#Dashboard ✅ اهمیت رنگ ها در ایجاد یک داشبورد عالی ▪️انتخاب رنگ مناسب در ایجاد یک داشبورد به قدری مهم است که می تواند ساعت ها زمان جهت جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد نمودارها و یافته های ما را از بین ببرد و گزارش را به شیوه ای غیرجذاب و گیج کننده ارائه نماید. ▪️در گزارش زیر نکات انتخاب رنگ در داشبوردها بررسی شده است. این پست را با دوستان خود به اشتراک بگذارید... #هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی 🏆

#فرصت_شغلی: استخدام "کارشناس هوش تجاری" ✅ شرکت شیمیایی بهداش، "کارشناس هوش تجاری" استخدام می نماید. ◾️برای ارسال رزومه علمی و کاری خود، QR را اسکن کنید یا از طریق واتساپ به شماره زیر ارسال نمایید. 🤳+۹۸۹۱۲۸۵۷۴۷۵۱ #هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی 🏆

#فرصت_شغلی: استخدام "Data Analyst" ✅ هایپر استار، "تحلیلگر ارشد داده" استخدام می نماید. ▪️شرح وظایف: ● Responsible for the database monthly indicator and KPI. ● Support and implement high-quality, data-driven decisions. ● Monitor the assortment of section and correct the assortment based on store cluster ● Control promotion plans based on historical data. ● Design and build technical processes to address business issues. ◾️برای کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه علمی و کاری خود، به لینک زیر مراجعه نمایید: https://buff.page.link/Vqcw #هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی 🏆

#Machine_learning 💎۱۰۰ تمرین برای یادگیری پکیج Numpy

معرفی استارتاپ Patients Like Me وقتی از شبکه اجتماعی حرف میزنیم، اکثرا یاد اپ هایی مثل اینستاگرام و توییتر و غیره میوفتیم. اما یکی از شبکه های اجتماعی که در حوزه سلامت نقش مهمی رو ایفا کرده، اپ Patients Like Me هست، بزرگترین پلتفرم آنلاین داده ای سلامت!

محققان تونستند به کمک هوش مصنوعی از روی سیگنال مغزی افراد، آهنگ پینک فلوید رو بازسازی کنند و نکته عجیب اینه که این صدا خیلی واضح به نظر میرسه. در این مطالعه، محققین آهنگ “Another Brick in the Wall Part 1” از پینک فلوید رو برای 29 فرد پخش کردند و همزمان سیگنال مغزی آنها رو توسط الکترودهای قرار گرفته شده در روی سرشان ثبت کردند. سپس با کمک هوش مصنوعی، تونستند صدا رو از روی سیگنال مغزی ثبت شده بازسازی کنند. #هوش_مصنوعی

مهارت‌های مهم دانشمند #داده (بر اساس اطلاعات لینکدین) و تفاوت آن با تحلیلگر داده و مهندس داده منبع ┏━━━━━ 🌐  @Amar_kadeh 📖✍️ ┗━━━━━━━━━━━

🔴 5 کتابخانه بهینه پایتون ✅ برای دانشمندان داده تنبل😁 👨🏻‍💻 پروژه‌های علم داده در عین حال که جذابن، چالش برانگیزن. تمیز کردن داده ها، ترسیم نمودارهای مختلف، تنظیم دقیق مدل ها و... برای داشتن بهترین نتایج همیشه کار سختیه. 📂 تو این فایل PDF، من پنج کتابخانه پایتون رو بهتون معرفی می کنم که بخش زیادی از فرآیندها رو براتون خودکار انجام میدن، در وقتتون صرفه جویی می‌کنن و بهره‌وری‌تون رو به شدت افزایش میدن.👌🏼 ┌ 🏷 Python Libraries Lazy DS ├ ◼️ SweetViz ├ ◻️ Pandas Profiling ├ ◼️ LazyPredict ├ ◻️ FLAML └ ◼️ PyCaret #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊

👨🏻‍💻 بنظرم یه ابزار ضروری برای هر پروژه داده، استفاده از Pandera هست. خیلی وقتا کیفیت پایین داده‌ها می‌تونه باعث نتایج نادرست و عملکرد بد مدل ما بشه. ☑️ من تجربه مشابهی رو در این مورد داشتم و روی پروژه‌ای کار می‌کردم که در اون ناهماهنگی بین مجموعه داده ها وجود داشت. استفاده از Pandera بازی رو تغییر داد. نه تنها به ما کمک کرد تا داده هامون رو اعتبار سنجی کنیم، بلکه منجر به عملکرد بهتر مدل هم شد. ✅ بنابراین، مهمه که داده ها رو قبل از استفاده، از نظر سازگاری و قابلیت اطمینان بررسی کنیم. ابزار pandera انجام اعتبارسنجی داده ها رو براتون آسون می‌کنه.👌🏼 ┌ 🏷 Pandera ├ ◼️ Pandera 0.16.1 ├ ◻️ Pandera documentation └ ◼️ How to Use Pandera Validate Your Data #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊

📕 فایل اول: نقشه راه جامع مهندسی داده؛ شامل برنامه زمان‌بندی، مهارت‌ها، منابع آموزشی‌، پروژها و... 📗 فایل دوم: نقشه راه پروژه محور مهندسی داده؛ شامل 10 گام هدفمند برای انجام پروژه های مهندسی داده. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

مربوطه به همین ☝️☝️☝️☝️

👨🏻‍💻 یکسال پیش من یک نقشه راه دقیق و مفصل برای کسایی که به تازگی میخوان مهندسی داده رو یاد بگیرن نوشتم که فایل PDF‌اش رو همین پایین گذاشتم براتون. اما این نقشه راه با همه جامع بودنش دوتا ضعف داشت. 1️⃣ خیلی از افرادی که شروع به یادگیری علوم داده می‌کنند، نمی‌تونند پیوسته مطالب رو یاد بگیرن یا نمی‌دونن چه چیزی رو ابتدا باید یاد بگیرن و چه چیزی رو به عنوان یه پروژه در دنیای واقعی پیاده سازی کنن. 2️⃣ این نقشه راه برای مبتدیان عالی بود، اما در مورد افرادی که تجربه ای در زمینه مهندسی داده دارن و می‌خوان پروژه‌های عملی رو انجام بدن، نه! ✅ حالا تصمیم گرفتم علاوه بر نقشه راه جامع اول، یک نقشه راه پروژه محور هم آماده کنم که ضعف های رُودمَپ اول رو کامل رفع کنه. می تونید هر دو تا نقشه راه رو از طریق فایل های زیر دانلود کنین.👇🏼👇🏼👇🏼 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊

🎯 15 + 17 پادکست برتر علوم داده ✅ بهترین‌های پادکست‌های علوم داده 👨🏻‍💻 چند وقتیه که پادکست های علوم داده خیلی محبوب شدن و تو یادگیری و انتخاب درست مسیر شغلی تاثیرگذارن. من تو این فایل‌ها، ۳۲ تا از بهترین‌های پادکست‌های علوم داده رو قرار دادم. چه در زمینه علم داده تازه‌کار باشین، چه یه دانشمند داده با تجربه، پادکست های علوم داده می‌تونند از چند جهت براتون بسیار مفید باشن: ۱) آشنایی با اصطلاحات تخصصی ۲) تقویت زبان برای پروژه‌های دلاری ۳) اطلاع از آخرین پیشرفت‌ها و مهارتا ۴) استفاده از تجربیات برترین دانشمندان داده برای پیشرفت در مسیر شغلی و انتخاب درست مسیر. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊

مربوطه به همین ☝️☝️☝️

📌 Explore over 8000+ datasets for machine learning research. بیش‌از ۸ هزار دیتاست یادگیری ماشین همراه با مقالات در حوزه‌های مختلف یادگیری ‌ماشین/ پردازش زبان، تسک‌ها، مدل‌ها و زبان‌های مختلف. 🔗 paperswithcode.com/datasets #MachineLearning #DataSets #ML #NLP #هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی 🏆

📌 500+ Resources for StartUp Founders بیش‌ از ۵۰۰ منبع مختلف( کتاب، آموزش، ابزار، مقاله و ...) برای بنیان‌گذاران استارت‌اپ‌ها که می‌تونید توی مراحل مختلف کارتون ازشون استفاده کنید. 🔗 https://www.founderresources.io/ #Tools #StartUps #Product #Resources

