✅ هوش مصنوعی در فضا؛ توسعه نسل جدیدی از ماهواره‌های خودمختار 🔹 فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در آستانه تحقق بخشیدن به خودمختاری واقعی تجهیزات در فضا هستند؛ تغییری که به ماهواره‌ها امکان می‌دهد به صورت مستقل عمل کرده و داده‌های سفارشی و هوشمندانه‌ای را به زمین ارسال کنند. 🔹 ظهور ماهواره‌های انعطاف‌پذیر با تجهیزات قابل‌تعریف نرم‌افزاری در دهه گذشته، زمینه را برای توسعه هوش مصنوعی در مدار فراهم ساخته است. از همین روی، دیگر نیازی نیست که توانایی‌های یک ماهواره پیش از پرتاب با الگوهای ثابت پرتو و سطوح توان محدود تعیین شوند. 🔻 ماهواره‌های قدیمی تنها یک الگوی پوشش ثابت برای مناطقی خاص داشتند که برای مشتریان خارج از این محدوده، هیچ مزیتی فراهم نمی‌کرد؛ اما ماهواره‌های مبتنی بر نرم‌افزار قادر به تغییر پوشش و توان سیگنال هستند. 🆔 : @aql_masnouei

✅ برنامه‌ریزی آمازون برای عرضه تراشه Trainium 2 در ماه دسامبر 🔹 شرکت آمازون در ماه آینده تراشه جدید هوش مصنوعی خود، موسوم به «Trainium 2» را روانه بازار خواهد کرد. این تراشه که به منظور بهینه‌سازی و افزایش بهره‌وری آموزش مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است و بخشی از استراتژی کلان غول فناوری آمریکایی برای افزایش کارایی مراکز داده و کاهش هزینه‌های محاسبات ابری در سرویس خدمات وب آمازون (AWS) به شمار می‌رود. 🔹 دیو براون، معاون واحد خدمات وب آمازون اظهار داشت که تراشه جدید با کاهش ۴۰ درصدی هزینه‌های پردازش برای هوش مصنوعی، می‌تواند مشتریان بیشتری را به استفاده از این فناوری سوق دهد. 🔻 اندی جسی، مدیرعامل «AWS» نیز در بیانیه‌ای افزود: «نسخه دوم تراشه «Trainium» در هفته‌های آینده به‌طور گسترده‌تر عرضه می‌شود و از نظر عملکرد و قیمت، برای مشتریان بسیار جذاب خواهد بود.» 🆔 : @aql_masnouei

🔺کامپیوترهای انویدیا برای روبات‌های انسان‌نما در سال ۲۰۲۵ وارد بازار می‌شوند 🔹 می‌گوید انویدیا قصد دارد فناوری جدیدی که برای روبات‌های انسان‌نما طراحی کرده است را در نیمه اول سال ۲۰۲۵ روانه بازار کند 🔹 انویدیا قصد دارد با این کامپیوترها به بخش در حال توسعه روبات‌ها ورود کند و در نقش یک ارائه دهنده فناوری همانند گوگل در صنعت گوشی‌های هوشمند ایفای نقش خواهد کرد. 🔹قیمت بیت‌کوین درحالی به بالای ۹۰ هزار دلار رسید که گفته می‌شود سرمایه‌گذاران خرد به تازگی درحال ورود به بازار هستند و رشد اخیر بیت‌کوین بیشتر به سرمایه‌گذاری‌های نهادی مرتبط می‌شود. 🔹 این کامپیوترها که Jetson Thor نام دارند را انویدیا چندی پیش در سال جاری رونمایی کرد. این کامپیوترها با استفاده از هوش مصنوعی امکانات بیشتری برای خودمختاری روبات‌ها و ارتباط آنها با انسان‌ها و محیط اطراف فراهم می‌کنند. 🆔 : @aql_masnouei

🔺نگاه تخصصی مایکروسافت به استفاده از هوش مصنوعی در صنایع: از کشاورزی تا امور مالی 🔹مایکروسافت به تازگی بسته جدیدی از مدل‌های تخصصی را با هدف پاسخ به چالش‌های خاص بخش تولید، کشاورزی و خدمات مالی طراحی کرده است. این شرکت در تلاش است تا با همکاری فعالان صنعتی از جمله Siemens، Bayer، Rockwell Automation و دیگران، فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی را وارد قلب صنایعی کند که تا به امروز وابسته به روش‌ها و ابزارهای سنتی بودند. 🔹 سیمنز و مایکروسافت با ادغام هوش مصنوعی در فرایند طراحی یکی از نیازهای مهمی بخش تولید را هدف گرفته‌اند: ترکیب وظایف پیچیده و کاهش خطاهای انسانی. این همکاری به یک روند رو به رشد در فناوری‌های تجاری اشاره می‌کند که براساس آن شرکت‌ها به جای اپلیکیشن‌های آزمایشی و آینده‌نگر، به دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای بهبود عملیات‌های روزمره هستند. 🆔 : @aql_masnouei

