تصویر سازی با هوش مصنوعی از روز دوم محرم‌الحرام؛ ورود کاروان سیدالشهدا علیه‌السلام به سرزمین کربلا

🔺 جنگ سایبری در میدان اقتصاد؛ زنگ خطر برای زیرساخت‌های کشور 🔹در دنیای امروز، جنگ دیگر تنها به میدان نبرد و سلاح‌های فیزیکی منحصر نیست، بلکه جبهه‌ای خاموش، اما بسیار خطرناک در حال گسترش است و آن، تقابل سایبری است. در این میدان نبرد نوین، اهداف، زیرساخت‌های حیاتی کشورهاست؛ از شبکه‌های ارتباطی گرفته تا سیستم‌های بانکی، حمل‌ونقل، انرژی و اطلاعات. امنیت سایبری دیگر نه یک انتخاب، بلکه یک ضرورت ملی است. 🔸 حملات سایبری به زیرساخت‌های بانکی کشورمان باید به عنوان یک زنگ بیدارباش جدی تلقی شود؛ امنیت سایبری نباید تنها در سخنرانی‌ها و اسناد راهبردی باقی بماند. تدوین برنامه‌ای فوری برای ایمن‌سازی زیرساخت‌های مالی، ایجاد سامانه پاسخ سریع به حملات سایبری، آموزش مدیران و بازنگری در نقش نهادهای مسئول، تنها بخشی از اقداماتی است که باید بدون فوت وقت در دستور کار قرار گیرد. https://citna.ir/node/321630

کاربردهای هوش مصنوعی در جاسوسی/ سازمان های اطلاعاتی چگونه از هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات استفاده می کنند؟ 🔹هوش مصنوعی (AI) به یکی از ابزارهای کلیدی در جاسوسی دیجیتال و استخراج داده‌های پنهان تبدیل شده است. 🔸این فناوری با بهره‌گیری از یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی مصنوعی، می‌تواند اطلاعات را از منابع مختلفی مانند شبکه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها، دوربین‌ها، میکروفون‌ها و سنسورها جمع آوری، تحلیل و پیش‌بینی کند. 📌 مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در جمع‌آوری اطلاعات: ♦️تجسس الکترونیکی: »استخراج اطلاعات از ایمیل، پیام، تماس، فایل‌ها و رمزهای عبور »استفاده از ابزارهایی مانند هک، فیشینگ، بدافزار و کی‌لاگر ♦️تجسس تصویری: »تحلیل و شناسایی چهره، اشیا، حرکت افراد از طریق تصاویر دوربین‌ها، ماهواره و پهپاد »کاربرد در شناسایی اهداف و تحلیل رفتار ♦️تجسس صوتی: »پردازش گفتار و شناسایی گوینده، لهجه، احساس و محتوای صوتی »بهره‌گیری از ابزارهای تشخیص گفتار و ترجمه آنی ♦️تجسس اجتماعی (Social Listening): »تحلیل رفتار، باورها، نظرات و ارتباطات افراد در شبکه‌های اجتماعی »استفاده در پایش افکار عمومی، شناسایی تهدیدها و مهندسی اجتماعی ❌هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی در استخراج اطلاعات پنهان و تحلیل اطلاعات کلان (Big Data) است، که قدرت جاسوسی سایبری سازمان‌های اطلاعاتی را به طرز چشمگیری افزایش می دهد.

