♨️قابلیت قفل از راه دور اندروید امن‌تر شد؛ اضافه شدن لایه جدید احراز هویت 🔸 گوگل با یک به‌روزرسانی جدید، امنیت قابلیت «قفل از راه دور» در اندروید را ارتقا داد تا جلوی سوءاستفاده‌های احتمالی گرفته شود. این تغییر شامل اضافه شدن یک لایه جدید احراز هویت است که فرآیند قفل کردن دستگاه‌های مفقود یا سرقتی را ایمن‌تر می‌کند. 🔸این تغییر، ضعف امنیتی پیشین را برطرف می‌کند؛ ضعفی که به افراد اجازه می‌داد تنها با دانستن شماره تلفن مالک دستگاه، بدون نیاز به هیچ‌گونه احراز هویت اضافی، گوشی او را از راه دور قفل کنند. 🔸قابلیت «قفل از راه دور» پیش‌تر به‌عنوان بخشی از ابزارهای امنیتی گوگل برای محافظت از تلفن‌های مفقود یا سرقت‌شده معرفی شده بود. کاربران می‌توانستند با مراجعه به نشانی android.com/lock و وارد کردن شماره تلفن خود، بدون نیاز به ورود به حساب کاربری یا دسترسی مستقیم به دستگاه، گوشی خود را قفل کنند. این ویژگی به‌ویژه برای افرادی طراحی شده بود که از تأیید هویت دو مرحله‌ای استفاده می‌کنند و در شرایط اضطراری امکان ورود به حساب از طریق دستگاه دیگر را ندارند. 🔸علیرغم مزایای این قابلیت، سازوکار آن یک ریسک امنیتی جدی داشت؛ هر فردی که به شماره تلفن کاربر دسترسی داشت، می‌توانست دستگاه او را قفل کند. گوگل برای رفع این مشکل، لایه‌ای جدید از احراز هویت به سیستم اضافه کرد. اکنون کاربران می‌توانند یک پرسش امنیتی را از فهرستی از پیش تعریف‌شده انتخاب کرده و پاسخ دلخواه خود را تعیین کنند. بدین ترتیب، سوءاستفاده از این قابلیت حتی در صورت دسترسی به شماره تلفن، بسیار دشوارتر خواهد شد. 🔸هم‌زمان با این به‌روزرسانی، گوگل اعلان‌هایی را که هنگام قفل شدن دستگاه از راه دور نمایش داده می‌شوند نیز اصلاح کرده است. این اعلان‌ها اکنون به کاربر اطلاع می‌دهند که قابلیت پرسش امنیتی فعال است و به شناسایی هرگونه اقدام مشکوک یا تلاش برای سوءاستفاده کمک می‌کنند.

ردپای دیجیتال چیست و چگونه می‌توان آن را کشف و کنترل کرد؟ 🔹️اثر انگشت دیجیتال، یکی از ساده‌ترین روش‌ها برای ردیابی آنلاین کاربران است و می‌تواند به شناسایی افراد و حتی درک شخصیت آن‌ها کمک کند. این اطلاعات اغلب برای تبلیغات هدفمند به کار گرفته می‌شوند، اما کاربردهای آن تنها به تبلیغات محدود نمی‌شود؛ از جمله می‌توان به جاسوسی، آماده‌سازی حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی اشاره کرد که در آن‌ها قربانیان فریب داده می‌شوند. 🔹️به همین دلیل، اثر انگشت دیجیتال می‌تواند ابزاری خطرناک باشد و در صورت دسترسی افراد خطرناک، مورد سوءاستفاده قرار گیرد. بنابراین، بررسی و کنترل ردپای دیجیتال و تلاش برای کاهش آن اهمیت ویژه‌ای دارد. https://www.itna.ir/news/86946

