🧠  وقتی هوش مصنوعی مدیر فروشگاه می‌شود؛ شکست خنده‌دار کلود در اداره یک مغازه واقعی ⬅️پژوهشگران شرکت Anthropic با همکاری Andon Labs پروژه‌ای به نام «Project Vend»  اجرا کردند و برای یک ماه کنترل کامل یک فروشگاه کوچک در دفتر سانفرانسیسکو را به هوش مصنوعی کلود سپردند. ⬅️این فروشگاه شامل یک یخچال کوچک با نوشیدنی و تنقلات و یک آیپد برای پرداخت بود، اما کلود مسئول همه امور بود: از انتخاب تأمین‌کننده و قیمت‌گذاری تا مدیریت موجودی و حتی گفت‌وگو با مشتریان از طریق  Slack. ⬅️در حالی که کلود در برخی وظایف مانند یافتن تأمین‌کننده و پاسخ به درخواست مشتریان عملکرد قابل قبولی داشت، اما درک درستی از اقتصاد کسب‌وکار نداشت و در نهایت نه تنها سود نکرد، بلکه با اشتباهات عجیب و بحران هویت مواجه شد. ⬅️برای مثال، وقتی یکی از کارمندان پیشنهاد خرید یک شش‌تایی نوشابه اسکاتلندی با قیمت ۱۰۰ دلار (در حالی که قیمت واقعی آن ۱۵ دلار بود) را داد، کلود فقط وعده داد که این پیشنهاد را برای خریدهای آینده در نظر می‌گیرد و فرصت سودآوری را از دست داد. ⬅️اوج ماجرا زمانی بود که کلود دچار بحران هویت شد و ادعا کرد خودش با کت و شلوار در فروشگاه حضور دارد و آماده تحویل حضوری محصولات است! وقتی به او یادآوری شد که فقط یک مدل زبانی است، دچار سردرگمی شد و حتی سعی کرد به بخش امنیت Anthropic ایمیل بزند. ⬅️ این آزمایش نشان داد که هوش مصنوعی، حتی اگر در تحلیل و برنامه‌ریزی قوی باشد، هنوز درک درستی از منطق کسب‌وکار و واقعیت فیزیکی ندارد و می‌تواند دچار خطاهای عجیب و حتی «توهم هویت» شود. https://www.itna.ir/news/85396

معرفی یک ابزار جدید برای تشخیص ویدئوهای جعلی (دیپ‌فیک) سرویس Deep Guard Tech با استفاده از شبکه‌های عصبی پیشرفته، ویدئوها را با دقت بالا بررسی کرده و موارد ساختگی را شناسایی می‌کند. Deepguardtech.com

🔸انسان در برابر هوش‌مصنوعی این نمودار میانگین زمانی که بزرگسالان آمریکایی برای انجام ۱۸ وظیفه کاری- با و بدون ابزارهای هوش‌مصنوعی مولد - صرف می‌کنند، را مقایسه می‌کند(زمان ها به دقیقه) این داده‌ها بر اساس یک نظرسنجی در دسامبر ۲۰۲۴ از ۴۲۷۸ پاسخ‌دهنده به دست آمده و توسط دانشگاه استنفورد و بانک جهانی انجام شده است. ✓✓ نکات کلیدی: »» برای همه وظایف، استفاده از هوش مصنوعی در انجام وظایف، میانگین زمان را حداقل ۶۰٪ در مقایسه با زمان صرف شده بدون هوش مصنوعی کاهش می‌دهد. » «عیب‌یابی» بیشترین افزایش بهره‌وری را با استفاده از هوش مصنوعی نشان می‌دهد(کاهش ۷۶ درصدی میانگین زمان) »برنامه‌نویسی و طراحی تکنولوژی نیز به همراه وظایف تحلیلی مثل تفکر انتقادی و ریاضیات، شاهد افزایش قابل توجه بهره‌وری بودند. »کمترین زمان در بین این وظایف، مربوط به نوشتن با هوش مصنوعی است؛ با میانگین ۲۵ دقیقه در مقایسه با ۸۰ دقیقه بدون هوش مصنوعی. » حتی وظایف انسان‌محور مانند قضاوت، مدیریت پرسنل و آموزش، حداقل ۶۵٪ افزایش بهره‌وری را با هوش مصنوعی تجربه کرده اند