♦️پهپاد پشه‌ ای: کوچکترین جاسوس دنیا! 🔹دانشجویان دانشگاه ملی دفاع چین، پهپادی مینیاتوری شبیه پشه طراحی کرده‌اند که علاوه بر قابلیت‌های شناسایی و جمع‌آوری اطلاعات، کاربردهای امنیتی و جاسوسی دارد

تایم‌لپس هوایی از شکوه جمعیت تشییع کننده شهدا در تهران

ارتقاء بزرگ اکسل با قابلیت‌های جدید Copilot و هوش مصنوعی؛ تولید فرمول تا نمایش داده‌های غنی / قابلیت Copilot در اکسل با یک ارتقاء مهم به‌نام درک محتوایی (Context Awareness) به‌روزرسانی شد https://B2n.ir/ty9596

مترجم آفلاین و تبلیغات ویدیویی؛ تغییرات تازه در راه تلگرام! ▪️طبق اطلاعاتی که از نسخه آزمایشی تلگرام اندروید به بیرون درز کرده، دو ویژگی جدید و مهم قرار است به این پیام‌رسان اضافه شود: 1️⃣مترجم لوکال (آفلاین و خصوصی) 🧠 مثل گوگل ترنسلیت، ولی بدون نیاز به اینترنت! کاربران می‌توانند مدل زبانی را دانلود کرده و متون مد نظر خود را ترجمه کنند. در این شیوه، حریم خصوصی به شکل کامل حفظ می‌شود چون هیچ دیتایی از گوشی خارج نخواهد شد. 2️⃣ تبلیغات داخل ویدئوها 🎬 مشابه یوتیوب و آپارات، قرار است ابتدا یا وسط ویدیوهایی پخش شده در تلگرام، چند ثانیه تبلیغ نمایش داده شود

لحظه تاریخی در تسلا: ماشین بدون راننده، به خانه صاحبش رفت! ▪️ایلان ماسک اعلام کرد که اولین خودروی مدل Y با رانندگی تمام‌خودکار (FSD) بدون حضور راننده، اپراتور یا کنترل از راه دور، از کارخانه تا درب منزل خریدار حرکت کرده! ▪️مسیر حرکت: ▫️از بزرگراه‌های عمومی گذشته، به سرعت ۱۱۶ کیلومتر بر ساعت رسیده و بدون دخالت انسان، مسیر خودش را طی کرده. ▫️تسلا این موفقیت را یک «لحظه تاریخی» در تحقق رؤیای رانندگی بدون انسان دانسته است

هوش مصنوعی منجر به نابرابری جهانی شده است مسئولان آشکار در این رقابت، اتحادیه اروپا با ۲۸ مرکز، ایالات متحده با ۲۶ مرکز و چین با ۲۲ مرکز هستند. آنها در مجموع، بیش از نیمی از مراکز داده دارای قابلیت پردازش «هوش مصنوعی» در جهان را در خود جای داده‌اند و در کل، تنها ۳۲ کشور دارای تأسیساتی با توان محاسباتی لازم برای اجرای سامانه‌های «هوش مصنوعی مولد»(generative AI) هستند. isna.ir/xdTFg6

بازاریابی با هوش مصنوعی یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در بازاریابی، توانایی ایجاد بینش عمیق مصرف کننده است. فناوری‌های هوش مصنوعی مانند الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها، عمیقاً به کاوش در داده‌های مصرف‌کنندگان می پردازند تا الگوها و ترجیحاتی را استخراج کنند که اغلب برای تحلیل‌گران انسانی غیرقابل درک هستند. چنین بینش هایی بازاریابان را قادر می سازد تا پیام های بازاریابی بسیار شخصی سازی شده ای را ایجاد کنند که با نیاز مصرف کنندگان هدف همسو می شود. https://B2n.ir/fp1878

ضرورت گسترش مفهوم پدافند غیرعامل در عصر رسانه‌های دیجیتال امروزه پدافند غیرعامل دیگر تنها به معنای حفاظت از زیرساخت‌های فیزیکی کشور نیست، بلکه باید آن را به‌عنوان رویکردی جامع در قبال تهدیدات جدید، به‌ویژه در فضای رسانه‌ای، درک کرد.در دورانی که جریان آزاد اطلاعات هم بستری برای تبادل دانش شده و هم بستری برای نفوذ محتوای مخرب، حفاظت از افکار عمومی بخش جدایی‌ناپذیر پدافند غیرعامل شده است. khabaronline.ir/xnHBm