انسانی‌سازی متن با هوش مصنوعی در دنیای آموزش که هر روز با فناوری‌های جدید گره می‌خورد، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به ابزاری قدرتمند برای تولید محتوای آموزشی، از طرح درس گرفته تا مقالات تکمیلی، تبدیل شده است. اما همزمان با فراگیر شدن این ابزارها، یک دغدغه و وسواس جدید نیز متولد شده است: «آیا متن تولید شده توسط هوش مصنوعی، قابل تشخیص است؟» این نگرانی به شکل‌گیری یک بازار بزرگ از «ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی» (AI Detectors) و «انسانی‌سازها» (Humanizers) منجر شده است. اما آیا این دغدغه برای شما به عنوان یک معلم، استاد یا دانشجو معلم، واقعاً اهمیت دارد؟ آیا باید وقت و انرژی خود را صرف فریب دادن الگوریتم‌ها کنید؟

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل دوم 🧠💻 قسمت ۲۷: استفاده از ChatGPT برای نوشتن برنامه می‌خواین بدونین چطور می‌تونین با ChatGPT سریع برنامه بنویسین و حتی کدهای هوش مصنوعی درست کنین؟ 🤔🚀 📌هوش مصنوعی ChatGPT می‌تونه بهتون کمک کنه: * نوشتن کدهای پایتون 🐍 * تصحیح خطاها و باگ‌ها 🛠 * ساخت پروژه‌های کوچک AI 🤖 🔧 مثال: می‌خواین یه برنامه بسازین که جمع دو عدد رو حساب کنه. کافیه به ChatGPT بگین: *"یک کد پایتون بنویس که دو عدد را از کاربر بگیرد و جمع آن‌ها را نمایش دهد"* و خودش براتون کد آماده می‌کنه ✅ 📌 مزیت: * سریع و راحت * مناسب برای پروژه‌های مدرسه و تمرین‌های AI * بدون نیاز به نوشتن تمام کد از صفر 🌟 🔒🤖 قسمت ۲۸: هوش مصنوعی و امنیت اطلاعات شخصی هوش مصنوعی خیلی چیزا می‌تونه انجام بده، اما وقتی با داده‌ها و اطلاعات شخصی سر و کار داریم، باید خیلی مراقب باشیم! 🛡 📌 نکات مهم: * رمزگذاری داده‌ها 🔑: اطلاعاتتون همیشه امن بمونه * عدم اشتراک اطلاعات حساس 🚫: مثل رمز حساب، شماره کارت یا اطلاعات شخصی * استفاده از ابزارهای معتبر ✅: همیشه سایت‌ها و اپلیکیشن‌های شناخته شده رو استفاده کنین * بررسی سیاست حریم خصوصی 📄: ببینین داده‌هایتان چطور استفاده می‌شه مثال عملی: اگر یه برنامه هوش مصنوعی دارید که نمره‌های دانش‌آموزان رو تحلیل می‌کنه، مطمئن بشین این اطلاعات فقط برای کلاس و معلم‌ها قابل دسترسی باشه، نه عموم 🌟 📝🤖 قسمت ۲۹: چطور پروژه هوش مصنوعی‌مان را ارائه دهیم حالا که پروژه هوش مصنوعی خودتون رو ساختین، وقتشه آن رو به دیگران معرفی کنین! 🚀 📌 نکات مهم برای ارائه پروژه: * شروع جذاب 🎬: با یه سؤال یا مثال جالب توجه مخاطب رو جلب کنین * نمایش عملکرد پروژه 🖥: تصاویر، ویدئو یا دمو زنده * توضیح ساده و قابل فهم 🗣: حتی کسانی که با برنامه‌نویسی آشنا نیستن متوجه بشن * مزایا و کاربرد پروژه 💡: توضیح بدین این پروژه چه مشکلی رو حل می‌کنه 🔧 ابزار پیشنهادی برای ارائه: * PowerPoint یا Google Slides 📊 * Canva 🖌 * ویدئوهای کوتاه ساخته شده با Pictory یا InVideo 🎥 با رعایت این نکات، ارائه شما هم جذاب میشه و هم حرفه‌ای 🌟👏 🎓🤖 قسمت ۳۰: جمع‌بندی و آماده شدن برای پروژه‌های پیشرفته‌تر تبریک میگم! شما تا اینجا تمام مراحل هوش مصنوعی در عمل رو پشت سر گذاشتین 🚀👏 📌 نکات جمع‌بندی: * ابزارها و سایت‌های رایگان AI رو شناختین 🌐 * چت‌بات، تحلیل داده‌ها، تولید تصویر و ویدئو رو تجربه کردین 🖼🎬 * با پایتون و ChatGPT کار کردین و حتی پروژه ساختین 🐍💻 * امنیت اطلاعات شخصی و ارائه پروژه رو یاد گرفتین 🔒📝 💡 حالا آماده‌اید برای پروژه‌های پیشرفته‌تر: * ساخت بازی با هوش مصنوعی 🎮 * تحلیل داده‌های واقعی 📊 * تولید محتوای آموزشی و سرگرمی با AI ✨ یادگیری ادامه داره و شما می‌تونین خلاقیتتون رو به بهترین شکل به کار بگیرین! 😍🔥

