دوران تحولی وارد شده است. 🛞در این مسیر، شرکت‌ های نوآور و جسور مانند تسلا، با ارائه خودروهای برقی پیشرفته و نوآورانه، عملاً نمونه ‌ای جدید از انرژی پاک و حمل و نقل پایدار را روی میز گذاشته ‌اند. 💡شیائومی یک شرکت فناوری چینی است که در سال ۲۰۰۴ تأسیس شد. این شرکت در ابتدا به تولید تلفن ‌های هوشمند و سایر محصولات الکترونیکی مصرفی مشغول بود، اما در سال‌ های اخیر به سایر زمینه‌ ها از جمله خودروسازی نیز روی آورده است . 🔦شیائومی در سال ۲۰۲۱ اعلام کرد که قصد دارد وارد بازار خودروهای برقی شود. این شرکت در حال ساخت یک کارخانه تولید خودرو در چین است که قرار است در سال ۲۰۲۴ به بهره ‌برداری برسد. 💡شیائومی همچنین اعلام کرده است که قصد دارد در سال ۲۰۲۴ اولین خودروی برقی خود را به بازار عرضه کند. ✅
✍انسان‌ها بوی گل‌ها را مطبوع و بوی غذای فاسد شده را به خاطر وجود پروتئین‌های موجود در بینی به نام گیرنده‌های بو، آزاردهنده می‌دانند. ✅ با این حال، اطلاعات کمی در مورد چگونگی جذب مواد شیمیایی و تبدیل آنها به عطر و رایحه توسط این گیرنده‌ها وجود دارد. 🗣پژوهشگران مرکز حواس شیمیایی مونل و استارت‌آپ Osmo مستقر در کمبریج ماساچوست برای درک این پدیده، رابطه بین سیستم ادراک بویایی مغز و مواد شیمیایی موجود در هوا را بررسی کردند. 💥این پژوهش منجر به این شد که دانشمندان یک مدل یادگیری ماشینی ابداع کردند که اکنون می‌تواند بوی ترکیبات را با مهارت در سطح انسانی به صورت شفاهی توصیف کند. 📣نهایتا مشاهده شد که مدل هوش مصنوعی در توصیف رایحه‌ها ۵۳ درصد نسبت به انسان‌ها بهتر عمل می‌کند. 👌این مدل حتی در ویژگی‌های بویایی که برای آنها آموزش ندیده بود نیز موفق عمل کرد. مینلند می‌گوید: تعجب برانگیز بود که ما هرگز آن را برای یادگیری و توصیف قدرت بو آموزش ندادیم، اما با این وجود می‌توانست پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهد.
@MachineLearning_ir - Debugging ML Models with Python.pdf
29.74M
📕 کتاب "رفع اشکالات مدل‌های یادگیری ماشین با پایتون" 📑 استفاده عملی از مباحث تئوری ML 👨🏻‍💻 اگه مباحث پایه رو در مورد یادگیری ماشین و کار با مدل های ML بلدین، بیان سراغ این کتاب. این کتاب با مثال‌های عملی و توضیحات کامل و ساده، میاد مهارت‌های ضروری برای ساخت مدل‌های قابل اعتماد و با عملکرد خوب رو بهتون یاد میده. ✅ در واقع این کتاب میاد بین مباحث تئوری یادگیری ماشین و پیاده سازی و کاربردش، پلی ایجاد می‌کنه تا شما یاد بگیرین که چطوری عملکرد یه مدل رو ارزیابی کنین و مشکلات رو شناسایی و برطرف کنین.💯 #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✍هوش مصنوعی به ربات‌ها کمک می‌کند تا اشیا را با تمام بدنشان دستکاری کنند. با استفاده از یک تکنیک جدید، ربات‌ها می‌توانند به‌صورت موثر با استفاده از چیزی بیش از نوک انگشتان‌شان در مورد اجسام متحرک درک و استدلال نمایند. 📝به گزارش هوشیو، تصور کنید که می‎خواهید یک جعبه بزرگ و سنگین را از یک پله بالا ببرید. در این وضعیت احتمالا انگشتان خود را باز کرده و سپس آن جعبه را با دو دستتان بلند می‌کنید، در مرحله بعدی آن را بالای ساعد خود نگه داشته و آن را در برابر قفسه سینه خود متعادل می‌کنید. 📌به این ترتیب می‌توان گفت شما از تمام بدن‌تان برای جا‌به‌جایی یک جعبه استفاده خواهید کرد. انسان‌ها به طور کلی در استفاده از کل بدن خود مهارت دارند، در حالی که ربات‌ها در انجام همین کار با مشکلاتی روبه‌رو هستند. 🦾برای ربات‌ها رسیدگی به موقعیت‌هایی که در آن به عنوان مثال باید یک جعبه را جابه‌جا کنند، از آنجایی با هر قسمتی از انگشتان، بازوها یا تنه آنها تماس برقرار می‌کند، چالش برانگیز است. 💥
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