⚪️‍ناسا با هوش مصنوعی Earth Copilot به سوالات شما درباره زمین پاسخ می‌دهد ▪️ناسا در همکاری با مایکروسافت، یک چت‌بات هوش مصنوعی به نام «Earth Copilot» را توسعه داده است که می‌تواند به سوالات کاربران درباره سیاره زمین پاسخ دهد. این ابزار هوش‌مصنوعی از اطلاعات فضایی ناسا برای ارائه پاسخ‌های دقیق و معتبر استفاده می‌کند. ▪️کاربران با استفاده از Earth Copilot می‌توانند به سوالاتی مانند «تاثیر طوفان یان بر جزیره سنیبل چه بوده است؟» یا «همه‌گیری کووید-۱۹ چه تاثیری بر کیفیت هوای ایالات متحده داشته است؟» پاسخ دهند. ▪️در حال حاضر، دسترسی به داده‌های علمی ناسا برای افرادی که محقق یا دانشمند نیستند، چالش‌برانگیز است. با این حال، با راه‌اندازی Earth Copilot، ناسا قصد دارد دسترسی عمومی به اطلاعات خود را تسهیل کند. 🆔 : @aql_masnouei

برنامه OpenAI برای انتشار عامل هوش مصنوعی (ایجنت) در سال آینده 🔴 شرکت OpenAI درحال آماده‌سازی برای انتشار عامل هوش مصنوعی (ایجنت) جدیدش است که می‌تواند به‌صورت مستقل کامپیوترها را کنترل و وظایف محول‌شده را انجام دهد. به‌ گزارش بلومبرگ، OpenAI، عامل هوش مصنوعی‌اش را با اسم رمز Operator، از اواسط بهمن‌ ماه، در فاز تحقیقاتی و برای توسعه‌دهندگان منتشر خواهد کرد. 🔴 اقدام OpenAI در انتشار هوش مصنوعی خودکار که توانایی انجام وظایفش را به‌صورت مستقل دارد، رقابت در بازار هوش مصنوعی را تشدید خواهد کرد. Anthropic و گوگل نیز درحال توسعه‌ی نسخه‌ی خود هستند. طبق گزارش‌ها نسخه‌ی عامل هوش مصنوعی گوگل طی آذر یا دی‌ماه منتشر خواهد شد. 🔴 انتشار عامل یا ایجنت هوش مصنوعی نشان از نقطه‌ی عطفی در این صنعت دارد. این نسخه‌ از دستیارهای هوش مصنوعی پا را فراتر از تولید محتواهایی مانند تصویر و متن می‌گذارند و می‌توانند به‌صورت مستقل با محیط کامپیوتر تعامل کنند. 🔴 تقریباً تمامی شرکت‌های فعال در هوش مصنوعی قول انتشار عامل هوش مصنوعی خودکار را داده‌اند و OpenAI با خبر انتشار دستیار جدیدش، موضوع را جدی‌تر کرد. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، طی گفت‌وگویی در ردیت گفت: 🔴 «ما مدل‌های بهتری را برای انتشار در نظر داریم، اما من فکر می‌کنم که موضوع بزرگ و چشمگیر بعدی در صنعت هوش مصنوعی، عامل‌ها یا Agents هستند.» 🔴 کوین ویل، مدیر ارشد محصول OpenAI هم گفته که به نظر من سال ۲۰۲۵ سالی خواهد بود که عامل یا همان ایجنت‌ هوش مصنوعی منتشر خواهد شد. 🔴 توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با فشار فزاینده‌ای برای کسب درآمد از مدل‌های پرهزینه‌ی خود مواجه هستند، مخصوصاً وقتی که پیشرفت‌های جزئی در عملکرد، توجیه‌کننده‌ی افزایش قیمت برای کاربران نباشد. شاید عامل خودکار هوش مصنوعی، محصول پیشگام بعدی حوزه‌ی هوش مصنوعی باشد تا سرمایه‌گذاری عظیم در توسعه‌ی این حوزه را توجیه کند. 🆔 : @aql_masnouei

🔴 با شورت‌کات Alt + Space، هر زمان و در محیط هر برنامه‌ای می‌توانید به ChatGPT ویندوز دسترسی داشته باشد. 🆔 : @aql_masnouei