📝 هوش مصنوعی پیشرفته انتروپیک از راه رسید؛ ۳۰ ساعت کدنویسی خودکار و بی‌وقفه! شرکت انتروپیک به‌صورت رسمی مدل هوش مصنوعی جدید Claude Sonnet 4.5 را معرفی کرد؛ مدلی که به‌طور ویژه روی کدنویسی تمرکز دارد و فراتر از استاندارد‌های معمول ظاهر می‌شود. به‌گفته‌ی انتروپیک، هوش مصنوعی جدید Claude Sonnet 4.5 قادر به‌ساخت اپلیکیشن‌های آماده‌ی تولید یا همان آماده‌ی استفاده است و دیگر فقط به ساخت نمونه‌های اولیه محدود نمی‌شود. مدل‌های هوش مصنوعی انتروپیک در بین توسعه‌دهندگان و شرکت‌های مختلف محبوبیت بسیار بالایی دارند و حتی برخی غول‌های فناوری مانند اپل و متا به‌صورت داخلی از آن‌ها استفاده می‌کنند. انتروپیک می‌گوید مدل Claude Sonnet 4.5 می‌تواند ۳۰ ساعت به‌صورت خودکار و بدون هیچ وقفه‌ای کدنویسی کند. این مدل در همین مدت علاوه‌بر ساخت کامل یک اپلیکیشن، کار‌های متعددی مانند راه‌اندازی سرویس‌های مربوط به دیتابیس را هم انجام داد و مراحل استاندارد SOC 2 را هم برای تضمین امنیت محصول طی کرد.

تقسیم کار ملی هوش مصنوعی

🕵️‍♀️ لوکیشن‌یابی تصویر با هوش مصنوعی (Geo-Spying) فناوری مکان‌یابی تصاویر (Geolocation) با هوش مصنوعی به سطح شگفت‌انگیزی رسیده است. حتی اگر اطلاعات GPS (EXIF) را از عکس حذف کنید، باز هم مکان‌یابی امکان‌پذیر است. 🔬 هوش مصنوعی چطور مکان را پیدا می‌کند؟ ابزارهای هوشمند روی میلیون‌ها تصویر آموزش دیده‌اند و با تحلیل دقیق سرنخ‌های بصری در عکس شما، مکان احتمالی را مشخص می‌کنند. این سرنخ‌ها عبارتند از : ▪️معماری و پوشش گیاهی: نوع ساختمان‌ها، درختان و علائم راهنمایی. ▪️تطبیق نقشه‌ای: مقایسه این جزئیات با تصاویر ماهواره‌ای و نقشه‌های جهانی (مانند Google Street View) برای تعیین موقعیت با دقت بالا. 🛠️ ابزارهای کلیدی GeoSpy.ai مشهورترین پلتفرمی است که برای سازمان‌های مجری قانون توسعه یافته است. 🚨 خطر حریم خصوصی! این قدرت فناوری، یک زنگ خطر جدی برای حریم خصوصی است. دیگر حذف متادیتای عکس کافی نیست! ♨️در انتشار تصاویری که جزئیات محل سکونت یا محیط خصوصی شما را نشان می‌دهند، با احتیاط عمل کنید!

