🪙 #پالانتیر، برنده قرارداد گسترش دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی پروژه میون
🟢 سیستم هوشمند میون (Maven) بخشی از پروژه میون، برنامه هوش مصنوعی پنتاگون است که دادهها را از منابع متعددی مانند تصاویر ماهوارهای و دادههای موقعیت جغرافیایی دریافت و پردازش میکند و از آن برای شناسایی خودکار اهداف احتمالی استفاده میکند.
https://www.cyberbannews.com/palantyr-brndh-qrardad-gstrsh-dstrsy-bh-abzarhay-hwsh-msnwy-prwzhh-mywn
دوره های رایگان هوش مصنوعی شرکت انویدیا
»» مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
📂موضوع: هوش مصنوعی مولد/ مدل های زبان بزرگ (LLM)
https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-07+V1
»» شروع به کار با هوش مصنوعی
📂موضوع: یادگیری عمیق
https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-RX-02+V2
»» ساختن مغز در ۱۰ دقیقه
📂موضوع: یادگیری عمیق
https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+T-FX-01+V1
»» تقویت مدل زبان بزرگ خود با استفاده از تولید داده بازیابی شده (Retrieval Augmented Generation)
📂موضوع: مدل زبانی بزرگ (LLM) و RAG
https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:NVIDIA+S-FX-16+v1
»» ساختن عامل های RAG با مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
📂موضوع: هوش مصنوعی مولد / مدل های زبان بزرگ (LLM)
https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-15+V1
»» سرعت بخشیدن به گردش کار علم داده ها بدون تغییر کد
موضوع: علم داده ها
https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+T-DS-03+V1
ابزار هوش مصنوعی برای اضافه کردن زیرنویس به ویدئو:
veed.io
علاوه بر دقت بالا, امکان تعیین نوع فونت و رنگ زمینه زیر نویس هم وجود دارد
🔺 افزایش نگرانیهای جهانی از نقش روزافزون هوش مصنوعی در انتخابات کشورها
🔹 مایکروسافت میگوید اگرچه موارد چندانی از به کارگیری هوش مصنوعی برای ایجاد کارزارهای انتشار اطلاعات نادرست در انتخابات پارلمان اروپا را مشاهده نکرده، اما «انتخابات هنوز تمام نشده است» و نباید کار را تمام شده دانست.
🔹 این در حالی است که موارد جعل عمیق، یا «دیپفیک»، تولید شده توسط هوش مصنوعی به طور فزایندهای در انتخابات در کشورهای مختلف جهان از جمله هند، آمریکا و اندونزی مورد استفاده قرار گرفته است.
https://www.citna.ir/node/295470
کدام کشورها برای آینده آماده هستند؟
👤 دکتر محمود سریعالقلم، استاد دانشگاه شهیدبهشتی:
🔹 یک پژوهش نشان میدهد در حوزه هوشمصنوعی برخی مدلها تا 191میلیون دلار هزینه داشتهاند و این هزینه را صنعت متقبل شده، نه دولت و نه دانشگاه.
🔹 صنایع بر روی 108مدل مهم هوشمصنوعی کار کردهاند؛ چراکه دولتها امکان این کارها را ندارند.
🔹 از 149 مدل بنیادی در هوشمصنوعی 98 مورد آزاد و 23مورد تا اندازهای آزاد است و 28 مورد در اختیار عامه نیست.
🔹 گوگل بیشترین نقش را در تولید هوشمصنوعی در دنیا دارد؛ ولی چهار مورد بعدی هم شرکتها هستند که عمده کار را در زمینه هوشمصنوعی انجام میدهند.
🔹 آمریکا بیشترین نقش را در این زمینه دارد و بعد از آن چین و انگلیس نقشآفرین هستند. امارات با جوینتونچرهایی که در دنیا برقرار کرده در شبکه جهانی کار میکند؛ بهگونهای که تعداد مدلهای AI امارات از فرانسه بیشتر است.
🔹 رقم دادوستدهای اقتصادی پدیدآمده از تبادل دیتا در صحنه جهانی در حالحاضر 8تریلیون دلار است که در سال2030 به 11تریلیون دلار خواهد رسید.
🔹 عمده هوشمصنوعی در صنعت و علومپزشکی سرمایهگذاری خواهد شد. پیشبینی میشود 188میلیارد دلار تا سال2030 در این بخش سرمایهگذاری شود.
https://donya-e-eqtesad.com/fa/tiny/news-4074836