فکر کردین چون ناقصه در دسترس همه نیست؟ اتفاقاً قضیه برعکسه👁

. گوگل هفته گذشته از Gemini 4 Argon رونمایی کرد؛ یه مدل جدید که برای کارهای پیچیده و طولانی‌مدت طراحی شده؛ از برنامه‌نویسی و پژوهش گرفته تا کارهای حقوقی، مالی و امنیت سایبری👤 .

. اول، دسترسی رو به گروه محدودی از متخصصان و مدافعان امنیت سایبری داده تا توی شرایط واقعی آزمایشش کنن و قبل از عرضه گسترده‌تر، روی ایمنی و محدودیت‌های مدل کار بشه🔐 .

. 🛑 | چرا این قضیه مهمه؟ • چون Argon قرار نیست مثل بقیه چت بات ها عمل کنه و جواب سوال بده. • 🌐 گوگل می‌گه: این مدل می‌تونه در امنیت سایبری، آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری رو پیدا، بررسی و حتی برای بعضی از اون‌ها وصله امنیتی تولید کنه🔗 .

. • میدونین یعنی وارد چه مرحله‌ای شدیم؟ دیگه این مدل فقط جواب نمیده؛ بلکه با خیال راحت میتونین بهش بگین فلان کار پیچیده رو انجام بده📌 .

خیلی تفاوت بزرگیه‌هاا

. ⭕️هرچقدر AI از یه ابزار پاسخ‌گو به یک عامل انجام‌دهنده کار نزدیک‌تر بشه، سؤال‌های جدیدی هم مهم‌تر می‌شن: • اگر اشتباه کرد چی؟ • اگر دسترسی زیادی داشت چی؟ • اگر کسی از همین توانایی برای کار مخرب استفاده کرد چی؟ و اصلاً... • چطور مطمئن بشیم AI قدرتمند، همچنان قابل کنترل باقی می‌مونه ...؟ .

قطعاً سوال ذهن شما هم هست✅

. جالب‌تر اینکه Argon یک میلیون توکن برای خروجی در اختیار داره؛ یعنی گوگل این رو برای کارهای بسیار طولانی و چندمرحله‌ای طراحی کرده💯 .

. 😂هر بار مدل های جدید عرضه میشن توی ناشناس این دسته پیام ها رو میبینم: .

👈🏻قطعاً سوال شما هم هست که: وقتی AI باهوش‌تر و مستقل‌تر می‌شه، چطور باید مطمئن بشیم قدرتش از کنترل خارج نمی‌شه😶؟ .

. حالا شما بگید 👇🏻👁: اگر یه مدل AI واقعاً توانایی انجام کارهای حساس و پیچیده رو داشته باشه، ترجیح می‌دید: 🟢 از همون اول عمومی بشه و همه بتونن باهاش کار کنن؟ 🔵 اول توسط متخصص‌ها و در محیط کنترل‌شده آزمایش بشه؟ یا 🔴 اصلاً برای بعضی کاربردها محدود بمونه؟ کدوم رو انتخاب می‌کنید؟ چرا؟ .