شرکتی چینی رقیب هوش مصنوعی GPT-4 را با تنها ۲ هزار پردازنده گرافیکی توسعه داد 🔴 کای-فو لی، بنیان‌گذار و مدیرعامل استارتاپ ai.01 در مصاحبه‌ای اعلام کرد که شرکتش یکی از مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ی خود را با استفاده از دو هزار پردازنده‌ی گرافیکی و تنها با سه میلیون دلار آموزش داده است. 🔴 در ویدیوی منتشرشده در ایکس، کای-فو لی گفت: «چیزی که دوستان من در سیلیکون‌ولی را شگفت‌زده می‌کند عملکرد ما نیست، بلکه این است که ما مدل را تنها با سه میلیون دلار آموزش داده‌ایم؛ در حالی که GPT-4 با هزینه‌ای بالغ‌بر ۸۰ تا ۱۰۰ میلیون دلار آموزش دیده و شایعه شده است که GPT-5 با هزینه‌ای حدود یک میلیارد دلار آموزش داده می‌شود.» 🔴 مدیر ai.01 به محدودیت‌های دسترسی چین به فناوری‌های روز دنیا مانند پردازنده‌های گرافیکی پرقدرت انویدیا که قلب تپنده‌ی بسیاری از سرورهای هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند اشاره کرد و افزود: «به‌عنوان یک شرکت چینی، دسترسی ما به GPUها به دلیل تحریم‌های ایالات متحده محدود است. علاوه‌بر این، شرکت‌های چینی به اندازه‌ی شرکت‌های آمریکایی ارزش‌گذاری نمی‌شوند.» 🔴 کای-فو لی می‌گوید که تیم او فقط دو هزار پردازنده‌ی گرافیکی در دست داشتند تا بتوانند مدل هوش مصنوعی خود را توسعه دهند و خود او می‌باید اولویت‌بندی‌های درستی را به‌عنوان مدیرعامل انجام می‌داد. طبق فهرست موجود در وب‌سایت ai.01، مدل Yi-Lightning در رتبه‌ی ششم براساس معیار عملکرد LMSIS در دانشگاه برکلی قرار دارد. 🔴 دستاورد استارتاپ چینی به‌دلیل کاهش خیره‌کننده‌ی هزینه‌ها قابل توجه است. تفاوت چشمگیر نشان می‌دهد که دستیابی به قابلیت‌های پیشرفته‌ی AI، همیشه نیاز به بودجه‌های کلان ندارد و مهندسی دقیق و بهینه‌سازی هدفمند می‌تواند نتایج مشابهی را با هزینه و منابع محاسباتی کمتر به بار آورد. 🔴 گفته می‌شود که OpenAI برای آموزش مدل GPT-3 خود از ۱۰ هزار پردازنده‌ی گرافیکی A100 انویدیا استفاده کرده و برای آموزش مدل‌های GPT-4 و GPT-4o از تعداد بسیار بیشتری پردازنده‌ی H100 بهره برده است. قیمت هر پردازنده‌ی H100 حدود ۳۰ هزار دلار است و هزینه‌ی دو هزار عدد از آن‌ها ۶ میلیون دلار خواهد بود. بنابراین به‌نظر می‌رسد چینی‌ها از پردازنده‌های ارزان‌تری استفاده کرده‌اند. 🔴 کای-فو لی افزود: «ما باید روند آموزش و استنتاج مدل را تسریع می‌کردیم. بنابراین، استنتاج ما به گونه‌ای طراحی شده است که تنگناها را با تلاش برای تبدیل مسئله‌ی محاسباتی به مسئله‌ی حافظه‌ای، ساخت کش چندلایه، ایجاد یک موتور استنتاج خاص و موارد دیگر در کل فرآیند شناسایی کند. اما نکته‌ی اصلی این است که هزینه‌ی استنتاج مدل ما ۱۰ سنت به‌ازای هر میلیون توکن است (هزینه‌ی هر ۱٬۰۰۰ توکن در GPT-4 به ۰٫۰۳ دلار می‌رسد).» 🆔 : @aql_masnouei

🔺 تلاش فعالان حوزه فناوری برای توسعه #هوش_مصنوعی پیشرفته‌ تر 🔹 ظهور مدل‌های زبانی بزرگ با پیچیدگی فزاینده باعث شده تا شرکت‌های هوش مصنوعی مانند اوپن ای‌آی به دنبال روش‌های جدید آموزش باشند تا کارایی را بهبود بخشند و بر محدودیت‌های موجود در افزایش مقیاس این مدل‌ها غلبه کنند./#سیتنا 🆔 : @aql_masnouei

جی تی ای 7 ساخته شده با همش مصنوعی! به نظرت چه سالی. میاد؟ 🆔 : @aql_masnouei

✍️ ربات نجات در آب #هوش_مصنوعی #ربات_نجات 🆔 : @aql_masnouei

🔹گارتنر: نیمی از مراکز داده هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ با کمبود برق مواجه می‌شوند 🔹تقاضای برق مراکز داده هوش مصنوعی طی دو سال آینده می‌تواند تا ۱۶۰ درصد افزایش یابد، و پیش‌بینی می‌شود که ۴۰ درصد از مراکز داده فعلی تا سال ۲۰۲۷ قادر به ادامه عملیات خود نباشند. 🔹طبق گزارش گارتنر، سرورهای جدید در سال گذشته به ۱۹۵ تراوات ساعت برق نیاز داشتند که این میزان برابر با مصرف سالانه برق ۱۸ میلیون خانوار است. اما برآوردها نشان می‌دهد که تا سال ۲۰۲۷، این نیاز به ۵۰۰ تراوات ساعت یا معادل برق مصرفی ۴۶ میلیون خانوار خواهد رسید. 🔹کارشناسان همچنین هشدار داده‌اند که در صورت عدم توسعه منابع انرژی پاک و بدون کربن، آلودگی ناشی از آموزش و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند به طور چشمگیری افزایش یابد و به تهدیدی جدی برای محیط‌زیست تبدیل شود. #هوش_مصنوعی 🔸🔸🔸 🆔 : @aql_masnouei