آزمون بزرگ نمایندگان قزوین در ولایتمداری:
#مهندس رجب رحمانی و آقای عباسپور:
موافق استیضاح وزیر کشور بودند
#خانم محمدبیگی :
با « دولتمرد خاطی ( معاون وزیر کشور )» که مدیران را از همراهی با نمایندگان منع کرده برخورد شود.
#دکتر سیاهکلی :
مخالف استیضاح وزیر کشور هستم و بخشنامه معاون وزیر کشور قانونی و درست بود اما ادبیات آن باید اصلاح میشد.
به نظر حقیر این اعتراض به بخشنامه قانونی معاون وزیر کشور ، منفعت طلبانه و فرصت طلبانه بود ولی نشان از انقلابی بودن یا غیر انقلابی بودن نداشت بلکه نشان از بصیرت و یا عدم بصیرت داشت که این یکی از مولفههای نمایندگان انقلابیست
یکی دیگر از ویژگیهای نمایندگان که به معاون سیاسی امنیتی وزیر محترم کشور معترض بودند عدم آگاهی به مسائل روز و شرایط زمان بود که متأسفانه با این اعتراض نشان دادند دنباله روی هوای نفس خودشان هستند و بیش از پیش نگران منافع خودشان هستند و این نمایندگان که شرایط یک نماینده تراز انقلاب اسلامی را احراز نمیکنند در بزنگاهها نمیتوانند به نفع مصالح عمومی و مردم ولایتمدار تصمیمات فراجناحی و فراملی بگیرند
فقط و فقط داشتن دغدغه حل مسائل سیاسی کشور و مسائل معیشتی مردم نشان یک نماینده انقلابی و یا با بصیرت نیست بلکه یک نماینده انقلابی بایستی در وهله اول پیرو بی چون و چرای مقام عظمای ولایت باشد و در گامهای بعدی نیز بتواند از مهارتهای مدیریتی استفاده نماید در جهت پیشبرد اهداف و آرمانهای نظام مقدس جمهوری اسلامی.
✍دکتر جعفر مولایاری . مدرس دانشگاه و کارشناس بودجه آ.پ قزوین
🖥✨🖥✨🖥اپراتور و تکنسین و مهندس هوش مصنوعی
در حوزه هوش مصنوعی (AI)، سه نقش اصلی اپراتور، تکنسین و مهندس وجود دارد که هرکدام مسئولیتها و سطح تخصص متفاوتی دارند. در ادامه به تفاوتها و وظایف هر یک میپردازیم:
---
1. اپراتور هوش مصنوعی (AI Operator)
وظایف اصلی:
- نظارت بر عملکرد سیستمهای هوش مصنوعی در حال اجرا.
- وارد کردن دادههای مورد نیاز برای مدلهای AI (مانند برچسبگذاری تصاویر یا متن).
- اجرای اسکریپتهای ازپیشتنظیمشده و گزارشگیری از نتایج.
- تشخیص خطاهای ساده و گزارش آن به تکنسین یا مهندس.
🔹 مهارتهای مورد نیاز:
- آشنایی مقدماتی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
- توانایی کار با نرمافزارهای پردازش داده (مثل Excel، ابزارهای برچسبزنی).
- دقت و توجه به جزئیات (مهم در ورود دادهها).
🔹 تحصیلات و پیشنیازها:
- دیپلم یا کاردانی در رشتههای مرتبط (IT، کامپیوتر، ریاضی).
- دورههای کوتاهمدت AI یا دادهکاوی (مثل Google AI Fundamentals).
درآمد (تقریبی):
- ایران: ۳ تا ۶ میلیون تومان
- خارج: ۳۰,۰۰۰ تا ۵۰,۰۰۰ دلار سالانه
---
2. تکنسین هوش مصنوعی (AI Technician)
وظایف اصلی:
- پیادهسازی مدلهای ازپیشساختهشده هوش مصنوعی در سیستمهای عملیاتی.
- تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning) برای بهبود عملکرد.
- عیبیابی مدلهای AI و رفع خطاهای اجرایی.
- همکاری با مهندسان برای توسعه نمونههای اولیه.
❇️ مهارتهای مورد نیاز:
- تسلط به زبانهای برنامهنویسی (پایتون، R).
- آشنایی با فریمورکهای ML (مانند TensorFlow، PyTorch).
- توانایی کار با پایگاههای داده (SQL، NoSQL).
تحصیلات و پیشنیازها:
- کارشناسی در رشتههای کامپیوتر، مهندسی نرمافزار یا آمار.
- گواهینامههایی مثل Microsoft Certified: Azure AI Engineer.
درآمد (تقریبی):
- ایران: ۶ تا ۱۲ میلیون تومان
- خارج: ۶۰,۰۰۰ تا ۹۰,۰۰۰ دلار سالانه
---
3. مهندس هوش مصنوعی (AI Engineer)
وظایف اصلی:
- طراحی و توسعه مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری عمیق.
- آموزش مدلها روی دادههای بزرگ (Big Data) با استفاده از GPU/Cloud.
- بهینهسازی الگوریتمها برای سرعت و دقت بالاتر.
- تحقیق در مورد روشهای جدید (مثل Transformers، GANها).
🔹 مهارتهای مورد نیاز:
- تسلط کامل به پایتون، C++، و کتابخانههای ML/DL.
- دانش ریاضی قوی (جبر خطی، آمار، احتمال).
- تجربه کار با ابزارهای ابری (AWS SageMaker، Google AI Platform).
🔹 تحصیلات و پیشنیازها:
- کارشناسی ارشد یا دکترا در هوش مصنوعی، علوم داده یا مهندسی کامپیوتر.
- گواهینامههای پیشرفته مثل Google Professional ML Engineer.
درآمد (تقریبی):
- ایران: ۱۵ تا ۳۰+ میلیون تومان
- خارج: ۱۰۰,۰۰۰ تا ۱۵۰,۰۰۰+ دلار سالانه (در شرکتهایی مثل Google، OpenAI).
---
❇️ جمعبندی:
| عنوان شغلی | سطح تخصص | وظایف کلیدی | درآمد (سالانه) |
|------------|----------|-------------|----------------|
| اپراتور | مبتدی | نظارت و ورود داده | ۳۰–۵۰K دلار |
| تکنسین | متوسط | تنظیم و پیادهسازی مدل | ۶۰–۹۰K دلار |
| مهندس | پیشرفته | طراحی و توسعه الگوریتمها | ۱۰۰K+ دلار |
مسیر پیشرفت شغلی:
اپراتور ⬅️ تکنسین ⬅️ مهندس ⬅️ دانشمند داده/محقق هوش مصنوعی.
#کاربر
#اپراتور
#تکنسین
#مهندس
#هوش_مصنوعی 🖥🚀