♾قابلیت جدید Portraits در کوپایلوت معرفی شد؛ به هوش مصنوعی آواتار انسانی بدهید 🔹مایکروسافت در تلاش برای نزدیک‌ترکردن هوش مصنوعی به کاربران، از یک قابلیت آزمایشی جدید به نام «پرتره» (Portraits) برای کوپایلوت رونمایی کرد. با این ویژگی می‌توانید هنگام مکالمات صوتی، هوش مصنوعی را با یک چهره انیمیشنی ببینید. 🔹قابلیت Portraits مجموعه‌ای از ۴۰ آواتار انسانی است که می‌توانید از میان آنها یکی را انتخاب کنید. زمانی که شما به صورت صوتی با Copilot صحبت می‌کنید، این آواتار با حالات چهره، حرکات سر و همگام‌سازی لب‌ها به صورت کاملاً طبیعی و در لحظه به صحبت‌های شما واکنش نشان می‌دهد.

ساخت یک هوش مصنوعی جدید در بازی ماینکرفت! 🔹یک بازیکن Minecraft موفق به ایجاد یک مدل هوش مصنوعی شبیه ChatGPT در داخل بازی با نام CraftGPT شده است. 🔹مدل CraftGPT قادر به پاسخ‌گویی به سوالات پایه و ارائه پیشنهادات به صورت مستقیم در محیط بازی است.

مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی به زبان ساده: 🔹 داده‌ها (Data): اطلاعاتی که هوش مصنوعی برای یادگیری الگوها و تصمیم‌گیری استفاده می‌کنه 🔹 الگوریتم‌ها (Algorithms): دستورالعمل‌های مرحله‌به‌مرحله برای پردازش داده‌ها و حل مسائل 🔹 مدل (Model): سیستم آموزش‌دیده‌ای که می‌تونه الگوها رو تشخیص بده و پیش‌بینی کنه 🔹 آموزش (Training): فرآیند یاد دادن به مدل برای شناسایی دقیق‌تر الگوها

🔵 پیش‌بینی ظهور ابرهوش مصنوعی تا ۲۰۳۰؛ چهل درصد وظایف اقتصادی در اختیار AI 🔹سم آلتمن اعلام کرد که مدل GPT-5 در بسیاری از جنبه‌ها از انسان‌ها هوشمندتر است، حتی از خودش، اما پیش‌بینی می‌کند که «ابرهوش مصنوعی» واقعی پیش از پایان این دهه شکل گیرد. 🔹آلتمن گفت اگر تا سال ۲۰۳۰ مدل‌هایی بسیار توانمند که کارهایی فراتر از توان انسان انجام می‌دهند نداشته باشیم، «بسیار متعجب خواهد شد». 🔹وقتی از او پرسیده شد که چه توصیه‌ای به فرزندش دارد تا شغلش در ۳۰ سال آینده توسط هوش مصنوعی جایگزین نشود، بر اهمیت «فرا-مهارت»‌هایی مانند توانایی یادگیری، سازگاری، انعطاف‌پذیری، فهم نیازهای مردم و ساخت محصولات و خدمات مفید و تعامل مؤثر با جهان تأکید کرد. https://www.itna.ir/news/87001

چرا حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی یک توهم است؟ ✅در عصر هوش مصنوعی، مفهوم حریم خصوصی دچار تحولی بنیادین شده است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از تحولات بنیادین قرن بیست و یکم، زندگی انسان‌ها را در ابعاد مختلف متحول کرده است. ▪️از دستیارهای صوتی گرفته تا سیستم‌های تشخیص چهره، از الگوریتم‌های پیشنهاددهنده تا خودروهای خودران، همه و همه بر پایه داده‌های شخصی کاربران استوار هستند. اما این پیشرفت‌های تکنولوژیک چه بهایی دارد؟ ✅ آیا کاربران واقعاً می‌دانند که چه داده‌هایی از آن‌ها جمع‌آوری می‌شود، چگونه پردازش می‌شوند و به چه منظوری استفاده می‌شوند؟ پاسخ به این سوال، ما را به مفهوم «توهم حریم خصوصی» سوق می‌دهد. https://avalai.ir/blog/why-is-privacy-an-illusion-in-the-age-of-artificial-intelligence/