💢یکی از کاربرد ها: امنیت
تشخیص اثر انگشت که توی گوشی ها و لپ تاپ های خودمون باهاش سروکار داریم یا روش دیگه سیستم تشخیص هویت بر اساس مردمک چشم انسان که دسترسی پیدا میکنیم به دستگاهمون تماما توسط #بینایی_ماشین انجام میشه ✌️😁
اصلا چرا راه دوری بریم؟
همین موشک #فتاح که چند روز قبل ازش رونمایی شد نبوت و شکوفایی #بینایی_ماشین رو به ما نشون میده😍
یکم راجع به این موشک هایپرسونیک بخونین کامل متوجه حرفم میشین 😇
این شخص عزیز و بزرگواری که من باهاشون صحبت کردم یکی از بهترین اساتید کشوری این حوزه هستن.❤️
ازشون خواستم که #نقشه_راه ورود به این حوزه رو بهم بگن تا منم به شما رفقای عزیزم معرفی کنم😁
تمام شرح توی تصویر هست...
سخنی بیش نگویم که بس است 😂🤞
حالا با این اوضاع درآمد بالا و میلیاردی #هوش_مصنوعی شما یادش نگیرین، من ضرر میکنم یا شما ؟😂
بیایین بهم بگین امشب در رابطه با کدوم زیرشاخه صحبت کنم براتون؟😍😁
هر کدوم استقبال بیشتری داشته باشه همونو میگم😌❤️
@Codenasupport
سلامی با بوی گل محمدی خدمت رفقاااا😍🌸
آقا از امروز صحبت هامون قراره در رابطه با علم به شدت جذاب #اوسینت رو شروع کنیم.
بریم سراغ صحبتهامون👇
پردازش زبان طبیعی یک روند چند مرحلهای هست که این مراحل رو به ترتیب بهتون میگم:
〽️مثلا
یه انسان با یک دستگاه دیجیتالی صحبت میکنه.
یه دستگاه صوتی، صدای انسان رو ضبط میکنه.
دستگاه دیجیتالی، صدای انسان رو به متن تبدیل میکنه.
متنها پردازش میشن و پاسخ متنی مناسب پیدا میشه.
پاسخ متنی به شکل صوت در میاد.و در آخر
دستگاه فایل صوتی پاسخ رو پخش میکنه😍😍
دستیار صوتی سیری در آیفون ها😁
این علم کاربردهای خیلی زیادی داره که تعداد اونها درحال افزایشه، برای مثال چندتا از کاربردهای #پردازش_زبان_طبیعی توی زندگی خودمون رو بخوام بهتون بگم:
ترجمهی ماشینی و ویرایشگرهای متن
تحلیل عواطف و سیستمهای توصیهگر
دستهبندی متون و یادگیری ماشین
دستیارهای صوتی و گفتگوهای تعاملی
و... هستن که برای مثال یکیشون رو براتون توضیح میدم❤️👇
ترجمهی ماشینی و ویرایشگرهای متن😎
وقتی که عبارتی رو توی ترجمهگری مثل گوگل ترنسلیت تایپ میکنیم یا با ویرایشگرهای متنی (مثل ورد و پاورپوینت) کار میکنیم در حقیقت بخشی از فرایند تصحیح و پیشنهاد عبارات توسط NLP انجام میشه😁
تازه کامپیوتر های امروزی میتونن خلاصهای از یک متن طولانی رو در اختیار ما قرار بدن😉
دوتا تکنیک کلی توی #پردازش_زبان_طبیعی وجود داره که به اونها تکالیف و ارزیابیهای عمده پردازش زبان طبیعی هم میگن.
بعضی از این ارزیابیها کاربردهای مستقیم توی کار پردازش زبان طبیعی دارن و بعضی از اونها به عنوان زیرتکلیف توی کمک به حل مسائل بزرگتر کمک میکنن.
تکنیکهای عمده توی پردازش زبان طبیعی به دو گروه آنالیز معنایی و آنالیز نحوی تقسیم میشن .
👇❌مهم❌👇