چگونه خود را در برابر آینده مبهم و پرهیاهوی هوش مصنوعی آماده کنیم؟ هوش مصنوعی هر روز با سرعت بیشتری رشد می‌کند و بسیاری از چهره‌های مطرح فناوری، با لحن هشداردهنده، از خطر نابودی انسان توسط AI سخن می‌گویند. اما لستر، نویسنده مقاله‌ای درباره این موضوع در وبسایت zdnet، که تجربه سال‌ها فعالیت موفق در تجارت الکترونیک و بازاریابی دارد، معتقد است تصویر ارائه‌شده از خطرات AI در رسانه‌ها، اغلب تحریف‌شده و گمراه‌کننده است. او می‌پرسد: اگر واقعاً آینده آن‌قدر خطرناک است، چرا همان کسانی که این هشدارها را می‌دهند، همچنان در حال ساخت و گسترش این فناوری هستند؟ به باور لستر، مشکل اصلی نه در یک قیام ربات‌ها، بلکه در بی‌برنامگی، نبود قوانین شفاف، و عدم آمادگی انسان‌ها برای مواجهه با تحولات سریع فناوری است. او به‌جای تمرکز بر ترس‌های علمی‌تخیلی، به مسائلی مانند جایگزینی شغلی، سواد فناوری پایین در میان کاربران، و نبود چارچوب اخلاقی محکم برای استفاده از AI اشاره می‌کند. لستر از تجربه شخصی‌اش در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری در کسب‌وکارش می‌گوید. شرکت او از AI برای تحلیل داده‌ها، بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی، و خلق ابزارهای داخلی استفاده می‌کند. اما در همین روند، او با چالش‌هایی مواجه شده که بسیاری نادیده می‌گیرند: مثل اطلاعات نادرست، خطاهای سیستمی، و نبود شفافیت در عملکرد مدل‌ها. نویسنده همچنین به این نکته اشاره می‌کند که تصویرسازی اغراق‌آمیز درباره‌ی قدرت هوش مصنوعی می‌تواند کاربران عادی را نسبت به توانمندی‌های واقعی آن دچار سردرگمی یا واهمه غیرواقعی کند. همین سردرگمی، زمینه‌ساز تصمیمات غلط می‌شود؛ چه در سطح فردی و چه در سطح سیاست‌گذاری کلان. لستر معتقد است که برای حفظ امنیت فردی و شغلی در برابر موج هوش مصنوعی، نیاز به «آماده‌سازی فعالانه» داریم، نه ترس منفعل. او پیشنهادهایی برای آینده‌نگری و محافظت از خود در برابر خطرات واقعی این فناوری ارائه می‌کند: »»تقویت سواد دیجیتال: کاربران باید نحوه عملکرد مدل‌های زبانی و ابزارهای AI را به‌درستی بشناسند. »»یادگیری مهارت‌های مکمل AI: کسانی که با این ابزارها همکاری سازنده داشته باشند، از بازار کار حذف نمی‌شوند، بلکه توانمندتر می‌شوند. »»تمرکز بر خلاقیت، تفکر انتقادی و ارتباط انسانی: حوزه‌هایی که ماشین‌ها هنوز در آن‌ها ضعف دارند. »»پرسش‌گری و تحلیل محتوا: هر خروجی هوش مصنوعی باید با ذهنی انتقادی بررسی شود. ✓✓ در پایان، مقاله تأکید می‌کند که تهدید اصلی AI نه در قدرت بیش از حد آن، بلکه در استفاده نادرست، سیاست‌گذاری ناهماهنگ، و ناآگاهی جمعی نسبت به ابعاد واقعی این تحول است. اگر به‌جای ترس، مسیر آموزش، آمادگی و شفافیت را پیش بگیریم، می‌توانیم از AI برای ساخت آینده‌ای بهتر بهره ببریم، نه اینکه قربانی آن شویم.