✍استارتاپ Apptronik از ربات انسان‌نمای Apollo رونمایی کرد: از جابه‌جایی بار تا مأموریت‌های فضایی 🦾ربات انسان‌نمای Apollo با قد 1.7 متری و وزن 72.6 کیلوگرمی خود، از نظر اندازه تقریباً شبیه به انسان‌ها است. 🧐 آپولو می‌تواند حداکثر 25 کیلوگرم بار را از زمین بلند کند و برای تولید انبوه و کار ایمن در کنار انسان طراحی شده است. 💥 این ربات انسان‌نما به‌طور کلی برای یک روز کاری 22 ساعته طراحی شده است و از یک باتری چهار ساعته قابل تعویض بهره می‌برد. 🔅
✍تا سه سال دیگر ۴۰ درصد نیروی کار جهان باید هوش مصنوعی یاد بگیرند براساس مطالعه‌ای که IBM انجام داده است، هوش مصنوعی مولد تأثیر زیادی بر بازار کار جهانی خواهد گذاشت و ۴۰ درصد افراد در سه سال آینده مجبور می‌شوند به مهارت‌های جدید روی بیاورند. 🔴دراین‌بین، خبر خوش آن است که ۸۷ درصد از مدیرانی که در مطالعه‌ی آی‌بی‌ام بررسی شده‌اند، انتظار دارند کارکنانی که ازChatGPT استفاده می‌کنند، جایگزین افرادی شوند که از هوش مصنوعی هنگام کار استفاده نمیکنند ✅ نتیجه‌گیری اصلی IBM از مطالعه‌ی اخیرش این است که مدیران باور دارند از هر ۱۰ نفر نیروی‌ کارشان، ۴ نفر، یعنی حدود ۱٫۴ میلیون نفر کارمند و کارگر، به‌دلیل پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون‌، به کسب مهارت جدید نیاز دارند. 🟣
👨🏻‍💻 وقتی شروع به یادگیری ماشین لرنینگ کردم، فهرست شخصی از منابعی که در روند یادگیریم بسیار تاثیر گذار بودن رو آماده کردم. اما الان تصمیم گرفتم که همه اون منابع آموزشی رو در یک Gitbook به عنوان یه ابزار آموزشی با همه علاقه مندان به یادگیری ماشین به اشتراک بگذارم، تا همه از این منابع استفاده کنن. 🔴 این مجموعه شامل حدود 500 موضوع مختلف در حوزه یادگیری ماشین میشه که شامل درسنامه‌ها، خلاصه‌ها، پیوندها و مقالاتیه که من در مورد موضوعات مختلفی که جذاب بودن یا در روند یادگیریم تاثیرگذار بودن، میشه. اکثر الگوریتم‌های یادگیری ماشین مدرن، آمار، تکنیک‌های علوم داده، یادگیری عمیق، NLP، سری‌های زمانی، گراف‌ها، و... . ┌ 🏷 ML & Deep Learning Compendium └ 🚀 ML & DL Compendium 📝 Ori Cohen #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡
@MachineLearning_ir - Top 100 Interview Questions on ML.pdf
1.64M
🔴 کتاب 100 سوال برتر مصاحبه ML 👨🏻‍💻 یه منبع خوب برای مصاحبه‌‌های یادگیری ماشین پیدا کردم. این راهنما "100 سوال برتر مصاحبه یادگیری ماشین" رو که از سوالات مصاحبه های علوم داده شرکت های بزرگ فناوری جمع آوری شده، در بر‌ می‌گیره. ◼️ 100 سوال مصاحبه‌های یادگیری ماشین که با دقت زیادی انتخاب شده تا اکثر مباحث ML رو پوشش بده. ◻️ مفاهیم اساسی تا تکنیک‌های پیشرفته ◼️ توضیحات و پاسخ‌های نمونه برای درک بهتر هر سوال. #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡
✍تسلا از خودروی جدید خود در چین رونمایی کرد!! 🤝این نخستین بار است که تسلا مدل جدید خود را پیش از ایالات متحده در چین عرضه می‌کند. مدل جدید که قرار است در کارخانه تسلا در شانگهای ساخته شود با قیمت اولیه ۱۲ درصد بالاتر از مدل پایه قبلی در این کشور راهی بازار خواهد شد. 💥 همچنین قرار است در ادامه این مدل از خودروی تسلا به بازارهای دیگر آسیا، اروپا و خاورمیانه نیز صادر شود. همزمان تسلا قیمت مدل S و مدل X پرمیوم خود را بین ۱۴ تا ۲۱ درصد در چین و ایالات متحده که دو بازار بزرگ محصولات این شرکت هستند، کاهش داد. 🚘 🚓این مدل جدید ۶ سال پس از رونمایی از مدل ۳ تسلا صورت می‌گیرد. 💥 مدل ۳ جدید علاوه بر طراحی بیرونی تازه، تغییراتی را در داخل انجام داده و در عین حال برخی به روزرسانی‌های فنی و تکنیکی هم انجام داده است. بزرگترین تغییرات هم در نمای جلو و عقب خودرو صورت گرفته است. 🚐تسلا تاریخ عرضه مدل ۳ جدید را در بازار ایالات متحده اعلام نکرده و مشخص نیست چه زمانی در بازار آمریکا از این خودرو رونمایی خواهد شد🛞 🚘