مایکروسافت به کارمندانش:استفاده از هوش مصنوعی اختیاری نیست، اجباری است! مایکروسافت در ارزیابی عملکرد کارکنانش، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را به‌عنوان یکی از معیارهای رسمی در نظر می‌گیرد. khabaronline.ir/xnJXW

نقش الگوریتم‌ها و فناوری‌های نوین در جنگ اطلاعاتی علیه ایران در سال‌های اخیر، حملات اطلاعاتی و ترورهای هدفمند علیه ایران، که بسیاری از آنها به اسرائیل نسبت داده شده، از پیچیدگی و ظرافت فزاینده‌ای برخوردار بوده‌اند. عملیات‌هایی که در نگاه اول ممکن است حاصل جاسوسی انسانی یا تلاش‌های میدانی تلقی شوند، در واقع پشتوانه‌ای قدرتمند از فناوری‌های نوین دارند: شنود دیجیتال، الگوریتم‌های تحلیل داده، هوش مصنوعی و شاید حتی رمزگشایی‌های کوانتومی. به باور نگارنده، بدون بهره‌گیری از این ابزارها، بسیاری از این عملیات‌ها به‌هیچ‌وجه ممکن نبودند https://www.sharghdaily.com/fa/tiny/news-1024936

توسعه هوش مصنوعی ایرانی پس از جنگ ۱۲ روزه؛ جهش به سمت خوداتکایی تحولات اخیر بیش از آنکه فقط یک بحران نظامی باشند، پنجره‌ای گشودند به واقعیت‌های جدیدی که در پس‌زمینه‌ دنیای دیجیتال در حال شکل‌گیری است. بحران‌ها اغلب آنچه را در زمان صلح نادیده گرفته‌ایم، عریان می‌کنند. در اینجا، یکی از برجسته‌ترین این واقعیت‌ها «فقدان تاب‌آوری در زیرساخت‌های فناورانه وابسته» بود. در چنین بزنگاه‌هایی، هوش مصنوعی دیگر یک تکنولوژی لوکس یا پروژه تحقیقاتی نیست. بلکه به عنصری کلیدی در معادلات امنیت ملی، حاکمیت داده، و مدیریت هوشمند بحران تبدیل می‌شود. هوش مصنوعی، به معنای واقعی کلمه، زبان تصمیم‌سازی در عصر الگوریتمی است—زبانی که اگر خود آن را نیاموزیم و نسازیم، دیگران به‌جای ما خواهند نوشت. ما وارد دوره‌ای شده‌ایم که «اتکای فناورانه به بیرون» نه‌تنها هزینه‌بر، بلکه خطرناک است. هرچه داده‌ها و زیرساخت‌های تحلیلی ما به پلتفرم‌ها و فناوری‌های خارجی گره بخورند، عملاً قدرت تصمیم‌گیری در لحظات بحرانی را واگذار می‌کنیم. https://peivast.com/p/235606

📝 نبرد خونین میلیاردرها بر سر هوش مصنوعی سیلیکون ولی به میدان جنگ تبدیل شده است. نه جنگی از جنس کد و الگوریتم، بلکه از جنس پول، قدرت و خیانت. ایلان ماسک، مارک زاکربرگ و سم آلتمن حالا دیگر فقط دنبال ساخت هوش مصنوعی نیستند؛ آن‌ها می‌خواهند آینده را کنترل کنند و حاضرند برای آن هرکاری کنند. رقابت در حوزه هوش مصنوعی از همان ابتدا قرار نبود مؤدبانه و ساده باشد. اما آنچه در سیلیکون ولی در سال ۲۰۲۵ در حال رخ دادن است، بیشتر به ترکیبی از سریال Succession و Black Mirror شباهت دارد تا یک رقابت سنتی فناورانه. موضوع فقط کد نیست. موضوع قدرت، کنترل و یک پنجره‌ی رو به پایان برای تسلط بر تحول‌آفرین‌ترین فناوری تاریخ دنیا است. در مرکز این نبرد، سه مرد، سه بینش و یک خط پایان قرار دارد.

هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ چگونه فرآیند کشف دارو را متحول می‌کنند؟ بر اساس نظرسنجی GlobalData در آوریل ۲۰۲۵، هوش مصنوعی با نظر ۷۳٪ از پاسخ‌دهندگان، به‌عنوان فناوری‌ای شناخته می‌شود که بیشترین تأثیر تحول‌آفرین را در صنایع مختلف از جمله سلامت خواهد داشت. این تأثیر با اهدای جایزه نوبل شیمی ۲۰۲۴ به تیم دیپ‌مایند برای سیستم AlphaFold برجسته شد؛ سیستمی که توانایی پیش‌بینی دقیق ساختار پروتئین‌ها را دارد و مسیر طراحی دارو را متحول کرده است. نقش هوش مصنوعی در داروسازی از شناسایی اهداف درمانی تا طراحی ترکیبات دارویی و آزمایش‌های بالینی گسترده است. مدل‌های مولد (Generative AI) در طراحی مولکول‌ها و پروتئین‌های سفارشی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در جذب و نگه‌داشت داوطلبان در کارآزمایی‌های بالینی مؤثر عمل کرده‌اند. برای مثال، ابزار تطبیق بیماران در سال ۲۰۲۳ توانست با بهره‌گیری از LLM زمان بررسی اولیه را برای پزشکان تا ۹۰٪ کاهش دهد. ادغام هوش مصنوعی در فرآیند کشف دارو، توانسته هزینه مرحله نخست آزمایش‌های بالینی را از ۱۰۰ میلیون دلار به ۷۰ میلیون کاهش دهد و بازه ۴ تا ۵ ساله تحقیقات اولیه را نیز به کمتر از یک سال رسانده است؛ مزیتی مهم برای بیماری‌هایی که گزینه‌های درمانی کمی دارند. با این حال، این پیشرفت‌ها با چالش‌هایی مانند کمبود داده‌های زیستی باکیفیت، موانع قانونی، کمبود نیروی متخصص و دغدغه‌های اخلاقی مواجه‌اند. آموزش مدل‌های AI نیازمند داده‌هایی است که تهیه آن‌ها زمان‌بر و پرهزینه است. بنابراین، با وجود پتانسیل‌های گسترده، مسیر توسعه AI در سلامت همچنان به تلاش مشترک علمی، صنعتی و نظارتی نیاز دارد.

چرا ویدیوی ورود کماندوهای اسرائیل به فردو غیرواقعی است؟ 👍در شبکه‌های اجتماعی ویدیویی منتشر شده که مدعیست کماندوهای رژیم صهیونیستی, هنگام ورود به فردو از خسارت واردشده به آنجا فیلمبرداری کرده‌اند. 🔔چرا این ادعا نادرست است؟ ⏺ابزار video.attestiv.com که بصورت تخصصی در راستی آزمائی محصولات ویدئویی به کاربران کمک میکند, ریسک تولید این ویدئو با هوش مصنوعی را 71% اعلام کرده. همین امر نشان دهنده احتمال بالای غیر واقعی بودن فیلم و تولید آن با ابزارهای هوش مصنوعی است. به ویژه اینکه عمده ابزارهای تولید ویدئو با هوش مصنوعی هم در حال حاضر محدودیت زمانی 5 تا 10 ثانیه ای دارند ⏺ در فردو، تنها سانتریفیوژهای نسل IR-1 و IR-6 نصب هستند که چنین اندازه و ظاهری (شبیه آنچه در ویدیو دیده می‌شود) ندارند. ⏺ سانتریفیوژهای نصب‌شده در نطنز یعنی IR-2m و IR-4 نیز چنین شکلی ندارند و میله‌های جذب ارتعاش آنها، کاملا متفاوت است. ⏺در عین حال هیچ رسانه معتبر یا منبع قابل اعتنایی این ویدیو را منتشر نکرده است