وب سایت ساز Limecube AI از ایده تا وب سایت در چند دقیقه. بهترین سازنده وب سایت استرالیا هوشمند، سریع و زیبا. بدون نیاز به مهارت آسان برای استفاده، مدیریت، و سفارشی.‌‌ https://www.limecube.co/ #هوش_مصنوعی

Winlator شبیه ساز بازی کامپیوتر برای اندروید توسعه دهندگان مستقل شبیه ساز بازی Winlator را منتشر کردند. با استفاده از آن می‌توانید در گوشی‌های هوشمند و تبلت‌های اندرویدی در بازی‌هایی که در ابتدا برای ویندوز ساخته شده‌اند بازی کنید. شما می توانید شبیه ساز را از وب سایت رسمی دانلود کنید و بازی های سازگار مثه BioShock 2، GTA IV، GTA San Andreas، بخشی از سری Need For Speed، Test Drive Unlimited و موارد دیگر. بازی ها با استفاده از دکمه های مجازی روی صفحه کنترل می شوند. کد منبع در GitHub منتشر شده است. این شبیه ساز در حال حاضر در نسخه بتا است، بنابراین ممکن است ناپایدار شود، به خصوص در هنگام اجرا بر روی گجت هایی با پردازنده ضعیف و مقدار کمی حافظه. https://winlator.com/ https://github.com/brunodev85/winlator #هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی 🏆

علاقه مندان ،بهترین سرویس تولید تصویر ممکن را ایجاد کرده اند. Segmind. ویژگی آن این است که شامل ده ها مدل مختلف برای تولید و پردازش تصاویر (حتی برای دیپ فیک) است، از جمله Stable Diffusion XL، Dream Shaper یا Kandinsky. و مهمتر از همه - بدون صف و کاملا رایگان. https://www.segmind.com/models #هوش_مصنوعی

این قلمو ببینید چقدر جالبه قلم Colorpik می تواند با 4 کارتریج قابل شارژ 16 میلیون رنگ ایجاد کند. شما می توانید با استفاده از حسگر داخلی، رنگ هر شی را "کپی" کنید و ابزار جوهر را در نسبت های مناسب مخلوط می کند. فکرکنم قیمتش 140دلار باشه. https://www.kickstarter.com/projects/colorpik/colorpik-pen-copy-and-draw-with-16-million-colors/description #هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی 🏆

شبکه عصبی کل مقالات را تولید می کند فقط باید موضوع مقاله را توضیح دهید و سرویس مقاله ای برای شما می نویسد و تصاویری را برای زمینه انتخاب می کند. می توانید نتیجه را بیشتر ویرایش کنید، بخواهید متن اضافی اضافه کنید. #هوش_مصنوعی https://cohesive.so/ #هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی 🏆

"از ویدیوهای طولانی تا کلیپ های کوتاه این #هوش_مصنوعی بیش از 99 زبان را می‌فهمد، خود ویدیو را تحلیل می‌کند و نکات کلیدی را برجسته می‌کند. سپس این سرویس عنوان ها، سبک ها، توضیحات را اضافه می کند و یک کلیپ کوتاه آماده تولید می کند. https://spikes.studio/ #هوش_مصنوعی #مدرسه_هوش_مصنوعی 🏆

🔴 کتاب 100 سوال برتر مصاحبه ML 👨🏻‍💻 یه منبع خوب برای مصاحبه‌‌های یادگیری ماشین پیدا کردم. این راهنما "100 سوال برتر مصاحبه یادگیری ماشین" رو که از سوالات مصاحبه های علوم داده شرکت های بزرگ فناوری جمع آوری شده، در بر‌ می‌گیره. ◼️ 100 سوال مصاحبه‌های یادگیری ماشین که با دقت زیادی انتخاب شده تا اکثر مباحث ML رو پوشش بده. ◻️ مفاهیم اساسی تا تکنیک‌های پیشرفته ◼️ توضیحات و پاسخ‌های نمونه برای درک بهتر هر سوال. #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 #هوش_مصنوعی